Bài giảng Sử dụng Excel trợ giúp việc xử lý thông tin kinh tế

Chia sẻ: Vo Huu Phuoc | Ngày: | Loại File: PPT | Số trang:70

Thêm vào BST

Báo xấu

222
lượt xem 46
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài giảng "Sử dụng Excel trợ giúp việc xử lý thông tin kinh tế" dưới đây để nắm bắt những nội dung ôn tập Excel cơ bản, công cụ phân tích dữ liệu, các hàm tài chính, cơ sở dữ liệu. Hy vọng đây là tài liệu tham khảo hữu ích cho các bạn.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Sử dụng Excel trợ giúp việc xử lý thông tin kinh tế

Sử dụng Excel trợ giúp việc xử lý thông tin kinh tế
Nội dung chính  Ôn tập Excel cơ bản  Công cụ phân tích dữ liệu  Các hàm tài chính  Cơ sở dữ liệu
Ôn tập Excel cơ bản
Nội dung chính  Các khái niệm cơ bản: workbook, sheet, column, row, cell, range  Các kiểu dữ liệu: text, number, formula, error  Các thao tác cơ bản: nhập dữ liệu, tính công thức, định dạng  Các địa chỉ ô: địa chỉ tương đối, địa chỉ tuyệt đối, địa chỉ hỗn hợp.  Các hàm thông dụng: – Nhóm hàm thống kê – Nhóm hàm logic – Nhóm hàm toán học – Nhóm hàm ký tự – …
Một số hàm mẫu thông dụng  Các hàm thống kê • Hàm SUM Tính tổng các giá trị số SUM(number1, number2, ...) Trong đó: number1, number2, … có thể là các giá trị số, các địa chỉ ô hoặc vùng chứa số, các biểu thức số, … Chú ý: có thể dùng nút Autosum để tính tổng nhanh. • Hàm MAX – tính giá tri lớn nhất MAX(number1, number2, ...) • Hàm MIN – tìm giá trị nhỏ nhất Min(number1, number2, ...)
• Hàm AVERAGE – tính giá trị trung bình AVERAGE(number1, number2, ...) • COUNT đếm số ô chứa giá trị số COUNT(number1, number2, ...) • Hàm COUNTA đếm số ô chứa giá trị COUNTA(value1, value2, ...) • Hàm SUMIF – tính tổng các ô thỏa mãn điều kiện SUMIF(range, criteria, sum_range) • Hàm COUNTIF – đếm số ô thỏa mãn điều kiện COUNTIF(range, criteria) • Hàm SUMPRODUCT tính tổng của tích các phần tử ma trận SUMPRODUCT(array1, array2, array3, …)
 Các hàm logic • Hàm IF : trả lại giá trị thứ nhất nếu biểu thức logic cho giá trị TRUE hoặc trả giá trị thứ 2 nếu biểu thức logic cho giá trị FALSE IF(logical_test, value_if_true, value_if_false) Ví dụ: = IF(2>3, “a”, “b”) cho giá trị b = IF (2
• Hàm AND: cho giá trị đúng nếu tất cả các đối có giá trị TRUE, cho giá trị FALSE nếu một hoặc nhiều đối có giá trị FALSE. AND(logical1, logical2, ...) • Hàm OR: cho giá trị TRUE nếu bất kỳ một đối nào có giá trị TRUE. Cho giá trị FALSE nếu tất cả các giá trị của đối là FALSE. OR (logical1, logical2, ...) • Hàm NOT: cho giá trị phủ định của đối NOT(logical)
 Các hàm tham chiếu • Hàm VLOOKUP: Tìm một giá trị trong cột bên trái cùng của một bảng tham chiếu và sau đó trả lại giá trị trên cùng hàng đó giao với cột được chỉ định trong đối của hàm Quy cách: VLOOKUP(lookup_value, table_array, col_index_num, range_lookup) Trong đó: – Lookup_value là giá trị cần tìm ở cột đầu tiên của bảng tham chiếu. Nó có thể là một giá trị, một địa chỉ ô hoặc một dãy ký tự.
– Table_array : là bảng tham chiếu. Nó có thể là địa chỉ vùng (thường để địa chỉ tuyệt đối) hoặc tên vùng. Nếu range_lookup là TRUE thì các giá trị ở cột thứ nhất của bảng tham chiếu phải được đặt theo thứ tự tăng dần. Nếu range_lookup là FALSE, thì các giá trị này chỉ cần khác nhau chứ không cần phải sắp xếp. Các giá trị ở cột đầu tiên của bảng tham chiếu có thể là text, numbers, hoặc các giá trị logic. Các chữ hoa và chữ thường là tương đương.
– Col_index_num là số thứ tự của cột trong bảng tham chiếu mà từ đó có thể nhận được giá trị cần tìm. Chỉ số cột 1 cho giá trị ở cột thứ nhất, chỉ số 2 cho giá trị ở cột thứ 2, … Nếu col_index_num số cột của bảng tham chiếu thì VLOOKUP cho giá trị lỗi #REF! – Range_lookup là giá trị logic chỉ định cách tìm kiếm chính xác hoặc gần đúng. Nếu nó có giá trị TRUE hoặc được bỏ qua thì chỉ định cách tìm gần đúng. Nói cách khác, nếu không tìm thấy giá trị chính xác ở cột đầu tiên thì nó sẽ tham chiếu theo giá trị lớn nhất trong các giá trị bé hơn giá trị cần tìm. Nếu nó có giá trị FALSE, thì VLOOKUP sẽ tìm chính xác. Nếu không thấy giá trị cần tìm thì nó sẽ báo lỗi #N/A.
 Các hàm ngày tháng • Hàm DAY: trả lại giá trị ngày của đối ngày tháng DAY(Serial_number) • Hàm Month: trả lại giá trị tháng của đối ngày tháng MONTH(Serial_number) • Hàm YEAR: trả lại giá trị năm của đối ngày tháng. YEAR(Serial_number) • Hàm Today: trả lại giá trị ngày tháng hiện thời TODAY()
 Các hàm ký tự • Hàm LEFT: trả lại n ký tự kể từ trái sang phải của chuỗi ký tự LEFT(Text, num_chars) • Hàm RIGHT: trả lại n ký tự kể từ phải sang trái của chuỗi ký tự RIGHT(Text, num_chars) • Hàm TRIM: cắt các ký tự trống thừa trong chuỗi ký tự TRIM(Text)
• Hàm UPPER: biến chuỗi ký tự thành chữ in hoa UPPER(text) • Hàm LOWER: biến chuỗi ký tự thành chữ thường LOWER(text) • Hàm PROPER: biến chữ đầu từ thành chữ in hoa PROPER(text)
Phân tích dữ liệu
Một số công cụ cơ bản  Thống kê mô tả  Phân tích tương quan  Phân tích hồi quy  Lập bảng tính tần suất  Dự báo – Dự báo nhờ hàm hồi quy – Hàm FORECAST
Thống kê mô tả  Công cụ thống kê mô tả cho phép tạo một báo cáo bao gồm những chỉ số thống kê chung nhất của dãy dữ liệu cần khảo sát
Các bước  Thực hiện Tool > Data Analysis, xuất hiện hộp hội thoại Data Analysis  Chọn Descriptive Statistic và kích OK.  Trong hộp hội thoại Descriptive Statistic chọn: – Input Range: chọn vùng dữ liệu cần biết các chỉ số thống kê – Group by: Row – nếu dãy dữ liệu được tổ chức theo hàng, Column – nếu dãy dữ liệu được tổ chức theo cột – Chọn Label in First column (First row) nếu trong vùng dữ liệu chọn có chứa cả tiêu đề – Output Range: chọn một ô làm địa chỉ trái trên của vùng xuất dữ liệu – Chọn Summary Statistic – Chọn OK.  Quan sát kết quả thu được
Xác định hệ số tương quan  Thực hiện Tools > Data Analysis, xuất hiện hộp hội thoại Data Analysis  Chọn Correlation và kích OK.  Trong hộp hội thoại Correlation chọn: – Input Range: địa chỉ các dãy dữ liệu cần xác định hệ số tương quan – Group by: Rows hoặc Columns – Chọn Label in First column/row –nếu trong vùng dữ liệu chọn có chứa các tiêu đề – Output Range: chọn địa chỉ ô trái trên của vùng kết quả – Chọn OK
Phân tích hồi quy  Nhập bảng dữ liệu theo dạng cột  Thực hiện Tools > Data Analysis, xuất hiện hộp hội thoại Data Analysis  Chọn Regression và kích OK.  Trong hộp hội thoại Regression chọn: – Input Y Range: địa chỉ của vùng dữ liệu chỉ hàm số – Input X Range: địa chỉ của vùng dữ liệu chỉ đối số – Chọn Label nếu trong vùng dữ liệu chứa các tiêu đề – Output Range: chọn địa chỉ ô trái trên của vùng kết quả – Chọn OK.  Trong bảng SUMMARY OUTPUT, chú ý giá trị của hai hệ số a và b để có thể viết được phương trình hồi quy có dạng Y = ax+b hoặc Y = a1X1 + a2X2 + …anXn + b