intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Biểu diễn cây quyết định

Xem 1-20 trên 37 kết quả Biểu diễn cây quyết định
  • ĐỀ CƯƠNG CHI TIẾT LẬP QUY HOẠCH SẢN XUẤT NÔNG NGHIỆP CẤP XÃ ĐỂ XÂY DỰNG NÔNG THÔN MỚI THEO THÔNG TƯ LIÊN TỊCH SỐ 13/ 2011/TT-LT CỦA BỘ XÂY DỰNG-BỘ NN&PTNT-BỘ TN-MT A. PHẦN ĐÁNH GIÁ HIÊN TRẠNG VỀ SỀ SẢN XUẤT *HIỆN TRẠNG VỀ SẢN XUẤT. I. Sản xuất nông nghiệp. 1. Trồng trọt. - Lúa: Diện tích gieo cấy cả năm ....ha, năng suất bình quân đạt .... tạ/ha, tổng sản lượng lúa cả năm đạt: ....tấn. + Vụ Đông xuân: Diện tích... ha, năng suất bình quân đạt ...tạ/ha. + Vụ Hè thu: Diện tích ... ha,...

    pdf23p banhbeonhanthit 31-07-2013 188 13   Download

  • Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence-AI) nghiên cứu các phương pháp để xây dựng trí tuệ cho máy (khả năng học và suy nghĩ). AI ra đời với các sự kiện sau: Turing được coi là người khai sinh ngành AI Năm 1956 chương trình dẫn xuất kết luận trong hệ hình thức. Năm 1959 chương trình chứng minh các định lý hình học phẳng và chương trình giải quyết bài toán vạn năng.

    ppt43p cctm030057 04-12-2010 815 301   Download

  • Chương 5 – Cấu trúc cây 1. Định nghĩa và khái niệm 2. Cây nhị phân Định nghĩa và Tính chất Lưu trữ Duyệt cây 3. Cây tổng quát Biểu diễn cây tổng quát Duyệt cây tổng quát (nói qua) 4. Ứng dụng của cấu trúc cây • • Cây biểu diễn biểu thức (tính giá trị, tính đạo hàm) Cây quyết định

    pdf58p anhnam_xtanh 30-09-2012 250 60   Download

  • Bài giảng Cây quyết định (ID3) và học quy nạp (ILA) - Tô Hoài Việt giới thiệu đến bạn đọc những nội dung về: Cây quyết định Học cây quyết định–thuật toán ID3, biểu diễn tri thức bằng luật, rút luật từ cây quyết định, thuật toán học quy nạp.

    ppt27p anhgau456 23-11-2015 478 52   Download

  • Bài 3 cung cấp cho người học những kiến thức về cây quyết định (Decision tree learning). Trong bài này người học có thể tìm hiểu một số nội dung sau: Định nghĩa, giới thiệu về cây quyết định; biểu diễn mô hình/giả thuyết bằng DT, Khả năng ứng dụng của DT, giải thuật học cơ bản,...và một số nội dung khác.

    pdf36p youcanletgo_04 17-01-2016 74 16   Download

  • Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Học cây quyết định - Decision tree learning). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Khái niệm học cây quyết định, biểu diễn cây quyết định, giải thuật ID3, lựa chọn thuộc tính kiểm tra, Entropy, information gain, học cây quyết định,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf37p tieu_vu16 03-01-2019 43 4   Download

  • Bài giảng "Học máy - Bài 5: Cây phân loại và hồi quy" cung cấp cho người học các kiến thức: Các giải thuật học máy, cây quyết định, biểu diễn cây quyết định, tập luật từ cây quyết định,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf0p abcxyz123_08 12-04-2020 28 4   Download

  • Bài giảng "Học máy - Các phương pháp học có giám sát: Học cây quyết định" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm học cây quyết định, biểu diễn cây quyết định, giải thuật ID3, lựa chọn thuộc tính kiểm tra, Entropy, information gain, học cây quyết định,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf30p koxih_kothogmih7 24-09-2020 36 7   Download

  • Bài giảng "Học máy - Các phương pháp học có giám sát: Học cây quyết định" cung cấp cho người học các kiến thức: Khái niệm học cây quyết định, biểu diễn cây quyết định, giải thuật ID3, lựa chọn thuộc tính kiểm tra, Entropy, information gain, học cây quyết định,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

    pdf37p koxih_kothogmih7 24-09-2020 40 6   Download

  • Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 7, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; cây quyết định (Decision tree); học cây quyết định (Decision tree –DT– learning); biểu diễn cây quyết định; giải thuật ID3; học cây quyết định và chiến lược tìm kiếm;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

    pdf37p duonghoanglacnhi 07-11-2022 16 7   Download

  • Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 8: Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: cây quyết định (Decision tree); biểu diễn cây quyết định; học cây quyết định bằng ID3; vài vấn đề trong ID3; cây quyết định cho hồi quy; rừng ngẫu nhiên (Random forests);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

    pdf43p duonghoanglacnhi 07-11-2022 29 3   Download

  • Bài giảng Trí tuệ nhân tạo (Artificial intelligence) - Chương 6.2: Học máy. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: học cây quyết định; phép biểu diễn dựa trên thuộc tính; cây quyết định; mạng nơron; biểu diễn mạng nơron; luật huấn luyện Perceptron;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

    pdf53p codabach1016 03-05-2024 11 5   Download

  • Luận văn nghiên cứu tổng quan về Bộ thủ tục hành chính trên Cổng thông tin điện tử thành phố Bà Rịa. Nghiên cứu các thành phần cấu tạo Chatbot. Tìm hiểu các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ trong Natural Language Understanding (NLU), Natural Language Processing (NLP) như biểu diễn ngôn ngữ, phân loại ý định (Intent Classification hay Intent Detection), trích xuất thông tin (Information Extraction). Nghiên cứu mô hình cây quyết định (Decision Trees) để xây dựng hệ thống Chatbot.

    pdf103p interstellar 20-09-2021 52 10   Download

  • Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là phát triển một số phương pháp khai phá dữ liệu trên dữ liệu có cấu trúc, tập trung vào dữ liệu biểu diễn cấu trúc dạng bảng và dạng đồ thị. Đối với dữ liệu dạng bảng, mục tiêu nghiên cứu là các bài toán giảm dư thừa dữ liệu, rút gọn thuộc tính, rút gọn đối tượng để thu được tập dữ liệu nhỏ hơn trong khi vẫn bảo toàn được tính chất rút gọn thuộc tính, sinh cây quyết định trong khai phá dữ liệu lớn.

    pdf135p tabicani 13-09-2021 40 4   Download

  • Những tư tưởng cơ bản của lý thuyết đồ thị đã xuất hiện từ những năm 30 của thế kỷ XVIII bởi nhà toán học lỗi lạc người Thụy Sĩ Leonhard Euler. Chính ông là người đã đề xuất mô hình đồ thị và sử dụng nó để giải bài toán nổi tiếng về cây cầu ở thành phố Konigsberg. Từ đó, lý thuyết đồ thị ngày càng khẳng định được vị trí quan trọng trong việc áp dụng để giải quyết nhiều bài toán trên mọi lĩnh vực.

    pdf47p capheviahe26 02-02-2021 24 3   Download

  • Tiết 37 TV. NÓI QUÁ.I.Mức độ cần đạt:. - Hiểu được khái niệm, tác dụng của nói quá trong văn chương và trong giao.tiếp hàng ngày.. - Biết vận dụng hiểu biết về biện pháp nói quá trong đọc hiểu và tạo lập văn.bản..II. Trọng tâm kiến thức, kĩ năng:. 1. Kiến thức:. - Khái niệm nói quá.. - Phạm vi sử dụng của biện pháp tu từ nói quá( Chú ý cách sử dụng trong thành.ngữ, tục ngữ, ca dao...).. - Tác dụng của biện pháp tu từ nói quá.. 2. Kĩ năng:. - Vận dụng những hiểu biết về biện pháp nói quá trong đọc – hiểu văn bản.. 3.

    doc5p tuyetha_12 06-08-2014 553 36   Download

  • Giáo án Tiếng việt lớp 2 MÔN: TẬP ĐỌC Tiết: SÁNG KIẾN CỦA BÉ HÀ. I. Mục tiêu 1. Kiến thức: Đọc trơn được cả bài.Đọc đúng các từ ngữ sau: ngày lễ, lập đông, nên, nói… (MB), sáng kiến, ngạc nhiên, suy nghĩ, mải, biếu, hiếu thảo, điểm mười… (MT, MN) Nghỉ hơi đúng sau các dấu câu và giữa các cụm từ. Biết phân biệt lời kể và lời các nhân vật...2. Kỹ năng: Hiểu nghĩa các từ: cây sáng kiến, lập đông, chúc thọ. Hiểu nội dung, ý nghĩa của bài: Bé Hà rất yêu quý, kính trọng ông bà. Để thể hiện tình cảm đó của mình bé đã suy nghĩ và có sáng kiến phải chọn một ngày làm lễ cho ông bà.

    doc7p quangphi79 07-08-2014 437 38   Download

  • Biểu diễn rõ ràng các số liệu và kết quả giúp cho việc tính toán và ra quyết định. Cây quyết định có tính đến các tình huống với xác suất khác nhau, nên áp dụng trong tính toán rủi ro các dự án. Cây quyết định biểu diễn được tiến trình phân tích dự án.

    ppt13p impossible_1 15-11-2013 116 12   Download

  • Mẫu 02b/BT, HT và TĐC CỘNG HÒA XÃ HỘI CHỦ NGHĨA VIỆT NAM Độc lập - Tự do - Hạnh phúc …….., ngày .... tháng … năm … BẢN TỰ KÊ KHAI Về đất, nhà, công trình, vật kiến trúc, cây trồng, vật nuôi bị ảnh hưởng bởi dự án Họ tên đại diện (Tổ chức, hộ gia đình, cá nhân): … Hộ khẩu thường trú: . Địa chỉ liên

    pdf4p muananghe 01-08-2013 566 11   Download

  • Ý nghĩa và mục đích Xác định rõ trạng thái, tính chất bệnh lý của cây - Dựa trên cơ sở khảo sát toàn diện triệu chứng bên ngoài, các biểu hiện bên trong  kết luận chính xác nguyên nhân gây bệnh quyết định các biện pháp phòng trừ có cơ sở khoa học và hiệu quả Điều kiện cần thiết để chẩn đoán bệnh cây Xác định chắc chắn những biến đổi: hình thái, các đặc thù của triệu chứng bên ngoài cây bệnh, bộ phận bị bệnh. Xác định tính chất bệnh lý, khảo sát phát hiện và giám định vi sinh vật gây bệnh. - Đánh...

    pdf11p huyentrangho 30-05-2013 403 87   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2