Biểu diễn cây quyết định

Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 6.2: Học máy. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: học cây quyết định; phép biểu diễn dựa trên thuộc tính; cây quyết định; mạng nơron; biểu diễn mạng nơron; luật huấn luyện Perceptron;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

53p codabach1016 03-05-2024 6 3   Download

Trong bài báo "Xây dựng ontology trợ giúp ra quyết định về đào tạo cho các trường Đại học ở Việt Nam", một ontology được xây dựng để lưu trữ khoa học và hiệu quả thông tin về các khung chương trình trên web. Từ ontology này, mối liên hệ giữa các chuyên ngành, các môn học, các khóa học được trình bày trực quan, dễ hiểu và linh động dưới dạng các đồ thị cây. Các thông tin còn được suy diễn dựa trên mối quan hệ giữa các đối tượng trong ontology. Hơn nữa, các truy vấn thông tin còn được thực hiện nhanh chóng, chính xác.

10p nhanchienthien 25-07-2023 12 5   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 7, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; cây quyết định (Decision tree); học cây quyết định (Decision tree –DT– learning); biểu diễn cây quyết định; giải thuật ID3; học cây quyết định và chiến lược tìm kiếm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

37p duonghoanglacnhi 07-11-2022 13 6   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 8: Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: cây quyết định (Decision tree); biểu diễn cây quyết định; học cây quyết định bằng ID3; vài vấn đề trong ID3; cây quyết định cho hồi quy; rừng ngẫu nhiên (Random forests);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

43p duonghoanglacnhi 07-11-2022 23 3   Download

Luận văn nghiên cứu tổng quan về Bộ thủ tục hành chính trên Cổng thông tin điện tử thành phố Bà Rịa. Nghiên cứu các thành phần cấu tạo Chatbot. Tìm hiểu các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ trong Natural Language Understanding (NLU), Natural Language Processing (NLP) như biểu diễn ngôn ngữ, phân loại ý định (Intent Classification hay Intent Detection), trích xuất thông tin (Information Extraction). Nghiên cứu mô hình cây quyết định (Decision Trees) để xây dựng hệ thống Chatbot.

103p interstellar 20-09-2021 44 9   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là phát triển một số phương pháp khai phá dữ liệu trên dữ liệu có cấu trúc, tập trung vào dữ liệu biểu diễn cấu trúc dạng bảng và dạng đồ thị. Đối với dữ liệu dạng bảng, mục tiêu nghiên cứu là các bài toán giảm dư thừa dữ liệu, rút gọn thuộc tính, rút gọn đối tượng để thu được tập dữ liệu nhỏ hơn trong khi vẫn bảo toàn được tính chất rút gọn thuộc tính, sinh cây quyết định trong khai phá dữ liệu lớn.

135p tabicani 13-09-2021 28 3   Download

Những tư tưởng cơ bản của lý thuyết đồ thị đã xuất hiện từ những năm 30 của thế kỷ XVIII bởi nhà toán học lỗi lạc người Thụy Sĩ Leonhard Euler. Chính ông là người đã đề xuất mô hình đồ thị và sử dụng nó để giải bài toán nổi tiếng về cây cầu ở thành phố Konigsberg. Từ đó, lý thuyết đồ thị ngày càng khẳng định được vị trí quan trọng trong việc áp dụng để giải quyết nhiều bài toán trên mọi lĩnh vực.

47p capheviahe26 02-02-2021 22 3   Download

Bài viết này đề xuất một phương pháp mới trong dự đoán kết quả học tập của sinh viên nhằm hỗ trợ sinh viên lập kế hoạch học tập phù hợp. Thực nghiệm trên dữ liệu thực tế để xác định các sinh viên có thuộc diện “cảnh báo” hay “không cảnh báo” đã cho thấy phương pháp này có khả năng dự đoán tốt hơn so với các phương pháp khai phá dữ liệu tiêu biểu như Cây quyết định, láng giềng lân cận và một số phương pháp sinh luật khác. Tiếp cận tập thô cũng đã cho thấy nó rất hiệu quả trong trường hợp dữ liệu mất cân bằng.

8p quenchua9 20-11-2020 36 4   Download

Bài giảng "Học máy - Các phương pháp học có giám sát: Học cây quyết định" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm học cây quyết định, biểu diễn cây quyết định, giải thuật ID3, lựa chọn thuộc tính kiểm tra, Entropy, information gain, học cây quyết định,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

30p koxih_kothogmih7 24-09-2020 34 7   Download

Bài giảng "Học máy - Các phương pháp học có giám sát: Học cây quyết định" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm học cây quyết định, biểu diễn cây quyết định, giải thuật ID3, lựa chọn thuộc tính kiểm tra, Entropy, information gain, học cây quyết định,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

37p koxih_kothogmih7 24-09-2020 38 6   Download

Bài giảng "Học máy - Bài 5: Cây phân loại và hồi quy" cung cấp cho người học các kiến thức: Các giải thuật học máy, cây quyết định, biểu diễn cây quyết định, tập luật từ cây quyết định,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

0p abcxyz123_08 12-04-2020 26 2   Download

Bài viết này đề xuất cách tiếp cận sử dụng thuật toán tiến hóa đa mục tiêu (MOEA) để giải quyết bài toán thiết kế tối ưu kiến trúc mạng viễn thông (TND) với nhiều ràng buộc phức tạp, các mục tiêu của bài toán gồm các yếu tố chi phí và độ tin cậy. Mỗi cá thể trong quần thể là biểu diễn của một mô hình mạng (topology) có yếu tố chi phí được xác định nhờ thuật toán đơn hình trong bài toán quy hoạch tuyến tính (LP) và độ tin cậy được xác định nhờ thuật toán Monte Carlo...

8p hanh_tv29 24-04-2019 80 2   Download

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Học cây quyết định - Decision tree learning). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Khái niệm học cây quyết định, biểu diễn cây quyết định, giải thuật ID3, lựa chọn thuộc tính kiểm tra, Entropy, information gain, học cây quyết định,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

37p tieu_vu16 03-01-2019 42 4   Download

Bài 3 cung cấp cho người học những kiến thức về cây quyết định (Decision tree learning). Trong bài này người học có thể tìm hiểu một số nội dung sau: Định nghĩa, giới thiệu về cây quyết định; biểu diễn mô hình/giả thuyết bằng DT, Khả năng ứng dụng của DT, giải thuật học cơ bản,...và một số nội dung khác.

36p youcanletgo_04 17-01-2016 73 16   Download

Bài giảng Cây quyết định (ID3) và học quy nạp (ILA) - Tô Hoài Việt giới thiệu đến bạn đọc những nội dung về: Cây quyết định Học cây quyết định–thuật toán ID3, biểu diễn tri thức bằng luật, rút luật từ cây quyết định, thuật toán học quy nạp.

27p anhgau456 23-11-2015 460 51   Download

Tiết 37 TV. NÓI QUÁ.I.Mức độ cần đạt:. - Hiểu được khái niệm, tác dụng của nói quá trong văn chương và trong giao.tiếp hàng ngày.. - Biết vận dụng hiểu biết về biện pháp nói quá trong đọc hiểu và tạo lập văn.bản..II. Trọng tâm kiến thức, kĩ năng:. 1. Kiến thức:. - Khái niệm nói quá.. - Phạm vi sử dụng của biện pháp tu từ nói quá( Chú ý cách sử dụng trong thành.ngữ, tục ngữ, ca dao...).. - Tác dụng của biện pháp tu từ nói quá.. 2. Kĩ năng:. - Vận dụng những hiểu biết về biện pháp nói quá trong đọc – hiểu văn bản.. 3.

5p tuyetha_12 06-08-2014 544 35   Download

Giáo án Tiếng việt lớp 2 MÔN: TẬP ĐỌC Tiết: SÁNG KIẾN CỦA BÉ HÀ. I. Mục tiêu 1. Kiến thức: Đọc trơn được cả bài.Đọc đúng các từ ngữ sau: ngày lễ, lập đông, nên, nói… (MB), sáng kiến, ngạc nhiên, suy nghĩ, mải, biếu, hiếu thảo, điểm mười… (MT, MN) Nghỉ hơi đúng sau các dấu câu và giữa các cụm từ. Biết phân biệt lời kể và lời các nhân vật...2. Kỹ năng: Hiểu nghĩa các từ: cây sáng kiến, lập đông, chúc thọ. Hiểu nội dung, ý nghĩa của bài: Bé Hà rất yêu quý, kính trọng ông bà. Để thể hiện tình cảm đó của mình bé đã suy nghĩ và có sáng kiến phải chọn một ngày làm lễ cho ông bà.

7p quangphi79 07-08-2014 433 37   Download

Biểu diễn rõ ràng các số liệu và kết quả giúp cho việc tính toán và ra quyết định. Cây quyết định có tính đến các tình huống với xác suất khác nhau, nên áp dụng trong tính toán rủi ro các dự án. Cây quyết định biểu diễn được tiến trình phân tích dự án.

13p impossible_1 15-11-2013 110 12   Download

Mẫu 02b/BT, HT và TĐC CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự do - Hạnh phúc …….., ngày .... tháng … năm … BẢN TỰ KÊ KHAI Về đất, nhà, công trình, vật kiến trúc, cây trồng, vật nuôi bị ảnh hưởng bởi dự án Họ tên đại diện (Tổ chức, hộ gia đình, cá nhân): … Hộ khẩu thường trú: . Địa chỉ liên

4p muananghe 01-08-2013 555 10   Download

ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT LẬP QUY HOẠCH SẢN XUẤT NÔNG NGHIỆP CẤP XÃ ĐỂ XÂY DỰNG NÔNG THÔN MỚI THEO THÔNG TƯ LIÊN TỊCH SỐ 13/ 2011/TT-LT CỦA BỘ XÂY DỰNG-BỘ NN&PTNT-BỘ TN-MT A. PHẦN ĐÁNH GIÁ HIÊN TRẠNG VỀ SỀ SẢN XUẤT *HIỆN TRẠNG VỀ SẢN XUẤT. I. Sản xuất nông nghiệp. 1. Trồng trọt. - Lúa: Diện tích gieo cấy cả năm ....ha, năng suất bình quân đạt .... tạ/ha, tổng sản lượng lúa cả năm đạt: ....tấn. + Vụ Đông xuân: Diện tích... ha, năng suất bình quân đạt ...tạ/ha. + Vụ Hè thu: Diện tích ... ha,...

23p banhbeonhanthit 31-07-2013 184 12   Download