zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Tài Chính - Ngân Hàng

» Kế toán - Kiểm toán

Kinh tế lượng 2

Chia sẻ: Cac Tus | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:8

Báo xấu

78
lượt xem 4
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Tham khảo tài liệu 'kinh tế lượng 2', tài chính - ngân hàng, kế toán - kiểm toán phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Kinh tế lượng 2

Baøi taäp Kinh teá löôïng – Phaàn cô baûn - 2007 1) Haõy vieát haøm PRF töông öùng vôùi keát quaû hoài quy? ( goïi laø moâ hình (D) ) 2) Haõy vieát haøm SRF cuûa moâ hình? 3) Neâu yù nghóa cuûa caùc heä soá hoài quy rieâng? 4) Theo baïn thì heä soá chöùc vuï coù aûnh höôûng ñeán löông khoâng? 5) Kieåm ñònh giaû thieát: heä soá hoài quy cuûa bieán X baèng 1,3 ; vôùi möùc yù nghóa 5%? 6) Xaùc ñònh khoaûng tin caäy cuûa heä soá hoài quy cuûa bieán Z, vôùi ñoä tin caäy 95%? 7) Xeùt xem SRF coù phuø hôïp vôùi maãu khoâng? 8) Xaùc ñònh KTC cuûa 2 vôùi ñoä tin caäy 95%? 9) Kieåm ñònh giaû thieát H0: 2 = 1 , H1: 2  1 , vôùi möùc yù nghóa 5%? 10) Neáu ñôn vò ño cuûa Y laø traêm ngaøn ñ vaø cuûa X laø thaùng (1 naêm=12 thaùng) thì haøm SRF thay ñoåi nhö theá naøo? 11) Theo baïn thì coù neân theâm bieán Z vaøo moâ hình (A) khoâng, taïi sao? 12) Ta coù keát quaû nhö sau: Theo baïn thì aûnh höôûng cuûa heä soá chöùc vuï leân tieàn löông coù gaáp 2 laàn aûnh höôûng cuûa soá naêm coâng taùc leân tieàn löông khoâng? 13) Ta coù keát quaû sau: ; R2= 0.959980 ˆ Y = 2.254979485 + 0.2458784036 (X+2*Z) Haõy duøng kieåm ñònh Wald ñeå xeùt xem aûnh höôûng cuûa Z coù gaáp 2 laàn aûnh höôûng cuûa X leân Y, vôùi möùc yù nghóa 5%? 14) Ta coù keát quaû sau: 5
ThS. Phaïm Trí Cao * Daønh cho sinh vieân heä chính quy – Baèng 1 Haõy duøng phöông phaùp kieåm ñònh t tröïc tieáp ñeå kieåm ñònh xem aûnh höôûng cuûa Z coù gaáp 2 laàn aûnh höôûng cuûa X leân Y khoâng, vôùi möùc yù nghóa 5%? 15) Ta coù keát quaû hoài quy sau: Haõy duøng kieåm ñònh t giaùn tieáp ñeå xeùt xem aûnh höôûng cuûa Z coù gaáp 2 laàn aûnh höôûng cuûa X leân Y, vôùi möùc yù nghóa 5%? Phaàn döï baùo (chöông 10) 16) Döï ñoaùn löông trung bình cuûa 1 ngöôøi coù soá naêm coâng taùc laø 2 vaø heä soá chöùc vuï laø 3? 17) Döï ñoaùn löông trung bình cuûa 1 ngöôøi coù soá naêm coâng taùc laø 2 vaø heä soá chöùc vuï laø 3, vôùi ñoä tin caäy 95%? Caâu 7: Quy öôùc: D=0: ThS , D=1: TS Moâ hình Y=1+2X+3D+U (E) Vôùi baûng soá lieäu treân, keát quaû hoài quy nhö sau: 6
Baøi taäp Kinh teá löôïng – Phaàn cô baûn - 2007 1) Neâu yù nghóa cuûa caùc heä soá hoài quy rieâng? 2) Theo baïn thì trình ñoä coù aûnh höôûng ñeán löông khoâng? 3) Xaùc ñònh khoaûng tin caäy cuûa 2, vôùi ñoä tin caäy 95%? 4) Xeùt xem SRF coù phuø hôïp vôùi maãu khoâng? 5) Theo baïn thì coù neân theâm bieán D vaøo moâ hình (A) khoâng? 6) Theo baïn thì neân choïn moâ hình (A) hay (E) ? (duøng caùc tieâu chuaån R 2 , Log likelihood, Akaike, Schwarz) 7) Theo baïn thì neân choïn moâ hình (D) hay (E) ? (duøng caùc tieâu chuaån R 2 , Log likelihood, Akaike, Schwarz) 8) Veõ ñoà thò cuûa SRF öùng vôùi 2 trình ñoä: ThS, TS treân cuøng 1 heä truïc toïa ñoä? 9) Ta coù caùc keát quaû hoài quy sau: Y = 1.76680203 + 0.8697969543 *DD + 0.4275126904 *X (a) Y = 2.312181303 + 0.3479989699 *X + 0.1293201133 *X*DD (b) Y = 1.867938931 + 0.706385393 *DD + 0.4099236641 *X + 0.02926552507 *X*DD (c) a) Theo baïn thì vôùi keát quaû treân, laàn löôït töøng moâ hình ngöôøi ta duøng kyõ thuaät söû duïng bieán giaû gì? b) Haõy veõ ñoà thò cuûa SRF (töông öùng töøng moâ hình treân) öùng vôùi 2 trình ñoä: ThS, TS treân cuøng 1 heä truïc toïa ñoä? Nhaän xeùt? c) Vôùi moâ hình Y= 1+2D+3X+4DX+U, haõy xaùc ñònh ñoä thay ñoåi tuyeät ñoái cuûa Y (laø Y) theo ñoä thay ñoåi tuyeät ñoái cuûa X (laø X)? Töø moâ hình (c) haõy xeùt xem neáu soá naêm coâng taùc taêng 1 naêm thì löông thay ñoåi nhö theá naøo (phuï thuoäc vaøo trình ñoä giaùo vieân)? Phaàn döï baùo (chöông 10) 10) Döï ñoaùn löông trung bình cuûa 1 ngöôøi coù 2 naêm coâng taùc vaø trình ñoä TS? 7
ThS. Phaïm Trí Cao * Daønh cho sinh vieân heä chính quy – Baèng 1 Caâu 8: Moâ hình Y=1+2X+3Z+4D +U (F) Theo baïn thì neân choïn moâ hình (D) hay moâ hình (F)? Caâu 9: Ta coù moät soá keát quaû hoài quy sau: 8
Baøi taäp Kinh teá löôïng – Phaàn cô baûn - 2007 9
ThS. Phaïm Trí Cao * Daønh cho sinh vieân heä chính quy – Baèng 1 10
Baøi taäp Kinh teá löôïng – Phaàn cô baûn - 2007 Vôùi taát caû caùc keát quaû ñaõ coù (töø caâu 1 ñeán caâu 9), theo baïn thì neân choïn moâ hình naøo? 11
ThS. Phaïm Trí Cao * Daønh cho sinh vieân heä chính quy – Baèng 1 Caâu 10: Neáu xeùt theâm yeáu toá giôùi tính (T=0: nöõ , T=1:nam) thì moâ hình hoài quy vôùi côõ maãu 16 laø: Y=1+2X+3D+4T+U Keát quaû hoài quy nhö sau: R2 = 0,995 Y = 2,303 + 0,391X + 0,674D - 0,434T ˆ t = 6,503 10,964 3,299 - 1,940 1) Vieát SRF cuûa moät giaùo vieân nöõ coù trình ñoä ThS? 2) Kieåm ñònh giaû thieát H0:4=0, H1:4≠0 vôùi möùc yù nghóa 5%? Neâu yù nghóa cuûa kieåm ñònh? 3) Xaùc ñònh khoaûng tin caäy cuûa 4 vôùi ñoä tin caäy 99%? 4) Kieåm ñònh söï phuø hôïp cuûa SRF, vôùi möùc yù nghóa 5%? 5) Ta coù theå so saùnh R2 cuûa moâ hình naøy vôùi caùc moâ hình treân ñöôïc khoâng, taïi sao? Phaàn döï ñoaùn (chöông 10) 6) Döï ñoaùn löông trung bình cuûa 1 giaùo vieân nöõ coù trình ñoä ThS, coù 3 naêm coâng taùc? Heát Chuùc laøm toát !!!  Soáng trong ñôøi soáng caàn coù moät taám loøng Ñeå laøm gì em bieát khoâng ? Ñeå gioù cuoán ñi  …………………………. Trònh Coâng Sôn 12

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.