intTypePromotion=3
ADSENSE

Radial basis functions

Xem 1-20 trên 22 kết quả Radial basis functions
  • Radial-basis function (RBF) networks RBF = radial-basis function: là hàm phụ thuộc vào khỏang cách gốc từ một vector. RBFs là các hàm có dạng như trong hình Với f là hàm activation phi tuyến, x là các đầu vào và ti là vị trí thứ i, mẫu đầu tiên, vector cơ sở hoặc vector trung tâm. Điều này chỉ ra các điểm gần tâm sẽ có đầu ra tương tự nhau

    ppt39p haiph37 15-09-2010 140 51   Download

  • Bài báo cáo này đề xuất mô hình dùng Polar Cosine Transform (PCT) và mạng Radial Basis Function (RBF) để nhận dạng mặt người. Ảnh mặt người sau khi được xử lý, tiếp theo chúng tôi dùng Polar Cosine Transform (PCT), với ưu điểm trực giao, bất biến, để rút trích vector đặc trưng cho mạng Radial Basis Function (RBF). Kết quả thử nghiệm được tiến hành trên cơ sờ dữ liệu ảnh YALE, gồm tập ảnh mặt của 15 người khác nhau, mỗi người 11 ảnh, tổng số ảnh là 165, với tỉ lệ nhận dạng đạt 96,92% cho thấy tính khả thi của phương pháp đề xuất.

    pdf7p benben121 31-10-2014 69 13   Download

  • Trong bài báo này chúng tôi đề xuất mô hình dùng Polar Cosine Transform (PCT) và mạng Radial Basis Function (RBF) để nhận dạng mặt người. Ảnh mặt người sau khi được xử lý, tiếp theo chúng tôi dùng Polar Cosine Transform (PCT), với ưu điểm trực giao, bất biến, để rút trích vector đặc trưng cho mạng Radial Basis Function (RBF). Kết quả thử nghiệm được tiến hành trên cơ sờ dữ liệu ảnh YALE, gồm tập ảnh mặt của 15 người khác nhau, mỗi người 11 ảnh, tổng số ảnh là 165, với tỉ lệ nhận dạng đạt 96,92% cho thấy tính khả thi của phương pháp đề xuất.

    pdf7p advanger2 06-05-2018 33 4   Download

  • In this paper, we propose a neural network based novel method for face recognition in cluttered and noisy images. We use a Modified radial basis function network (RBFN) to distinguish between face patterns and non face patterns.

    pdf6p byphasse043256 24-03-2019 11 0   Download

  • We consider a general class of nonlinear constrained optimization problems, where derivatives of the objective function and constraints are unavailable. This property of problems can often impede the performance of optimization algorithms. Most algorithms usually determine a quasi-Newton direction and then use line search techniques.

    pdf17p danhdanh27 07-01-2019 5 0   Download

  • Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Research Article Adaptive Processing of Range Scanned Head: Synthesis of Personalized Animated Human Face Representation with Multiple-Level Radial Basis Function

    pdf16p dauphong20 10-03-2012 36 3   Download

  • Tuyển tập báo cáo các nghiên cứu khoa học quốc tế ngành hóa học dành cho các bạn yêu hóa học tham khảo đề tài: Nonlinear Image Restoration Using a Radial Basis Function Network

    pdf10p sting12 11-03-2012 22 2   Download

  • In this paper, the authors present a multimodal biometric system using face and fingerprint features with the incorporation of Zernike Moment (ZM) and Radial Basis Function (RBF) Neural Network for personal authentication.

    pdf12p girlsseek 27-02-2019 15 0   Download

  • In this paper, the authors present a hybrid multibiometric authentication person system that integrates both multi modal and multi algorithmic. Multi-modal, the system using face and fingerprint features, has long been considered common in personal authentication. Multi-algorithm is the system which uses Circularly Orthogonal Moments, such as Zernike Moment (ZM), Pseudo Zernike Moment (PZM), Polar Cosine Transform (PCT) and Radial Basis Function (RBF) Neural Networks. These moments are widely used because their magnitudes are invariant to image rotation, scaling and noise.

    pdf6p girlsseek 27-02-2019 6 0   Download

  • This paper proposes an adaptive control method based on sliding-mode control (SMC) technique for the 3D overhead crane system when considering that the mass of payload unknown. Constant-type and function-type adaptation mechanisms are integrated into control law, in which the mass of payload is considered as a constant-type uncertainty, whereas the uncertain dynamical functionw are estimated by radial basis function neural networks (RBFNNs).

    pdf13p visumika2711 17-07-2019 5 0   Download

  • In this paper introduce a new way to improve the speed and time calculations, by construction and evaluation the support domain. From the analysis of two-dimensional thin plates with different profiles, structured conventional isotropic materials and functional graded materials (FGM).

    pdf8p sansan2 26-05-2018 11 0   Download

  • In this present, apply an extended meshfree radial point interpolation method (XRPIM) for analyzing crack behaviour in 2D orthotropic materials models. The thin plate spline (TPS) radial basis function (RBF) is used for constructing the RPIM shape functions. Typical advantages of using RBF are the satisfaction of the Kronecker’s delta property and the high-order continuity.

    pdf9p sansan2 26-05-2018 12 0   Download

  • In this paper, Lagrange formula is employed with the purpose of modelling both the kinematics and dynamics of a nonholonomic wheeled mobile robot (WMR) subject to unknown wheel slips, model uncertainties such as unstructured unmodelled dynamic components, and unknown external disturbances such as unknown external forces. Afterwards, an adaptive tracking controller based on a radial basis function neural network (RBFNN) with an online weight tuning algorithm is proposed for tracking a predefined trajectory.

    pdf16p thuyliebe 05-10-2018 18 0   Download

  • Mặc dù đã được nghiên cứu từ rất lâu, nhưng đến nay bài toán nội suy và xấp xỉ hàm nhiều biến vẫn còn có rất ít công cụ toán học để giải quyết. Mạng Neural nhân tạo là một phương pháp hay để giải quyết bài toán nội suy, xấp xỉ hàm nhiều biến. Năm 1987 M.J.D. Powell đã đưa ra một cách tiếp cận mới để giải quyết bài toán nội suy hàm nhiều biến sử dụng kỹ thuật hàm cơ sở bán kính (Radial Basis Function - RBF), năm 1988 D.S. Bromhead và D. Lowe đề xuất...

    pdf58p truongnghen 30-08-2012 333 144   Download

  • Machine learning techniques have the potential of alleviating the complexity of knowledge acquisition. This book presents today’s state and development tendencies of machine learning. It is a multi-author book. Taking into account the large amount of knowledge about machine learning and practice presented in the book, it is divided into three major parts: Introduction, Machine Learning Theory and Applications. Part I focuses on the introduction to machine learning.

    pdf446p kimngan_1 05-11-2012 76 38   Download

  • We wish to construct a system which possesses so-called associative memory. This is definable generally as a process by which an input, considered as a “key”, to a memory system is able to evoke, in a highly selective fashion, a specific response associated with that key, at the system output. The signalresponse association should be “robust”, that is, a “noisy” or “incomplete” input signal should none the less invoke the correct response—or at least an acceptable response. Such a system is also called a content addressable memory....

    pdf126p tuanthuvien 02-12-2011 103 25   Download

  • Tái tạo mô hình khuôn mặt là việc khôi phục lại mô hình khuôn mặt từ hộp sọ của người chết hoặc từ nhiều ảnh hai chiều đầu vào. Tái tạo mô hình khuôn mặt đã và đang trở thành một vấn đề khoa học máy tính hiện đại. Vấn đề (bài toán) này được áp dụng rộng rãi trong nhiều ứng dụng thực tiễn. Bài toán được áp dụng và có ý nghĩa lớn trong việc xác định danh tính của người chết từ hộp sọ của họ trong các vụ án hình sự, trong công cuộc tìm mộ...

    pdf72p chieu_mua 28-08-2012 98 20   Download

  • Neural Network Based Equalization In this chapter, we will give an overview of neural network based equalization. Channel equalization can be viewed as a classification problem. The optimal solution to this classification problem is inherentlynonlinear.

    pdf85p doroxon 16-08-2010 84 7   Download

  • A novel meshfree radial point interpolation approach which employs a new numerical integration scheme is introduced. The new integration scheme, namely Cartesian Transformation Method, transforms a domain integral into a double integral including a boundary integral and a one-dimensional integral, and thus allowing integration without discretizing domain into sub-domains usually called background mesh in traditional meshfree analysis. A new type of radial basis function that is little sensitive to user-defined parameters is also employed in the proposed approach.

    pdf8p ironman1234 06-06-2018 11 1   Download

  • In the paper we present a method for finding the weight vector called stencil with the help of RBF interpolation. This stencil is the foundation for constructing meshless finite difference scheme for boundary value problems. The results of numerical experiments show that the numerical solution obtained by RBF-FD with the stencils generated by Gauss RBF interpolation is much more accurate then the solution obtained by FEM.

    pdf4p cumeo2425 02-07-2018 11 1   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

p_strKeyword=Radial basis functions
p_strCode=radialbasisfunctions

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản