Mô hình chuỗi thời gian đa biến
-
Giám sát sức khỏe công trình cầu bằng các biến thể nâng cấp của mạng hồi quy RNN (Recurrent Neural Network) trong xử lý dữ liệu chuỗi đã thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng quốc tế. Bài viết này đề xuất sử dụng GRU (Gated Recurrent Unit), một biến thể cải tiến của RNN, để phát hiện và xác định vị trí hư hỏng trong kết cấu cầu thông qua dữ liệu chuỗi thời gian từ các cảm biến ảo.
15p vibecca 01-10-2024 3 2 Download
-
Bài nghiên cứu nhằm nghiên cứu tác động của đầu tư trực tiếp nước ngoài đến tăng trưởng kinh tế và tăng trưởng kinh tế đến biến đổi khí hậu tại Việt Nam từ năm 1990- 2020. Bài viết đã sử dụng phương pháp ước lượng bằng mô hình hồi quy và mô hình chuỗi thời gian ARIMA để dự báo mối quan hệ đó trong tương lai. Kết quả thực nghiệm cho thấy, đầu tư nước ngoài có tác động mạnh mẽ đến tăng trưởng kinh tế của Việt Nam và quá trình tăng trưởng kinh tế của Việt Nam cũng có tác động đến lượng phát thải khí CO2 và mối quan hệ này tiếp tục duy trì theo tỷ lệ thuận trong tương lai.
19p toduongg 24-08-2024 2 1 Download
-
Nghiên cứu này đã ứng dụng mô hình GRU (Gated Recurrent Unit) thuộc nhóm mạng nơ ron hồi quy (RNN - Recurrent Neural Network) để phân tích dữ liệu nghiệm triều thu nhận được tại trạm nghiệm triều Vũng Tàu trong thời gian từ 01/01/1999 đến 31/12/2022.
8p vijaychest 16-05-2024 6 2 Download
-
Bài giảng Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính - Chương 4: Mô hình chuỗi thời gian đa biến. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: mô hình VAR; ước lượng và kiểm định; kiểm định nhân quả Granger; hàm phản ứng và phân rã phương sai; thực hành với Eviews;... Mời các bạn cùng tham khảo!
64p caongulam 10-11-2023 12 6 Download
-
Bài giảng Phân tích số liệu mảng - Chương 1: Mô hình phân tích số liệu mảng. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: ôn tập về Kinh tế lượng; một số khái niệm cơ bản; động lực trong phân tích số liệu mảng; thuận lợi và khó khăn trong phân tích số liệu mảng; giới thiệu về mô hình số liệu mảng;... Mời các bạn cùng tham khảo!
30p caongulam 10-11-2023 16 4 Download
-
Bài viết áp dụng một vài phương pháp máy học vào bài toán dự báo dữ liệu chuỗi thời gian bằng mô hình dự báo ARIMA và SARIMA để dự báo giá vàng trong tương lai. Chúng tôi đã tiến hành một loạt thử nghiệm và đánh giá mô hình cũng như phân tích các yếu tố biến động của chuỗi thời gian để tìm ra kết quả tối ưu nhất để tăng hiệu suất dự báo.
12p bongbay03 13-05-2023 12 5 Download
-
Mục đích của nghiên cứu "Dự báo lượng bệnh nhân cấp cứu hàng ngày tại bệnh viện: Một nghiên cứu tình huống" là phân tích hiệu quả của ba mô hình dự báo dùng để dự báo lượng bệnh nhân cấp cứu hàng ngày tại một bệnh viện. Do lượng bệnh nhân cấp cứu hàng ngày tại bệnh viện thường đầy biến động và rất bất định, nên bài toán dự báo trên loại dữ liệu này là một công việc đầy thách thức. Chúng tôi thử nghiệm ba mô hình dự báo chuỗi thời gian khác nhau để dự báo lượng bệnh nhân cấp cứu hàng ngày tại Bệnh viện Đa khoa khu vực Củ Chi, Thành phố Hồ Chí Minh, Việt Nam.
9p hongbach205 27-02-2023 6 3 Download
-
Bài viết Xây dựng mô hình dự báo nhiệt độ hàng ngày sử dụng hệ mờ phức trình bày việc phát triển hệ thống mờ phức nơron thích nghi để nhằm mục đích cải thiện chất lượng dự báo cho bài toán dự báo trên các dữ liệu chuỗi thời gian đa biến.
3p vimegwhitman 10-06-2022 17 2 Download
-
Trong bài viết này, tác giả đã nghiên cứu và xây dựng bốn thuật toán nhằm sắp xếp và đặt SFC một cách hiệu quả trong các máy chủ nhằm đến việc giảm thiểu thời gian đáp ứng dịch vụ và sử dụng tài nguyên. Ở đây, các thuật toán truyền thống được so sánh với một mô hình tính toán tối ưu dựa trên quy hoạch tuyến tính số nguyên.
9p vimichaeldell 04-12-2021 49 1 Download
-
Giáo trình "Tổng quan môn học: Phân tích chuỗi thời gian trong tài chính" trình bày về một số khái niệm về chuỗi thời gian, mô hình chuỗi thời gian đơn biến, mô hình hoá phương sai: các mô hình arch và garch, mô hình chuỗi thời gian đa biến: mô hình vectơ tự hồi quy, đồng tích hợp và mô hình hiệu chỉnh sai số. Mời các bạn cùng tham khảo!
348p novemberer 06-07-2021 65 10 Download
-
Mục tiêu của nghiên cứu này là phân tích ứng xử của bản mặt cầu thép có sử dụng lớp phủ bằng bê tông asphalt dưới tác động của tải trọng cục bộ. Để đạt được mục đích nêu trên, phương pháp phần tử hữu hạn được ứng dụng để mô phỏng thí nghiệm uốn năm điểm. Trong mô phỏng này, ứng xử của bê tông asphalt được xem là đàn nhớt tuyến tính. Loại vật liệu này biểu hiện tính chất phụ thuộc vào thời gian trong mối quan hệ ứng suất - biến dạng, trong mô phỏng số tính chất này được biểu diễn bằng chuỗi Prony. Kết quả thu được trong bài báo này được so sánh với kết quả thí nghiệm đã thực hiện.
10p thayboitinhyeu 02-03-2020 55 4 Download
-
Bài báo đã ứng dụng lý thuyết nhận dạng hệ thống của Heunecke và Welsch để phân tích dữ liệu đo biến dạng của tòa nhà CT3B (mô hình tham số - lọc Kalman - cho kết cấu đã thiết kế), phân tích dữ liệu đo biến dạng của khu nhà thấp tầng (mô hình phi tham số - chuỗi thời gian – cho công trình trên nền đất yếu không thể khảo sát toàn diện) tại khu đô thị Văn Quán, Hà Nội. Kết quả phân tích đã cung cấp cho đơn vịtư vấn thiết kế giải pháp xử lý biến dạng công trình xây dựng.
16p meriday 19-04-2019 50 3 Download
-
Trong bài báo này, chúng tôi cải tiến thuật toán bậc cao của Singh cho mô hình chuỗi thời gian mờ. Cải tiến này đã cho thấy hiệu quả được tăng lên rõ rệt thông qua các tính toán số cho chuỗi thời gian.
8p cumeo2005 02-07-2018 35 5 Download
-
Cùng với sự phát triển kinh tế – xã hội, quá trình đô thị hóa đang diễn ra mạnh mẽ ở Việt Nam, đặc biệt ở các thành phố lớn. Đánh giá và dự báo biến động sử dụng đất là một vấn đề hết sức quan trọng, là tiền đề của quy hoạch sử dụng đất đai. Trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng tư liệu ảnh vệ tinh Landsat trong bốn thời điểm từ năm 2000 đến năm 2015, mô hình Markov-CA, phương pháp phân tích đa chỉ tiêu và phương pháp hồi quy theo thời gian để đánh giá và dự báo sự thay đổi sử dụng đất đô thị khu vực nội thành Hà Nội đến năm 2020.
12p tieuthi300610 29-03-2018 95 10 Download
-
Trong bài báo này,tác giả đưa ra một cải biên cách xác định nhóm quan hệ mờ phụ thuộc vào thứ tự thời gian. Nhờ có thêm khái niệm nhóm quan hệ mờ và sử dụng mô hình chuỗi thời gian mờ có trọng, tác giả đã áp dụng lại được thuật toán hữu hiệu đã được phát triển trước đây. Sử dụng mô hình này chỉ đối với mô hình chuỗi thời gian mờ bậc 1, tác giả thu được kết quả dự báo số lượng sinh viên nhập học tốt hơn theo chuẩn MSE so với kết quả của Chen và Yu.
12p bautroibinhyen17 13-02-2017 81 2 Download
-
Bài giảng Khóa bồi dưỡng về Dự báo sử dụng Eviews bao gồm những nội dung về tổng quan dự báo – hồi quy trong Eviews; mô hình dự báo chuỗi thời gian đơn biến; mô hình dự báo chuỗi thời gian đa biến – mô hình var-vecm. Mời các bạn tham khảo.
169p cocacola_10 07-12-2015 166 28 Download
-
Gởi đến chàng trai mùa thu trong tim tôi Tên tác giả: Zin tựkỉ :ʹd Tên truyện: Tự truyện của tôi về Anh ‐ chàng trai mùa thu đã đi qua đời tôi ♥ ______________________ Anh và tôi ‐ chúng tôi không cùng chung một cách suy nghĩ , không cùng cách sống nên việc chúng tôi yêu nhau đã làm cho nhiều người bất ngờ . Tôi ương bướng và trẻ con , trong mắt tôi mọi thứ đơn giản , không cần phải hoàn hảo và quá tuyệt đối . Anh thì khác , anh thích sự chính chắn , anh dễ bị lôi cuốn bởi những gì mới mẻ .Cuộc sống của tôi và Anh là những mảnh ghép của đau thương lẫn cả hạnh phúc .
2p quacquac_123 29-05-2013 180 2 Download