Giải pháp networking

Để hỗ trợ thuận tiện hơn và tăng tốc độ tra cứu thông tin của sinh viên, bài viết này trình bày phương pháp nhận diện khuôn mặt để thực hiện tra cứu thông tin của sinh viên. Đầu tiên, mạng nơ ron xếp chồng MTCNN (multitask cascaded convolutional networks) được sử dụng để phát hiện khuôn mặt. Sau đó, phương pháp trích xuất đặc trưng HOG được dùng để trích xuất vector đặc trưng của ảnh khuôn mặt và sử dụng thuật toán phân lớp SVM (Support vector machine) huấn luyện mô hình nhận diện khuôn mặt.

9p gaupanda041 11-07-2024 3 1   Download

Bài viết đề xuất tiếp cận mô hình xác suất thống kê Bayesian Belief Networks trong đánh giá dịch vụ hệ sinh thái (DVHST) như một giải pháp đánh giá mối quan hệ giữa các hệ sinh thái và dịch vụ. Nghiên cứu lựa chọn đưa vào mô hình gồm 17 giá trị dịch vụ hệ sinh thái của 15 kiểu hệ sinh thái khác nhau.

10p vialicene 02-07-2024 6 2   Download

Nghiên cứu thực hiện nhằm thành lập bản đồ và đánh giá thay đổi rừng ngập mặn ven biển huyện Thạnh Phú, tỉnh Bến Tre. Bằng cách sử dụng ảnh vệ tinh Landsat kết hợp với phương pháp phân loại Neural Network đã theo dõi được sự thay đổi diện tích rừng ngập mặn ở khu vực nghiên cứu giai đoạn 2010 – 2020. Kết quả cho thấy diện tích rừng ngập mặn của huyện đã giảm trong 10 năm qua.

5p visergey 02-04-2024 12 2   Download

Bài viết "Nâng cao độ chính xác phân loại mục tiêu thủy âm sử dụng phổ DEMON và mạng nơ ron tích chập" đề xuất một giải pháp ứng dụng mạng nơ ron tích chập (CNN: Convolutional Neural Network) để nhận dạng các đặc trưng của phổ điều chế đường bao của âm thanh phát ra từ chân vịt của mục tiêu biển. Các tập dữ liệu của mục tiêu có tỷ số tín hiệu trên tạp âm (SNR: Signal to Noise Ratio) và các tác động tạp âm khác nhau được xây dựng để đánh giá hiệu suất tổng quát của mô hình CNN được đề xuất.

6p phocuuvan0201 02-02-2024 9 2   Download

Bài viết đề xuất một phương pháp tự động đọc chỉ số đồng hồ (AMR) áp dụng cho đồng hồ đo nước bằng cách áp dụng học sâu. Chúng tôi thiết kế một phương pháp hai giai đoạn sử dụng mạng nơ ron tích chập vùng quay (Rotational Region Convolutional Neural Networks - R2CNN).

7p vigrab 02-02-2024 5 3   Download

Bài viết giới thiệu giải pháp giám sát chất lượng hạ tầng mạng truyền tải IP - NQMS (Network QoS Monitoring System) được thiết kế phù hợp với mạng lưới băng rộng của Tập đoàn Bưu chính Viễn thông Việt nam VNPT.

9p vijeff 01-12-2023 15 3   Download

Nghiên cứu này xoay quanh vấn đề ứng dụng phương pháp học săn lùng mối đe dọa để tìm ra các vị trí để đặt bẫy và các loại bẫy phù hợp nhằm phát hiện các cuộc tấn công mạng và từ đó đưa ra giải pháp bảo mật một cách tốt nhất có thể. Nghiên cứu tập trung vào xây dựng một mô hình triển khai các bẫy một cách tự động, thông minh giúp hệ thống giảm thiểu rủi ro từ các cuộc tấn công mạng.

8p vispacex 16-11-2023 9 4   Download

Trong bài viết đã đề xuất một giải pháp cải thiện hiệu năng nút chuyển mạch gói (OPS-Optical Packet Switching) toàn quang cho các mạng trung tâm dữ liệu (DCN-Data Center Network), sử dụng kết hợp kỹ thuật đệm quang và chuyển đổi bước sóng để giải quyết tranh chấp gói quang.

5p viannee 02-08-2023 13 5   Download

Bài viết Nghiên cứu vấn đề tiết kiệm năng lượng trong mạng cảm biến không dây trình bày kết quả mô phỏng mạng cảm biến không dây (WSN - Wireless Sensor Network) trên phần mềm NS2. Thông qua việc giả định các kịch bản về tăng số nút mạng để đánh giá tốc độ tiêu thụ năng lượng của các nút mạng, một số giải pháp tiết kiệm năng lượng cho mạng cảm biến không dây đã được đề xuất.

8p viwolverine 07-07-2023 10 2   Download

Bài viết trình bày nhận định những rủi ro chính khi thi công nhà cao tầng trong giai đoạn ngầm khi áp dụng phân tích mạng lưới xã hội Social Network Analysis (SNA). Nghiên cứu sử dụng phương pháp quản lý rủi ro nhà cao tầng trong giai đoạn ngầm bằng phương pháp Social Network (SNA) để mở ra cấu trúc mạng, xem xét mối quan hệ, các nhân tố rủi ro ảnh hưởng đến hiệu quả thi công trong giai đoạn ngầm nhà cao tầng của các bên tham gia.

5p viironman 02-06-2023 15 4   Download

Bài viết "Phát hiện bất thường sớm trong mạng quản lý bằng phần mềm" đánh giá giải pháp bao gồm mở rộng chức năng bộ điều khiển sử dụng công cụ mã nguồn mở Ryu và thử nghiệm kĩ thuật phân loại rừng ngẫu nhiên trên tập dữ liệu sự kiện thu thập từ hệ thống Spark thực tế. Mời các bạn cùng tham khảo!

12p hongbach205 27-02-2023 13 5   Download

Luận văn "Dự đoán giá cổ phiếu bằng phương pháp học không giám sát Generative Adversarial Network (GAN)" này tập trung nghiên cứu giải quyết bài toán dự đoán giá cổ phiếu trên thị trường cổ phiếu thế giới và Việt Nam với các cổ phiếu như Google, Amazon, Facebook, Microsoft, Vietcombank...Mời các bạn cùng tham khảo!

82p matroinho2510 08-11-2022 34 8   Download

Trong bài viết này, mô hình dự báo phụ tải ngắn hạn sử dụng thuật toán bộ nhớ ngắn hạn có trễ (Long Short–Term Memory - LSTM) được miêu tả một cách chi tiết. Đây là một trong các phương pháp dự báo phụ tải dựa trên mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN). Bộ số liệu sử dụng trong nghiên cứu này là dữ liệu phụ tải của Đài Loan được thu thập trong giai đoạn từ ngày 1/6/2014 đến 30/6/2014.

8p vimclaren 20-10-2022 18 7   Download

Bài viết Hiện trạng công tác đảm ảo chất lượng của trường Đại học Tài nguyên và Môi trường thành phố Hồ Chí Minh và đề xuất xây dựng và vận hành hệ thống đảm bảo chất lượng bên trong trình bày kết quả nghiên cứu về IQA của cơ sở giáo dục, sau các khái niệm chính về IQA của AUN-QA (ASEAN Universities Network - Quality Assurance), đánh giá thực trạng công tác IQA tại Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường TP. Hồ Chí Minh (HCMUNRE), tác giả đã đề xuất các giải pháp tổ chức và vận hành hệ thống IQA nhằm giúp HCMUNRE triển khai hệ thống IQA trong toàn trường.

9p viaudi 04-08-2022 26 2   Download

Bài viết Nghiên cứu mô phỏng dáng người trên không gian ba chiều từ hình ảnh hai chiều sử dụng phương pháp học sâu đề xuất một giải pháp mới gồm hai mô hình kết hợp nhằm tăng độ chính xác dựa trên phương thức học sâu. Mô hình thứ nhất gọi là Squeeze-and-Excitation Network, được dùng để dựng lại dáng người hai chiều từ một ảnh đầu vào; Sau đó, sử dụng kết hợp giữa các lớp kết nối đầy đủ và mạng chập đồ thị để dựng thành dáng người ba chiều từ thông tin đầu ra của mô hình trước.

6p vianapatricia 22-06-2022 23 2   Download

Bài viết trình bày đề xuất mô hình hệ thống định vị trong nhà dựa trên công nghệ Bluetooth Low Energy (BLE) và mạng Nơ-ron nhân tạo, triển khai hoạt động trên thiết bị BLE iBeacon, cùng với mạch Raspberry Pi 3. Hệ thống sẽ sử dụng phương pháp Fingerprinting để xây dựng một cơ sở dữ liệu từ cường độ tín hiệu đo được từ các iBeacon, và xử lý qua một mạng Nơ-ron nhân tạo để dự đoán vị trí của Raspberry Pi 3.

6p vistephenhawking 26-04-2022 21 4   Download

Bài viết đề xuất giải pháp định tuyến tiết kiệm năng lượng trong mạng cảm biến không dây dựa trên hai giải pháp là mạng định nghĩa bằng phần mềm - Software Defined Networking, và Trickle timing. Giải pháp đề xuất cho thấy đã đạt được tiêu chí tối ưu năng lượng tiêu thụ của mạng, đồng thời vẫn đảm bảo độ tin cậy (trễ, tỉ lệ mất gói, etc). Mời các bạn cùng tham khảo!

6p wangziyi_1307 26-04-2022 51 6   Download

Bài viết đề xuất giao thức định tuyến IMP-AODV cho mạng hình lưới không dây lai (HMN). Ý tưởng cơ bản của bài báo là đề xuất giải pháp nhằm giới hạn phạm vi quảng bá của các thông điệp tìm đường tới các nút mạng gần với vị trí của gateway ở Lớp 1 trong HMN, điều này sẽ làm giảm các thông điệp dư thừa và do vậy dẫn đến tăng hiệu năng của mạng HMN. Kết quả mô phỏng sử dụng phần mềm NS-2 đã cho thấy hiệu quả của giao thức IMP-AODV qua các độ đo hiệu năng về dư thừa số bản tin định tuyến và hiệu quả truyền dữ liệu (throughput).

4p wangziyi_1307 26-04-2022 30 4   Download

Nghiên cứu này đề xuất một giải pháp ứng mạng học sâu CNN (Convolutional neural network) để nhận dạng một số lỗi thông dụng trên động cơ cảm ứng dựa vào âm thanh vận hành. Dữ liệu âm thanh phát ra từ trên động cơ cảm ứng hai cực 0,37 kW được thu thập trong một số trường hợp như hoạt động bình thường, mất pha, lệch pha và vỡ bạc đạn.

11p paddington36 04-01-2022 38 2   Download

Trên một hệ thống giao thông, các thông tin cơ bản về luồng giao thông như số lượng, chủng loại và tốc độ di chuyển của các phương tiện là đầu vào quan trọng trong quá trình xử lý dữ liệu phục vụ cho công tác quản lý và điều hành giao thông. Bài viết đề cập tới một giải pháp phát hiện và phân lớp các phương tiện giao thông với độ chính xác cao dựa trên mô hình mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN).

8p vilarrypage 21-11-2021 34 3   Download