Tạo network

1 - Thiết bị nào hoạt động ở tầng Vật lý (Physical)? [a]--Switch [b]--Card mạng [c]--Hub và repeater [d]--Router 2 - Môi trường truyền tin thông thuờng trong mạng máy tính là? [a]--Các loại cáp như: UTP, STP, cáp điện thoại, cáp quang,...

39p truongngu300 17-01-2013 780 161   Download

Trong phần đầu của loạt bài này, chúng tôi đã giới thiệu một số kiến thức cơ bản về cách làm việc của NAP, sau đó đã cài đặt các dịch vụ DHCP và NPS trên máy chủ NAP policy. Trong phần này, chúng tôi sẽ giới thiệu về cách sử dụng NAP policy wizard để tạo tự động các chính sách Network, Health và Connection nhằm kiểm soát sự truy cập cho mạng của bạn.

21p wiwinn 27-07-2013 65 7   Download

Bộ tiêu chuẩn của AUN - QA có 15 tiêu chuẩn với 68 tiêu chí (được sửa đổi vào tháng 06/2011; trước đây là 18 tiêu chuẩn với 72 tiêu chí). Để tìm hiểu sâu hơn về vấn đề này mơi các bạn tham khảo tài liệu "Hướng dẫn sử dụng bộ tiêu chuẩn đánh giá chất lượng chương trình đào tạo của Asean University Network (aun)".

89p codon_01 16-11-2015 132 18   Download

Giới thiệu mang riêng ảo Nhu cầu truy cập và trao đổi thông tin = Vấn đề chia xẻ thông tin Cạnh tranh giữa các dịch vụ cung cấp thông tin: kịp thời, chính xác, … = Vấn đề hệ nền chia sẻ cho các dịch vụ Giải pháp cho hệ nền chia xẻ hiện nay: sử dụng các loại mạng public như Internet ưu: mạng lưới kết nối rộng, chi phí thấp, … khuyết: bị xâm nhập, an toàn thông tin thấp, …

26p ptitd04_vt 09-05-2012 198 56   Download

Dự án TEIN (Trans-Eurasia Information Network) là một sáng kiến nhằm thiết lập Mạng thông tin liên châu lục Á-Âu đã được các nguyên thủ quốc gia trong Hội nghị thượng đỉnh Á-Âu (ASEM) lần thứ 3 tại Hàn Quốc thông qua vào tháng 10/2000. Mạng TEIN kết nối Mạng nghiên cứu khoa học giữa Châu Âu và Châu Á thông qua kết nối giữa mạng GEANT của Châu Âu với các mạng nghiên cứu của Châu Á để nâng cao năng lực trao đổi thông tin trong nghiên cứu, phát triển và giáo dục-đào tạo. Tháng 12/2001 đã thực...

26p hoangyen999 05-05-2013 81 8   Download

Chương 3 của bài giảng Cơ sở Trí tuệ nhân tạo cung cấp cho người học các nội dung về biểu diễn tri thức như: Giới thiệu về tri thức, đặc trưng của tri thức, các phương pháp biểu diễn tri thức, Logic, Frame, mạng ngữ nghĩa (Semantic Network), mạng nơron,... Mời các bạn cùng tham khảo.

84p namthangtinhlang_02 04-11-2015 107 14   Download

Computer Networking: A top down approach - Chương 5 giới thiệu về tầng Link. Chương này giúp người học hiểu về các nguyên tắc của các dịch vụ tầng link, biết cách khởi tạo và hiện thực một số công nghệ tầng link.

97p kiepnaybinhyen_04 15-12-2015 233 54   Download

Bài giảng Máy học và mạng neural - Bài 4 trang bị cho người học những kiên thức về mạng nơron nhân tạo (Artificial Neural Networks). Các nội dung chính được trình bày trong chương này gồm có: Các bài toán phù hợp với ANNs, cấu tạo ANNs, các hàm ngưỡng, kiến trúc ANNs,... Mời các bạn cùng tham khảo.

41p youcanletgo_04 17-01-2016 146 30   Download

Chương 4 - Các phương pháp học có giám sát (Mạng nơron nhân tạo - Artificial neural network). Chương này trình bày những nội dung chính sau: Giới thiệu mạng nơron nhân tạo, các ứng dụng điển hình, cấu trúc và hoạt động của một nơron nhân tạo, đầu vào và tổng kết dịch chuyển, hàm tác động - Giới hạn cứng, logic ngưỡng, kiến trúc mạng,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

68p tieu_vu16 03-01-2019 48 4   Download

Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Giới thiệu mạng nơron nhân tạo, các ứng dụng điển hình, cấu trúc và hoạt động của một nơron nhân tạo, đầu vào và tổng kết dịch chuyển, hàm tác động - Giới hạn cứng, logic ngưỡng, kiến trúc mạng,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.

47p koxih_kothogmih7 24-09-2020 42 8   Download

Bài giảng Mạng máy tính (Computer Networking) - Chương 2: Tầng ứng dụng cung cấp cho học viên những kiến thức về nguyên lý của ứng dụng mạng; Web và HTTP; FTP; thư điện tử; DNS; ứng dụng P2P; lập trình socket với UDP và TCP;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

56p chenlinong_0310 23-02-2022 45 7   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 10: Mạng nơron (Neural networks). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng ANN; hàm đánh giá lỗi (Loss function); giải thuật học lan truyền ngược;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

71p duonghoanglacnhi 07-11-2022 21 5   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 8, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phân lớp; mạng nơron nhân tạo (Artificial neural network); các ứng dụng điển hình của mạng nơron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng nơron nhân tạo;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

69p duonghoanglacnhi 07-11-2022 25 7   Download

Bài giảng "Mạng máy tính: Chương 5" được biên soạn bởi giảng viên Nguyễn Thị Phương Dung nhằm giúp các em sinh viên hiểu được vai trò và chức năng hoạt động cơ sở của lớp mạng trong mô hình OSI; Hiểu được tính năng điều khiển hoạt động của giao thức truyền thông IPv4 và IPv6 thông qua các định dạng gói. Nắm được hoat động của các dịch vụ hạ tầng mạng IP cần thiết cho phép tạo kết nối cơ bản. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết bài giảng tại đây.

47p hoabingan205 08-12-2022 26 5   Download

Bài giảng HDL & FPGA - Chương 5: Các vấn đề khác. Chương này cung cấp cho sinh viên những nội dung kiến thức gồm: interesting topics in the field of Reconfigurable Computing (FPGA); Network-on-Chip - bối cảnh ra đời; Signal processing & Machine learning applications on FPGA; Hybrid reconfigurable CPUs; một vài ứng dụng trên FPGA;... Mời các bạn cùng tham khảo!

17p nguyetthuongvophong1010 04-03-2024 7 1   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận văn là vận dụng kiến thức đã học để xây dựng một hệ thống trả lời tự động, sử dụng mạng học sâu Deep Neural Networks, dựa trên khung làm việc sequence-to-sequence và cơ chế attention để sinh ra câu trả lời tự động từ một chuỗi đầu vào tương ứng. Mô hình được huấn luyện end-to-end GNMT (Google’s Neural Machine Translation) trên tập dữ liệu miền mở có sẵn.

72p matroinho2510 08-11-2022 51 16   Download

Mục tiêu của đề tài "Điều chế cellulose nano tinh thể và ứng dụng" là khảo sát các phương pháp xử lý bột rơm bằng các loại hóa chất khác nhau để loại bỏ các chất trong bột rơm và điều mong muốn là thu được hoàn toàn bột cellulose thuần từ rơm; khảo sát quá trình thủy phân bột cellulose tạo thành tinh thể nano cellulose (CNC) bằng acid sulfuric thủy phân ở các điều kiện thủy phân khác nhau; khảo sát quá trình tạo network giữa CNC và Silane.

139p bakerboys08 15-07-2022 32 9   Download

Luận văn Thạc sĩ Máy tính "Nghiên cứu bài toán bóc tách thông tin trong chứng minh thư sử dụng học sâu" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về phát hiện, nhận dạng ký tự, sự phát triển của học máy và học sâu; Giới thiệu về mạng Convolution Neural Network; Mô hình mạng pixellink cho phát hiện văn bản; Giới thiệu về Convolution Recurrent Neural Network; Cài đặt thử nghiệm và kết quả.

57p viabigailjohnson 10-06-2022 31 7   Download

Trong phạm vi khóa luận sẽ trình bày về mô hình mạng nơ-ron dựa trên cơ chế tập trung (attention-based neural networks) áp dụng vào việc dự đoán tác dụng phụ của thuốc sử dụng dữ liệu từ y văn. Kết quả thử nghiệm của khóa luận chỉ ra rằng mô hình ATT-RNN, ATT-GRU, ATT-LSTM hoạt động tốt hơn mô hình CNN khi không sử dụng các kỹ thuật attention và ATT-GRU đạt được điểm F1 trung bình tốt nhất là 0,6037 trên bộ thử nghiệm trong số các DNN được thử nghiệm.

53p inception36 25-11-2021 55 6   Download

Mục tiêu nghiên cứu của luận án là nghiên cứu bài toán chẩn đoán hư hỏng của kết cấu dựa trên các đặc trưng dao động. Đề xuất thuật toán kết hợp mạng nơ ron nhân tạo (Artificial Neural Network – ANN) và thuật toán tối ưu hóa bầy đàn (PSO) cập nhật mô hình số hóa kết cấu theo các đặc trưng động học để cập nhật chính xác mô hình kết cấu áp dụng cho bài toán chẩn đoán kết cấu. Mời các bạn tham khảo!

151p inception36 12-11-2021 31 3   Download