intTypePromotion=1
ADSENSE

Bài toán nhận dạng mặt

Xem 1-20 trên 277 kết quả Bài toán nhận dạng mặt
  • Mục tiêu của "Luận văn tốt nghiệp: Tìm hiểu các kĩ thuật áp dụng cho bài toán nhận dạng kí tự người câm" là thử áp dụng mô hình Cascade of Booted Classiffiers lên bài toán phân loại cử chỉ với hi vọng nó cũng sẽ đạt được kết quả tốt như trên bài toán nhận dạng mặt người và nhận dạng bàn tay.

    pdf0p nguyenyenyn117 13-05-2019 24 0   Download

  • Bài giảng Nhận dạng mặt bậc 2 bao gồm những nội dung về phương trình tổng quát của mặt bậc 2; phương trình chính tắc của mặt bậc 2; cách phân loại mặt bậc 2. Bài giảng phục vụ cho các bạn chuyên ngành Toán học và những bạn quan tâm tới lĩnh vực này.

    ppt35p thuytrang_8 18-09-2015 323 46   Download

  • Dựa vào hàm cực đại của các hàm mật độ chúng tôi đã đưa ra một phương pháp mới rất thuận lợi cho bài toán nhận dạng trong các trường hợp khác nhau. Việc tìm hàm cực đại và tính sai số Bayes cũng được khảo sát. Hai chương trình được viết để tính toán cụ thể. Từ khóa: Hàm cực đại, hàm mật độ xác suất, nhận dạng, sai số Bayes. 1. GIỚI THIỆU Nhận dạng một phần tử mới thuộc tổng thể nào trong số k tổng thể đã cho là một hướng thống kê có rất nhiều...

    pdf14p can_loc 27-07-2012 88 12   Download

  • Bài toán trích chọn đặc trưng trên ảnh mặt người là bài toán cơ bản và quan trọng trong nhóm các bài toán về xử lý ảnh mà đầu vào là ảnh 2D. Đầu ra của nó được sử dụng làm đầu vào cho bài toán nhận dạng mặt, nhận dạng cảm xúc,... Trong khóa luận này chúng tôi đưa ra một phương pháp lai và xây dựng hệ thống áp dụng phương pháp lai này nhằm mục đích nhận dạng các điểm đặc trưng trong các bức ảnh mặt người thông qua hướng tiếp cận trích chọn đặc trưng...

    pdf67p chieu_mua 28-08-2012 423 127   Download

  • Bài báo này đề xuất phương pháp nhận dạng mặt người dựa trên đặc trưng Gabor kết hợp AdaBoost và k-means. Tác giả sử dụng Gabor wavelet để rút trích các đặc trưng trên ảnh tạo vectơ đặc trưng. AdaBoost cải tiến được dùng như một phương pháp làm giảm số chiều của vectơ đặc trưng trong quá trình nhận dạng.

    pdf7p nganga_02 09-09-2015 71 20   Download

  • Nhận dạng kí tự, đặc biệt kí tự viết tay là bài tốn có nhiều ứng dụng thực tiễn. Về mặt lý thuyết, chưa có phương pháp nào hồn chỉnh cho cho bài tốn này do tính phức tạp, sự biến dạng của dữ liệu đầu vào.Tìm hiểu bài toán nhận dạng kí tự viết tay và phát triển ứng dụng

    pdf63p kemoc6 01-07-2011 406 150   Download

  • Bài toàn nhận dạng cảm xúc đã bắt đầu được nghiên cứu từ những năm 1970 nhưng kết quả đạt được vẫn còn nhiều hạn chế. Hiện nay vấn đế này vẫn đang được rất nhiều người quan tâm bởi tính hấp dẫn cùng những vấn đề phức tạp của nó. Mục tiêu của khóa luận này là nghiên cứu và đánh giá về các phương pháp nhận dạng mặt người trong việc nhận dạng ra 5 cảm xúc cơ bản: Vui, buồn, ghê tởm, dận giữ và tự nhiên trên ảnh tĩnh, chính diện...

    pdf42p chieu_mua 29-08-2012 305 117   Download

  • Đồ án Tốt nghiệp cử nhân ngành Công nghệ thông tin với đề tài "Tìm hiểu đặc trưng lồi 3D và bài toán phát hiện mặt người trong ảnh" có nội dung tìm hiểu khái quát về xử lý ảnh bài toán phát hiện mặt người, phát hiện khuôn mặt dựa vào đặc trưng lồi và các nội dung khác.

    pdf55p votinhdon91 28-08-2014 190 45   Download

  • Hơn một thập kỷ qua có rất nhiều công trình nghiên cứu về bài toán nhận dạng khuôn mặt người từ ảnh đen trắng, xám đến ảnh màu như ngày hôm nay. Các nghiên cứu đi từ bài toán đơn giản, mỗi ảnh chỉ có một khuôn mặt người nhìn thẳng vào thiết bị thu hình và đầu ở tư thế thẳng đứng trong ảnh đen trắng. Cho đến ngày hôm nay bài toán mở rộng cho ảnh màu, có nhiều khuôn mặt trong cùng một ảnh, có nhiều tư thế thay đổi trong ảnh....

    doc50p xuancoem 04-02-2013 312 137   Download

  • Trong chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo, Nhận dạng là một trong những lĩnh vực phát triển sớm nhất và đã tìm được rất nhiều ứng dụng trong cuộc sống, chẳng hạn như dự báo tiềm năng khoáng sản từ ảnh vệ tinh, nhận diện tội phạm qua vân tay, hay gần đây người ta đưa ra khái niệm ngôi nhà thông minh với nhiều chức năng tự động hoá hoàn toàn dựa vào khả năng nhận biết các đặc điểm của chủ nhân (như tiếng nói, dáng người,…). Chính vì tầm quan trọng như vậy, lĩnh vực Nhận dạng...

    pdf109p cancer23 27-08-2012 296 130   Download

  • Luận văn này gồm 3 chương, cụ thể như sau: Chương 1 - Bài toán nhận đối tượng nhận dạng khuôn mặt, giới thiệu các cách thức nhận dạng người. Vì sao nên nhận dạng người bằng khuôn mặt. Chương 2 - Các kỹ thuật cho nhận dạng khuôn mặt, giới thiệu về 3 phương pháp sử dụng nhận dạng khuôn mặt được sử dụng trong luận văn là phương pháp phát hiện khuôn mặt, phương pháp trích chọn đặc trưng và máy vector hỗ trợ. Chương 3 - Ứng dụng các kỹ thuật trong nhận dạng khuôn mặt, đưa ra phương án xây dựng bài toán, mô hình bài toán, các bước thực hiện và đánh giá thử nghiệm.

    pdf14p hanh_tv27 06-04-2019 55 6   Download

  • Trong bài báo này, chúng tôi trình bày phương pháp mới, kết hợp Haar Like Feature - Cascade of Boosted Classifiers, Dense Scale-Invariant Feature Transform (DSIFT), thuật toán Local Naive Bayes Nearest Neighbor (LNBNN) để nhận dạng mặt người.

    pdf8p advanger 04-05-2018 34 4   Download

  • Bài viết tập trung đề xuất một mô hình học sâu dựa trên mạng nơron nhân tạo để nhận diện và phân loại đối tượng dựa trên mống mắt đạt độ chính xác cao trong điều kiện không thuận lợi.

    pdf5p vixyliton2711 12-04-2019 18 1   Download

  • Trong bài báo này, chúng tôi đưa ra một phương pháp cân bằng ánh sáng hữu hiệu để nâng cao chất lượng ảnh mặt người trong không gian màu RGB ứng dụng trong nhận dạng mặt người. Trước tiên, ảnh mặt người trong không gian màu RGB được phân tách thành ba kênh màu và tham chiếu Gaussian được biến đổi sang miền logarit. Sau đó sử dụng biến đổi Cosin rời rạc để xác định các thành phần tần số thấp mang thông tin độ sáng của ảnh mặt người.

    pdf8p trinhthamhodang 31-10-2019 14 0   Download

  • Luận văn tốt nghiệp với đề tài "Nhận dạng người dựa vào thông tin khuôn mặt xuất hiện trên ảnh" có nội dung gồm các chương sau: chương 1 phát biểu bài toán nhận dạng người dựa vào dự thông tin khuôn mặt xuất hiện trên ảnh, chương 2 mô tả dữ liệu, chương 3 dò tìm khuôn mặt, chương 4 rút trích đặc trưng từ khuôn mặt, chương 5 phương pháp SVM và ứng dụng nhận dạng khuôn mặt, chương 6 phương pháp mô hình Makov ẩn và ứng dụng nhận dạng khuôn mặt, chương 7 thiết kế chương trình và hướng dẫn sử dụng, chương 8 thực nghiệm và kết quả, chương 9 nhận xét và hướng phát triển.

    pdf180p tantoi2002 12-09-2014 555 123   Download

  • Nghiên cứu đề tài "Phương pháp nhận dạng khuôn mặt người và ứng dụng trong quản lý nhân sự" nhằm mục đích tìm hiểu bài toán nhận dạng khuôn mặt, từ đó xây dựng các hệ thống ứng dụng trong thực tiễn như: Điểm danh, giám sát người ra vào, an ninh trong sân bay. Và đề tài tập trung tìm hiểu một số phương pháp nhận dạng khuôn mặt người phổ biến hiện nay và đưa ra phương án nhận dạng cho bài toán nhận dạng khuôn mặt người.

    pdf53p hanh_tv26 05-04-2019 154 37   Download

  • Deep Learning là thuật toán dựa trên một số ý tưởng từ não bộ tới việc tiếp thu nhiều tầng biểu đạt, cả cụ thể lẫn trừu tượng, qua đó làm rõ nghĩa của các loại dữ liệu. Deep Learning được ứng dụng trong nhận diện hình ảnh, nhận diện giọng nói, xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Hiện nay rất nhiều các bài toán nhận dạng sử dụng Deep Learning, vì nó có thể giải quyết các bài toán với số lượng lớn các biến, tham số kích thước đầu vào lớn với hiệu năng cũng như độ chính xác vượt trội so với các phương pháp phân lớp truyền thống, xây dựng những hệ thống thông minh với độ chính xác cao.

    pdf5p doctrungphong 11-03-2020 35 4   Download

  • Trong bài viết này, nhóm tác giả tập trung vào việc thiết kế một mô hình mạng nơ ron nhân chập và kết hợp với việc áp dụng các kỹ thuật tăng cường dữ liệu để đưa ra một hệ thống giải quyết bài toán.

    pdf4p vitunis2711 11-12-2019 25 1   Download

  • Bài viết trình bày phương pháp nhận dạng mục tiêu trên không theo ảnh ra đa. Thực hiện mô hình hóa với mục đích nhận được các đánh giá nhận dạng các kiểu mục tiêu trên không theo ảnh tổng hợp ngược mặt mở ra đa.

    pdf10p vithomasedison2711 14-08-2019 7 0   Download

  • Bài viết tập trung vào bài toán nhận dạng biểu cảm khuôn mặt bằng phương pháp học sâu sử dụng kiến trúc mạng ResNet101. Độ tin cậy của mô hình được đánh giá dựa trên tập dữ liệu mẫu có sẵn FER2013 cho tỷ lệ nhận dạng cao nhất là 71,22%. Từ phân tích chi tiết độ chính xác từng loại biểu cảm nhóm tác giả đưa ra giải pháp đề xuất ba nhóm biểu cảm chính để xây dựng chương trình đánh giá chất lượng dịch vụ với ba mức độ: hài lòng, bình thường và không hài lòng.

    pdf5p kethamoi9 02-12-2020 0 0   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

p_strKeyword=Bài toán nhận dạng mặt
p_strCode=baitoannhandangmat

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2