intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

Bài giảng Lý thuyết thống kê - Chương 3: Tóm tắt và trình bày dữ liệu

Chia sẻ: Ghdrfg Ghdrfg | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:29

Thêm vào BST
Báo xấu
450
lượt xem 28
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Chương 3 Tóm tắt và trình bày dữ liệu thuộc bài giảng Lý thuyết thống kê trình bày về các nội dung lần lượt như sau: nhiệm vụ của trình bày dữ liệu, phương pháp cơ bản: phân tổ thống kê, xác định chỉ tiêu giải thích, tóm tắt và trình bày dữ liệu.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Lý thuyết thống kê - Chương 3: Tóm tắt và trình bày dữ liệu

  1. Chương 3: Tóm tắt và trình bày dữ liệu.
  2. 1. Nhiệm vụ cơ bản Từ các thông tin cá biệt trên từng đơn vị tổng thể, thực hiện sắp xếp, phân loại để thấy được các đặc trưng chung của từng bộ phận và của toàn bộ tổng thể.
  3. 2. Phương pháp cơ bản: phân tổ TK. Phương pháp phân chia các đơn vị quan sát Phân vào các tổ, tiểu tổ tổ là có tính chất khác nhau theo một thống hay một số tiêu kê thức nào đó.
  4. 2. Phương pháp cơ bản: phân tổ TK. Các bước tiến hành phân tổ: Lựa chọn tiêu thức phân tổ Nguyên tắc 1 Nguyên tắc 2 Căn cứ vào mục đích Căn cứ vào nghiên cứu và bản điều kiện LS chất của hiện tượng cụ thể để chọn để xác định tiêu tiêu thức thức phân tổ cho phân tổ thích hợp. thích hợp.
  5. 2. Phương pháp cơ bản: phân tổ TK. Các bước tiến hành phân tổ: Xác định số tổ cần thiết Phân tổ theo Phân tổ theo tiêu thức tiêu thức thuộc tính. số lượng.
  6. 2. Phương pháp cơ bản: phân tổ TK. Các bước tiến hành phân tổ: Xác định số tổ cần thiết Phân tổ theo tiêu thức thuộc tính Trường hợp giản đơn: khi hiện tượng có ít loại hình, mỗi loại hình đại diện bản chất khác nhau rõ rệt: 1 loại hình tạo thành 1 tổ.
  7. 2. Phương pháp cơ bản: phân tổ TK. Các bước tiến hành phân tổ: Xác định số tổ cần thiết Phân tổ theo tiêu thức thuộc tính Trường hợp phức tạp: có quá nhiều loại hình, giữa các loại hình chưa có sự khác nhau về chất rõ rệt: ghép các loại hình có tính chất đặc điểm tương tự hình thành nên 1 tổ hình thành bảng phân loại (danh mục) trong thực tế.
  8. 2. Phương pháp cơ bản: phân tổ TK. Các bước tiến hành phân tổ: Xác định số tổ cần thiết Phân tổ theo tiêu thức số lượng Trường hợp giản đơn: tiêu thức số lượng có ít trị số  1 trị số tạo thành 1 tổ.
  9. 2. Phương pháp cơ bản: phân tổ TK. Các bước tiến hành phân tổ: Xác định số tổ cần thiết Phân tổ theo tiêu thức số lượng Trường hợp phức tạp: tiêu thức số lượng có nhiều trị số  ghép các trị số có cùng bản chất thành 1 tổ.
  10. Trường hợp này gọi là phân tổ có This image cannot currently be displayed. khoảng cách tổ: 1 tổ bao gồm 1 phạm vi lượng biến có 2 giới hạn: giới hạn dưới và giới hạn trên. giới hạn trên - giới hạn dưới Trị số khoảng cách tổ d
  11. Công thức xác định d: xmax  xmin d n Với xmax là lượng biến lớn nhất. Với xmin là lượng biến bé nhất. n: số tổ định chia. Công thức này áp dụng đối với lượng biến liên tục.
  12. - Nếu lượng biến rời rạc dùng công thức: d  xmax  xmin   n  1 n
  13. - Nếu khoảng cách tổ bằng nhau mới dùng công thức để xác định d. - Có thể dùng tổ kín có đầy đủ 2 giới hạn hoặc tổ mở chỉ có một giới hạn.
  14. Xác định các chỉ tiêu giải thích Khái niệm Là các chỉ tiêu TK để nêu rõ đặc trưng các tổ và toàn bộ tổng thể.
  15. Xác định các chỉ tiêu giải thích Phải chú ý Dựa vào các mục đích nghiên cứu và nhiệm vụ của phân tổ để chọn các chỉ tiêu có liên hệ và bổ sung cho nhau.
  16. Xác định các chỉ tiêu giải thích Phải chú ý -Chú ý mối quan hệ giữa chỉ tiêu giải thích và tiêu thức phân tổ. -Sắp xếp các chỉ tiêu giải thích theo trình tự nhất định.
  17. Vận dụng phương pháp phân tổ trong tóm tắt và trình bày dữ liệu Tóm tắt và trình bày dữ liệu định tính. Bảng tần số: tham khảo bảng 3.1 trang 29.
  18. Vận dụng phương pháp phân tổ trong tóm tắt và trình bày dữ liệu Tóm tắt và trình bày dữ liệu định tính. Bảng tần số có phân tổ: tham khảo bảng 3.2a trang 30.
  19. Vận dụng phương pháp phân tổ trong tóm tắt và trình bày dữ liệu Tóm tắt và trình bày dữ liệu định lượng. Phương pháp nhánh và lá: dữ liệu thu thập được sẽ tách thành 2 phần, nhánh và lá.
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
42=>0