intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

Đồ án tốt nghiệp: Ứng dụng thuật toán ML để đồng bộ pha sóng mang và định thời cho kênh pha đinh (HV Công nghệ Bưu chính viễn thông)

Chia sẻ: Nguyen Van Thanh | Ngày: | Loại File: PPT | Số trang:39

Thêm vào BST
Báo xấu
112
lượt xem 13
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Đồ án tốt nghiệp: Ứng dụng thuật toán ML để đồng bộ pha sóng mang và định thời cho kênh pha đinh trình bày về mô hình kênh pha đinh và các thông số đặc trưng, tổng hợp các thuật toán đồng bộ, ứng dụng thuật toán ml để đồng bộ pha sóng mang và định thời, chương trình mô phỏng.

 

 

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Đồ án tốt nghiệp: Ứng dụng thuật toán ML để đồng bộ pha sóng mang và định thời cho kênh pha đinh (HV Công nghệ Bưu chính viễn thông)

  1. §å ¸n tè t ng hiÖp  §Ò tµi Gi¸o viªn h­íng dÉn: Ts. NguyÔn Ph¹m Anh Dòng Ks. NguyÔn ViÕt §¶m Sinh viªn: §ç V¨n Quang
  2. Häc  ViÖn C«ng  ng hÖ B­u c hÝnh viÔn th«ng Né i dung  c hÝnh M« h×nh kªnh pha ®inh vµ c ¸c  th«ng  s è  ®Æc  tr­ng Tæ ng  hîp c ¸c  thuËt to ¸n ®ång  bé ø ng  dô ng  thuËt to ¸n ml ®Ó ®ång  bé  pha s ãng   mang  vµ ®Þnh thê i Ch­¬ng  tr×nh m« pháng
  3. M« h×nh th«ng  tin vËt lý T t S t , X; M∙ ho ¸  M∙ ho ¸  X Bé  ®iÒu  T ng uån kªnh c hÕ t Kªnh  Y ˆT, ˆC C truyÒn dÉn Gi¶i m∙  Gi¶i m∙  Bé  ®iÒu  c hØnh  Y t , X; ( , ) ng uån kªnh T C th«ng  s è Bªn ng o µi m¸y thu Bé  ­íc   (ˆ T , ˆ C ) tÝnh kªnh Bªn tro ng  m¸y thu P  (Y | X)
  4. M« h×nh kªnh pha ®inh vµ c ¸c  th«ng  s è   ®Æc  tr­ng  M« h×nh kªnh pha ®inh liªn tô c  M« h×nh kªnh pha ®inh rê i r¹c  §Æc  tÝnh thè ng  kª c ña kªnh pha ®inh
  5. M« h×nh kªnh pha ®inh liªn tô c TÝn hiÖu b¨ng  tÇn c ¬ s ë s t a k gT t kT k Quan hÖ trÔ truyÒn s ãng p        vµ kho ¶ng   c ¸c h  dp      truyÒn s ãng        g i÷a m¸y ph¸t vµ m¸y thu dp dp p 3.33 s c km
  6. M« h×nh kªnh pha ®inh liªn tô c Tr¹m c¬së
  7. M« h×nh kªnh pha ®inh liªn tô c cp ;t  §¸p ø ng  xung  kªnh vËt lý c hø maxa trÔ truyÒn s ãng p        lµ: N 1 cp ; t cn t p n n 0 § é trÔ® ­ êng vËt lý    §¸p ø 0 ng  xung § é trÔtruyÒ  kªnh the n o  c huÈn ®Þnh thê § é trÔ® i m¸y  ­ êng p p thu: sãng t­ ¬ng ® ­¬ ng c ;t cc p ;L tp c T; t N 1T Lp c T cn t T n n 0 C¸c v¹ch ®ång hå c c T m¸y thu 0 T § é trÔ® ­ êng t­ ¬ng L pT ® ­¬ ng theo thêi gian chuÈn m¸y thu
  8. M« h×nh kªnh pha ®inh liªn tô c  Tr­ê ng  hîp kªnh  c hän läc  tÇn s è :  Tr­ê ng  hîp kªnh  r t ej t N 1 kh«ngT c hän läc c t s t n t  tÇn s è : n n n 0 r t ej t N a1 k c t g T t T kT n t phading ph¼ng e j t k cn t a k gT t T n kT n t n 0 k e c t j t a k c t gT t T kT n t     k c t N 1 e j t ak cn t gT t k T T n n t k n 0                h t k T; t ej t ak h t k T; t n t k
  9. M« h×nh kªnh pha ®inh liªn tô c M« h× nh truyÒn dÉn kª nh lùa chän tÇn sè n(t) DÞ ch tÇn ak t kT Kª nh lùa § é  trÔ sè Bé  läc T X chän ®Þnh thê i r(t) GT C ;t t T C ;t e j t 2 Br 2 B 0 0 0 2 B ¶ nh h­ ë ng kª nh H ;t 0 M« h× nh truyÒn dÉn kª nh kh«ng lùa chän tÇn sè n(t) DÞ ch tÇn a t kT § é trÔ sè r(t) Bé läc z(t) k B é  läc T X ®Þ nh thêi thÝch hî p GT xung t T GM F MÐo nh© n c(t) (MD) ej t K ª nh kh«ng lùa chän Xung m(t) Nyquist bÞ ak t kT trÔ z(t) g t T MÐo nh©n (MD) c(t) ej t c t
  10. M« h×nh kªnh pha ®inh rê i r¹c 0 h ; t kT C¸c mÉu h  TÝn hiÖu thu r(t) ®­îc  lÊy mÉu C¸c mÉu h , n; k 1 , n; k  §¸p ø i i ng  xung  kim kªnh ph©n t¸n rê rk r t 2k i T r t k T ii r¹c 0, 1 t­¬ng  ®­¬ng  : s 2 i i ii h i e j , n; k T k h 0 i 2 an hk kT n TT ; nT t ;t k k T TT Tn 2 2 m ax 22 nk0 i n t kh T 0 2 ,n;k rk 0 n -1 0 1 2 ak e j T k i 2 a nh i , k n; k n ki ej Tk n n k1 1 h rk 1 , n; k n -1 0 1 2 ej T k 1 2
  11. ®Æc  tÝnh thè ng  kª c ña kªnh pha ®inh  Pha®inh tÝn hiÖu dµi h¹n (vïng  ré ng  ho Æc  to µn c Çu): Thay  ®æ i  c hËm  v Ò c ­ê ng  ®é  tÝn hiÖu trung  b ×nh, d o  thay  ®æ i kho ¶ng  c ¸c h  g i÷a c ¸c  ®Çu c uè i d Én ®Õn thay  ®æ i s uy  hao  tro ng  kh«ng  g ian tù  d o  (v « tuy Õn d i ®é ng  ho Æc  c ¸ nh©n), d o  tÝnh c hÊt thay  ®æ i c ña  io n ho ¸ v µ s ù uè n c o ng  c ña c ¸c  líp  tÇng  ®iÖn ly  p h¶n x¹ (v « tuy Õn  s ãng  ng ¾n), c ¸c  ®iÒu t¸n x¹ tÇng  ®è i l­u thay  ®æ i c hËm  (d ¶i b ¨ng   VHF v µ UHF), s uy  hao  d o  m ­a.  Pha ®inh tÝn hiÖu trung  h¹n: Mé t c ¸c h ®iÓn h×nh d o  b ë i v Ët c ¶n  trë  thô  ®é ng  c ña c ¸c  ®­ê ng  truy Òn tÇm  nh×n th¼ng  LOS  (c he   c h¾n b ë i c ¸c  to µ nhµ, c ¸c  q u¶ ®åi, …v .v ) tro ng  d i ®é ng  ho Æc  v «  tuy Õn d i ®é ng  v Ö tÝnh.   Pha®inh tÝn hiÖu ng ¾n h¹n (vïng  nhá ho Æc  né i bé ): C¸c  thay   ®æ i t­¬ng  ®è i nhanh v Ò b iª n ®é  v µ p ha c ña c ¸c  tÝn hiÖu m ang   th«ng  tin ë  m ¸y  thu, m é t c ¸c h ®iÓn h×nh d o  c huç i c ¸c  thê i ®iÓm   nhanh c ña s ù g iao  tho a c ã tÝnh t¨ng  c ­ê ng  v µ s uy  g i¶m  g i÷a c ¸c  tia  p h¶n x¹ v µ t¸n x¹. 
  12. ®Æc  tÝnh thè ng  kª c ña kªnh pha ®inh C¸c  th«ng  s è  thè ng  kÕ ng ¾n h¹n c ¬ b¶n c ña c ¸c  kªnh  pha®inh  LOS / c¸ c tia bÞ ph¶n x¹  ph¶n chiÕu C¸ c tia bÞ t¸ n x¹  khuyÕch t¸ n ví i cï ng ®é trÔ C¸ c tia bÞ t¸ n x¹  khuyÕch t¸ n
  13. ®Æc  tÝnh thè ng  kª c ña kªnh pha ®inh C¸c th«ng sè cña mét sè kªnh pha ®inh quan träng C¸c øng dông ®iÓn Sù ph©n t¸n Pha ding hinh Kªnh f0 1/T C¸c  Ên  hµnh  binh  max D, D phÈm LOS cña Viba 5 GHz 5 MBd 1 10 - 6 Suy giam, Ph©n t¸n HF tÇng ®iÖn ly 10 MHz 2 MBd 1 ®Õn 10 10 - 3 Ph©n t¸n, pha ®inh, t¹p ©m céng Troposcatter 5 GHz 100 MBd
  14. Tæ ng  hîp c ¸c  thuËt to ¸n ®ång  bé  Ró t ra c ¸c  thuËt to ¸n ®ång  bé  ML  ¦íc  tÝnh th«ng  s è  ®Þnh thê i  NDA  C¸c  bé  ­íc  tÝnh th«ng  s è  ®Þnh thê i  DA (DD)
  15.  Ró t ra c ¸c  thuËt to ¸n ®ång  bé  ML  §Þnh ng hÜa: Hµm kh¶ n¨ng  g iè ng  ph¶i ®¹t ®­îc  tÝnh  trung  b×nh trªn c ¸c  th«ng  s è  kh«ng  mo ng  ®îi. Ch¼ng   h¹n:  ¦íc  tÝnh hîp  c ña  , p rf , P a p rf a , , Mäi chuçi a  ¦íc  tÝnh p ha p rf P a p rf a , , p d Mäi chuçi a  ¦íc  tÝnh ®Þnh thê i p rf P a p rf a , , p d Mäi chuçi a
  16.  Ró t ra c ¸c  thuËt to ¸n ®ång  bé  ML  Ph©n lo ¹i:  C¬ s  C¬ s ëë   (1):   (3): DùaPh©n vµolo¹ic¸ch khö s theo c¸ch ­íc tÝ ù phô thué c d÷ liÖu liªn i  nh pha vµ ®Þnh thê  C¬ s raëmµ  (2): ph© quan tõ tÝ n hiÖu thu. ph© Tan n lo¹i theo thµnh ph© n biÖt c¸c th«ng s gi÷a c¸c èthuËt  ®ång béto¸n ®­îc  vµo hai rót  1. Lo¹i DD/DA: lo¹i sau: Lo¹i (FF): lµ lo¹itrùc trùctiÕp tiÕpquyÕt ­íc tÝnh ®Þnh c¸c (DD: th«ngDecision-Directed) sè kh«ng ®­îc biÕthaytr­ hç íc,Ch¼ng trî d÷ liÖu (DA: Data-Aided).     ra. h¹n 0 (DD&D    ): Trùc 0  tiÕp  ®Þnh thê i v µ d ÷ liÖu: (  )® Lo¹i thuËt to¸n DA: ­îc gäi lµ Feedforward (FF) v × rót ra ®­îc ­íc tÝnh tõ tÝn hiÖu thu tr­íc khi nã ˆ ˆ ®­îc hiÖu chØnh trong bé néi suy (®Ó ®Þnh   p rfbé thêLo¹i (FB): i) hoÆc lµquay , lo¹i plÇnDAr pha l­îtarg a rót raˆ, ® max a , p, tÝn ­îc f (®Ó kh«i phôc s ˆa 0 , lçi rf a hiÖu ãng m , eˆ ( ˆ ang). eˆ ( ˆ 0 )vµ   0 ) ®­îcgäi lµ Feedback (FB) : v × t×m ®­îc ­íc tÝnh lçi vµ cÊp tÝn hiÖu du liÖu dinh thoi Lo¹i thuËt to¸n DD hiÖu chØnh quay trë l¹i bé néi suy hoÆc bé quay pha t­¬ng øng. C¸c cÊu (DD&D   ): Trùc  tróc FB cã kh¶ˆ n¨ng tiÕp b¸m c¸c  p ha v thay µ d ®æi÷ liÖu: th«ng sè biÕn ®æi chËm ,ˆ arg max p rf a aˆ , , mét c¸ch tù ®éng. V×vËy, DD chóng còng ®­îc gäi lµ c¸c ®ång bé håi tiÕp , lçi.2. Lo¹i NDA: Kh«ng hç trî d÷liÖu (Non-data-aided) ˆ p rf p rf a ˆ, a , Cã ®­îc c¸c sù thùc thuËt to¸n NDA nÕu thùc hiÖn (chÝ nh x¸c hoÆ c xÊp  duliÖu pha xØ) phÐp lÊy trung b×nh.
  17.  Ró t ra c ¸c  thuËt to ¸n ®ång  bé  ML hµm kh¶ n¨ng gièng: 1 N 1 2 2 p rf a , , exp 2 2 Re h 0,0 an 2a *n z n e j n n 0 Trong ®ã z n ( ) z(nT T) Suy ra hµm môc tiªu N 1 2 L a, , exp 2 Re a *n z n e j n n 0
  18.  ¦íc  tÝnh th«ng  s è  ®Þnh thê i  NDA Hµm mô c  tiªu ®è i víi c ¸c  th«ng  s è  ®ång  bé,  (       ) 2 N 1 L a, , exp 2 Re a *n z n e j n n 0 N 1 2 exp 2 Re a *n z n e j n 0 n S uy ra, c ¸c  c «ng  thø c  s au: N 1 arg z n 2 L1 exp 2 zn cos x dx n 0 arg z n n N 1 zn I0 2 n 0 n 2 NDA : ˆ arg max L 1 N 1 2 arg max zn n 0
  19.  C¸c  bé  ­íc  tÝnh th«ng  s è  ®Þnh thê i  DA (DD) Hµm mô c  tiªu ®è i víi c ¸c  th«ng  s è  ®ång  bé,  (       ) 2 N 1 L a, , exp 2 Re a *n z n e j n n 0 N 1 2 exp 2 Re a *n z n e j n 0 n S uy ra, c ¸c  c «ng  thø c  s au: N 1 2 L2 a , exp 2 zNn 1 a**n Re e j argj ˆa n arg z n d L aˆ , , ˆ exp Re aˆ n z n e 2 Chó ý n 0 n 2 N 1 zn na n * n 0 I0 n 0 2 n 2 ˆ 2 N 1 L aˆ ,: DA , arg max LRe exp 2 2 a, aˆ *n z n e j n N n 1 0 2 2 arg max zn an n 0
  20. C¸c  bé  ­íc  tÝnh th«ng  s è  ®Þnh thê i  DA (DD) j j arg max ˆ Re max N 1 e aˆ z * max Re e , n n , n 0 N 1 aˆ *n ˆ arg aˆ *n z n aˆ*n n 0 nT nT Re . g ( kT ­ 1 eT ) R 1 k MF s . n g ( ­ 1eT ) 1 e n MF T s zn 1 zn kT kT s ˆˆL rf t r ts f L ˆ Ma x ˆ Ma x arg ˆ jˆ e jˆ e nT nT P R ( k PeT ) P g s ­( kT . Re . s ­ ezT ) P g e n MF T MF n P n zn
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

LV.01: Bộ Luận Văn Thạc Sĩ Quản Trị Kinh Doanh MBA
165 tài liệu
2079 lượt tải
THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2