![](images/graphics/blank.gif)
Convolution neural network
-
Multicenter non-small cell lung cancer (NSCLC) patient data is information-rich. However, its direct integration becomes exceptionally challenging due to constraints involving different healthcare organizations and regulations.
11p
vikoch
27-06-2024
2
1
Download
-
Preoperative diagnosis of flum terminale ependymomas (FTEs) versus schwannomas is difficult but essential for surgical planning and prognostic assessment. With the advancement of deep-learning approaches based on convolutional neural networks (CNNs), the aim of this study was to determine whether CNN-based interpretation of magnetic resonance (MR) images of these two tumours could be achieved.
11p
vikoch
27-06-2024
1
1
Download
-
Rectal tumor segmentation on post neoadjuvant chemoradiotherapy (nCRT) magnetic resonance imaging (MRI) has great significance for tumor measurement, radiomics analysis, treatment planning, and operative strategy. In this study, we developed and evaluated segmentation potential exclusively on post-chemoradiation T2-weighted MRI using convolutional neural networks, with the aim of reducing the detection workload for radiologists and clinicians
12p
vikoch
27-06-2024
1
1
Download
-
The risk category of gastric gastrointestinal stromal tumors (GISTs) are closely related to the surgical method, the scope of resection, and the need for preoperative chemotherapy. We aimed to develop and validate convolutional neural network (CNN) models based on preoperative venous-phase CT images to predict the risk category of gastric GISTs.
10p
vikoch
27-06-2024
2
1
Download
-
This study proposes a threshold method in the preprocessing stage to improve human activity classification accuracy by determining the region of meaningful information (RMI) on the spectrogram. Initially, a mask function, which is created by a certain threshold value, is applied to the input spectrogram to highlight the RMI from the micro-Doppler (m-D) signatures.
9p
visergeyne
18-06-2024
0
0
Download
-
This paper presents an RTL (Register Transfer Logic) level microarchitecture of hardware-and bandwidth-efficient high-performance 2D convolution unit for CNN in deep learning. The 2D convolution unit is made up of three main components including a dedicated Loader, a Circle Buffer, and a MAC (Multiplier-Accumulator) unit.
13p
viambani
18-06-2024
2
1
Download
-
This article introduces an advanced method in the field of facial recognition, using a unique technique that combines Convolutional Neural Networks (CNN) and Multilayer Perceptron (MLP) to integrate different perspectives.
9p
viambani
18-06-2024
5
1
Download
-
Text categorization aims to automatically assign given text passages or documents to predetermined categories or subjects. Despite the wide array of techniques employed in classifying English text, there remains a dearth of research on Vietnamese text classification. This paper introduces a novel approach utilizing a Long Short-Term Memory (LSTM) and Convolutional Neural Network (CNN) with a deep network structure for Vietnamese text classification.
10p
viambani
18-06-2024
2
1
Download
-
The research "Transforming tourism experiences: Unleashing the power of ICTA - An intelligent chatbot tourist's assistant" integrates Maslow's Hierarchy of Needs into the development of an Intelligent Chatbot Tourist's Assistant (ICTA) to enhance tourism services. The study reviews existing literature on tourism, chatbot technology, and Maslow's Hierarchy, and curates a dataset aligned with different levels of the hierarchy. Using Convolutional Neural Networks (CNN) within TensorFlow, the ICTA is trained and evaluated for accuracy, response time, and user satisfaction.
9p
tonhiemm
07-06-2024
4
1
Download
-
Nghiên cứu này nhằm thử nghiệm, đánh giá khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (artifi cial intelligence – AI) trong tự động hóa chẩn đoán bệnh trên tôm sú (Penaeus monodon). Kết quả thực nghiệm trên 4 mẫu bệnh: đen mang, đốm đen, đốm trắng và hoại tử cơ cho thấy hệ thống chẩn đoán hình ảnh đạt độ chính xác cao nhất 87,58% với mô hình mạng neural tích chập (convolutional neural network - CNN) Effi cientNet-B4 có áp dụng kỹ thuật học chuyển giao (transfer learning).
7p
viamancio
29-05-2024
4
4
Download
-
Bài báo "Nghiên cứu mạng học sâu ứng dụng trong việc nhận dạng và phân loại tự động hư hỏng bánh răng" đề xuất một phương pháp tự động chẩn đoán và phân loại hư hỏng của bánh răng dựa trên phép biến đổi Wavelet liên tục (Contiuous Wavelet Transform) kết hợp với mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network) (CNN). Đây là một nhóm phương pháp mới đòi hỏi phải có sự nghiên cứu chuyên sâu để từng bước áp dụng trong công nghiệp. Mời các bạn cùng tham khảo!
10p
dathienlang1012
03-05-2024
2
0
Download
-
Visual question answering is a task that requires computers to give correct answers for the input questions based on the images. This task can be solved by humans with ease, but it is a challenge for computers. The VLSP2022-EVJVQA shared task carries the Visual question answering task in the multilingual domain on a newly released dataset UIT-EVJVQA, in which the questions and answers are written in three different languages: English, Vietnamese, and Japanese.
18p
dianmotminh02
03-05-2024
5
2
Download
-
Nghiên cứu áp dụng ba thuật toán học máy Random Forest Regression (RFR), XGBoost Regression (XGBR), Multilayer Perceptron Regression (MLPR) và một thuật toán học sâu Convolutional Neural Network (CNN) để mô phỏng nồng độ bụi PM2.5 tại khu vực trung tâm Thành phố Hồ Chí Minh.
11p
gaupanda028
22-04-2024
6
3
Download
-
This paper evaluates the level of suitability of applying GIS, EuroSAT dataset, and Convolutional Neural Networks to recognize residential land in Thua Thien Hue, Vietnam. We employed EuroSAT dataset to train and validate the ResNet152 model. Then, the assessed model was used to detect residential land in the location.
17p
viritesh
02-04-2024
8
1
Download
-
Artificial intelligence (AI) is the development of computer systems that are able to perform tasks that normally require human intelligence. Advances in AI software and hardware, especially deep learning algorithms and the graphics processing units (GPUs) that power their training, have led to a recent and rapidly increasing interest in medical AI applications.
12p
vibransone
28-03-2024
5
1
Download
-
Contemporary deep learning approaches show cutting-edge performance in a variety of complex prediction tasks. Nonetheless, the application of deep learning in healthcare remains limited since deep learning methods are often considered as non-interpretable black-box models.
16p
vibransone
28-03-2024
3
2
Download
-
Bài viết "Phát hiện khẩu trang khuôn mặt bằng phương pháp học sâu" tập trung vào sự phát hiện khuôn mặt người có đeo khẩu trang hoặc không đeo khẩu trang từ dữ liệu của camera giám sát, dữ liệu video thu thập được kết hợp một thuật toán học sâu Convolutional Neural Network (CNN), học máy sẽ phân loại dữ liệu ra hai nhãn.
12p
gaupanda017
08-03-2024
6
3
Download
-
This paper presents an end-to-end deep convolutional recurrent neural network solution for Khmer Optical Character Recognition (OCR) task. The proposed solution uses a sequenceto-sequence (Seq2Seq) architecture with an attention mechanism. The encoder extracts visual features from an input text-line image via layers of convolutional blocks and a layer of Gated Recurrent Units (GRU).
14p
vibego
02-02-2024
4
0
Download
-
Bài viết "Nâng cao độ chính xác phân loại mục tiêu thủy âm sử dụng phổ DEMON và mạng nơ ron tích chập" đề xuất một giải pháp ứng dụng mạng nơ ron tích chập (CNN: Convolutional Neural Network) để nhận dạng các đặc trưng của phổ điều chế đường bao của âm thanh phát ra từ chân vịt của mục tiêu biển. Các tập dữ liệu của mục tiêu có tỷ số tín hiệu trên tạp âm (SNR: Signal to Noise Ratio) và các tác động tạp âm khác nhau được xây dựng để đánh giá hiệu suất tổng quát của mô hình CNN được đề xuất.
6p
phocuuvan0201
02-02-2024
3
1
Download
-
This study introduces an approach to detect deepfake images using transfer learning methods, including XceptionNet, RestNet101, InceptionResV2, MobileNetv2, VGG19 and DenseNet121, along with comparing it with a traditional CNN model.
8p
vigrab
02-02-2024
5
3
Download