Neural network

This paper presents methods for controlling a real model using the S7-400 controller with SCL language (Structured Control Language). The two controllers designed are the hybrid Neural Network Neural-PID (Proportional Integral Derivative) controller and the RBF (Radial Basis Function)- PID controller.

9p viyamanaka 06-02-2025 1 1   Download

Severe air pollution in Vietnam's tourism areas has become a significant economic issue in recent years. While many studies have found a link between population exposure to air pollution and poor health outcomes, short-term exposure to air pollutants in high-pollution zones can result in acute health consequences; thus, poor air quality jeopardizes visitors' health and well-being and threatens the tourism industry's sustainability.

14p viyamanaka 06-02-2025 2 2   Download

This paper presents a system that combines torque control algorithms based on a back-propagation neural network (BP-ANN) and an Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS). The BP-ANN uses a multi-layer structure where the input layer processes factors such as load torque, rotational speed, and stator current, hidden layers model complex nonlinear interactions, and the output layer predicts optimal torque for AFPMSM operation.

15p viyamanaka 06-02-2025 3 2   Download

This article constructs a convolutional neural network for predicting pressure and velocity fields around a twodimensional aircraft wing model (airfoil model). Training data is computed using the Reynolds-averaged method, and then extracted, focusing on the flow around the wing.

11p viyamanaka 06-02-2025 2 2   Download

This paper presents initial experiments on using deep learning to identify pulmonary diseases through X-ray image recognition. In experiments, there were three pulmonary diseases: aortic enlargement, lung opacity, and another lesion.

9p tuetuebinhan000 23-01-2025 2 1   Download

The application of hydro-mechanical transmissions is recently the trend in agricultural vehicles where a continuously variable transmission ratio has advantages. Hydro-mechanical transmissions provide efficient power transfer while maneuverability is still maintained, and therefore, fuel efficiency is enhanced.

11p tuetuebinhan000 23-01-2025 2 2   Download

Modern civilization is heavily dependent on energy, which burdens the energy sector. Therefore, a highly accurate energy consumption forecast is essential to provide valuable information for efficient energy distribution and storage. This study proposed a hybrid deep learning model, called I-CNN-JS, by incorporating a jellyfish search (JS) algorithm into an ImageNetwinning convolutional neural network (I-CNN) to predict weekahead energy consumption.

6p vibenya 31-12-2024 6 2   Download

Bài viết này đề xuất sử dụng mạng nơ-ron xung (Spiking Neural Networks-SNNs) với kiến trúc mạng truyền thẳng (feedforward) như một giải pháp mới nhằm nâng cao độ chính xác và tốc độ trong nhận dạng các cơn động kinh từ tín hiệu EEG.

6p vibenya 31-12-2024 4 2   Download

This review explores recent ML advancements in assessing corrosion in RC structures. Various algorithms, such as Artificial Neural Networks (ANNs), Gene Expression Programming (GEP), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Support Vector Machine (SVM) and Ensemble Learning, have shown potential in estimating corrosion processes, predicting material properties, and evaluating structural durability.

7p vibenya 31-12-2024 5 2   Download

This paper deals with synchronization analysis problem for a class of fractional-order neural networks with unbounded delays. Using the Lyapunov function method combined with fractional Halanay inequality, we derive a novel sufficient condition for asymptotic stability of the error system resulting in two neural networks are synchronized.

9p viprimi 16-12-2024 4 1   Download

Bài giảng Máy học và mạng neural - Bài 4 trang bị cho người học những kiên thức về mạng nơron nhân tạo (Artificial Neural Networks). Các nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Các bài toán phù hợp với ANNs, cấu tạo ANNs, các hàm ngưỡng, kiến trúc ANNs,... Mời các bạn cùng tham khảo.

41p youcanletgo_04 17-01-2016 148 30   Download

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Mạng nơron nhân tạo - Artificial neural network). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Giới thiệu mạng nơron nhân tạo, các ứng dụng điển hình, cấu trúc và hoạt động của một nơron nhân tạo, đầu vào và tổng kết dịch chuyển, hàm tác động - Giới hạn cứng, logic ngưỡng, kiến trúc mạng,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

68p tieu_vu16 03-01-2019 50 4   Download

Bài giảng "Máy học nâng cao: Deep learning an introduction" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction, applications, convolutional neural networks and recurrent neural networks, hardware and software. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

109p abcxyz123_08 11-04-2020 53 6   Download

Bài giảng Máy học nâng cao: Giới thiệu đã giới thiệu chung về môn học, các nội dung, tài liệu tham khảo, hình thức đánh giá, danh sách các đề tài, các vấn đề trong máy học, trao đổi và thảo luận. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

41p abcxyz123_08 11-04-2020 38 5   Download

Bài giảng "Máy học nâng cao: Artificial neural network" cung cấp cho người học các kiến thức: Introduction, perceptron, neural network, backpropagation algorithm. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

62p abcxyz123_08 11-04-2020 41 4   Download

Bài giảng Lý thuyết nhận dạng - Một số kỹ thuật trong lý thuyết nhận dạng (tiếp) với các nội dung radial basis functions neural networks; kiến trúc của mạng neural RBF; khớp đường cong sử dụng mạng neural RBF; biểu diễn của dữ liệu nói trên; phân bố của mẫu trong ví dụ...

76p cothumenhmong7 05-09-2020 46 5   Download

Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu mạng nơron nhân tạo, các ứng dụng điển hình, cấu trúc và hoạt động của một nơron nhân tạo, đầu vào và tổng kết dịch chuyển, hàm tác động - Giới hạn cứng, logic ngưỡng, kiến trúc mạng,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

47p koxih_kothogmih7 24-09-2020 42 8   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 3 Giới thiệu về mạng tích chập Conv Neural Networks, cung cấp cho người học những kiến thức như: Lớp gộp max pooling; Một số mạng CNNs cơ bản; Lớp tích chập; ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) winners;...Mời các bạn cùng tham khảo!

48p tomjerry005 17-11-2021 29 5   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 3: Giới thiệu về mạng tích chập (Conv Neural Networks). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: lịch sử CNNs; lớp tích chập; lớp gộp (pooling layer); lớp gộp max pooling; accuracy comparison;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

48p duonghoanglacnhi 07-11-2022 30 6   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng - Bài 9: Mạng hồi quy. Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán dự đoán chuỗi; mạng hồi quy thông thường; lan truyền ngược theo thời gian (BPTT); mạng LSTM và GRU; một số áp dụng;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

58p duonghoanglacnhi 07-11-2022 25 5   Download