intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 4 - ThS. Nguyễn Công Nhựt

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:99

Thêm vào BST
Báo xấu
11
lượt xem 4
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Xác suất và thống kê Chương 4 Lý thuyết mẫu, được biên soạn gồm các nội dung chính sau: Khái niệm về tổng thể và mẫu; các đặc trưng của mẫu ngẫu nhiên. Mời các bạn cùng tham khảo!

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Xác suất và thống kê: Chương 4 - ThS. Nguyễn Công Nhựt

  1. Bài giảng XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ Chương 4. LÝ THUYẾT MẪU Thạc sĩ Nguyễn Công Nhựt Khoa Công nghệ Thông tin Trường Đại học Nguyễn Tất Thành Ngày 5 tháng 12 năm 2023 Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 1 / 37
  2. XÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ ⋆ Hướng dẫn cách học - chi tiết cách đánh giá môn học Tài liệu, video bài giảng được đưa lên elearning hàng tuần. Sinh viên tải về, in ra và mang theo khi học. Điểm tổng kết môn học được đánh giá xuyên suốt quá trình học ⋆ Điểm quá trình: 20% ⋆ Kiểm tra giữa kỳ: 20% ⋆ Thi cuối kỳ: 60% ⋆ Cán bộ giảng dạy ⋆ Thạc sĩ Nguyễn Công Nhựt ⋆ ĐT: 0933373432 ⋆ Email: ncnhut@ntt.edu.vn ⋆ Zalo: 0378910071 ⋆ Facebook: https://www.facebook.com/congnhut.nguyen/ ⋆ Website: https://khobaigiang.com/ Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 2 / 37
  3. Content 1 KHÁI NIỆM CƠ BẢN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT 2 BIẾN NGẪU NHIÊN 3 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG 4 LÝ THUYẾT MẪU Bài 1 KHÁI NIỆM VỀ TỔNG THỂ VÀ MẪU Bài 2 CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA MẪU NGẪU NHIÊN 5 ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ THỐNG KÊ 6 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 3 / 37
  4. Content 1 KHÁI NIỆM CƠ BẢN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT 2 BIẾN NGẪU NHIÊN 3 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG 4 LÝ THUYẾT MẪU Bài 1 KHÁI NIỆM VỀ TỔNG THỂ VÀ MẪU Bài 2 CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA MẪU NGẪU NHIÊN 5 ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ THỐNG KÊ 6 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 4 / 37
  5. Content 1 KHÁI NIỆM CƠ BẢN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT 2 BIẾN NGẪU NHIÊN 3 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG 4 LÝ THUYẾT MẪU Bài 1 KHÁI NIỆM VỀ TỔNG THỂ VÀ MẪU Bài 2 CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA MẪU NGẪU NHIÊN 5 ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ THỐNG KÊ 6 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 5 / 37
  6. Content 1 KHÁI NIỆM CƠ BẢN LÝ THUYẾT XÁC SUẤT 2 BIẾN NGẪU NHIÊN 3 MỘT SỐ PHÂN PHỐI XÁC SUẤT THÔNG DỤNG 4 LÝ THUYẾT MẪU Bài 1 KHÁI NIỆM VỀ TỔNG THỂ VÀ MẪU Bài 2 CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA MẪU NGẪU NHIÊN 5 ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ THỐNG KÊ 6 KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT CHO MỘT THAM SỐ THỐNG KÊ Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 6 / 37
  7. LÝ THUYẾT MẪU NỘI DUNG Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 7 / 37
  8. LÝ THUYẾT MẪU NỘI DUNG 4-1 Khái niệm về tổng thể và mẫu Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 7 / 37
  9. LÝ THUYẾT MẪU NỘI DUNG 4-1 Khái niệm về tổng thể và mẫu 4-2 Các đặc trưng của mẫu ngẫu nhiên Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 7 / 37
  10. Bài 1 KHÁI NIỆM VỀ TỔNG THỂ VÀ MẪU NỘI DUNG Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 8 / 37
  11. Bài 1 KHÁI NIỆM VỀ TỔNG THỂ VÀ MẪU NỘI DUNG 1. Tổng thể và mẫu Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 8 / 37
  12. Bài 1 KHÁI NIỆM VỀ TỔNG THỂ VÀ MẪU NỘI DUNG 1. Tổng thể và mẫu 2. Mẫu ngẫu nhiên, mẫu cụ thể Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 8 / 37
  13. Bài 1 KHÁI NIỆM VỀ TỔNG THỂ VÀ MẪU NỘI DUNG 1. Tổng thể và mẫu 2. Mẫu ngẫu nhiên, mẫu cụ thể 3. Các kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 8 / 37
  14. Bài 1 KHÁI NIỆM VỀ TỔNG THỂ VÀ MẪU NỘI DUNG 1. Tổng thể và mẫu 2. Mẫu ngẫu nhiên, mẫu cụ thể 3. Các kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên 4. Trình bày mẫu cụ thể Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 8 / 37
  15. 1. Tổng thể và mẫu Định nghĩa Giả sử ta cần nghiên cứu dấu hiệu nào đó trên các phần tử của một tập hợp chứa rất nhiều phần tử, khi đó ta gọi tập này là tổng thể. Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 9 / 37
  16. 1. Tổng thể và mẫu Định nghĩa Giả sử ta cần nghiên cứu dấu hiệu nào đó trên các phần tử của một tập hợp chứa rất nhiều phần tử, khi đó ta gọi tập này là tổng thể. Ví dụ 1. Khảo sát chiều cao trung bình của toàn bộ sinh viên ở thành phố A, toàn bộ sinh viên ở thành phố A là tổng thể. Vì có quá nhiều sinh viên không thể điều tra hết được nên ta lấy 500 sinh viên đại diện để khảo sát thì 500 sinh viên này là mẫu, cỡ mẫu là n = 500 . Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 9 / 37
  17. 2. Mẫu ngẫu nhiên, mẫu cụ thể Định nghĩa Mỗi phần tử của mẫu kích thước n đều được chọn ngẫu nhiên, độc lập nên ta có n biến ngẫu nhiên (X1 , X2 , ..., Xn ) độc lập, cùng phân phối (vì chúng cùng phân phối với X). Ta gọi bộ n biến ngẫu nhiên (X1 , X2 , ..., Xn ) này là một mẫu ngẫu nhiên hay mẫu lý thuyết kích thước n. Ứng với mỗi phép chọn mẫu cụ thể X1 = x1 , X2 = x2 , ..., Xn = xn ta được một bộ giá trị (x1 , x2 , ..., xn ) gọi là mẫu cụ thể hay mẫu thực nghiệm. Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 10 / 37
  18. 2. Mẫu ngẫu nhiên, mẫu cụ thể Định nghĩa Mỗi phần tử của mẫu kích thước n đều được chọn ngẫu nhiên, độc lập nên ta có n biến ngẫu nhiên (X1 , X2 , ..., Xn ) độc lập, cùng phân phối (vì chúng cùng phân phối với X). Ta gọi bộ n biến ngẫu nhiên (X1 , X2 , ..., Xn ) này là một mẫu ngẫu nhiên hay mẫu lý thuyết kích thước n. Ứng với mỗi phép chọn mẫu cụ thể X1 = x1 , X2 = x2 , ..., Xn = xn ta được một bộ giá trị (x1 , x2 , ..., xn ) gọi là mẫu cụ thể hay mẫu thực nghiệm. • Lý do chọn mẫu: Không đủ kinh phí, sai số trong điều tra toàn thể, mẫu đủ lớn sẽ ngoại suy ra toàn quần thể. Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 10 / 37
  19. 3. Các kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên 3.1 Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản ⋆ Là mẫu mà tất cả các thể trong quần thể có cùng cơ hội để chọn vào mẫu. Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 11 / 37
  20. 3. Các kỹ thuật chọn mẫu ngẫu nhiên 3.1 Chọn mẫu ngẫu nhiên đơn giản ⋆ Là mẫu mà tất cả các thể trong quần thể có cùng cơ hội để chọn vào mẫu. Nguyen Cong Nhut Xác suất và thống kê Ngày 5 tháng 12 năm 2023 11 / 37
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD


ERROR:connection to 10.20.1.98:9315 failed (errno=111, msg=Connection refused)
ERROR:connection to 10.20.1.98:9315 failed (errno=111, msg=Connection refused)
THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2