Bài giảng Khai phá quy trình: Chương 5 - PGS.TS. Hà Quang Thụy
lượt xem 3
download
Bài giảng Khai phá quy trình: Chương 5 của PGS.TS. Hà Quang Thụy bao gồm những nội dung về ba thao tác nhật ký sự kiện và mô hình quy trình; bài toán kiểm tra phù hợp; kiểm tra phù hợp theo trường hợp: Replay; kiểm tra phù hợp theo ma trận vết.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Khai phá quy trình: Chương 5 - PGS.TS. Hà Quang Thụy
- BÀI GIẢNG KHAI PHÁ QUY TRÌNH CHƯƠNG 5. KIỂM TRA PHÙ HỢP PGS. TS. HÀ QUANG THỤY HÀ NỘI 01-2015 TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI 1
- Nội dung 1. Ba thao tác nhật ký sự kiện và mô hình quy trình 2. Bài toán kiểm tra phù hợp 3. Kiểm tra phù hợp theo trường hợp: Replay 4. Kiểm tra phù hợp theo ma trận vết 2
- 1. Ba thao tác điển hình Giới thiệu Mối quan hệ nhật ký sự kiện và mô hình quy trình: Play-in Play-out Replay Play-in Bài toán phát hiện quy trình Input: Nhật ký sự kiện Output: Mô hình quy trình Nội dung: Họ thuật toán , +, ++ và các biến thế (khai phá khía cạnh bổ sung) Play-in 3
- Play-in: phát hiện mô hình quy trình 4
- Ví dụ phát hiện mô hình quy trình Play-in Ví dụ Nhật ký sự kiện L1: 6 trường hợp 3 trường hợp 2 trường hợp 1 trường hợp Mô hình quy trình Lưới Petri N= P={start, p1, p2, p3, p4, end} start: xuất phát, end: kết thúc T={a, b, c, d, e} F= {(start,a), (a,p1), (a,p2), (p1,b), (p1,e), (b,p3), (e,p3), (p3,d), (p2,e), (p2,c), (e,p4), (c,p4), (p4,d), (d,end)} Phát hiện quy trình L1 N N {, , } ~ L1 Tương ứng giữa L1 và N 5
- Thách thức với phát hiện quy trình Tiêu chí chất lượng phát hiện quy trình Hành vi được mô hình sinh ra = hành vi đạt được = dãy thanh chuyển đi từ vị trí ban đầu tới vị trí kết thúc nhờ cháy các thanh chuyển. Ví dụ, tập đạt được của N là 3 hành vi (xem trang trước) Bốn tiêu chí thỏa hiệp đối với mô hình quy trình kết quả Độ phù hợp (Fitness): Mô hình quy trình nên chấp nhận các hàng vi thấy được trong nhật ký sự kiện. Số hành vi MH sinh ra thuộc nhật ký sự kiện / số hành vi thuộc nhật ký sự kiện Độ chính xác (Precision): Mô hình quy trình không nên chấp nhận các hành vi không thấy được hoàn toàn trong nhật ký sự kiện (tránh được phù hợp quá thấp underfitting) Số hành vi MH sinh ra thuộc nhật ký sự kiện / số hành vi do MH sinh ra 6
- Thách thức (2) Tiêu chí chất lượng phát hiện quy trình Độ khái quát (Generalization): Mô hình quy trình nên khái quát được các hành vi thấy được trong nhật ký sự kiện (tránh được quá phù hợp overfitting) Số hành vi do MH sinh ra / số hành vi do MH sinh ra thuộc nhật ký sự kiện Độ đơn giản (Simplicity): Mô hình quy trình nên đơn giản nhất có thể được. Còn được gọi là tính cấu trúc (Structure) Kích thước của lưới (số lượng vị trí, thanh chuyển, cung nối) càng nhỏ càng tốt. Điều náy đặc biệt quan trọng vì các mô hình (lưới Petri) kết quả thường rất phức tạp Minh họa Trang sau: Một NKSK với 4 mô hình quy trình 7
- Ví dụ các độ đo mô hình kết quả 8
- Play-out và Replay Play-out Replay Play-out Input: Mô hình quy trình Output: Nhật ký sự kiện (kiểm tra phù hợp) Replay Input: Nhật ký sự kiện, Mô hình quy trình Output: Các thông tin bổ sung (tăng cường) Kết nối các sự kiện để mô hình hóa các yếu tố cần thiết cho khai phá quy trình 9
- 2. Bài toán kiểm tra sự phù hợp Đối sánh mô hình quy trình với nhật ký sự kiện Phát hiện sự không phù hợp Input: Một nhật ký sự kiện và Một mô hình quy trình Output: Độ phù hợp giữa mô hình quy trình với nhật ký sự kiện 10
- Đối sánh KTphù hợp: hành vi quan sát được hành vi được mô hình hóa. Phù hợp toàn cục định lượng độ phù hợp tổng thể của mô hình- nhật ký SK. Phù hợp cục bộ làm nổi bật các nút trong mô hình và trường hợp trong nhật ký sự kiện không nhất trí: trực quan hóa cao. 11
- Vì sao phải kiểm tra phù hợp Quản trị doanh nghiệp, rủi ro, tuân thủ, và pháp luật Đạo luật Sarbanes-Oxley (Mỹ), Basel II / III (EU), J-SOX (Nhật Bản), C-SOX (Canada), 8 EU Chỉ thị (EURO-SOX), BilMoG (Đức), MiFID (EU), Luật 262/05 (Ý), Quy định Lippens (Bỉ), và Quy định Tabaksblat (Hà Lan) ISO 9001:2008 yêu cầu các tổ chức mô hình quy trình hoạt động của họ Liên kết kinh doanh đảm bảo rằng các HTTT và các QT kinh doanh thực sự được liên kết tốt. 12
- Kiểm toán Khái niệm việc đánh giá của các tổ chức và quy trình của họ. Nội dung liên quan KT được thực hiện để xác định giá trị và độ tin cậy của thông tin về tổ chức và các quy trình liên quan. KT được thực hiện để kiểm tra các quy trình kinh doanh có được thực hiện trong phạm vi do các nhà quản lý, chính quyền và các bên liên quan khác thiết lập hay không. Khai phá quy trình có thể giúp phát hiện gian lận, sơ suất, rủi ro và thiếu hiệu quả. Qua kiểm toán, mọi sự kiện trong một quy trình kinh doanh có thể được đánh giá và điều đó có thể được thực hiện trong khi quy trình vẫn chạy. 13
- Độ lệch Mô hình hay nhật ký sự kiện “sai” ? Độ lệch mong muốn hay không mong muốn ? “Phá vỡ bình thủy tinh” cho phép bảo vệ cuộc sống ? (“breaking a glass” thành ngữ làm vỡ ly thủy tinh trong đám cưới). 14
- 3. KTPH theo trường hợp: Replay Replay Kiểm tra từng trường hợp trong mô hình quy trình Replay có thể phát hiện vấn đề 15
- Replay Replay Có thể phát hiện thông tin thời gian Thời gian trung bình hoàn thành một hành động 16
- Replay: Kiểm tra phù hợp 17
- Một nhật ký và 4 mô hình 18
- Replay: xem xét từng vết 19
- Replay 1 vào N1 p (thẻ được tạo ra), c (thẻ được tiêu thụ), m (thẻ thiếu), và r (thẻ còn lại) 20
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Thiết kế web bài 2: Cơ chế làm việc của CSS
42 p | 327 | 69
-
Bài giảng Thiết kế web bài 7: Triển khai & Vận hành hệ thống
41 p | 153 | 36
-
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Chương 4 - Phan Mạnh Thường
44 p | 111 | 30
-
Bài giảng Nhập môn công nghệ phần mềm - Nguyễn Thị Minh Tuyền
11 p | 109 | 8
-
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 4 - Nguyễn Nhật Quang
15 p | 29 | 7
-
Bài giảng Một số chủ đề hiện đại về khai phá dữ liệu - khai phá quá trình: Chương 3 - PGS.TS. Hà Quang Thụy
24 p | 63 | 7
-
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 1 - Nguyễn Nhật Quang
54 p | 33 | 7
-
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Support vector machine - Trịnh Tấn Đạt
77 p | 12 | 6
-
Bài giảng Một số chủ đề hiện đại “Khai phá quy trình”: Chương 0 - PGS.TS. Hà Quang Thụy
22 p | 67 | 5
-
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 1: Giới thiệu về Học máy và khai phá dữ liệu
38 p | 22 | 5
-
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Introduction - Trịnh Tấn Đạt
26 p | 11 | 5
-
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Nội dung bổ sung về Khai phá dữ liệu - PGS. TS. Hà Quang Thụy
102 p | 29 | 5
-
Bài giảng Kỹ thuật phần mềm ứng dụng: Chương 3 (Phần 4) - ĐH Bách khoa Hà Nội
36 p | 24 | 4
-
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 0 - TS. Trần Mạnh Tuấn
10 p | 61 | 4
-
Bài giảng Kỹ thuật lập trình (Programming technique): Chương 4.1 - Vũ Đức Vượng
74 p | 25 | 4
-
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 5 - TS. Trần Mạnh Tuấn
49 p | 28 | 2
-
Bài giảng Phân tích yêu cầu phần mềm: Quy trình công nghệ yêu cầu - Trần Văn Hoàng
12 p | 83 | 2
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn