intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

Bài giảng Tin học ứng dụng phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Bài 5: Trình bày dữ liệu

Chia sẻ: Cô đơn | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:30

Thêm vào BST
Báo xấu
242
lượt xem 32
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng "Tin học ứng dụng phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Bài 5: Trình bày dữ liệu" cung cấp cho người học các kiến thức: Các đại lượng thống kê mô tả, bảng kết hợp nhiều biến, trình bày kết quả bằng đồ thị. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Tin học ứng dụng phân tích dữ liệu nghiên cứu với SPSS - Bài 5: Trình bày dữ liệu

  1. TIN HỌC ỨNG DỤNG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU NGHIÊN CỨU VỚI SPSS BÀI 5: TRÌNH BÀY DỮ LIỆU
  2. MỤC TIÊU Tin học ứng dụng: Trình bày dữ liệu nghiên cứu • Hiểu và áp dụng được các phương pháp trình bày dữ liệu phù hợp với yêu cầu nghiên cứu. • Tổ chức và làm việc nhóm trình bày dữ liệu nghiên cứu.
  3. NỘI DUNG Tin học ứng dụng: Trình bày dữ liệu nghiên cứu • Các đại lượng thống kê mô tả – Định nghĩa – Bảng tần số và các đại lượng thống kê mô tả – Thống kê mô tả với công cụ Explorer • Bảng kết hợp nhiều biến – Bảng kết hợp nhiều biến định tính – Bảng kết hợp biến định tính với biến định lượng • Trình bày kết quả bằng đồ thị – Các loại đồ thị cơ bản của SPSS – Tạo và hiệu chỉnh đồ thị
  4. BẢNG TẦN SỐ (FREQUENCIES) Tin học ứng dụng: Trình bày dữ liệu nghiên cứu • Mục đích – Thống kê số lượng đối tượng theo từng biểu hiện của thuộc tính • Quy trình thực hiện – Gọi thực hiện menu Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies – Chọn các biến muốn thống kê trong cửa sổ Frequencies
  5. Tin học ứng dụng: Trình bày dữ liệu nghiên cứu BẢNG TẦN SỐ (FREQUENCIES)
  6. Tin học ứng dụng: Trình bày dữ liệu nghiên cứu BẢNG TẦN SỐ (FREQUENCIES)
  7. BẢNG TẦN SỐ (FREQUENCIES) Tin học ứng dụng: Trình bày dữ liệu nghiên cứu % hợp lệ của từng biểu hiện Tần suất của từng biểu hiện % tích lũy của từng biểu hiện Tần số của từng biểu hiện Số quan sát hợp lệ Số quan sát bị thiếu dữ liệu Các biểu hiện của biến
  8. CÁC ĐẠI LƯỢNG THỐNG KÊ MÔ TẢ Tin học ứng dụng: Trình bày dữ liệu nghiên cứu • Max • Min • Median • Mean • Var • Stdev
  9. THỐNG KÊ MÔ TẢ VỚI DESCRIPTIVES Tin học ứng dụng: Trình bày dữ liệu nghiên cứu • Mục đích – Biểu diễn các biến định lượng của tập dữ liệu nghiên cứu dưới dạng các đại lượng thống kê mô tả • Quy trình thực hiện – Gọi thực hiện menu Analyze > Descriptive Statistics > Descriptives – Chọn các biến muốn thống kê trong cửa sổ Descriptives – Nhấn nút Options để chọn các đại lượng thống kê mô tả
  10. Tin học ứng dụng: Trình bày dữ liệu nghiên cứu THỐNG KÊ MÔ TẢ VỚI DESCRIPTIVES
  11. THỐNG KÊ MÔ TẢ VỚI FREQUENCIES Tin học ứng dụng: Trình bày dữ liệu nghiên cứu • Mục đích – Kết hợp thống kê số lượng đối tượng theo từng biểu hiện của thuộc tính và tính toán đại lượng thống kê mô tả liên quan đến thuộc tính đó • Quy trình thực hiện – Gọi thực hiện menu Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies – Chọn các biến muốn thống kê trong cửa sổ Frequencies – Nhấn nút Statistics để chọn các đại lượng thống kê
  12. Tin học ứng dụng: Trình bày dữ liệu nghiên cứu THỐNG KÊ MÔ TẢ VỚI FREQUENCIES
  13. THỐNG KÊ MÔ TẢ VỚI EXPLORER Tin học ứng dụng: Trình bày dữ liệu nghiên cứu • Mục đích – Xác định các đại lượng thống kê mô tả của một biến trong mối quan hệ với các biến khác trong bộ dữ liệu nghiên cứu • Chức năng – Tính toán các đại lượng thống kê mô tả trong toàn bộ dữ liệu hoặc theo từng nhóm con của chúng – Nhận diện các giá trị đặc biệt của bộ dữ liệu – Tính toán các giá trị thập phân vị của biến trong toàn bộ dữ liệu hoặc trong từng nhóm con của chúng – Tạo biểu đồ
  14. THỐNG KÊ MÔ TẢ VỚI EXPLORER Tin học ứng dụng: Trình bày dữ liệu nghiên cứu • Quy trình thực hiện – Gọi thực hiện menu Analyze > Descriptive Statistics > Explorer – Chọn các biến định lượng muốn so sách các đại lượng thống kê mô tả theo nhóm vào khung Dependent List – Chọn các biến định tính (dạng categorical – ít giá trị thể hiện) muốn sử dụng để phân tách nhóm – Nhấn nút Statistics để mở hộp thoại Explorer:Statistics và chọn các thao tác thống kê tương ứng – Nhấn nút Plots để mở hộp thoại Explorer: Splots và chọn các loại biểu đồ thể hiện – Nhấn nút Options để lựa chọn cách thức xử lý các giá trị Missing
  15. Tin học ứng dụng: Trình bày dữ liệu nghiên cứu THỐNG KÊ MÔ TẢ VỚI EXPLORER
  16. Tin học ứng dụng: Trình bày dữ liệu nghiên cứu THỐNG KÊ MÔ TẢ VỚI EXPLORER
  17. Tin học ứng dụng: Trình bày dữ liệu nghiên cứu THỐNG KÊ MÔ TẢ VỚI EXPLORER
  18. Tin học ứng dụng: Trình bày dữ liệu nghiên cứu THỐNG KÊ MÔ TẢ VỚI EXPLORER
  19. Tin học ứng dụng: Trình bày dữ liệu nghiên cứu THỐNG KÊ MÔ TẢ VỚI EXPLORER
  20. Tin học ứng dụng: Trình bày dữ liệu nghiên cứu THỐNG KÊ MÔ TẢ VỚI EXPLORER
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
6=>0