Tiến trình khai phá dữ liệu

Trong nghiên cứu này, quy trình phân khúc khách hàng được thực hiện bằng cách khám phá dữ liệu lịch sử giao dịch của khách hàng tại công ty bán lẻ trực tuyến, triển khai thuật toán phân cụm K-Means trên Spark cùng với việc áp dụng RFM (Recency: Lần truy cập gần đây, Frequency: Tần suất, Money: Tiền tệ). Để xác định số cụm tối ưu đã sử dụng phương pháp Elbow Method.

8p gaupanda051 13-09-2024 15 2   Download

Hướng dẫn Biểu diễn web bằng văn bản gồm các bước thật đơn giản để các bạn có thể thực hành dễ dàng hãy tham khảo các bước sao đây thứ nhất: Là bước cần thiết đầu tiên trong xử lý văn bản, Phù hợp đầu vào của thuật toán khai phá dữ liệt, Tác động tới chất lượng kết quả của thuật toán KHDL.

38p duylong2091 02-01-2013 209 82   Download

Bài giảng Khai phá quan điểm và khai phá phương tiện xã hội: Chương 1 do PGS.TS. Hà Quang Thụy biên soạn nhằm trang bị cho các bạn những giới thiệu chung về khai phá dữ liệu, khai phá quan điểm và khai phá phương tiện xã hội. Mời các bạn tham khảo bài giảng để bổ sung thêm kiến thức về lĩnh vực này.

56p cocacola_06 04-11-2015 90 11   Download

Cùng tìm hiểu khái niệm về tiền xử lý dữ liệu; tóm tắt mô tả dữ liệu; làm sạch dữ liệu; tích hợp và chuyển dạng dữ liệu; rút gọn dữ liệu được trình bày cụ thể trong "Bài giảng môn học Khai phá dữ liệu: Chương 1" do ThS. Nguyễn Vương Thịnh biên soạn.

40p codon_03 01-12-2015 129 10   Download

Chương 1 của bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày những nội dung tổng quan về khai phá dữ liệu. Các nội dung chính trong chương này gồm có: Quá trình khám phá tri thức, các khái niệm, ý nghĩa và vai trò của khai phá dữ liệu, ứng dụng của khai phá dữ liệu. Mời các bạn cùng tham khảo.

61p youcanletgo_01 04-01-2016 97 9   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 4 trình bày về phân loại dữ liệu. Các nội dung chính trong chương gồm: Tổng quan về phân loại dữ liệu, phân loại dữ liệu với cây quyết định, phân loại dữ liệu với mạng Bayesian, phân loại dữ liệu với mạng Neural, các phương pháp phân loại dữ liệu khác. Mời các bạn cùng tham khảo.

51p youcanletgo_01 04-01-2016 148 15   Download

Chương 2 đề cập đến các vấn đề tiền xử lý dữ liệu. Các nội dung chính trình bày trong chương gồm có: Tổng quan về giai đoạn tiền xử lý dữ liệu, tóm tắt mô tả về dữ liệu, làm sạch dữ liệu, tích hợp dữ liệu, biến đổi dữ liệu, thu giảm dữ liệu,... Mời các bạn cùng tham khảo.

56p youcanletgo_01 04-01-2016 176 12   Download

Chương 5 giúp người học hiểu được phương pháp gom cụm dữ liệu trong khai phá dữ liệu. Trong chương này sẽ trình bày các nội dung chính như: Tổng quan về gom cụm dữ liệu, gom cụm dữ liệu bằng phân hoạch, gom cụm dữ liệu bằng phân cấp, gom cụm dữ liệu dựa trên mật độ, gom cụm dữ liệu dựa trên mô hình, các phương pháp gom cụm dữ liệu khác. Mời các bạn cùng tham khảo.

84p youcanletgo_01 04-01-2016 69 10   Download

Chương 2 trình bày về giai đoạn tiền xử lý dữ liệu. Sau khi học xong chương này người học có thể biết được: Tại sao phải tiền xử lý dữ liệu? Các vấn đề dữ liệu, các chiều đo chất lượng dữ liệu, nhiệm vụ chính trong tiền xử lý dữ liệu,... Mời các bạn cùng tham khảo.

26p youcanletgo_05 21-01-2016 224 16   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu trong kinh doanh gồm các nội dung chính được trình bày như sau: Tổng quan về khai phá dữ liệu trong kinh doanh, tiền xử lý và tổ chức dữ liệu kinh doanh, sử dụng công cụ OLAP trong khai phá dữ liệu, một số bài toán khai phá trong kinh doanh,...

0p cobematxanh 01-12-2017 507 22   Download

Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Khai phá quan điểm với kỹ thuật học sâu" trình bày các nội dung chính sau: Đề xuất trích rút khía cạnh của thực thể với hướng tiếp cận học sâu và mô hình khai phá quan điểm thực hiện tác vụ này dựa trên các kỹ thuật học sâu; Đề xuất xây dựng một tập dữ liệu đa miền dùng cho thực nghiệm được hình thành trên cơ sở tích hợp các bình luận của người dùng trên các miền khác nhau; và mô hình khai phá quan điểm mức khía cạnh đa tác vụ, đa miền sử dụng hướng tiếp cận học sâu được thực nghiệm trên tập dữ liệu đa miền này.

164p vilazada 02-02-2024 10 4   Download

Luận án Tiến sĩ Địa chất "Nghiên cứu ứng dụng một số mô hình toán - địa chất đánh giá mức độ tin cậy của công tác thăm dò than khu mỏ Khe Chàm, thành phố Cẩm Phả, tỉnh Quảng Ninh" trình bày các nội dung chính sau: Nghiên cứu chi tiết về đặc điểm hình thái - cấu trúc vỉa than làm cơ sở ứng dụng các mô hình toán - tin địa chất phù hợp; Nghiên cứu, ứng dụng các phần mềm máy tính để xây dựng, quản lý các dữ liệu phục vụ các bước nghiên cứu; góp phần hiện đại hóa trong công tác quản lý, khai thác dữ liệu địa chất.

181p vilazada 02-02-2024 13 3   Download

Luận án Tiến sĩ Khoa học máy tính "Đề xuất một số giải pháp khai phá dữ liệu phân tán đảm bảo tính riêng tư" trình bày các nội dung chính sau: Tổng quan về khai phá dữ liệu từ nhiều nguồn có đảm bảo tính riêng tư; Các khái niệm cơ bản về mật mã và tính toán bảo mật nhiều thành viên; Đề xuất các giải pháp khai phá dữ liệu đảm bảo tính riêng tư cho mô hình dữ liệu phân tán dựa trên các giao thức tính toán bảo mật nhiều thành viên.

117p vimurdoch 02-10-2023 13 8   Download

Mục tiêu của luận án "Một khung thức tái thiết kế quy trình nghiệp vụ của doanh nghiệp dựa trên khai phá dữ liệu và mô hình hóa hướng mục tiêu" nhằm đề xuất một phương pháp mới về tái thiết kế quy trình nghiệp vụ dựa trên việc vận dụng kết quả khai phá dữ liệu và mô hình hóa hướng mục tiêu.

28p kimphuong1124 28-08-2023 16 4   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài "Cải tiến thuật toán SVM với SVM song song, ứng dụng vào phân lớp và dự báo số khách hàng sử dụng di động" nhằm tìm hiểu về hướng tiếp cận mới này trong lĩnh vực khai phá dữ liệu, cũng như khả năng ứng dụng vào thực tế, luận văn xin trình bày về phương pháp dự báo dữ liệu khách hàng rời mạng kết hợp giữa mô hình Logistic Regression (LR) và Support Vector Machine (SVM), cùng ứng dụng mô hình kết hợp này vào dự báo khách hàng rời mạng tại Viễn Thông Tây Ninh.

75p trankora03 05-08-2023 12 6   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là việc dự báo kết quả bóng đá cũng sẽ giúp cho người tham gia dự đoán có được những ý kiến gợi ý nhất định, tránh được những sai lầm không đáng có. Trang web dự báo kết quả bóng đá được xây dựng dựa trên hệ tư vấn. Luận văn tiến hành trình bày và phân tích dựa trên thuật toán lọc sử dụng độ đo tương tự để tính toán đưa ra khuyến nghị. Sau đó dựa trên kết quả phân tích để so sánh và đánh giá khả năng dự báo.

62p tomjerry001 18-10-2021 35 6   Download

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài là tìm hiểu về bệnh RLTC, tiến hành điều tra thu thập dữ liệu. Nghiên cứu lý thuyết về kỹ thuật phân lớp bằng thuật toán cây quyết định và thuật toán phân cụm. Xây dựng mô hình để chẩn đoán bệnh RLTC cho học sinh dựa vào kỹ thuật cây quyết định. Ứng dụng công cụ hỗ trợ khai phá Business Intelligence để xây dựng và kiểm tra các mô hình.

26p tabicani 24-09-2021 55 8   Download

Bài giảng Khai phá dữ liệu với mục tiêu giới thiệu cho người học tổng quan về các quá trình khám phá tri thức, khai phá dữ liệu, và quá trình tiền xử lý dữ liệu; Giới thiệu cho người học giá trị lợi ích mà khai phá dữ liệu đóng góp trong các lĩnh vực ứng dụng khác nhau; Trình bày các giải thuật và kỹ thuật chính trong giai đoạn tiền xử lý dữ liệu.

10p conbongungoc09 05-08-2021 68 4   Download

Luận văn Thạc sĩ Công nghệ thông tin: Khai thác mẫu tuần tự nén được thực hiện với nhiệm vụ nhằm mã hóa dữ liệu tuần tự bằng cách gán các codeword đối với các khoảng cách nhỏ, rồi từ đó tiến hành xử lý trên mẫu với khoảng cách lớn hơn, tính toán độ phức tạp của quá trình khai phá mẫu nén trên cơ sở dữ liệu tuần tự, nghiên cứu thuật toán GoKrimp để khai phá trực tiếp trên mẫu đã được nén dựa trên thuật toán tham lam. Mời các bạn cùng tham khảo.

59p xusong 12-07-2021 35 4   Download

"Đề cương chi tiết học phần Khai thác dữ liệu (Data mining)" được biên soạn nhằm phục vụ cho quá giảng viên trong quá trình biên soạn bài giảng giảng dạy theo đúng chương trình của môn học.

7p hoangcanhminh_111191 23-12-2020 55 3   Download