intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

Chương 6: Chuẩn hóa cơ sở dữ liệu

Chia sẻ: Trần Thế Quỳnh | Ngày: | Loại File: PPT | Số trang:28

Thêm vào BST
Báo xấu
395
lượt xem 102
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Cơ Sở Lý Thuyết Nếu Q là một lược đồ quan hệ được tách thành các lược đồ con Q1,Q2,...,Qk và F là tập phụ thuộc hàm, nói rằng phép tách (phân rã ) là phép tách có bảo toàn thông tin đối với F nếu với mỗi quan hệ r trên Q thỏa F:

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Chương 6: Chuẩn hóa cơ sở dữ liệu

  1. Môn CƠ SỞ DỮ LIỆU Chương 6: Chuẩn hóa  cơ sở dữ liệu
  2. Nội dung 1. PHÉP KẾT NỐI BẢO TOÀN THÔNG TIN Cơ Sở Lý Thuyết  Thuật Toán Kiểm Tra Tính Kết Nối Bảo Toàn  Thông Tin 2. PHÉP TÁCH BẢO TOÀN PHỤ THUỘC HÀM Cơ sở lý thuyết  Thuật toán  3. CÁCH TIẾP CẬN PHÂN RÃ ĐỂ THIẾT KẾ CSDL 4. CÁCH TIẾP CẬN TỔNG HỢP ĐỂ THIẾT KẾ CSDL 2
  3. 1. PHÉP KẾT NỐI BẢO TOÀN T.TIN Cơ Sở Lý Thuyết Nếu Q là một lược đồ quan hệ được tách thành các lược đồ con Q1,Q2,...,Qk và F là tập phụ thuộc hàm, nói rằng phép tách (phân rã ) là phép tách có bảo toàn thông tin đối với F nếu với mỗi quan hệ r trên Q thỏa F: Q =ΠQ1(r) * ΠQ2 (r)* . . * ΠQk(r) Tức là r được tạo nên từ phép kết nối tự nhiên của các hình chiếu của nó trên Qi ( i =1..k) 3
  4. 1. PHÉP KẾT NỐI BẢO TOÀN TT (tt) Thuật Toán Kiểm Tra Tính Kết Nối Bảo Toàn Thông Tin Dữ liệu vào: Lược đồ quan hệ Q(A1,A2,…An) và tập các phụ thuộc  hàm F, phép tách = {Q,Q,…,Qk}. Dữ liệu ra: Phép tách có bảo toàn thông tin hay không?  (1)Thiết lập bảng với k + 1 dòng, n + 1 cột . Cột j ứng với thuộc tính AJ(i=1...n), hàng i ứng với lược đồ quan hệ Qi(i=1…k). Tại ví trí hàng i, cột j ta điền ký hiệu Aj nếu AJ Qi, Đầu tiên đặt t=1 và đặt vào các ô còn lại của bảng ký hiệu bt theo chiều từ trái sang phải và từ trên xuống dưới, sau đó tăng t lên một đơn vị và lặp lại thao tác điền bt như trên. Cho đến khi mọi ô của bảng điều đã có ký hiệu. (2)Xét lần lượt các phụ thuộc hàm trong F, áp dụng cho bảng vừa mới thành lập ở trên. Giả sử xét (X Y) F, chúng ta tìm những hàng giống nhau ở tất cả các thuộc tính của X, nếu thấy những hàng như vậy ta sẽ làm cho các ký hiệu của hai hàng này bằng nhau ở tất cả các thuộc tính của Y. 4
  5. 1. PHÉP KẾT NỐI BẢO TOÀN TT (tt) Thuật Toán Kiểm Tra Tính Kết Nối Bảo Toàn Thông Tin (tt) Khi làm cho 2 ký hiệu này bằng nhau, ta gặp 3 trường hợp sau đây: nếu một trong hai ký hiệu là AJ thì cho ký hiệu kia trở thành AJ,  nếu hai ký hiệu là bk hoặc bl thì có thể cho chúng trở thành bt hoặc  bt (với t=min (k,l)), nếu cả hai ký hiệu là aj thì giữ nguyên (lúc đó chỉ số j của các ký  hiệu này phải giống nhau) Chú ý rằng bước này có thể được lặp lại (cho các phụ thuộc hàm) cho đến khi không còn áp dụng được nữa (nghĩa là cho đến khi nào ở một lần duyệt qua tất cả các phụ thuộc hàm trong F mà bảng không có sự thay đổi nào. (3)Xét bảng kết quả, nếu thấy trong bảng này có một hàng chứa toàn aj (i=1..n) thì kết luận đó là phép tách bảo toàn thông tin, ngược lại thì là phép tách mất mát thông tin. 5
  6. 1. PHÉP KẾT NỐI BẢO TOÀN TT (tt) Ví dụ:  6
  7. 2. PHÉP TÁCH BẢO TOÀN PTH Cơ sở lý thuyết  Cho phân rã p = {Q1,Q2,…Qk} của một lược đồ quan hệ, và tập phụ thuộc hàm F. Hình chiếu của F trên một tập các thuộc tính Z ký hiệu ΠZ(Q) là tập các phụ thuộc hàm X → Y ∈ F+ sao cho XY ⊆ Z . Ta nói phân rã p bảo toàn tập phụ thuộc hàm F nếu hợp của tất cả các phụ thuộc hàm trong Qi(F) với i=1..k suy ra được tất cả các phụ thuộc hàm trong F. Lý do p cần bảo toàn tập F đó là vì các phụ thuộc hàm trong F có thể  được xem là các ràng buộc toàn vẹn cho quan hệ Q. Nếu các phụ thuộc hình chiếu không suy ra được F thì khi biểu diễn Q qua p , chúng ta có thể thấy rằng giá trị hiện hành của các Qi biểu diễn một quan hệ Q không thỏa F, ngay cả nếu p là phép tách không mất thông tin ứng với F. Khi đó mỗi thao tác cặp nhật trên mỗi Ri sẽ cần phải thực hiện một phép nối để kiểm tra lại rằng các ràng buộc không bị vi phạm. Dữ liệu vào: Một phân rã p={Q1,Q2,…Qk} và một tập các phụ thuộc  hàm F(f1,f2,…,fm} Dữ liệu ra: phép tách p có bảo toàn phụ thuộc hàm hay không ? 7 
  8. 2. PHÉP TÁCH BẢO TOÀN PTH (tt) Phép tách bảo toàn phụ thuộc hàm Về nguyên tắc,chúng ta có thể dễ dàng kiểm tra xem một  phân rã p = {Q1,Q2,…Qk} có bảo toàn tập phụ thuộc F hay không. Chúng ta chỉ cần tính F+ rồi chiếu nó trên tất cả các thành phần Qi. Sau đó lấy hợp của các tập phụ thuộc kết quả rồi kiểm ra xem tập này có tương đương với F hay không ? Tuy nhiên trong thực tế, tính F+ là một công việc hết sức  khó khăn vì số lượng các phụ thuộc chứa trong nó thường là hàm mũ theo kích thước của F. Nhưng có một cách để kiểm tra tính bảo toàn này mà không cần phải tính F+; phương pháp này có chi phí thời gian tỷ lệ với hàm đa 8
  9. 2. PHÉP TÁCH BẢO TOÀN PTH (tt) Thuật toán Chúng ta gọi G là hợp của các Qi(F), để tính xem G có tương đương  với F hay không chúng ta xét mỗi phụ thuộc hàm X Y F và xác định xem X+ (được tính ứng với G) có chứa Y hay không ? nếu có thì phụ thuộc hàm này thuộc G. Chúng ta định nghĩa phép toán Q trên tập các thuộc tính Z ứng với  một tập phụ thuộc F là phép thế Z bằng Z ((Z Q)+ Q) trong đó bao đóng luôn được lấy ứng với F, phép toán này nối Z với những thuộc tính A sao cho (Z Q) A QF. Do đó chúng ta tính X+ ứng với G bằng cách khởi đầu với X, qua danh sách các Qi, chúng ta lần lượt thực hiện các phép toán Qi với mỗi i, nếu tại một lần lặp nào đó không có một phép toán Qi nào làm thay đổi các tập thuộc tính hiện có thì chúng ta đã thực hiện xong; tập kết quả là X+ Nếu Y là một tập con của Z, là kết quả của thực hiện các phép trên  thì X Y G+ , nếu mỗi phụ thuộc hàm trong F đều thuộc G thì là đúng, ngược lại là sai. *Chú ý: Một phân rã có thể bảo toàn thông tin nhưng không chắc bảo 9
  10. 3. TIẾP CẬN PHÂN RàĐỂ TK CSDL Theo quan điểm của cách tiếp cận này, các quan hệ con của cấu trúc  cơ dở dữ liệu ban đầu sẽ lần lượt được phân rã thành những quan hệ con với số thuộc tính ít hơn, sao cho cấu trúc kết quả đạt các tiêu chuẩn đề ra ở mức cao nhất. Quá trình phân rã là một quá trình được lặp lại đối với các quan hệ con nào được đánh giá là còn có thể phân rã. *PHÂN Rà MỘT LƯỢC ĐỒ Q THÀNH CÁC LƯỢC ĐỒ CON DẠNG chuẩn BCK VA BẢO TOÀN THÔNG TIN Cơ Sở Lý Thuyết Bổ đề 1: Giả sử Q là một lược đồ quan hệ với tập phụ thuộc hàm F, gọi  p={Q1,Q2,…,Qk } là một phân rã của Q có nối không mất ứng với Q. nếu Q1 được phân rã thành hai lược đồ con (S1.S2) có nối không mất, thì phân rã của Q thành (S1,S2,Q2,…,Qk) cũng có nối không mất ứng với F. 10
  11. 3. TIẾP CẬN PHÂN Rà…(tt) Bổ đề 2: a)Mỗi lược đồ có hai thuộc tính đều ở dạng chuẩn BCK  b)Nếu Q không đạt dạng chuẩn BCK thì chúng ta có thể  tìm được các thuộc tính A và B trong Q sao cho (Q - AB)+ A. và phụ thuộc (Q - AB)+ B có thể đúng trong trường hợp này (nhưng đó là điều không quan trọng). từ đây ta có thể phát biểu thêm mệnh đề đảo cho mệnh  đề này như sau: b')Nếu trong Q không tìm được các thuộc tính A và B sao  cho (Q - AB)+ A. và phụ thuộc (Q - AB)+ B thì Q đã đạt chuẩn BCK 11
  12. 3. TIẾP CẬN PHÂN Rà…(tt) Thuật Toán 1 Input: Cho lược đồ quan hệ phổ quát Q và tập phụ thuộc hàm F  Output: Lược đồ CSDL tương ứng đạt dạng chuẩn BCK.  Để phân rã [Q,F] ta thực hiện theo thủ tục đệ qui như sau: Thủ tục phân rã(Q,F) If Nếu Không tìm ra cặp A,B trong Q thỏa bổ đề thứ 2 trên thì Exit Y=Q {Tìm A,B thỏa bổ đề trên} WHILE TimAB(Y,F) {Y=Y-B} Q = Q −A {gọi đệ qui} Phân rã 2(Q,F) 12
  13. 3. TIẾP CẬN PHÂN Rà…(tt) Thuật Toán 1 (tt) Chương trình chính của thuật toán Phân rã Do Gọi thủ tục Phân rã 2 (Q,F) { p=p∪ Y Q = Q −A } While Not TimAB(Q,F) p = p ∪ Kết thúc chương trình chính 13
  14. 3. TIẾP CẬN PHÂN Rà…(tt) Thuật Toán 2 phân rã(Q,F) Xét f X Y F là phụ thuộc hàm làm cho [Q,F] vi phạm dạng chuẩn BC { Tách Q thành Q1 và Q2 theo quy tắc sau: Q1=Q[XY]; F1 = X Y Q2=Q[Q+ - Y] và cập nhật lại F=[F - [các phụ thuộc hàm có liên quan đến Y] Phân rã (Q2,F) // công việc này tiếp tục cho đến khi XY Q2+ } 14
  15. 3. TIẾP CẬN PHÂN Rà…(tt) *PHÂN Rà MỘT LƯỢC ĐỒ Q THÀNH CÁC LƯỢC ĐỒ CON DẠNG 3NF CÓ BẢO TOÀN PHỤ THUỘC Không phải lúc nào cũng có thể phân rã một lược đồ quan hệ thành dạng BC mà vẫn bào toàn được các phụ thuộc hàm, tuy nhiên chúng ta luôn có thể tìm đ ược m ột phân rã luôn bảo toàn phụ thuộc hàm thành dạng chuẩn cấp 3 Thuật toán: Dữ liệu vào:  Lược đồ quan hệ Q và tập phụ thuộc hàm F, chúng ta giả sử rằng F đã ở dạng  phủ cực tiểu mà vẫn không làm mất tính tổng quát. Dữ liệu ra:  Một phân rã bảo toàn phụ thuộc của Q sao cho mỗi lược đồ quan hệ con đều đạt  chuẩn 3NF ứng với hình chiếu của F trên lược đồ đó. -Nếu có những thuộc tính của R không nằm trong một phụ thuộc nào của F - dù  ở vế phải hay vế trái của F thì ta loại chúng ra khỏi Q. -Nếu có một phụ thuộc hàm nào của F mà liên quan đến tất cả các thuộc tính c ủa  Q thì kết quả ra chính là Q ( Q không thể phân rã) -Cứ mỗi phụ thuộc hàm X A F thì XA là một lược đồ cần tìm  15
  16. 3. TIẾP CẬN PHÂN Rà…(tt) *PHÂN Rà LƯỢC ĐỒ Q THÀNH CÁC LƯỢC ĐỒ CON DẠNG  CHUẨN 3 VỪA BẢO TOÀN PHỤ THUỘC VỪA BẢO TOÀN THÔNG TIN Có thể phân rã một lược đồ thành các lược đồ con đạt dạng chuẩn BCK có nối không mất, và chúng ta cũng có thể phân rã một lược đồ thành 3NF bảo toàn phụ thuộc hàm. Liệu chúng ta có thể tìm được một phân rã thành 3NF mà có cả hai đặc tính là bào toàn tập phụ thuộc và có tính kết nối không mất thông tin hay không ? Chúng ta có thể làm được điều đó thông qua phương pháp rất đơn giản (mà hiệu quả ) sau đây: Tìm một phân rã p của Q có dạng 3NF như vừa mới phân tích ở trên ,và tìm một khóa X của Q, thì X p là một phân rã của Q mà tất cả các lược đồ quan hệ đều có tính kết nối không mất và bảo toàn phụ thuộc, phân rã cuối cùng là X p, nghĩa là X chỉ thêm vào p nếu X chưa có trong p. 16
  17. 3. TIẾP CẬN PHÂN Rà…(tt) Đánh giá các thuật toán phân rã Thuật toán không quan tâm về chất lượng của các phụ  thuộc hàm trong tập F ban đầu, nghĩa là có hay không những phụ thuộc hàm không đầy đủ, có hay không những phụ thuộc hàm bắc cầu. Tất cả các quan hệ kết quả đều đạt chuẩn BC  Tùy theo thứ tự các phụ thuộc hàm được xem xét, trong  quá trình phân rã, mà kết quả có thể khác nhau. Số lượng các quan hệ con cũng có thể khác nhau. Thuật toán không quan tâm đến việc xác định khóa của  các quan hệ con. Kết quả có thể chứa một quan hệ con mà ngữ nghĩa của  nó có thể không có ích cho ứng dụng 17
  18. 4. TIẾP CẬN TỔNG HỢP ĐỂ TK CSDL Cách tiếp cận tổng hợp không đòi hỏi người thiết kế phải phác thảo  một cấu trúc dữ liệu ban đâu, chỉ cần xác định danh sách các thuộc tính cần được quan tâm và danh sách các quy tắc quản lý của môi trường ứng dụng được diễn đạt dưới dạng các phụ thuộc hàm. Mục tiêu của cách tiếp cận này là các quan hệ con tối thiểu đạt  chuẩn 3 và bảo toàn tiêu chuẩn bảo toàn phụ thuộc hàm. Một số khái niệm liên quan Điều kiện bảo toàn thông tin: Cho lược đồ quan hệ phổ quát  Co( Q,F), giả sử được phân rã thành lược đồ CSDL C ={}. C là bảo toàn thông tin đối với Co khi và chỉ khi tồn tại một quan hệ Qj ∈ C sao cho khóa của Qj là khóa của Q. Điều kiện bảo toàn phụ thuộc hàm  Co và C được gọi là bảo toàn phụ thuộc hàm nếu thỏa đồng thời: (∪ QI )+ = Q+ 1. (∪ FI )+ = F+ 2. 18
  19. 4. TIẾP CẬN TỔNG HỢP … (tt) Thuật toán Input: Cho lược đồ quan hệ phổ quát Co( Q,F), tìm lược đồ CSDL C  ={} bằng phương pháp tổng hợp. Output: Xuất các C ={}  Bước 0: Tách vế phải của các phụ thuộc hàm sao cho các phụ thuộc hàm chỉ  có một thuộc tính ở vế phải (như thuật toán tìm phủ tối thiểu) Bước 1: ∀ f ∈ F biến f thành một phụ thuộc hàm đầy đủ như trong thuật  toán tìm phủ tối thiểu(như thuật toán tìm phủ tối thiểu) Bước 2: Loại bỏ tất cả các phụ thuộc hàm dư thùa, ta được một phủ tối  thiểu(như thuật toán tìm phủ tối thiểu) Gọi tập phụ tối thiểu thu được của bước này là PTT  19
  20. 4. TIẾP CẬN TỔNG HỢP … (tt) Thuật toán (tt) Bước 3: 1/ Gom những phụ thuộc hàm thuộc PTT thành những nhóm Ni có cùng vế trái.(Ni là mảng 2 chiều, nội dung của nhóm là chỉ số của những phụ thuộc hàm có trong PTT) Thuật toán gom nhóm những phụ thuộc hàm có cùng vế trái: ∀ f: Xi → Yi, g : Xj → Yj ∈ F (i ≠ j) {Nếu Xi Xj Đưa g vào cùng nhóm của nhóm chứa f Loại nhóm g } 2/Tìm các siêu khóa đại diện cho mỗi nhóm Ni: Lấy vế trái của phụ thuộc hàm thứ nhất của nhóm i (tức là N(1,i ) làm siêu khóa của Ni và gọi đó là Ki (Ki cũng là một mảng 2 chiều) 20
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2