zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Khoa Học Tự Nhiên

Xác Suất Thống Kê (phần 26)

Chia sẻ: Nguyen Kien | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:10

Báo xấu

129
lượt xem 21
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Đây là cách tiếp cận có nhiều ứng dụng trong các ngành khoa học đòi hỏi phải thường xuyên xử lí số liệu như sinh học, y học, hóa học, kinh tế… Trong tài liệu này các bạn sẽ làm rõ các bước làm đối với ước lượng hợp lí cực đại của phần phối đề, qua các ví dụ

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Xác Suất Thống Kê (phần 26)

Ư c lư ng h p lý c c đ i cho trung bình c a phân ph i đ u Cho X ∼ Uniform(0, θ). Tìm ư c lư ng h p lý c c đ i c a θ và c a E(X).
Chương 5: Ư c lư ng tham s Bài toán ư c lư ng Ư c lư ng đi m Đ nh nghĩa Đánh giá ư c lư ng Ư c lư ng h p lý c c đ i Ư c lư ng kho ng Khái ni m Ư c lư ng trung bình µ, phương sai σ2 đã bi t Ư c lư ng trung bình µ, phương sai σ2 chưa bi t
Khái ni m Cho m u th X1 , . . . , Xn . Gi s các Xi có cùng phân ph i chu n N (µ, σ2 ).
Khái ni m Cho m u th X1 , . . . , Xn . Gi s các Xi có cùng phân ph i chu n N (µ, σ2 ). Ta mu n ư c lư ng tham s θ b ng phương pháp ư c lư ng kho ng, t c là xác đ nh kho ng [a; b] sao cho P(a θ b) = 1 − α . v i α cho trư c.
Khái ni m (1 − α) đư c g i là đ tin c y c a kho ng ư c lư ng. α đư c g i là xác su t sai l m c a kho ng ư c lư ng. ε = b−a đư c g i là sai s ư c lư ng. 2 N u đ tin c y (1 − α) càng l n (khi đó xác su t sai l m α càng nh thì sai s ư c lư ng ε càng l n và kho ng ư c lư ng [a; b] càng r ng và ngư c l i.
Kho ng ư c lư ng cho trung bình µ, phương sai đã bi t đ tin c y 1 − α c a trung Kho ng ư c lư ng bình µ là σ σ ¯ ¯ 2 bên: ICα = X − u1− α ; X + u1− α √ √ n n 2 2 σ 1 bên (ph i): ICα = X − u1−α √n ; ∞ . ¯ σ 1 bên (trái): ICα = −∞ ; X + u1−α √n . ¯ v i up là giá tr sao cho P(Z up ) = p. Ch ng minh: . . .
Kho ng ư c lư ng cho trung bình µ, phương sai đã bi t Example M t tín hi u s (signal) có giá tr µ đư c truy n t đi m A đ n đi m B. Giá tr nh n đư c đi m B có phân ph i chu n v i trung bình µ và phương sai 4. Nghĩa là n u g i giá tr µ t đi m A, thì giá tr nh n đư c đi m B là µ + N, trong đó N là nhi u có phân ph i chu n N (0, 4). Đ gi m nhi u, ngư i ta g i cùng m t tín hi u t A đ n B nhi u l n, ví d 9 l n. Gi s các tín hi u nh n đư c có giá tr là: 5, 8.5, 12, 15, 7 9, 7.5, 6.5, 10.5. Tìm kho ng tin c y 95% c a µ (2 bên và 1 bên).
Kho ng ư c lư ng cho trung bình µ, phương sai đã bi t Example Ngư i ta bi t r ng tr ng lư ng c a cá ng có phân ph i chu n v i trung bình thay đ i tùy theo mùa và đ l ch chu n không thay đ i và b ng 0.3 kg. Mu n ư c lư ng tr ng lư ng cá ng đ tin c y 95%, nhưng ch sai l ch trong kho ng ±0, 1 kg, thì ph i l y m u g m bao nhiêu con cá? N u tăng đ tin c y lên 99% thì c n quan sát bao nhiêu con?
Kho ng ư c lư ng cho trung bình µ, phương sai chưa bi t đ tin c y 1 − α c a trung Kho ng ư c lư ng bình µ là ¯ ¯ S S 2 bên: ICα = X − t α ;n−1 √n ; X + t α ;n−1 √n 2 2 1 bên (ph i): ICα = X − tα;n−1 √n ; ∞ . ¯ S 1 bên (trái): ICα = −∞ ; X + tα;n−1 √n . ¯ S v i tp;n−1 là giá tr sao cho P(T ≥ tp;n−1 ) = p trong đó T ∼ Student(n − 1).
Kho ng ư c lư ng cho trung bình µ, phương sai chưa bi t Example Cho X là bi n ng u nhiên có phân ph i chu n N (µ, σ2 ), m t m u ng u nhiên (x1 , x2 , .., x25 ) c a X có các giá tr sau: 25 25 x2 = 1500 xi = 175 ; i i=1 i=1 Khi đó ư c lư ng kho ng hai phía cho trung bình µ v i đ tin c y 95% là bao nhiêu?

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.