Trang chủ » Khoa Học Tự Nhiên » Toán học

31 trang

35 lượt xem

2

0

Bài giảng Toán trong công nghệ: Chương 2.2 - Nguyễn Linh Trung, Trần Thị Thúy Quỳnh

Bài giảng "Toán trong công nghệ - Chương 2: Các khái niệm cơ bản của xác suất" phần tiếp theo cung cấp cho người học các kiến thức: các định lý của xác suất, xác suất có điều kiện, chuỗi các thực nghiệm. Mời các bạn cùng tham khảo.

Từ khoá:

larachdumlanat128

Toán trong công nghệ

Bài giảng Toán trong công nghệ

Mô hình xác suất

Khái niệm cơ bản của xác suất

Định lý của xác suất

Xác suất có điều kiện

/

31

Có thể bạn quan tâm

Kế hoạch bài dạy Toán 9 - Chương 8, Bài 2: Xác suất của biến cố (Sách Chân trời sáng tạo)

Kế hoạch bài dạy Toán 9 - Chương 8, Bài 2: Xác suất của biến cố (Sách Chân trời sáng tạo)

Đề thi học kì 2 môn Toán lớp 6 năm 2023-2024 có đáp án - Trường THCS Nguyễn Văn Trỗi, Hiệp Đức

Đề thi học kì 2 môn Toán lớp 6 năm 2023-2024 có đáp án - Trường THCS Nguyễn Văn Trỗi, Hiệp Đức

Đề thi học kì 2 môn Toán lớp 6 năm 2023-2024 có đáp án - Trường THCS Phù Đổng, Duy Xuyên

Đề thi học kì 2 môn Toán lớp 6 năm 2023-2024 có đáp án - Trường THCS Phù Đổng, Duy Xuyên

Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Khôi phục tính nhất quán và tích hợp tri thức sử dụng mô hình xác suất

Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin: Khôi phục tính nhất quán và tích hợp tri thức sử dụng mô hình xác suất

Bài giảng Các phương pháp định lượng 2: Mô hình Xác suất - Lê Việt Phú

Bài giảng Các phương pháp định lượng 2: Mô hình Xác suất - Lê Việt Phú

Bài giảng Xác suất và thống kê - GV. Võ Thanh Hải

Bài giảng Xác suất và thống kê - GV. Võ Thanh Hải

Luận án Tiến sĩ Kinh tế: Nghiên cứu dự báo phân bổ nhu cầu đi lại theo phương thức vận tải trong các đô thị Việt Nam

Luận án Tiến sĩ Kinh tế: Nghiên cứu dự báo phân bổ nhu cầu đi lại theo phương thức vận tải trong các đô thị Việt Nam

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Tích hợp tri thức sử dụng mô hình xác suất trong các hệ thống thông minh

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Tích hợp tri thức sử dụng mô hình xác suất trong các hệ thống thông minh

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nâng cao hiệu năng các phương pháp phân loại đối tượng trong ảnh

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ: Nâng cao hiệu năng các phương pháp phân loại đối tượng trong ảnh

Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Hệ thống XHTD nội bộ và mô hình xác suất vỡ nợ tại Ngân hàng thương mại cổ phần Ngoại Thương Việt Nam

Luận văn Thạc sĩ Kinh tế: Hệ thống XHTD nội bộ và mô hình xác suất vỡ nợ tại Ngân hàng thương mại cổ phần Ngoại Thương Việt Nam

Báo cáo tóm tắt đề tài khoa học và công nghệ cấp bộ: Nghiên cứu cải thiện chất lượng tiếng nói tiếng Việt dựa trên mô hình xác suất

Báo cáo tóm tắt đề tài khoa học và công nghệ cấp bộ: Nghiên cứu cải thiện chất lượng tiếng nói tiếng Việt dựa trên mô hình xác suất

Luận văn Thạc sĩ Sinh thái học: Mô hình xác suất hiện diện đa loài cho quần xã chim kiếm ăn ở mặt đất ở khu vực trung Trường Sơn

Luận văn Thạc sĩ Sinh thái học: Mô hình xác suất hiện diện đa loài cho quần xã chim kiếm ăn ở mặt đất ở khu vực trung Trường Sơn

Bài giảng Toán trong công nghệ: Chương 1 - Nguyễn Linh Trung, Trần Thị Thúy Quỳnh

Bài giảng Toán trong công nghệ: Chương 1 - Nguyễn Linh Trung, Trần Thị Thúy Quỳnh

Bài giảng Toán trong công nghệ: Chương 2 - Nguyễn Linh Trung, Trần Thị Thúy Quỳnh

Bài giảng Toán trong công nghệ: Chương 2 - Nguyễn Linh Trung, Trần Thị Thúy Quỳnh

Bài giảng Toán trong công nghệ: Chương 2.2 - Nguyễn Linh Trung, Trần Thị Thúy Quỳnh

Bài giảng Toán trong công nghệ: Chương 2.2 - Nguyễn Linh Trung, Trần Thị Thúy Quỳnh

Bài giảng Toán trong công nghệ: Chương 3 - Nguyễn Linh Trung, Trần Thị Thúy Quỳnh

Bài giảng Toán trong công nghệ: Chương 3 - Nguyễn Linh Trung, Trần Thị Thúy Quỳnh

Bài giảng Toán trong công nghệ: Chương 4 - Nguyễn Linh Trung, Trần Thị Thúy Quỳnh

Bài giảng Toán trong công nghệ: Chương 4 - Nguyễn Linh Trung, Trần Thị Thúy Quỳnh

Bài giảng Toán trong công nghệ: Chương 5 - Nguyễn Linh Trung, Trần Thị Thúy Quỳnh

Bài giảng Toán trong công nghệ: Chương 5 - Nguyễn Linh Trung, Trần Thị Thúy Quỳnh

Bài giảng Toán trong công nghệ: Chương 7 - Nguyễn Linh Trung, Trần Thị Thúy Quỳnh

Bài giảng Toán trong công nghệ: Chương 7 - Nguyễn Linh Trung, Trần Thị Thúy Quỳnh

Bài giảng Thống kê máy tính và ứng dụng: Bài 1 - Vũ Quốc Hoàng

Bài giảng Thống kê máy tính và ứng dụng: Bài 1 - Vũ Quốc Hoàng

Tài liêu mới

Tài liệu hướng dẫn Lý thuyết xác suất và thống kê

Tài liệu hướng dẫn Lý thuyết xác suất và thống kê

Bài giảng Đại số tuyến tính: Tuần 2 - TS. Đặng Văn Vinh

Bài giảng Đại số tuyến tính: Tuần 2 - TS. Đặng Văn Vinh

Bộ kỹ năng A+: Giải tích 2

Bộ kỹ năng A+: Giải tích 2

Câu hỏi ôn tập GMAT

Câu hỏi ôn tập GMAT

Câu hỏi ôn tập môn Toán kinh tế 1

Câu hỏi ôn tập môn Toán kinh tế 1

Bài giảng Toán ứng dụng trong kinh tế - Tôn Thất Tú

Bài giảng Toán ứng dụng trong kinh tế - Tôn Thất Tú

Đề thi kết thúc học phần môn Toán cho các nhà kinh tế năm 2024-2025

Đề thi kết thúc học phần môn Toán cho các nhà kinh tế năm 2024-2025

Đề thi kết thúc học phần môn Đại số năm 2024-2025

Đề thi kết thúc học phần môn Đại số năm 2024-2025

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 5 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 5 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 4 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 4 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 3 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 3 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 2 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 2 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 1 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 1 - ThS. Nguyễn Văn Phong

Đề thi học kì 1 môn Toán 2 năm 2022-2023 có đáp án

Đề thi học kì 1 môn Toán 2 năm 2022-2023 có đáp án

Đề thi kết thúc học phần học kì 1 môn Vi tích phân 1B năm 2019-2020

Đề thi kết thúc học phần học kì 1 môn Vi tích phân 1B năm 2019-2020

Giới thiệu

Về chúng tôi

Việc làm

Quảng cáo

Liên hệ

Chính sách

Thoả thuận sử dụng

Chính sách bảo mật

Chính sách hoàn tiền

DMCA

Hỗ trợ

Hướng dẫn sử dụng

Đăng ký tài khoản VIP

Zalo/Tel:

093 303 0098

Email:

support@tailieu.vn

Phương thức thanh toán

Theo dõi chúng tôi

Facebook

Youtube

TikTok

Chịu trách nhiệm nội dung: Nguyễn Công Hà. ©2025 Công ty TNHH Tài Liệu trực tuyến Vi Na.

Địa chỉ: 54A Nơ Trang Long, P. Bình Thạnh, TP.HCM - Điện thoại: 0283 5102 888 - Email: info@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015