intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Các yếu tố ảnh hưởng đến việc tích hợp mô hình thông tin thành phố (CIM) và trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản lý quy hoạch đô thị

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:5

14
lượt xem
4
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài viết này có mục tiêu xác định các nhân tố ảnh hưởng đến việc tích hợp mô hình thông tin thành phố (CIM) và trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản lý quy hoạch đô thị. Dựa vào kết quả tổng quan nghiên cứu và góp ý của chuyên gia, nghiên cứu xác định được 32 nhân tố và 07 nhóm nhân tố ảnh hưởng đến việc tích hợp CIM và AI.

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Các yếu tố ảnh hưởng đến việc tích hợp mô hình thông tin thành phố (CIM) và trí tuệ nhân tạo (AI) trong quản lý quy hoạch đô thị

  1. Tạp chí Vật liệu & Xây dựng Tập 13 Số 05 năm 2023 ế ố ảnh hưởng đế ệ ợ ố ệ ạ ả ạch đô thị ễn Hoài Vũ ễn Anh Thư Đỗ ế ỹ ễ ệ ộ ả ự ỹ ậ ự Trường Đạ ọ Đạ ọ ố ố ồ Trường Đạ ọ ệ ố ồ TỪ KHOÁ TÓM TẮT Mô hình thông tin thành phố (CIM) ời đạ ệ ố ệ ề ả ệ đang đượ ụng để Trí tuệ nhân tạo (AI) ất lượ ả ạch đô thị ệ ự ể ản lý đô thị đượ ệ Tích hợp ả hơn. Trong đó, công nghệ ả ạch đô thị ứ ụ Yếu tố al Intelligence) đang trở thành xu hướ ới trong lĩnh vự ự ứ ứ ụ Quy hoạch đô thị ả ạch đô thị ự ế ẽ ạ ề ợ ộng đồ ệ ả ạ ển đô thị đượ ệ ả hơn, đồ ờ ả ệ ất lượ ố ủa ngườ ố ục tiêu xác đị ố ảnh hưởng đế ệ ợ ố ệ ạ ả ạch đô thị ự ế ả ổ ứ ủ ứu xác định đượ ố ốả hưởng đế ệ ợ ớ ệ ột đị ạng điể ữ ệ ể ề ố ấ ấ ầ ể ấ ề tòa nhà. Do đó, ồ ệ ề ố (CIM) đượ ể đượ ể ằ ế ợ Khemlani trình bày vào năm 2007. Vớ ự ể ủ ệ ữ ệ ỉ ằ ứ ụ mô hình thông tin tòa nhà (BIM), Khemlani đã mở ộ ụ ứu đầ ứ ẹ ừ ấp độ tòa nhà đế ố ức độ. Do đó, ộ ự đã mở ộ ệ CIM ban đầu đượ ấ ận như mộ ạ ệ BIM đượ ố thông minh. Đố ớ ệ ụ ố ỗ ợ ỹ ậ ủa CIM để ậ , lưu trữ ử ể đượ ế ậ ằ ợ ữ ệ ớ ệ ế ẳ ạn như điện toán đám mây, ệ ống thông tin đị ộ ự đã phát triể ộ ữ ệ ớ ự ếả ệ ạo (AI), đã dần đượ ử khung CIM tương thích vớ ột đị ạ ữ ệ ẩ ụ ể ụng cho CIM để ự ố ụ, điệ ớp cơ sở ữ đánh dấu đị ố ệ ả ậ ử ấ ận đăng JOMC 83
  2. Tạp chí Vật liệu & Xây dựng Tập 13 Số 05 năm 2023 toán đá ả ệ ả năng xử ữ ệ ủ ả ộ ố định nghĩa về ệ ạo, đượ ắ ế ấ ột phương pháp hình ả ố ớ ố ạ ệ ấ ộ ố ồ ề ự ữ ệ ố ớ ổ ợ Tư duy như con ngườ ư duy hợ tác đa ngành. CIM đã là mô hình nề ả ố “Nhữ ỗ ực…làm cho máy tính ứu năng lự ầ ỹ ậ ố ờ ự ợ suy nghĩ ... máy móc có tâm trí, ệ ủ ệ ạ ề ốc gia đang tiế ứ theo nghĩa đầy đủ và theo nghĩa quan đế ẳ ạn như dự đen” (Haugeland, 1985). “Các 1985). “Nghiên cứ ứu trong lĩnh vực này đang ổ ầ ả ột đánh ạt độ ự độ ắ ế ậ ệ ề ả ấ ủ ỹ ậ ới tư duy của con người, như ra ứ ậ ận và hành động” ết đị ả ế ấn đề ọ ệ ề ệ ạ ...” (Bellman, 1978). Hành vi như con ngườ ợ ệ ạ đôi khi đượ ọ ệ ậ ạ ự “Tính ạo, là trí thông minh đượ ể ệ ằng máy móc, trái ngượ ệ ức năng đòi hỏ ứ ề ế ế ử ớ ự ủa con người. Thông thườ ậ ữ ống như khi con minh” (Poole và cộ ự ệ ạo" thường đượ ử ụng để ả ặ ngườ ự ệ “TTNT… quan tâm đế ả năng bắt chướ ức năng "nhậ ứ ứ ứ ậ ạo tác” người thườ ả ế ới tâm trí, như "họ ậ ả ế cho máy tính làm đượ ữ ấn đề ệ ệ ể ốt hơn con ệ ạ ể đượ ạ ệ ố ngườ ệ ạ ấ ả ứ ừ con ngườ ạ ỉ có các đặc điể ợ ớ ệ ậ ứ ổ ề ứ ạ ột đạ ệ ậ ứ ề ế ớ ử ụ ọ ậ ự ứu liên quan đế ệ ứ ụ ệ ệ ứ để ết định trong tương ế ớ ấ ả ứ ừ con ngườ ế ố ừ ệ ậ ứ ả ể ả ủa con ngườ ế ố ậ ứ ợ ệ ệ ết đị ấ ạo (AI) để ệ ế ế ế ợ ủ ạ ầ các đặc điể ủ ấ ả ại năng lực (nghĩa là trí tuệ ậ ứ ệ ống đườ ắ ả ộ ả năng tự ứ ự ậ ức đượ ầ cao đố ớ ệ ống đườ ắ ệ ốc độ các tương tác. ả ọng đầu máy toa xe có xu hướng tăng. Đồ ờ ảnh hưở ủ ế ỷ ỹ ật AI đã trả ự ồ ậ ực đoan cũng nặ ề hơn. Điề ẫn đế ạ ữ ế ộ đồ ờ ề ứ ạ ữ ệ ớ ể ố ấ ủ ế ấ ạ ầng đườ ắ ế ế ế ế ỹ ật AI đã trở ộ ầ ế ế ủ ế ấ ạ ầng đườ ắ ứ ằ ục đích ứ ệ ả ế ề ấn đề ứ ọ ụ ợ ệ ạ ệ ầ ề ứ ậ ồ (AI) để ể ệ ố ệ ế ế ạ ầ đườ ắ ế ả ứ ấy các mô hình đã phát ể J. McCarthy là người đầu tiên đưa cụ ừ “Trí tuệ ạo” ả năng phát hiệ ế ế ới độ đế ở ộ ệ ọ ợ ệ ả ả ủ ệ ống đườ ắ ề ặ ả ộ ự ằ ứ ằ ả ủ ự ả ủ ệ ả ạ ủ ử ệ ọc (để có đượ ứ ạ Ứ ụ ợ ủ ự ỹ đượ ệ ố ỏ ạt độ ọ ử ệ ậ ệ ạ ệ ế ề ờ ỳ ển, AI đã đị ều định nghĩa ự ậ ả ọ trong định hướ ứ ể ự động hóa được coi là xu hướ ủ đạ ứ ụ ủ ế ỹ ậ ự ản lý cơ sở ậ ấ S. Russell và P. Norvig [35] đưa ra bố ểu định nghĩa AI theo hai (AEC/FM) trong tương lai. Mô hình hóa thông tin tòa nhà (BIM) là ều: (tư duy – hành vi), (như con ngườ – ợp lý), như đượ ộ ệ ệ ả để ố ỹ ả ậ ệ ạ ỗ ợ ự độ ứ ợ ằng phân tích thư mụ ệ ố ụ ệu đủ điề ện đượ JOMC 84
  3. Tạp chí Vật liệu & Xây dựng Tập 13 Số 05 năm 2023 ện đượ ắ ừ quan điể ủ ỹ ậ ứ ụ ố nướ ầ ềm năng đã được đánh giá ở lưu vự ữ ứ ệ ại và hướ ể ợ ầ ữ ệu đị ủ trong tương lai được đề ất. Đánh giá này góp phầ ộ văn, khả ăng thấ ến đổi độ ự ề ặt đượ ẳng đị ệ ố ứ ụ ợ tiêu chí để thăm dò các vùng tiềm năng nước dưới đấ Ảnh hưở và đưa ra các hướ ể ị ủa tiêu chí cá nhân đượ ế ạ ọ ố đào tạ ạ ầ ạ ứ ứu liên quan đế ệ ứ ụ ệ ậ ế ả thu được trong mô hình ANN và GIS đượ ế ớ đánh giá dự ốc độ bơm và các điể ự ặt đấ ềm năng nướ ầ ồm năm và bố ớ ần lượt đượ ả ờ ử ụ ệ ạ đị ằ ỹ ật AI và GIS, và đây là mộ ỉ ố ấ ệ ả ữ ệ ủa AI trong phân tích không gian địa lý để ế ề ứ ớ ệ ề ả ả ờ năng so vớ ỹ ậ ề ố ỷ ệ ần trăm độ ề ả ậ ụ ữ ệ ệ ống thông tin đị ả hai phương pháp được đo từ đườ (GIS) và các phương pháp tiế ậ ệ ạ ế ấ đó, ngườ ấ ằ ềm năng nướ ầm đượ để ấ ữ ệ đượ ạ mô hình đị đượ đị và các điể ự ặt đất đã đượ ố ấ ớ ỷ ệ ả ả ể đượ ử ụng để ệ ần lượ ề ả ố ế ả ả ả ộ ậ ợ ả ậ ằ ộ ụ ệ ả để phân đị ị ố ỗ ải pháp tương ứ ớ ổ ể ọng nước dưới đấ ể ả ộ ế ị ấ đị ự đánh đổ ữ ề ụ ẫ ụ ức độ 3. Phương pháp nghiên cứ ợ ộ ụ ệ ạ Xác đị ế ố ảnh hưởng đế ệ ợ ợp để phân đị ềm năng nướ ầ ở đị ố ệ ạ đượ ự ệ ứ ạp: Lưu vự ệ ả ọ ấ ệ ấ ủ ệ ạ ế các chuyên gia và ngườ ệm lĩnh vự ự phân tích không gian đị ề ảng GIS để thăm dò các vùng trong nướ ả ả ế ố ảnh hưởng đế ệ ợ ế ố ảnh hưởng đế ệ ợ ố ệ ạ ả ề con ngườ ậ ứ ề ệ ế ứ ề ệ Thay đổ ề văn hoá, phương pháp quả ứ ụ ệ ệ ứ ụ ệ ầu đào tạ ọ ỏ ệ ứ ụ ệ ề ỹ ậ ất lượ ờ ự ữ ệ ầ ế ệ ự ế ị ụ ầ ế ự ề ỗ ợ ệ ứ ụ ệ ả ạch đô thị Quy đị ề ự ố ợ ữ ổ ứ ự ệ ứ ụ ệ ả ạch đô thị ẩ ẩ ứ ụ ệ ả ả ạch đô thị ả ậ ủ ề ở ữ JOMC 85
  4. Tạp chí Vật liệu & Xây dựng Tập 13 Số 05 năm 2023 ế ố ảnh hưởng đế ệ ợ ố ệ ạ ả ề Chi phí đào tạ ồ ự Chi phí đầu tư các thiế ị ầ ứ ự ậ Chi phí đầu tư các phầ ề ự ậ ợ ậ ứ ụ ả ạch đô thị ỗ ợ ề ổ ứ ề ổ ứ ế ạch đào tạ ộ ự ố ợ ữ ổ ứ ệ ứ ụ ự tương tác giữa cơ quan quản lý nhà nướ ệ ứ ự ệ ữ ổ ứ ề ộ ự ển đô thị ề ữ ốc độ ể ế ộ Tăng cườ ả ạch, đầu tư xây dự ất lượ ộ ố ủa ngườ Thúc đẩ ự ển đố ới lĩnh vự ự ầ ứ ụ ệ ả ạch đô thị ự ạ ể ủ ổ ứ Hướ ẫ ự ệ ệ ứ ụ ệ ả ạch đô thị ế ậ ệ ứ ứ ụ ợ ệ ả ạch đô thị ự ế ẽ ạ ề ợ ộ đồ ệ ả ạ ển đô thị đượ ệ ả hơn, đồ ờ ả ệ ất lượ ố ủa ngườ ố ứ ỉ ụ ộ ế ị, đặ ất lượ ụ ộ ự ể ế ầ ủ ngườ ử ụ ụ ần đạt đượ ế ả ài báo này đã xác định đượ ế ố ảnh hướng đế ệ ợ ả ạch đô thị báo cũng có giớ ạ ề ố lượ ọc đượ ậ chưa ấ các chuyên gia nướ ậ ội dung bài báo này đượ ừ Chuyên đề – ến sĩ – ả ự – Trường Đạ ọ – Đạ ọ ố ố ồ ệ ả JOMC 86
  5. Tạp chí Vật liệu & Xây dựng Tập 13 Số 05 năm 2023 JOMC 87
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2