zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Tài Liệu Phổ Thông

» Đề thi - Kiểm tra

Đề thi kết thúc học phần môn Kinh tế lượng năm 2022 - Trường ĐH Tài chính-Marketing

Chia sẻ: Yukii _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:3

Báo xấu

13
lượt xem 2
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Mời các bạn cùng tham khảo Đề thi kết thúc học phần môn Kinh tế lượng năm 2022 - Trường ĐH Tài chính-Marketing sau đây để biết được cấu trúc đề thi, cách thức làm bài thi cũng như những dạng bài chính được đưa ra trong đề thi. Từ đó, giúp các bạn sinh viên có kế hoạch học tập và ôn thi hiệu quả.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Đề thi kết thúc học phần môn Kinh tế lượng năm 2022 - Trường ĐH Tài chính-Marketing

TRƯỜNG ĐẠI HỌC TÀI CHÍNH – MARKETING KHOA: KINH TẾ - LUẬT MÃ ĐỀ/ĐỀ ĐỀ THI KẾT THÚC HỌC PHẦN SỐ HÌNH THỨC BÀI TẬP LỚN 01 Môn thi: Kinh tế lượng Thời gian: 48 GIỜ Họ và tên người học: ............................................... Số báo danh:................................. A. Phần bài tập cụ thể (8đ) Câu 1. (2 điểm). Bảng sau cho biết số liệu về thu nhập (X: triệu VNĐ) và thuế thu nhập (Y: triệu VNĐ). X 14,947 9,747 7,417 14,139 7,228 8,071 11,114 10,226 9,168 12,478 6,198 17,171 Y 1,835 1,504 0,947 1,88 0,963 1,129 1,504 1,559 1,165 1,58 0,895 2,119 Xét mô hình 𝑌 = β! + β" 𝑋 + 𝜀 a) Hãy ước lượng mô hình hồi quy của Y theo X. Giải thích ý nghĩa của các hệ số hồi quy. b) Tìm khoảng tin cậy cho các hệ số hồi quy với độ tin cậy 90%. c) Với mức ý nghĩa 5%, hãy cho biết khi X thay đổi có làm ảnh hưởng đến biến động của Y không ? d) Mô hình có phù hợp với dữ liệu không? Với mức ý nghĩa 5%. Câu 2. (2 điểm) Bảng sau cho biết số liệu về doanh thu (X: Tỷ USD) và lợi nhuận (Y, triệu USD). X 37 17 21 30 28 13 26 10 18 12 14 15 Y 629 180 349 453 757 191 490 90 243 168 90 100 Xét mô hình 𝑌 = β! + β" 𝑋 + 𝜀 a) Hãy ước lượng mô hình hồi quy của Y theo X. Giải thích ý nghĩa của các hệ số hồi quy. b) Tính phương sai hồi quy ( " , tìm khoảng tin cậy tối thiểu và tối đa cho các hệ số hồi quy với 𝜎 độ tin cậy 95%. c) Tính các hệ số TSS, ESS, RSS và đánh giá mức độ phù hợp của mô hình. d) Với mức doanh thu là 27 tỷ USD. Hãy tìm khoảng dự báo cá biệt và khoảng dự báo trung bình cho lợi nhuận, với độ tin cậy 90%. Trang 1/1
Câu 3. (4 điểm) Cho kết quả xuất ra từ phần mềm Eviews như sau Dependent Variable: Y Included observations: 70 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 0.224700 27.40347 0.0000 X2 0.044851 -5.061935 0.0000 X3 0.427811 7.713495 0.0000 X4 -0.112598 0.033082 R-squared 0.929594 Mean dependent var 6.968429 S.E. of regression 0.259919 Akaike info criterion 0.198553 F-statistic Durbin-Watson stat 2.044807 Trong đó: Y : Điểm trung bình (Điểm); X2 : Số ngày nghỉ học/tuần (ngày); X3 : Số giờ tự học/ngày (giờ); X4 : Số giờ đi làm thêm/ngày (giờ). a) Viết hàm hồi quy mẫu nhận được. Nêu ý nghĩa hệ số hồi quy của biến X3 và cho biết dấu các hệ số hồi quy có giống những gì ta kỳ vọng hay không? b) Với độ tin cậy 95%, hãy ước lượng điểm trung bình tối đa khi số giờ tự học tăng thêm 1 giờ/ngày trong điều kiện các yếu tố khác không đổi. c) Giải thích ý nghĩa hệ số xác định mô hình và kiểm định sự phù hợp của mô hình với mức ý nghĩa 5%. d) Với mức ý nghĩa 1%, hãy cho biết số giờ đi làm thêm có tác động đến điểm trung bình hay không? e) Với mức ý nghĩa 5%, cho biết mục đích và kết quả của các kiểm định sau: Kiểm định 1. Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: F-statistic 1.706324 Prob. F(2,23) 0.2037 Obs*R-squared 3.876152 Prob. Chi-Square (3) 0.1440 Kiểm định 2. Heteroskedasticity Test: White F-statistic 0.455090 Prob. F(14,15) 0.9253 Obs*R-squared 8.943686 Prob. Chi-Square(14) 0.8346 Trang 2/1
B. Phần bài tập áp dụng (2đ) Hãy giới thiệu một mô hình hồi quy bội (ít nhất có 2 biến độc lập) áp dụng nghiên cứu mối quan hệ của các đối tượng trong các lĩnh kinh tế, xã hội, tài chính, … Thu thập số liệu (TỐI THIỂU 15 BỘ DỮ LIỆU) và thực hiện các bài toán sau trên số liệu thu thập được (Sử dụng phần mềm Eviews) 1) Hãy nêu các khái niệm liên quan đến các biến và trình bày sơ lược về mối quan hệ giữa các biến độc lập đến biến phụ thuộc 2) Với hàm hồi quy tổng thể (PRF) có dạng 𝐸 ( 𝑌|𝑋" , 𝑋# , … , 𝑋$ ) = 𝛽! + 𝛽" 𝑋" + ⋯ + 𝛽$ 𝑋$ + 𝜀 Hãy uớc lượng hàm hồi quy mẫu và giải thích ý nghĩa các hệ số hồi quy. 3) Với mức ý nghĩa 5%, hãy cho biết biến phụ thuộc có thực sự phụ thuộc vào các biến độc lập hay không? 4) Xác định khoảng tin cậy cho các hệ số hồi quy riêng, với độ tin cậy 95%. 5) Tìm khoảng dự báo cho giá trị trung bình, giá trị cá biệt của biến phụ thuộc với bộ giá trị biến độc lập cụ thể (Sinh viên tự cho các giá trị của các biến độc lập), với độ tin cậy 95%. 6) Kiểm định các giả thuyết về phương sai thay đổi, tự tương quan bậc 2 và đa cộng tuyến cho mô hình. ---HẾT--- LƯU Ý: 1. SINH VIÊN PHẢI TRÍCH DẪN NGUỒN SỐ LIỆU VÀ BẢNG SỐ LIỆU SỬ DỤNG TRONG BÀI LÀM. 2. TRONG TRƯỜNG HỢP BỘ SỐ LIỆU LỚN, SINH VIÊN LƯU TRỮ THÀNH FILE EXCEL VÀ GỬI ĐÍNH KÈM CÙNG BÀI LÀM. DUYỆT KHOA/BỘ MÔN Nguyễn Văn Phong Trang 3/1

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.