Thuật giải lan truyền ngược

Với việc lai ghép này, giải thuật lan truyền ngược sai số lược bỏ đi một số bước sau: - Không khởi tạo các giá trị trọng số ban đầu vì tập trọng số đã được lấy từ kết quả của giải thuật di truyền. - Thành phần quán tính trong các phương trình hiệu chỉnh trọng số là không cần thiết vì tập trọng số xuất phát đã khá gần lời giải; tác dụng chống dao động và thay đổi đột ngột các trọng số theo hướng khác với hướng của lời giải trở nên không cần thiết. ...

102p lulaula 22-10-2012 111 14   Download

Bài giảng Học sâu và ứng dụng: Bài 2 Giới thiệu về mạng nơ-ron, cung cấp cho người học những kiến thức như: Mạng nơ-ron và bộ não; Một số hàm kích hoạt thường gặp; Tầm quan trọng của hàm kích hoạt; Mạng nơ-ron một lớp ẩn, Định lý xấp xỉ tổng quát; Giải thuật lan truyền ngược;...Mời các bạn cùng tham khảo!

38p tomjerry005 17-11-2021 33 6   Download

Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 10: Mạng nơron (Neural networks). Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: mạng nơ-ron nhân tạo; cấu trúc và hoạt động của một nơ-ron; kiến trúc mạng ANN; hàm đánh giá lỗi (Loss function); giải thuật học lan truyền ngược;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

71p duonghoanglacnhi 07-11-2022 22 5   Download

Bài viết Nhận dạng hệ số lực nâng máy bay trong giai đoạn cất cánh sử dụng mạng nơron đột biến với mô hình nơron Izhikevich và thuật toán học sâu SpikeProp đề xuất phương pháp nhận dạng hệ số lực nâng của máy bay trong giai đoạn cất cánh dựa trên dữ liệu ghi lại từ chuyến bay thực tế, sử dụng mạng nơron đột biến (SNN) theo mô hình nơron Izhikevich và thuật toán lan truyền ngược sai số đột biến (SpikeProp).

13p viengels 25-08-2023 16 3   Download

Báo cáo tập trung trình bày các nội dung chính sau: Giới thiệu về mạng nơron nhân tạo, một số giải thuật tối ưu trọng số mạng nơron nhân tạo, xây dựng phần mềm dự báo bằng mạng nơron nhân tạo. Với phương pháp nghiên cứu; Phân tích, thống kê và tính toán các tư liệu thu thập được; Mô hình hóa bài toán dự báo bằng việc phát triển chương trình tính toán ngôn ngữ Fortran.

68p vikissinger 03-03-2022 54 9   Download

Báo cáo môn Trí tuệ nhân tạo nâng cao: Sử dụng mạng neural xây dựng ứng dụng nhận dạng chữ viết tay có nội dung trình bày tổng quan về mạng nơron, cấu trúc của một nơron, học có giám sát và học không có giám sát, giải thuật lan truyền ngược, learning rate và các nội dung khác.

22p votinhdon91 26-08-2014 647 150   Download

NHỮNG CÂU HÁT CHÂM BIẾM.. (Ca dao, dân ca).... I. MỨC ĐỘ CẦN ĐẠT.. - Nắm được giá trị tư tưởng, nghệ thuật đặc sắc của những câu hát châm.biếm... - Biết cách đọc diễn cảm và phân tích ca dao châm biếm... II. TRỌNG TÂM KIẾN THỨC, KĨ NĂNG.. 1. Kiến thức:.. - Ứng xử của tác giả dân gian trước những thói hư, tật xấu , những hủ tục.lạc hậu... - Một số biện pháp nghệ thuật tiêu biểu thường thấy trong các bài ca dao.châm biếm ... 2. Kĩ năng:.. - Đọc - hiểu những câu hát châm biếm ...

5p nguyenhoanglanktth 08-08-2014 294 5   Download

Đa số các phương pháp dự báo đều dựa trên các mô hình thống kê ngoại suy. Thực tế, khi tập dữ liệu phức tạp và nhiều chiều thì việc sử dụng các kỹ thuật mô hình hoá thống kê để dự báo sẽ gặp nhiều khó khăn. Ngoài ra, dùng các số liệu thống kê sẽ gặp các sai số lớn khi khoảng dự báo dài. Gần đây, một kỹ thuật dự báo được nhiều người sử dụng - kỹ thuật mạng neuron lan truyền ngược sai số kết hợp với giải thuật di...

4p lulaula 22-10-2012 108 11   Download

Một nhân tố khác ảnh hưởng đến hiệu lực và độ hội tụ của giải thuật lan truyền ngược sai số là hằng số học . Không có một giá trị xác định nào cho các bài toán khác nhau. Với mỗi bài toán, hằng số học thường được lựa chọn bằng thực nghiệm theo phương pháp thử và sai. Giá trị  lớn làm tăng tốc quá trình hội tụ. Điều này không phải lúc nào cũng có lợi vì nếu ngay từ đầu ta đã cho là mạng nhanh hội tụ thì rất có thể mạng sẽ hội...

2p lulaula 22-10-2012 116 11   Download

Phân lớp (classification) là một tiến trình xử lý nhằm xếp các mẫu dữ liệu hay các đối tượng vào một trong các lớp đã được định nghĩa trước. Các mẫu dữ liệu hay các đối tượng được xếp về các lớp dựa vào giá trị của các thuộc tính (attributes) cho một mẫu dữ liệu hay đối tượng. Sau khi đã xếp tất cả các đối tượng đã biết trước vào các lớp tương ứng, lúc này mỗi lớp được đặc trưng bởi tập các thuộc tính của các đối tượng chứa trong lớp đó....

0p cancer23 27-08-2012 138 29   Download

Kỹ thuật phân loại được giới thiệu một cách chi tiết. Có nhiều kiểu phân loại như phân loại bằng cây quyết định quy nạp, phân loại Bayesian, phân loại bằng mạng lan truyền ngược, phân loại dựa trên sự kết hợp và các phương pháp phân loại khác. Ngoài ra còn đánh giá độ chính xác của phân loại thông qua các classifier - người phân loại .Kỹ thuật phân cụm được chia làm nhiều kiểu: Phân cụm phân chia, phân cụm phân cấp, phân cụm dựa trên mật độ và phân cụm dựa trên lưới . ...

119p cancer23 24-08-2012 209 89   Download

Dịch cúm gia cầm độc lực cao H5N1 xuất hiện từ giữa tháng 12 - 2003 tại Hàn Quốc và lan rộng ra một số nước châu Á hiện đang là mối quan tâm lo ngại hàng đầu. Sau khi virut cúm A/H5N1 được phân lập ở các bệnh nhân (BN) tại Việt Nam, Viện Vệ sinh Dịch tễ TW và Công ty V¾cxin (VX) và Sinh phẩm số 1 (VABIOTECH) đã ứng dụng kỹ thuật di truyền ngược tạo chủng virut H5N1 có độc tính cao (A/Vietnam/1194/2004) để sản xuất VX FLUVAX. Bằng các phương pháp thử nghiệm thực...

7p bupbelen_238 08-09-2011 70 6   Download