
Thuật toán phân cụm
-
Bài viết này đề xuất giải pháp đánh giá tình trạng cấu trúc cầu đường bộ dựa trên phân tích tập dữ liệu chuyển vị kết cấu với thuật toán học không giám sát K-means. Trạng thái công trình được quan trắc bởi mạng cảm biến đo lường biên độ rung, gia tốc, và độ uốn của các trụ cầu.
8p
viinuzuka
28-02-2025
2
1
Download
-
Bài viết nghiên cứu phân khúc cụm khách hàng thông qua phương pháp phân cụm K-Means (K-Means clustering methods) của một cơ sở kinh doanh. Nghiên cứu được thực hiện trên 272 khách hàng với các đặc điểm về độ tuổi, thu nhập và điểm chi tiêu. Kết quả nghiên cứu đã chia thành 2 cụm khách hàng mục tiêu, hứa hẹn sẽ giúp việc chăm sóc, tiếp thị khách hàng hiệu quả hơn; giúp đơn vị kinh doanh có những chiến lược marketing phù hợp giảm chi phí và tăng hiệu quả.
6p
cothumenhmong8
04-11-2020
275
15
Download
-
Trong bài viết, dữ liệu được thu thập gồm 306 khách hàng đã từng sử dụng dịch vụ đặt xe công nghệ. Bộ dữ liệu này được phân tích thông qua các phương pháp phân cụm (clustering methods) trong thống kê và học máy không giám sát (unsupervised learning). Các thuật toán đó còn được gọi là K-means và Elbow.
11p
viintuit
06-09-2023
12
5
Download
-
Trong nghiên cứu này, quy trình phân khúc khách hàng được thực hiện bằng cách khám phá dữ liệu lịch sử giao dịch của khách hàng tại công ty bán lẻ trực tuyến, triển khai thuật toán phân cụm K-Means trên Spark cùng với việc áp dụng RFM (Recency: Lần truy cập gần đây, Frequency: Tần suất, Money: Tiền tệ). Để xác định số cụm tối ưu đã sử dụng phương pháp Elbow Method.
8p
gaupanda051
13-09-2024
17
2
Download
-
Bài viết đề xuất một phương pháp để nâng cao hiệu quả phân lớp dữ liệu không cân bằng. Đóng góp chính của phương pháp là kết hợp thuật toán phân cụm K-means và kỹ thuật sinh mẫu thiểu số VCIR để tạo ra các mẫu nhân tạo có tính đại diện sát với đặc trưng của dữ liệu thực tế.
11p
gaupanda068
02-01-2025
2
2
Download
-
Mục đích nghiên cứu sáng kiến nhằm nghiên cứu về thuật toán phân cụm FCM và khả năng sử dụng môi trường lập trình của ngôn ngữ lập trình Python nhằm áp dụng và xây dựng hệ thống tư vấn lựa chọn nghề nghiệp cho HS tại trường THPT Anh Sơn 2.
62p
tueman07
21-08-2023
16
7
Download
-
Hướng dẫn phân cụm các dữ liệu thuộc D thành các cụm,Các dữ liệu trong một cụm: “tương tự” nhau , Dữ liệu hai cụm: “không tương tự” nhau .Tiên đề phân cụm: Nếu người dùng lựa chọn một đối tượng d thì họ cũng lựa chọn các đối tượng cùng cụm . Với các cách sau đây bạn dễ dàng phân cụm theo các chức năng khác nhau, chúc các bạn thành công!
22p
duylong2091
27-12-2012
212
53
Download
-
Sự bùng nổ thông tin hiện nay do tác động của các siêu phương tiện và WWW. Các hệ thống truy vấn thông tin dựa trên việc phân nhóm, gom cụm (clustering) ra đời để làm tăng tốc độ tìm kiếm thông tin. Do sự biến động thường xuyên của thông tin nên các thuật toán clustering đang tồn tại không thể duy trì tốt các nhóm, cụm (cluster) trong một môi trường như thế. Vấn đề đặt ra là làm thế nào để cập nhật các cluster trong hệ thống mỗi khi thông tin được cập nhật thay vì phải thường xuyên...
35p
trinhvang
18-01-2013
123
23
Download
-
Bài giảng "Học máy - Bài 7: Học máy không giám sát" cung cấp cho người học các kiến thức: Phân tích cụm, phương pháp phân cấp, thuật toán K-means, khởi tạo tâm cụm, phân đoạn, nén ảnh,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
0p
abcxyz123_08
12-04-2020
51
4
Download
-
Bài giảng Khai phá dữ liệu: Bài 4 Phân cụm dữ liệu cung cấp cho người học những kiến thức như: Tổng quan; Các tiếp cận trong phân cụm; Các thuật toán phân cụm. Mời các bạn cùng tham khảo!
62p
conbongungoc09
05-08-2021
30
3
Download
-
Bài giảng “Máy nâng chuyển” cung cấp một số kiến thức cơ bản về đặc điểm cấu tạo, nguyên lý hoạt động, phạm vi sử dụng và phương pháp tính toán thiết kế các cụm chi tiết máy thường gặp trong máy nâng cũng như các máy nâng thông dụng hiện nay. Đồng thời bài giảng “Máy nâng chuyển” là tài liệu giảng dạy, học tập, nghiên cứu cho các sinh viên chuyên ngành cơ khí. Mời các bạn cùng tham khảo.
146p
cucngoainhan3
19-11-2021
47
8
Download
-
Bài giảng Khai phá web - Bài 2: Học máy (Phần 3). Bài này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; thuật toán k-means; biểu diễn cụm; phân cụm phân cấp; hàm khoảng cách; chuẩn hóa dữ liệu; xử lý nhiều loại thuộc tính;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
66p
duonghoanglacnhi
07-11-2022
23
5
Download
-
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 9.2: Học dựa trên xác suất. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: expectation maximization; GMM và K-means; thuật toán EM; mô hình hỗn hợp và phân cụm; mạng nơron để thực hiện suy diễn Bayes;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
22p
duonghoanglacnhi
07-11-2022
30
6
Download
-
Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 4+5: Phân cụm. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: bài toán học có giám sát (Supervised learning) và bài toán học không giám sát (Unsupervised learning); giải thuật phân cụm; đánh giá chất lượng phân cụm (Clustering quality);... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
32p
duonghoanglacnhi
07-11-2022
18
8
Download
-
Bài giảng Tìm kiếm và trình diễn thông tin - Bài 13: Phân cụm văn bản. Bài này cung cấp cho sinh viên những nội dung gồm: bài toán chia cụm; ứng dụng chia cụm trong tìm kiếm; giải thuật K-means;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!
44p
codabach1016
03-05-2024
15
1
Download
-
Túi khí là một bộ phận khá quan trọng giúp đảm bảo an toàn trong quá trình di chuyển đặc biệt là khi xảy ra những va chạm đáng tiếc. Vì vậy nắm rõ được cơ chế hoạt động của hệ thống này là điều rất cần thiết. Cùng tham khảo về túi khí xe ô tô qua "Sổ tay Hệ thống điều khiển túi khí" sau đây để biết thêm chi tiết.
31p
nienniennhuy11
06-11-2024
12
3
Download
-
Tài liệu "Quy trình kỹ thuật xét nghiệm Influenza virus A, B test nhanh bằng sinh phẩm SD Bioline Influenza Antigen (QT.164.K.XN-CĐHA)" nhằm mục đích hướng dẫn cho nhân viên khoa lâm sàng, nhân viên xét nghiệm được phân công hiểu và thực hiện được quy trình kỹ thuật xét nghiệm Influenza virus test nhanh bằng sinh phẩm SD Bioline Influenza Antigen đảm bảo cho kết quả xét nghiệm chính xác đồng thời đảm bảo an toàn cho người thực hiện và môi trường xung quanh. Mời các bạn cùng tham khảo!
9p
hamoc
14-11-2024
2
0
Download
-
Luận văn được chia thành bốn chương: Chương 1 Kiến thức chuẩn bị; Chương 2 Thuật toán phân cụm trên đồ thị lớn; Chương 3 Thuật toán phân cụm trên đồ thị lớn hai phần; Chương 4 Một số thí nghiệm.
79p
khanhchi2510
19-04-2024
8
5
Download
-
Luận án Tiến sĩ Toán học "Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng" trình bày các nội dung chính sau: Mô hình giải pháp tâm cụm tối ưu cho thuật toán đồng phân cụm mờ cải tiến và thuật toán phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng phân tích dữ liệu đa nguồn; Đề xuất mô hình phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng phân tích dữ liệu đa nguồn, gọi là mô hình cải tiến phân cụm mờ theo nhóm đa hàm mục tiêu.
155p
vilazada
02-02-2024
18
2
Download
-
Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Toán học "Một số phương pháp phân cụm mờ theo nhóm cho bài toán dữ liệu đa nguồn, nhiều đặc trưng" được nghiên cứu với mục tiêu: Nghiên cứu phát triển các thuật toán phân cụm mờ, luận án tập trung cải tiến để đưa ra một số giải pháp bao gồm: Cải tiến nâng cao hiệu suất của đồng phân cụm mờ dữ liệu nhiều đặc trưng, đề xuất các mô hình, thuật toán phân cụm mờ theo nhóm tiếp cận theo hướng ứng dụng phân tích dữ liệu đa nguồn.
27p
vilazada
02-02-2024
13
1
Download
CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM
