Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 6 - ThS. Trịnh Quốc Sơn (ĐH Công nghệ Thông tin)
lượt xem 11
download
Bài giảng "Cấu trúc dữ liệu và giải thuật - Chương 6: Cây và cây nhị phân" cung cấp cho người học các kiến thức: Định nghĩa cây, cây nhị phân, cấu trúc dữ liệu của cây nhị phân, duyệt cây nhị phân,... Mời các bạn cùng thảo nội dung chi tiết.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 6 - ThS. Trịnh Quốc Sơn (ĐH Công nghệ Thông tin)
- CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT 1 Cấu trúc dữ liệu 1 vá thuật giải Click To Edit 1 NỘIMaster CÂY VÀ CÂY NHỊ PHÂN DUNGTitle Style
- Định Nghĩa Click ToCây Edit Master Title Style Cây là một tập hợp T các phần tử (gọi là nút của cây), trong đó có một nút đặc biệt gọi là nút gốc, các nút còn lại được chia thành những tập rời nhau T1, T2, …,Tn theo quan hệ Cấu trúc dữ liệu 1 vá thuật giải CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT 1 phân cấp, trong đó Ti cũng là 1 cây. Mỗi nút ở cấp i sẽ quản lý một số nút ở cấp i+1. Quan hệ này người ta gọi là quan hệ cha – con. 2
- MộtClick Số Khái ToNiệm Edit Master Title Style • Bậc của một nút: là số cây con của nút đó . • Bậc của một cây: là bậc lớn nhất của các nút trong cây • Nút gốc: là nút không có nút cha. • Nút lá: là nút có bậc bằng 0 . Cấu trúc dữ liệu 1 vá thuật giải • Mức của một nút: CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT 1 – Mức (gốc (T) ) = 0. – Gọi T1, T2, T3, ... , Tn là các cây con của T0 : Mức (T1) = Mức (T2) = . . . = Mức (Tn) = Mức (T0) + 1. • Độ dài đường đi từ gốc đến nút x: là số nhánh cần đi qua kể từ gốc đến x. 3
- Ví Dụ 1 TổTo Click Chức EditDạng Cây Master Title Style BB-Electronic Corp. R&D Kinh doanh Taøi vuï Saûn xuaát Cấu trúc dữ liệu 1 vá thuật giải CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT 1 Noäi ñòa Quoác teá TV CD Amplier Chaâu aâu Myõ Caùc nöôùc 4
- CâyClick Nhị Phân To Edit Master Title Style • Mỗi nút có tối đa 2 cây con Caây Caây con con traùi Cấu trúc dữ liệu 1 vá thuật giải phaûi CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT 1 5
- MộtClick Số Tính ToChất EditCủa Cây Nhị Master Phân Title Style • Số nút nằm ở mức i 2i. • Số nút lá 2h-1, với h là chiều cao của cây. • Chiều cao của cây h Cấu trúc dữ liệu 1 vá thuật giải CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT 1 log2(N) – N = số nút trong cây • Số nút trong cây 2h-1. 6
- CấuClick Trúc Dữ To Liệu EditCủa Cây Nhị Master Phân Title Style typedef struct tagTNode { Data Key; struct tagTNode *pLeft; Key struct tagTNode *pRight; }TNode; Cấu trúc dữ liệu 1 vá thuật giải CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT 1 typedef TNode *TREE; 7
- Ví Dụ Cây Được Tổ Chức Trong Bộ Nhớ Click Trong To Edit Master Title Style 1f 2f 6 3f 3f 2f Cấu trúc dữ liệu 1 vá thuật giải 7f 9 N CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT 1 N 4 5f 5f 7f N 5 N N 8 N 8
- Duyệt CâyTo Click NhịEdit PhânMaster Title Style Có 3 trình tự thăm gốc : Duyệt trước Duyệt giữa Duyệt sau Cấu trúc dữ liệu 1 vá thuật giải Độ phức tạp O (log2(h)) CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT 1 Trong đó h là chiều cao cây 9
- Ví Dụ Kết To Click QuảEdit CủaMaster Phép Duyệt TitleCây Style 9 2 8 6 1 5 7 Cấu trúc dữ liệu 1 vá thuật giải CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT 1 10 3 12 4 • NLR: 9, 2, 6, 1, 10, 8, 5, 3, 7, 12, 4. • LNR: 6, 2, 10, 1, 9, 3, 5, 8, 12, 7, 4. • Kết quả của phép duyệt : LRN, NRL,LRN, LNR? 10
- Duyệt Trước Click To Edit Master Title Style void NLR(TREE Root) { if (Root != NULL) { ; //Xử lý tương ứng theo nhu cầu Cấu trúc dữ liệu 1 vá thuật giải CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT 1 NLR(Root->pLeft); NLR(Root->pRight); } } 11
- Duyệt Giữa Click To Edit Master Title Style void LNR(TREE Root) { if (Root != NULL) { LNR(Root->pLeft); Cấu trúc dữ liệu 1 vá thuật giải CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT 1 ; // Xử lý tương ứng theo nhu cầu LNR(Root->pRight); } } 12
- Duyệt SauTo Click Edit Master Title Style void LRN(TREE Root) { if (Root != NULL) { LRN(Root->pLeft); Cấu trúc dữ liệu 1 vá thuật giải CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT 1 LRN(Root->pRight); ; // Xử lý tương ứng theo nhu cầu } } 13
- BiểuClick Diễn Cây To Tổng EditQuát Bằng Title Master Cây Nhị Phân Style A B E C A Cấu trúc dữ liệu 1 vá thuật giải CẤU TRÚC DỮ LIỆU VÀ GIẢI THUẬT 1 F H D B C D G I J E F G H I J 14
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu - Bài 1:Tổng quan về cấu trúc dữ liệu và giải thuật
47 p | 174 | 17
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu 1: Chương 1 - Lương Trần Hy Hiến
7 p | 162 | 9
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật trong C++ - Bài 8: Cấu trúc dữ liệu ngăn xếp
28 p | 77 | 9
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật: Các kiểu dữ liệu trừu tượng cơ bản - Cấu trúc dữ liệu tuyến tính
92 p | 116 | 9
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc dữ liệu cây đỏ đen - Bùi Tiến Lên
25 p | 78 | 8
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – Bài 17: Cấu trúc dữ liệu dạng cây
21 p | 77 | 8
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các cấu trúc dữ liệu
193 p | 57 | 7
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 1 - Trần Minh Thái (2016)
62 p | 94 | 6
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 1 - Trần Minh Thái (Trường Đại học Hồng Bàng )
62 p | 157 | 6
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu - Chương 3: Cấu trúc cây
65 p | 58 | 6
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc dữ liệu cây AA - Bùi Tiến Lên
30 p | 35 | 6
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 1 – Trần Minh Thái (2017)
67 p | 105 | 4
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc dữ liệu cây - Bùi Tiến Lên
68 p | 40 | 4
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu: Chương 1 - ThS. Thiều Quang Trung (2018)
44 p | 43 | 4
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc dữ liệu cây AVL - Bùi Tiến Lên
38 p | 46 | 4
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 5 - Ngô Quang Thạch
24 p | 58 | 3
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 2 - Th.S Thiều Quang Trung
41 p | 68 | 3
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật: Cấu trúc dữ liệu
17 p | 50 | 2
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn