Dữ liệu vector

Trong nghiên cứu này, tác giả đưa ra thực hiện tìm kiếm nhanh bảo đảm được tính thời gian thực, quá trình sử dụng thuật toán METRIC tối ưu hóa sử dụng mã nguồn mở thích nghi, thích ứng lựa chọn theo loại hình ảnh, sử dụng đặc tính phân bố vector chuyển động của hình ảnh và cho phép tự động điều chỉnh tốc độ bit của luồng dữ liệu, thuật toán METRIC tối ưu hóa, quá trình tìm kiếm nhanh thích nghi trên mạng thông tin di động theo phương pháp tìm kiếm từ gốc.

5p vifilm 11-10-2024 3 1   Download

Bài giảng Ứng dụng GIS và viễn thám trong cảnh quan (Applying GIS and remote sensing in landscape) - Bài 3: Mô hình dữ liệu GIS (không gian) và viễn thám. Nội dung chính trong bài giảng gồm có: Mô hình thông tin - dữ liệu địa lý; mô hình vector, raster; so sánh vector, raster; chuyển đổi vector và raster; đặc điểm của dữ liệu viễn thám. Mời các bạn cùng tham khảo!

61p zizaybay1107 19-07-2024 4 1   Download

Bài viết này nghiên cứu và áp dụng trí tuệ nhân tạo nơ-ron (AI) để cải thiện quá trình giám sát và chẩn đoán lỗi động cơ điện dựa trên tín hiệu độ rung. Mục tiêu của nghiên cứu là tự xây dựng một mô hình để thu thập dữ liệu mẫu từ động cơ và sử dụng 3 mạng AI khác nhau trong nghiên cứu này bao gồm YOLO (You Only Look Once), Resnet (Residual neural network) và SVM (Support Vector Machine).

9p visergeyne 18-06-2024 10 2   Download

Trong nghiên cứu "Dự báo lớp phủ sử dụng đất bằng mô hình CA-Markov tại huyện Dầu Tiếng, tỉnh Bình Dương", nhóm tác giả sử dụng tư liệu ảnh vệ tinh Landsat 8-9 cùng với thuật toán Support Vector Machine để phân tích, đánh giá hiện trạng lớp phủ giai đoạn 2015 - 2022.

10p leminhvu111 07-06-2024 3 1   Download

Bài viết giới thiệu một mô hình học máy nhằm dự đoán cường độ chịu nén của bê tông tự lèn. Một tập dữ liệu gồm 366 kết quả thực nghiệm về bê tông tự lèn được thu thập. Bảy biến số đầu vào được sử dụng để đánh giá cường độ chịu nén. Mô hình phân tích hồi quy máy vector bình phương tối thiểu cho phép dự đoán khá chính xác cường độ nén của bê tông tự lèn, với hệ số R2 trên 0.95.

7p gaupanda030 03-05-2024 8 3   Download

Bài viết đã giới thiệu cơ sở dữ liệu về hiện trạng các công trình cầu đồng thời giới thiệu các mô hình học máy phổ biến hiện nay. Hai mô hình điển hình được lựa chọn là eXtreme Gradient Boosting (XGB) và máy vector hỗ trợ (Support Vector Machine – SVM).

7p viohoyo 25-04-2024 3 2   Download

Bài viết CSPM-DBV: Khai thác hiệu quả mẫu tuần tự đóng dựa trên cấu trúc vector bit động trình bày các nội dung: Cấu trúc dữ liệu CSPM-DBVPattern; Đề xuất thuật toán; Thuật toán CSPM-DBV; Cấu trúc dữ liệu DBV.

9p visergey 14-03-2024 4 1   Download

Nghiên cứu áp dụng các mô hình học máy bao gồm MLP (Multi-layer Perceptron), RF (Random Forest) và SVR (Support Vector Regression) để dự báo chỉ số chất lượng không khí tại Tp. Hồ Chí Minh. Dữ liệu đầu vào bao gồm chỉ số chất lượng không khí AQI (Air Quality Index) và 5 biến khí tượng (điểm sương, áp suất, nhiệt độ, độ ẩm, tốc độ gió) từ tháng 3/2019 đến tháng 6/2021, với 70% dữ liệu đầu vào được sử dụng cho giai đoạn huấn luyện và 30% dữ liệu còn lại sử dụng cho giai đoạn kiểm tra.

12p vicwell 06-03-2024 14 3   Download

Bài viết "Một số phương pháp phát hiện tin tức giả mạo trong ngôn ngữ tiếng Việt" nghiên cứu, xây dựng và đánh giá các mô hình học máy cũng như học sâu bao gồm: Naive Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), mạng hồi quy Long Short Term Memory (LSTM) để giải quyết bài toán phát hiện tin giả mạo trên bộ dữ liệu tiếng Việt.

12p kimphuong1141 16-11-2023 9 3   Download

Bài viết trình bày việc sử dụng hai mô hình học máy đơn giản để dự đoán cường độ chịu nén của chất thải mỏ quặng. Do đó, hai thuật toán học máy bao gồm thuật toán tăng cường độ dốc (Gradient Boosting GB) và thuật toán vector hỗ trợ (Support Vector Regression SVR) được sử dụng để dự đoán cường độ chịu nén chất thải mỏ quặng được gia cố bằng xi măng.

5p visystrom 22-11-2023 10 5   Download

Bài viết đề xuất mô hình học tích hợp nhiều mô hình học máy theo hai pha. Pha thứ nhất kết hợp tổ hợp các mô hình phân lớp k-Nearest Neighbor (KNN), Logistic Regression (LR) , Support Vector Machines (SVM) được tổ hợp dữ liệu mới. Pha thứ hai sử dụng một bộ phân lớp trên tổ hợp dữ liệu mới.

8p visystrom 22-11-2023 11 8   Download

Bài viết Nghiên cứu phương pháp phát hiện va chạm của cánh tay robot cộng tác 6 bậc tự do đề xuất hướng tiếp cận áp dụng hai kỹ thuật học máy có giám sát là SVMR (Support Vector Machine Regression) và 1D CNN (1D Convolutional Neural Network) cho kết quả phát hiện va chạm hiệu quả với cánh tay robot CURA6 trên bộ dữ liệu của Intema.

7p visystrom 22-11-2023 28 7   Download

Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Hệ thống thông tin "Nghiên cứu các giải pháp định vị trong nhà hiệu quả dựa trên dữ liệu sóng không dây" được nghiên cứu với mục tiêu là: Nghiên cứu các phương pháp lựa chọn AP, phương pháp phân cụm bằng vector RSS, phân cụm bằng vị trí và phương pháp chọn cụm; Cài đặt, thực nghiệm, đánh giá mô hình học máy được đề xuất trong giải pháp thứ hai trên bộ dữ liệu công cộng đa tòa, đa tầng và so sánh với các công bố khác trên cùng tập dữ liệu.

27p vimulcahy 02-10-2023 8 5   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Support vector machine, chương này trình bày những nội dung về: ôn tập Đại số tuyến tính; bộ phân loại và biên độ phân loại; SVM tuyến tính - bài toán tối ưu hóa; phân loại ký quỹ cứng và mềm; SVM phi tuyến tính;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

77p diepkhinhchau 18-09-2023 12 6   Download

Luận án "Lựa chọn mô hình dự báo nguy cơ cháy rừng từ dữ liệu viễn thám và hệ thông tin địa lý" được hoàn thành với mục tiêu nhằm nghiên cứu đề xuất qui trình xây dựng bản đồ dự báo nguy cơ cháy rừng từ dữ liệu viễn thám và hệ thông tin địa lý trên cơ sở các kỹ thuật như AHP, Rừng ngẫu nhiên (RF), Máy hỗ trợ vector (SVM), Cây phân loại và hồi quy (CART);

152p hoahogxanh11 12-09-2023 9 6   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Cải tiến thuật toán SVM với SVM song song, ứng dụng vào phân lớp và dự báo số khách hàng sử dụng di động" nhằm tìm hiểu về hướng tiếp cận mới này trong lĩnh vực khai phá dữ liệu, cũng như khả năng ứng dụng vào thực tế, luận văn xin trình bày về phương pháp dự báo dữ liệu khách hàng rời mạng kết hợp giữa mô hình Logistic Regression (LR) và Support Vector Machine (SVM), cùng ứng dụng mô hình kết hợp này vào dự báo khách hàng rời mạng tại Viễn Thông Tây Ninh.

75p trankora03 05-08-2023 12 6   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn "Nghiên cứu phát triển nền tảng tích hợp phân tích dữ liệu dòng" nhằm hiện thực triển khai thực tế giải pháp lưu trữ dữ liệu lớn cho dữ liệu đo đếm phương tiện giao thông song song với việc đánh giá hiệu năng; Hiện thực mô hình dự báo ngắn hạn lưu lượng giao thông sử dụng Support Vector Regression.

26p trankora03 05-08-2023 14 5   Download

Bài viết Nghiên cứu ảnh hưởng của điểm lấy nét đối với các mô hình đánh giá chất lượng ảnh Light Field trình bày đánh giá một cách khách quan chất lượng của nội dung LF với điểm nét thay đổi, đồng thời kiểm thử hiệu năng của một số phương pháp đánh giá khách quan phổ biến trên bộ dữ liệu đó.

8p viannee 02-08-2023 14 8   Download

Nghiên cứu này được thực hiện nhằm phân tích mối quan hệ giữa vốn đầu tư trực tiếp nước ngoài (FDI) và tăng trưởng kinh tế (TTKT) tại Việt Nam thông qua dữ liệu chuỗi thời gian giai đoạn 2005-2020 theo quý, bằng cách ứng dụng mô hình tự hồi quy Vector (VAR) và kiểm định quan hệ nhân quả Granger, cùng với phân tích phản ứng đẩy và phân rã phương sai.

16p tueman05 24-07-2023 13 7   Download

Bài viết Tác động của tín dụng ngân hàng đến tăng trưởng kinh tế khu vực tư nhân - bằng chứng thực nghiệm tại Việt Nam Nghiên cứu kiểm định tác động ngắn hạn và dài hạn của vốn tín dụng ngân hàng đối với phát triển kinh tế khu vực tư nhân ở Việt Nam, Nghiên cứu sử dữ liệu theo tần suất quý trong giai đoạn 2000-2021.

11p viwolverine 11-07-2023 11 5   Download