intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Lý thuyết entropy

Xem 1-20 trên 21 kết quả Lý thuyết entropy
  • Bài giảng "Cơ sở lý thuyết thông tin: Chương 2 - Mã hóa và mã thống kê tối ưu" được biên soạn với các nội dung chính sau: Khái niệm mã hóa, các thông số của mã hóa; Mã thống kê;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết bài giảng tại đây!

    pdf10p kimphuong59 01-02-2023 17 4   Download

  • Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Phân tích tín hiệu điện não bằng phương pháp cửa sổ trượt entropy mẫu (sample entropy) hỗ trợ phát hiện bệnh động kinh" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về điện não đồ trong động kinh và các phương pháp phân tích tín hiệu điện não; Lý thuyết hỗn loạn và các phương pháp động học phi tuyến ứng dụng trong xử lý tín hiệu điện não; Xây dựng thuật toán tự động phát hiện các cơn và vùng khởi phát động kinh.

    pdf124p vibentley 08-09-2022 19 4   Download

  • Mục tiêu của đề tài "Sử dụng các công cụ của lý thuyết entropy thông tin để đánh giá phổ điểm tốt nghiệp của một trường THPT" là tìm hiểu các công cụ lý thuyết entropy thông tin từ đó xây dựng mô hình vật lý kết hợp giáo dục để đánh giá phổ điểm tốt nghiệm phổ thông của một trường THPT.

    pdf60p bakerboys10 07-09-2022 14 5   Download

  • Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là tìm hiểu về lý thuyết tập thô: hệ thông tin, bảng quyết định, các tập xấp xỉ, tập lõi và tập rút gọn. Tìm hiểu các phương pháp rút gọn thuộc tính, từ đó lựa chọn phương pháp rút gọn thuộc tính sử dụng Entropy Shannon trong bảng quyết định và phương pháp sinh luật quyết định trên tập rút gọn thu được.

    pdf53p tomjerry001 18-10-2021 29 5   Download

  • Bài báo trình bày cách thiết lập chỉ số CLN dựa trên các thành phần chất lượng của chỉ số WQI, cơ sở lý thuyết toán đánh giá toàn diện “mờ” với phương pháp xác định trọng số Entropy. Với bộ số liệu CLN mặt sông Cái – tỉnh Ninh Thuận thu thập từ năm 2010 đến 2017, các bước tính toán các hệ số và tỷ trọng của các thành phần CLN mặt được xác định, qua đó thiết lập và kiểm nghiệm công thức chỉ số WQI mới.

    pdf16p lucastanguyen 01-06-2020 52 2   Download

  • Đề tài "Áp dụng phương pháp của lí thuyết thông tin để tính Entropy của lỗ đen" có kết cấu nội dung được chia làm ba phần: Entropy trong lí thuyết thông tin và trong vật lí, tính toán Entropy của lỗ đen theo vật lí lượng tử và cuối cùng là lượng tử hóa diện tích lỗ đen theo phương pháp của Planck. Để biết rõ hơn về nội dung chi tiết, mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf29p longnguyentran000 27-12-2016 88 5   Download

  • Bài giảng Lý thuyết thông tin (Information Theory) trang bị cho người học những kiên thức cơ bản về: Mã hoá và giải mã, mã Huffman, nén dữ liệu và entropy, truyền tin trên kênh nhiễu, mã Hamming, mã tuyến tính (linear code),... Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf7p allbymyself_08 22-02-2016 129 7   Download

  • Chương 3 của bài giảng Lý thuyết thông tin (Information Theory) cung cấp những kiến thức về nén dữ liệu (data compression) và entropy. Chương này trình bày một số nội dung cụ thể như sau: Ý tưởng về entropy, entropy nhị phân đối xứng, entropy cực tiểu và cực đại, mở rộng của nguồn thông tin,... Mời các bạn cùng tham khảo.

    pdf18p allbymyself_08 22-02-2016 108 5   Download

  • Trong tự nhiên, các quá trình lý học và hoá học xảy ra theo chiều hoàn toàn xác định còn các quá trình ngược lại thì không tự xảy ra được. Nguyên lý I cho phép tính nhiệt của các phản ứng nhưng không cho phép tiên đoán chiều và giới hạn của quá trình. Nguyên lý II cho phép giải quyết các vấn đề này. Cùng tham khảo bài giảng sau đây để biết thêm chi tiết.

    pdf11p kiepnaybinhyen_02 29-12-2015 154 13   Download

  • Chương 3 Lượng tin, Entropi nguồn rời rạc thuộc bài giảng lý thuyết thông tin, cùng nắm kiến thức trong chương này thông qua việc tìm hiểu các nội dung chính sau: mối liên hệ của lượng tin và lý thuyết xác suất; lượng tin riêng, lượng tin tương hỗ, lượng tin có điều kiện; entropi của nguồn rời rạc; mối quan hệ giữa lượng tin tương hỗ trung bình và entropi.

    pdf20p conchimnhai 02-07-2014 192 22   Download

  • Như đã trình bày ở trên về quá trình dịch chuyển lùi từng bước của thanh ghi: ⎛ x0 ⎞ ⎜ ⎟ ⎜ x2 ⎟ Nếu ta gọi x(0)= ⎜ x3 ⎟ là véc tơ chỉ giá trị của thanh ghi tại thời điểm khởi tạo thì các giá ⎜ ⎟ trị của thanh ghi ở các thời điểm tiếp theo như sau: ⎜ M ⎟ ⎜x ⎟ ⎝ m −1 ⎠ Giá trị của thanh ghi sau 1 xung đồng hồ là x(1)=T.x(0) Giá trị của thanh ghi sau 2 xung đồng hồ là x(2)=T.x(1)=T2.x(0) Giá trị của thanh...

    pdf15p cnkbmt9 25-10-2011 82 9   Download

  • Biết tính chất cơ bản của phương pháp kiểm tra chẵn lẻ, - Hiểu và vận dụng tốt phương pháp sinh mã kiểm tra chẵn lẻ, - Hiểu và vận dụng tốt Định lý quan hệ giữa độ dài mã n, số bit kiểm tra m và số lỗi tự sửa e, - Vận dụng cho các bài học tiếp theo. Bộ mã kiểm tra chẵn lẻ Bộ mã kiểm tra chẵn lẻ là bộ mã gồm s từ mã, trong đó mỗi từ mã có dạng sau: w’=r1r2r3…rm rm+1rm+2…rm+k (với n = m+k). m bit kiểm tra k bit thông tin Ghi...

    pdf16p cnkbmt9 25-10-2011 144 10   Download

  • CÁC DẠNG KÊNH TRUYỀN Mục tiêu Sau khi hoàn tất bài học này bạn có thể: Biết kênh truyền không mất tin, Biết kênh truyền xác định, Biết kênh truyền không nhiễu, Biết kênh truyền không sử dụng được, Hiểu kênh truyền đối xứng, Hiểu định lý về dung lượng kênh truyền,Kênh truyền không mất tin Mô hình: từ tập hợp các giá trị có thể nhận được ở đầu nhận Y={y1, y2, …, yL} được phân thành M nhóm Bi tương ứng với các giá trị xi ở đầu truyền và xác suất để truyền xi với điều kiện đã nhận yj là p,...

    pdf16p cnkbmt9 25-10-2011 111 7   Download

  • Giải ra x1, còn lại 0. Nhận tiếp 0 - 00 - Giải ra x1, còn lại 0. Nhận tiếp 1 - 01 - Giải ra x2. Nhận tiếp 01 - Giải ra x2. Nhận tiếp 00 - Giải ra x1, còn lại 0. Nhận tiếp 1 - 01 - Giải ra x2. Kết quả dãy thông báo là: x1x2x1x1x1x2x2x1x2. Kết luận: Bảng mã tách được là bảng mã mà trong đó không tồn lại từ mã này là mã khóa từ mã khác, tuy nhiên vẫn có thể tồn tại từ mã này là tiền tố (phần đầu) của...

    pdf16p cnkbmt9 25-10-2011 77 9   Download

  • Biết kênh truyền không mất tin, Biết kênh truyền xác định, Biết kênh truyền không nhiễu, Biết kênh truyền không sử dụng được, Hiểu kênh truyền đối xứng, Hiểu định lý về dung lượng kênh truyền,Kênh truyền không mất tin Mô hình: từ tập hợp các giá trị có thể nhận được ở đầu nhận Y={y1, y2, …, yL} được phân thành M nhóm Bi tương ứng với các giá trị,

    pdf16p cnkbmt9 25-10-2011 302 43   Download

  • Tham khảo tài liệu 'entropi', khoa học tự nhiên, hoá học phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả

    pdf15p thiuyen12 14-09-2011 63 6   Download

  • TCI-Propofol là một kỹ thuật gây mê mới, dựa trên mô hình dược động học của Marsh hoặc Schnider, trong nghiên cứu chúng tôi sử dụng bơm tiêm điện Diprifusor dựa trên mô hình của Marsh. Gây mê theo nồng độ đích tại nơi tác động là não (Ce), mức độ an thần phụ thuộc vào Ce. Lâm sàng chúng tôi dựa vào bảng điểm OAAS (Observer’s Assessment of Alertness/Sedation) để đánh giá mức độ an thần: OAAS5: Tỉnh hoàn toàn, đáp ứng ngay khi gọi tên bằng giọng bình thường; OAAS4: Đáp ứng chậm, mơ hồ khi gọi...

    pdf6p thiuyen6 24-08-2011 124 10   Download

  • Các khái niệm, tiên đề 1.1 Điều kiện phản ứng Câu hỏi phản ứng có khả năng xảy ra hay không là đối t-ợng của nhiệt động học. Trong phần nhiệt động học chúng ta đã làm quen với khái niệm về các dạng năng l-ơng nh- entalpy-H, entropy-S, năng l-ợng tự do Gibbs-G và điều kiện để phản ứng có thể tự xảy ra. 1.1.1 Điều kiện nhiệt động học Nguyên lí hai của nhiệt động học cho thấy phản ứng chỉ có thể xảy ra nếu về mặt năng l-ợng hệ phản ứng đáp ứng điều kiện sau: ...

    pdf14p hoa_layon 21-08-2011 174 36   Download

  • Năng lượng tự do và các phản ứng Các định luật thứ nhất và thứ hai có thể kết hợp trong một phương trình chung liên kết những thay đổi trong năng lượng có thể diễn ra trong các phản ứng hoá học và các quá trình khác. ∆G = ∆H - T.∆S ∆G là sự thay đổi trong năng lượng tự do, ∆H là sự thay đổi trong entalpi (enthalpi).T là nhiệt độ Kelvin (0C + 273) và ∆S là sự thay đổi trong entropi (entropy) diễn ra trong phản ứng. Sự thay đổi trong entalpi là sự thay...

    pdf17p duagangdamsua 28-05-2011 110 7   Download

  • THÔNG TIN là một đại lượng toán học dùng để đo lượng tin không chắc (hay lượng ngẫu nhiên) của một sự kiện hay của phân phối ngẫu nhiên cho trước. Hay một số tài liệu tiếng anh gọi là Uncertainty Measure. Ý nghĩa entropy: Entropy thông tin mô tả mức độ hỗn loạn trong một tín hiệu lấy từ một sự kiện ngẫu nhiên. Nói cách khác, entropy cũng chỉ ra có bao nhiêu thông tin trong tín hiệu, với thông tin là các phần không hỗn loạn ngẫu nhiên của tín hiệu....

    pdf18p daodangson01041991 28-03-2011 179 19   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2