Điều khiển luồng tối ưu sử dụng mô hình động cho mạng ATM.
lượt xem 5
download
Điều khiển luồng tối ưu sử dụng mô hình động cho mạng ATM. Đánh giá được mức độ tích tụ các chất ô nhiễm có tính độc thuộc các nhóm kim loại nặng (Hg, As) và chất hữu cơ bền (PCBs) trong một số loài đặc sản vùng triều ven bờ Đông bắc Bắc Bộ và mối quan hệ của chúng với môi trường (nước, trầm tích) tại các khu vực nghiên cứu.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Điều khiển luồng tối ưu sử dụng mô hình động cho mạng ATM.
- Ttu: chi Tin hoc va Dieu khi€n h9C, T,17, s: (2001), 78-84 ',... ,l 'A .c DIEU KHIEN LUONG TOI U'U SU' DUNG MO HINH DONG CHO MANG ATM . . . DANG CONG TRAM, CHU VAN wi Abstract. A dynamic flow model based optimal con troller is developed for ATM (Asynchronous Transfer Mode) networks, Owning characteristics of a cell scheduling controller in several cases, a multi-input multi- output (M1NO) flow control system can be decomposed into single-input single-output (S150) system, A general method for designing M1MO controllers is also proposed, Torn tiit. Bai n ay dua ra mot phu'o'ng ph ap tinh torin b9 di'eu khie'n luong toi iru sUodung me hmh luong d ong cho m
- '..... ,.J '"' ..I' j ....., ••••• DIEU KHIEN LUONG Tal UD SU DUNG MO HINH DONG eHO MANG ATM 79 co n hiem vu chuye n c ac te b;1Odii duo c l~p lich den cua ra eho truo c [4], Bi? die u khie'n dau vao IC thay d5i bien dieu khie'n hru hro'ng ,B(t) E (0,1) sao eho bi? d~m khorig bi tr an vi toi U'U h oa ham m uc t ieu J, Ky hieu: x(t) la so te bao co trong bi? d~m, A(t) Ii toe di? den, art) la toe di? di & thoi die'm t, .\(Il .j j,(t) r~(t)),(1
- 80 DANG CONG TRAM, CHU V AN HY Gia tr] trung binh cu a so te bao co trong h~ thong la 00 00 E(k) = ~ kPk = ~ k(1 - p)l = _P- , (6) L L 1-p k=O k=O Doi chieu vo'i phan tren, ta thay E(k) va P tucng irng vrri x(t) v a G(x), Do do tim diro'c G(x) = x(t) (7) 1 + x(t) ...... ..J,., 3, DIEU KHIEN TOI UU 3,1. Nguyen 11 cV·ctie'u Pontryagin Trong t ai lieu, ta thay nguyen li diro'c trinh bay diro'i nhieu hinh t h irc vo'i mire di? phu'c t ap kh ac nh au. Duoi day ta chi neu nhirng ni?i dung din thiet cho bai nay [5,6], Xet h~ thong dtro'c mo ti bhg phircng trinh vi ph an dx(t) -- = j[x(t), u(t), t]; x(to) = Xo, x(tf) = xf ' (8) dt Trong do x(t) E H" la vecto' tr ang thai, u(t) E R'" la vecto: dieu khi~n, Can tlm dieu khi~n toi lTU trong mien chap nhan dU"
- DIEU KHIEN LUONG TOI UU S11- DUNG MO HINH DONG eHO MANG ATM 81 1. Cuc ti~u h6a so te bao trong b{) d~m ho~c thai. gian tr~, v a C~'C d ai h6a thong IU'C~>'ng J [w tf J1 = x(t) - JiG(x(t))]dt, (14) to trong d6 W la trong so can chon thich ho'p. 2, Cuc ti~u h6a so te bao trong b{) dern ho ac thai. gian tr~, va C~'C d ai h6a hru hro'ng dau v ao J [w tf J2 = x(t) - ,BA(t)]dt, (15) 3_ Cuc ti~u h6a cong suat - duo c bi~u dien nh« ti so giira thong IU'Q'ngva thai. gian tr~ tf J3 = J (,B~i;t) di, (16) t" A..... "" .•.... ..t ,., 4, BO DIEU KHIEN LUONG SISO PHI TUYEN TOI U"U Ta xet b{) chuyeri rn ach c6 n cua v ao , n cua ra, n b{) dern dau vao kie'u hang vong ph an chia ho an toan (Complete Partition), Giit su' b{) l~p lich toi U'Ux.ic dirih te bao 6, cua v ao t.htr i dtroc chuye n sang cua r a thl!' i [4], t a c6 h~ phtro ng trinh mo tit d{)ng hoc cti a h~ thong dx;(t) Xi(t) ) () . -dt- = -Jii () +,B;(t Ai t, t = 1,2, .. "n, (17) 1 + Xi t Can tlm lu~t die u khie'n toi U'U(3; (t) de' c~'C tie'u h6a ti5ng thai gian tr~ va C~'C d ai h6a ti5ng hru luorig dau v ao theo ham muc tieu sau tf n J = JL .=1 [Wi Xi(t) - (3;(t) A;(t)]dt, (18) t () Tir (17) ta thfiy: voi cfiu true cac b6 d~m h oan to an rieng biet , b{) chuye n m ach duo c xem rih tr n h~ thong S1S0, Bai to.in dieu khie' n luong toi U'U (17)-( 18) c6 the' ph an ra thanh n bai to an nho (17)-(19) J tf J' = [Wi Xi (t) - (3;( t) A;( t)] dt. (19) Ta ap d ung ng uyen ly cu:c tie'u Pontryagin. Thanh l%p ham Haminton H (Xi, (3i, Pi, t) = ui, Xi (t) - ,Bi (t) A, (t) + Pi (t) (Xi Jii - (t) ( ) + ,Bi (t) Ai (t) ) , (20) q + Xi t 'I'ir dieu kien (11), ta c6 dp; en 1 2 (21) dt = - aXi = -Wi + Pitt) Jii ( 1+ Xi(t) ) Theo dieu kien dirng (13) aH J(3i = -A;(t) + p;(t) A;(t) = 0, (22)
- 82 DANG CONG TRAM, CHU V AN wi Ta n hfin du'o c p7(t) = 1 = hiing so. Neri dp~t(t) = 0, v a the v ao (12) t a tin h duo'c trang thai toi uu x; (t) = (i.4 - 1. (23) V~ qui B6'i vi x;(t) = hiing so, t a thy +, d • (t) = 0 v ao phtrong trlnh tr ang thai (17) se nh an ducc ke't (3: (t) = Ai~t) (jJ.i - VjJ.iWi), hoac (24) A: (t) = (3; (t) A;(t) = jJ.i - VjJ.iWi . Ta t hfiy A; (t) < jJ.i. Do do p' < 1, dieu kien (5b) thoa man, h~ thong xep hang 5n dirih. Neu Wi> jJ.i, thi A;(t) < O. Nen can chon trorig so Wi < jJ.i' Neu viet (17), (18) d u'o'i dang vecto va g iai bai to an dieu khi~n toi uu cho he thong MIMO, t a c iing nh an du'oc ket qui n h u tr en n h ung tfnh to an ph ire tap ho'n. TiJ.' q u an di~m dieu khieri theo t.ho-i g ian thu'c, cau tr iic c ac bi? d~m doc lap voi n h au n h tr tren la thich hop. Trong truong ho'p c ac bi? dem kigu ch ia s~ 110an t oan , ch ia s~ vo'i c ac hang CI).'C dai, ch ia s~ voi cap ph at toi thigu ... (Complete Sharing, Sharing with Maximum Queues, Sharing with Minimum Allocation ... ) 151, t a ph di xet bi? chuye n m ach n lur h~ thong MIMO phi t uyen ..•. "" ,J ,_ ,., ,.., 5. B9 DIEU KHIEN LUONG MIMO PHI TUYEN Tal UlJ 'I'a khao sat bi? chuye n m ach gom n cap cua v ao cua r a cho n lop (dich vu). Ap dung phtro'ng trinh (1), t a co he ph uong trinh dong hoc he thong dXi(t) = (3;(t) A;(t) - a;(t), ~= 1, ... , n. (25) dt V6'i dlu tr uc ch ia s~ bo dem, toc do te bao d i t ai cua r a th u: i phu thuoc v ao so IU'
- DIEU KHIEN LUONG TOI U1J SU DUNG MO l-rINH DONG CHO MANG ATM 83 3H 7ii3 = -A(t) + BT (t) p(t) = O. (32) Ph iro'ng trinh dong tr ang thai dp dH at dt = ---;;; = -w - ax p(t). (33) Ci
- 84 DANG eONG TRAM, eHU V AN HY 6. KET LUAN Tren day chung toi da drra ra phtro ng ph ap tfnh toan b9 dieu khie'n luong phi tuyeri toi iru su dung md hlnh d9ng cho m;:LngATM. D9ng hoc cu a b9 chuyen m ach dtroc th anh l~p tir phtrong trrnh can b!ng te bao, va d ua v ao If t huydt xep hang ho~c mo hlnh t5n that da dich vv. D9 phuc t;:LPcua h~ thong ph u thuoc v ao cau true b9 demo Trong tru'ong ho'p cac b9 d~m hoan toan rieng biet, t a co the t.inh c ac b9 dieu khie'n S1SO d9c l~p voi nhau. Neu b9 d~m dung chung [t img ph an hoac toan phfin , thiet kC b9 dieu khie'n M1MO kh a phirc tap. Cuoi cung hru y d.ng: su: dung m;:Lng n o' ron (r day se rat hieu qua: - Nho kh a n ang xli' If song song cu a m ang no' ron, b9 dieu khieri d at diro'c toc d9 tinh toan rat cao, d ap irng yeu cau cu a m ang ATM. - Dung m;:Lng no ron thay d5i tham so va cau tr uc t a co the' nh an dang truc t uyen h~ thong [t in h cac ham so Cd X (t))). B9 dieu khie' n co tIn h thich nghi, dam bao h~ thong luon giil: du'oc che d9 lam viec toi uu trong dieu kien cac tham so cu a m;:Lnghro i thang giang lien t uc. TAl LI:¢U THAM KHAO II] Altman E., Basar T., Multiuser rate - based flow control, IEEE Trans. Commun. 46 (7) (1998) 940-949. 12] Chu Van Hy, Mang no' ron truye n thhg cho dieu khie'n th ich nghi cac h~ thong phi tuyeri, Tin hoc va Dieu khie"'n ho c 14 (3) (1998) 1-7. 13] Dziong Z., ATM Resource Management, McGraw- Hill, 1997. 14] D~ng Cong Tram, Chu Van Hy , Lap lich toi uu cho chuye n mach ATM s11:dung m ang no ron, Tin ho c va D2eu khie'n hQC 16 (2) (2000) 15-18. IS] Gu X., Sohraby K., Vaman D. R., Control and Performance in Packet, Circuit and ATM Net- works, Kluwer Academic Publishers, 1995. 16] Pontryagin L. S., Boltyanskij V. G., Gamkrelidze R. V., Miscenko J. F., Mo.tematicka Teorie Optimoinicti Procesu, SNTL, Prah a, 1964. 17] Ross K. W., Multiservice Loss Models for Broadband Telecommunication Networks, Springer, 1995. Nluin. bai ngay 20 - 6 - 2000 Nhtin lq.i sau khi sJ:a ngay 15 -11 - 2000 Dif.ng Cong Tr arri - Van plioru; Chinh phJ.. Chu Van H?j - Hoc viifn Cong nghif Bu:« chinh Vien thong.
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Chương 1 : Điều khiển tối ưu
90 p | 338 | 132
-
Cơ sở dữ liệu quan hệ thô và vấn đề tối ưu hóa câu hỏi.
7 p | 113 | 6
-
Ứng dụng luật điều khiển tối ưu bình phương tối thiểu cho điều khiển ngẽn trong mạng ATM.
5 p | 71 | 4
-
Điều khiển tối ưu theo tác động nhanh và cực tiểu năng lượng tiêu thụ ở quá trình gia nhiệt cảm ứng định kỳ của phôi kim loại hình trụ
7 p | 7 | 4
-
Điều khiển bám hệ truyền động bánh răng với bộ điều khiển dự báo có ràng buộc
9 p | 72 | 3
-
Sử dụng giải thuật bầy đàn để chỉnh định bộ điều khiển PID trên mô hình robot PUMA 560
7 p | 5 | 2
-
Thiết kế bộ điều khiển trượt cho tuabin gió độc lập sử dụng máy phát điện đồng bộ nam châm vĩnh cửu
5 p | 20 | 2
-
Tối ưu năng lượng tiêu thụ của hệ thống điều hòa không khí trong tòa nhà sử dụng chiến lược điều khiển dự báo mô hình
5 p | 31 | 2
-
Điều khiển tốc độ hệ thống tải được truyền động bằng động cơ điện thông qua ly hợp lưu chất điện-từ biến
6 p | 26 | 2
-
Nghiên cứu phát triển hệ thống ly hợp lưu chất điện - từ biến dùng điều khiển tốc độ tải được truyền động bằng động cơ điện
5 p | 77 | 2
-
Mô hình phân tầng trong điều khiển nối lưới cho nguồn pin nhiên liệu
9 p | 65 | 2
-
Phối hợp điều khiển cuốn chiếu và hiệu chỉnh dự báo tối ưu để bám sát quỹ đạo cho UAV biến hình
6 p | 39 | 2
-
Nghiên cứu chất lượng hệ thống điều khiển thiết bị bay bằng phương pháp phân tích hiệp phương sai
7 p | 52 | 2
-
Xây dựng bộ điều khiển backstepping thích nghi cho hệ tuabin điện gió sử dụng máy phát không đồng bộ nguồn kép
4 p | 7 | 1
-
Nghiên cứu kỹ thuật điều khiển luồng và tối ưu kích thước khung tin trong mạng truyền số liệu
8 p | 2 | 1
-
Sử dụng điều khiển nơron được tối ưu bằng giải thuật di truyền
6 p | 51 | 1
-
Ứng dụng thuật toán điều khiển bắt điểm công suất cực đại dựa trên tối ưu hóa bầy đàn cho cây quang điện theo thời gian thực
8 p | 4 | 1
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn