Sử dụng network

Giáo trình Quản trị mạng 2 (Ngành: Quản trị mạng máy tính – Trình độ Trung cấp) gồm có những nội dung chính sau: Bài 1: Tinh chỉnh và giám sát mạng Windows server; Bài 2: Khôi phục server khi bị hỏng; Bài 3: Cài đặt và quản lý remote access services (RAS) trong Windows server; Bài 4: Group Policy Object; Bài 5: Giới thiệu về ISA Server; Bài 6: Cài Đặt và cấu hình sử dụng các Rule trong ISA; Bài 7: Dịch vụ Virtual Private Network; Bài 8: Publishing; Bài 9: Monitor ISA Server.

181p nienniennhuy00 28-10-2024 0 0   Download

Giáo trình Quản trị mạng 2 (Ngành: Quản trị mạng máy tính - Trình độ Cao đẳng) gồm có những nội dung chính sau: Bài mở đầu: Dịch vụ Windows terminal services; Bài 1: Tinh chỉnh và giám sát mạng Windows server; Bài 2: Khôi phục server khi bị hỏng; Bài 3: Cài đặt và quản lý remote access services (RAS) trong Windows server; Bài 4: Group Policy Object; Bài 5: Giới thiệu về ISA Server; Bài 6: Cài đặt và cấu hình sử dụng các Rule trong ISA; Bài 7: Dịch vụ Virtual Private Network; Bài 8: Publishing; Bài 9: Monitor ISA Server.

195p xuanphongdacy10 04-10-2024 0 0   Download

Bài viết trình bày về cách sử dụng nhiều GPU để huấn luyện mô hình trong học sâu (Deep Learning). Chúng tôi khảo sát các chiến lược học sâu trên mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network – CNN).

7p viling 11-10-2024 1 0   Download

Giám sát sức khỏe công trình cầu bằng các biến thể nâng cấp của mạng hồi quy RNN (Recurrent Neural Network) trong xử lý dữ liệu chuỗi đã thu hút sự quan tâm lớn từ cộng đồng quốc tế. Bài viết này đề xuất sử dụng GRU (Gated Recurrent Unit), một biến thể cải tiến của RNN, để phát hiện và xác định vị trí hư hỏng trong kết cấu cầu thông qua dữ liệu chuỗi thời gian từ các cảm biến ảo.

15p vibecca 01-10-2024 3 2   Download

Bài viết "Sử dụng mạng nơ-ron đồ thị để phân tích cảm xúc cho bình luận" nghiên cứu mô hình Graph neural networks (GNN) trong học sâu (deep learning) áp dụng trên dữ liệu đồ thị để phân loại văn bản Tiếng Anh ứng dụng trong bài toán phân lớp băn bản. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu Movie Reviews đã đạt đến độ chính xác lên đến 76,468% so với một số mô hình học sâu khác trong bài toán phân lớp văn bản được trình bày trong nghiên cứu.

15p tuongtrihoai 23-07-2024 3 2   Download

Để hỗ trợ thuận tiện hơn và tăng tốc độ tra cứu thông tin của sinh viên, bài viết này trình bày phương pháp nhận diện khuôn mặt để thực hiện tra cứu thông tin của sinh viên. Đầu tiên, mạng nơ ron xếp chồng MTCNN (multitask cascaded convolutional networks) được sử dụng để phát hiện khuôn mặt. Sau đó, phương pháp trích xuất đặc trưng HOG được dùng để trích xuất vector đặc trưng của ảnh khuôn mặt và sử dụng thuật toán phân lớp SVM (Support vector machine) huấn luyện mô hình nhận diện khuôn mặt.

9p gaupanda041 11-07-2024 3 1   Download

Bài viết này nghiên cứu và áp dụng trí tuệ nhân tạo nơ-ron (AI) để cải thiện quá trình giám sát và chẩn đoán lỗi động cơ điện dựa trên tín hiệu độ rung. Mục tiêu của nghiên cứu là tự xây dựng một mô hình để thu thập dữ liệu mẫu từ động cơ và sử dụng 3 mạng AI khác nhau trong nghiên cứu này bao gồm YOLO (You Only Look Once), Resnet (Residual neural network) và SVM (Support Vector Machine).

9p visergeyne 18-06-2024 9 2   Download

Bài viết chứng minh tính hội tụ của luật học Perceptron để có thể áp dụng cho các mạng nơ-ron truy hồi nói chung và mạng nơ-ron tế bào (CeNNs: Cellular Neural Networks) nói riêng. Trong CeNNs, hàm kích hoạt đầu ra là hàm bão hòa được sử dụng.

6p viamancio 04-06-2024 0 0   Download

Nghiên cứu này nhằm thử nghiệm, đánh giá khả năng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (artifi cial intelligence – AI) trong tự động hóa chẩn đoán bệnh trên tôm sú (Penaeus monodon). Kết quả thực nghiệm trên 4 mẫu bệnh: đen mang, đốm đen, đốm trắng và hoại tử cơ cho thấy hệ thống chẩn đoán hình ảnh đạt độ chính xác cao nhất 87,58% với mô hình mạng neural tích chập (convolutional neural network - CNN) Effi cientNet-B4 có áp dụng kỹ thuật học chuyển giao (transfer learning).

7p viamancio 29-05-2024 13 7   Download

Bài báo "Nghiên cứu mạng học sâu ứng dụng trong việc nhận dạng và phân loại tự động hư hỏng bánh răng" đề xuất một phương pháp tự động chẩn đoán và phân loại hư hỏng của bánh răng dựa trên phép biến đổi Wavelet liên tục (Contiuous Wavelet Transform) kết hợp với mạng nơ-ron tích chập (Convolutional Neural Network) (CNN). Đây là một nhóm phương pháp mới đòi hỏi phải có sự nghiên cứu chuyên sâu để từng bước áp dụng trong công nghiệp. Mời các bạn cùng tham khảo!

10p dathienlang1012 03-05-2024 9 2   Download

Bài viết này trình bày một phương pháp đánh giá xác suất tin cậy của kết cấu bằng cách sử dụng kết hợp mạng Nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network - ANN) và MCS, sau đó áp dụng phương pháp này để đánh giá độ tin cậy của cột thép tiết diện chữ I thay đổi với các tham số đầu vào ngẫu nhiên.

13p vicarlos 16-05-2024 3 0   Download

Nghiên cứu này đã ứng dụng mô hình GRU (Gated Recurrent Unit) thuộc nhóm mạng nơ ron hồi quy (RNN - Recurrent Neural Network) để phân tích dữ liệu nghiệm triều thu nhận được tại trạm nghiệm triều Vũng Tàu trong thời gian từ 01/01/1999 đến 31/12/2022.

8p vijaychest 16-05-2024 6 2   Download

Bài giảng An ninh mạng - Bài 8: An toàn dịch vụ web - Quản lý phiên. Bài này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: cookie; HTTP cookie; chính sách SOP cho cookie; cookie của bên thứ 3 (third-party); đọc ghi cookie tại trình duyệt; các lỗ hổng của cookie; quản lý phiên; sử dụng HTTP auth; HTTP referer; xử lý đăng xuất;... Mời các bạn cùng tham khảo!

16p codabach1016 03-05-2024 12 6   Download

Nghiên cứu thực hiện nhằm thành lập bản đồ và đánh giá thay đổi rừng ngập mặn ven biển huyện Thạnh Phú, tỉnh Bến Tre. Bằng cách sử dụng ảnh vệ tinh Landsat kết hợp với phương pháp phân loại Neural Network đã theo dõi được sự thay đổi diện tích rừng ngập mặn ở khu vực nghiên cứu giai đoạn 2010 – 2020. Kết quả cho thấy diện tích rừng ngập mặn của huyện đã giảm trong 10 năm qua.

5p visergey 02-04-2024 12 2   Download

Bài viết "Thiết kế bộ điều khiển trượt thích nghi cho robot song song 4 DOF" đề xuất hai thuật toán điều khiển SMC (Sliding Mode Control) và SMCNN (Sliding Mode Control Neural Network) cho robot song song 4DOF. Chất lượng của hệ thống được sử dụng lý thuyết lyapunop để chứng minh tính ổn định. Kết quả mô phỏng của hai thuật toán điều khiển với các thành phần bất định khác nhau được so sánh với nhau cho thấy sự hiệu quả của phương pháp điều khiển mới ứng dụng cho robot song song 4DOF.

5p phocuuvan0201 02-02-2024 13 6   Download

Bài viết "Ứng dụng học máy trong dự báo biến động chiều rộng khe co giãn bê tông thân đập hồ chứa nước" nghiên cứu và phân tích dữ liệu thu thập được trong gần 4 năm từ các cảm biến tại khe co giãn giữa 2 khối bê tông thân đập hồ chứa nước. Từ đó, nhóm nghiên cứu đề xuất ra các đặc trưng giúp dự báo sớm sự biến thiên của chiều rộng khe co giãn này bao gồm: nhiệt độ môi trường tại khe co giãn, độ cao mực nước lòng hồ và đặc trưng mùa trong năm.

6p phocuuvan0201 02-02-2024 4 1   Download

Bài viết "Nâng cao độ chính xác phân loại mục tiêu thủy âm sử dụng phổ DEMON và mạng nơ ron tích chập" đề xuất một giải pháp ứng dụng mạng nơ ron tích chập (CNN: Convolutional Neural Network) để nhận dạng các đặc trưng của phổ điều chế đường bao của âm thanh phát ra từ chân vịt của mục tiêu biển. Các tập dữ liệu của mục tiêu có tỷ số tín hiệu trên tạp âm (SNR: Signal to Noise Ratio) và các tác động tạp âm khác nhau được xây dựng để đánh giá hiệu suất tổng quát của mô hình CNN được đề xuất.

6p phocuuvan0201 02-02-2024 9 2   Download

Bài viết "Thiết kế ma trận dịch pha cho RIS trong hệ thống 5G" đề xuất thuật toán học sâu tăng cường DRL để giải quyết mục tiêu tối ưu hóa ma trận dịch pha cho tia phản xạ. Xây dựng các môi trường và thuật toán sử dụng để tối ưu, cũng như thiết kế ma trận dịch pha cho tia phản xạ trong hệ thống 5G được hỗ trợ bởi RIS. Mời các bạn cùng tham khảo!

7p phocuuvan0201 02-02-2024 7 2   Download

Bài viết đề xuất một phương pháp tự động đọc chỉ số đồng hồ (AMR) áp dụng cho đồng hồ đo nước bằng cách áp dụng học sâu. Chúng tôi thiết kế một phương pháp hai giai đoạn sử dụng mạng nơ ron tích chập vùng quay (Rotational Region Convolutional Neural Networks - R2CNN).

7p vigrab 02-02-2024 5 3   Download

Bài viết trình bày việc khám phá cơ chế tác dụng của các chất trong cây lá đắng - Vernonia Amygdalina (VA) Asteraceae trên bệnh đái tháo đường týp 2 (ĐTĐ T2) ở cấp độ phân tử. Phương pháp nghiên cứu: Sử dụng kỹ thuật mô phỏng trên máy tính (in silico) gồm dược lý nối mạng (network pharmacology) và gắn kết phân tử (molecular docking) để dự đoán cơ chế thông qua xác định các đích tác động cho các chất của VA trên ĐTĐ T2.

12p vipanda 29-01-2024 10 3   Download