Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Tìm kiếm (tt)
lượt xem 3
download
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật trình bày một số kiến thức về tìm kiếm như: Bảng băm, một số phương pháp xây dựng hàm băm, đụng độ và khắc phục,...và một số bài tập. Mời các bạn cùng tham khảo.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Tìm kiếm (tt)
- 4/7/2011 Nội dung Chương 6 Tìm kiếm Bảng băm (phần 2) Một số phương pháp xây dựng hàm băm Đụng độ và khắc phục Hiepnd@it-hut.edu.vn Bài tập Băm Băm Các phương pháp tìm kiếm : Ý tưởng bảng băm: Tìm kiếm tuần tự: O(n) Dùng mảng lưu trữ các phần tử (bảng) Tìm kiếm nhị phân O(logn) Mỗi phần tử sẽ được lưu tại một ô duy nhất trong bảng căn cứ vào giá trị khóa của nó, Khi tìm kiếm thì căn cứ vào khóa cần tìm ta tìm đến ô Phương pháp tổ chức dữ liệu để tìm kiếm nào tốt hơn ? tương ứng Nếu ô đó có chứa phần tử thì tìm thấy, ngược lại là không tìm thấy Bảng băm 1
- 4/7/2011 Băm Băm VD. Sinhvien(1222, ‘Nguyễn văn A’, ‘Hà Nội’) Sinhvien(1101,’Trần văn C’,’Thái Bình’) Tốt hơn tìm kiếm tuần tự khi mà dữ liệu được lưu trữ không Sinhvien(0097, ‘Nguyễn văn A’, ‘Hà Nội’) có thứ tự. Sinhvien(1331,’Trần văn C’,’Thái Bình’) Không dựa trên so sánh giá trị các khóa của bản ghi mà dựa Sinhvien(1345, ‘Nguyễn văn A’, ‘Hà Nội’) trên chính bản thân giá trị các khóa. Sử dụng bảng kích thước 100 để lưu các phần tử Từ giá trị khóa ta tính ra một địa chỉ(địa chỉ tương đối) theo 1 Sinhvien(1101,’Trần văn C’,’Thái Bình’) một quy tắc nào đó. Địa chỉ này sẽ dùng để lưu trữ bản ghi … và cũng để tìm kiếm bản ghi đó. Chỉ 22 Sinhvien(1222, ‘Nguyễn văn A’, ‘Hà Nội’) số hash function: key an index … mảng 31 Sinhvien(1331,’Trần văn C’,’Thái Bình’) Địa chỉ lưu trữ … 35 Hàm băm hoàn hảo: mỗi khóa ứng với một giá trị nguyên Sinhvien(1345, ‘Nguyễn văn A’, ‘Hà Nội’) duy nhất … 97 Sinhvien(0097, ‘Nguyễn văn A’, ‘Hà Nội’) Thời gian tìm kiếm O(1) ??? Băm Băm Hàm băm: Gấp (folding): chia khóa thành nhiều phần sau đó kết hợp các phần lại (thường dùng cộng hoặc nhân) Tính toán dễ và nhanh Phân phối đều các khóa VD. 21296876 chia thành 3 phần 212, 968 và 76 kết hợp 212+968+76 = 1256, cắt bỏ được 256 Một số phương pháp thông dụng: Cắt bỏ (Truncation) : dùng một phần của khóa làm chỉ số Giá trị các thành phần trong khóa đều ảnh hưởng tới chỉ VD: khóa có 8 chữ số và bảng băm kích thước 1000 số. Cho phân phối tốt hơn phương pháp cắt bỏ lấy chữ số thứ 4, 7 và 8 làm chỉ số 21296876 976 Nhanh nhưng phân bố khóa không đều! 2
- 4/7/2011 Băm Băm Phương pháp chia module: lấy số dư của phép chia giá Phương pháp nhân: giá trị khóa được nhân với chính trị khóa cho kích thước của bảng băm để làm đị chỉ nó, sau đó lấy một phần kết quả để làm địa chỉ băm h(k) = k % m Giá trị khóa k k*k địa chỉ Thường chọn m là số nguyên tố nhỏ hơn, gần với kích 5402 29181604 181 thước bảng băm. 367 00134689 134 Bảng băm kích thước 1000 thì chọn m=997 1246 01552516 552 2983 08898289 898 Giá trị khóa địa chỉ 5402 417 367 367 1246 249 2983 989 Băm Phương pháp đánh địa chỉ mở Phương pháp đánh địa chỉ mở - Open Addressing Đụng độ: hai khóa khác nhau có cùng giá trị chỉ số Dò tuyến tính(Linear Probing): tại vị trí đụng độ, thực hiện tìm kiếm tuần tự để tìm ra khóa (khi tìm kiếm) hoặc VD: hai khóa 21296876, 11391176 vị trí trống (khi thêm mới) Trong hàm băm dùng phương pháp cắt bỏ VD: hàm băm Giải pháp xử lý đụng độ: i=k%10 Phương pháp đánh địa chỉ mở (Open Addressing) Các khóa {89, 18, 49, 58, 69} được thêm lần lượt vào Phương pháp xích ngăn cách (Separate Chaining) bảng băm ban đầu rỗng 3
- 4/7/2011 Phương pháp đánh địa chỉ mở Phương pháp đánh địa chỉ mở stt Ban đầu Thêm 89 Thêm 18 Thêm 49 Thêm 58 Thêm 69 Dò tuyến tính 0 49 49(*) 49(*) Xu hướng tạo thành các cụm khi bảng bắt đầu gần 1 58 58(*) đầy nửa 2 69 Vị trí lưu trữ của khóa trong bảng và giá trị chỉ số ngày càng cách nhau xa, chi phí thực hiện tìm kiếm 3 tuần tự ngày càng lớn 4 5 Khắc phục: sử dụng các phương pháp lựa chọn vị trí 6 phức tạp khi xảy ra đụng độ 7 VD. Phương pháp băm lại (rehashing) sử dụng hàm băm 8 18 18 18(*) 18 thứ 2 để tạo chỉ số khi xảy ra đụng độ, nếu lại đụng độ thì sử dụng hàm băm thứ 3 …. 9 89 89 89(*) 89(*) 89(*) Phương pháp đánh địa chỉ mở Phương pháp đánh địa chỉ mở stt Ban đầu Thêm 89 Thêm 18 Thêm 49 Thêm 58 Thêm 69 Dò bậc hai, dò toàn phương (Quadratic Probing): nếu xảy ra đụng độ tại địa chỉ h, thì ta sẽ tìm kiếm tiếp theo tại 0 49 49 49(*) các địa chỉ h+1, h+4, h+9,.. ; là các địa chỉ h+i2 1 2 58 58 VD: hàm băm 3 69 i=k%10 4 5 Các khóa {89, 18, 49, 58, 69} được thêm lần lượt vào bảng băm ban đầu rỗng 6 7 8 18 18 18(*) 18 9 89 89 89(*) 89(*) 89(*) 4
- 4/7/2011 Phương pháp đánh địa chỉ mở Phương pháp đánh địa chỉ mở Dò toàn phương: Dò theo khóa: trong trường hợp đụng độ tại h thì dò tiếp tại vị trí cách vị trí đó khoảng cách bằng giá trị phần tử Giảm được sự phân nhóm tiên trong khóa (là số hoặc là mã ASCII). Không phải tất cả các vị trí trong bảng đều được dò VD. Khi kích thước bảng là mũ của 2 thì 1/6 vị trí Ví dụ: nếu khóa 2918160 xảy ra đụng độ thì dò tại ô tiếp được dò, là số nguyên tố thì 1/2 được dò theo cách ô đụng độ 2 vị trí Phương pháp đánh địa chỉ mở Phương pháp đánh địa chỉ mở Dò ngẫu nhiên (Random Probing): sử dụng cách sinh số giả “ngẫu nhiên” để tạo ra vị trí dò tiếp. Cách sinh này phải là duy nhất với 1 giá trị khóa. Chú ý: không thể xóa phần tử trong bảng băm sử dụng phương pháp đánh địa chỉ mở theo cách thông thường! đánh dấu là xóa, nhưng vẫn được xét đến khi dò! Ví dụ: khóa 123245 thì sinh ra số ngẫu nhiên duy nhất là 5 5
- 4/7/2011 Giải pháp xử lý đụng độ Băm Phương pháp xích ngăn cách (Separate Chaining) Dùng mảng của danh sách Hàm băm tương ứng của số có 3 chữ số ( a1 a2 a3 ) là móc nối mod (a1 + a2 + a3 , 5 ). Với các tổ hợp số dưới đây, giá Ưu điểm: trị băm bị xung đột là trường hợp nào? không bị giới hạn số A. 881 và 509 phần tử, B. 913 và 426 Dễ thêm và xóa C. 731 và 429 xử lý đụng độ tốt D. 102 và 297 Nhược điểm : E. 677 và 388 Phải lưu nhiều con trỏ NULL Thực hiện tìm kiếm tuyến tính nên thời gian tìm kiếm mod: chia lấy phần dư mod(5,3) = 2 chậm Băm Bài 2. Cho bảng băm với kích thước 13, chỉ số các phần tử từ 0 đến 12, và dãy khóa 10, 100, 32, 45, 58, 126, 3, 29, 200, 400, 0 a) Sử dụng hàm băm i=k%13, vẽ các bước khi thêm các khóa vào bảng sử dụng phương pháp xử lý đụng độ là dò tuyến tính và dò bậc hai. b) Sử dụng hàm băm là tổng của các chữ số trong khóa chia lấy dư cho 13, vẽ lại bảng băm với hai phương pháp xử lý đụng độ như phần a c) Tìm một hàm băm mà không xảy ra đụng độ cho dãy khóa trên 6
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu - Bài 1:Tổng quan về cấu trúc dữ liệu và giải thuật
47 p | 174 | 17
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu 1: Chương 1 - Lương Trần Hy Hiến
7 p | 162 | 9
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật trong C++ - Bài 8: Cấu trúc dữ liệu ngăn xếp
28 p | 77 | 9
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật: Các kiểu dữ liệu trừu tượng cơ bản - Cấu trúc dữ liệu tuyến tính
92 p | 116 | 9
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc dữ liệu cây đỏ đen - Bùi Tiến Lên
25 p | 79 | 8
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật – Bài 17: Cấu trúc dữ liệu dạng cây
21 p | 77 | 8
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Các cấu trúc dữ liệu
193 p | 57 | 7
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 1 - Trần Minh Thái (2016)
62 p | 94 | 6
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 1 - Trần Minh Thái (Trường Đại học Hồng Bàng )
62 p | 158 | 6
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu - Chương 3: Cấu trúc cây
65 p | 58 | 6
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc dữ liệu cây AA - Bùi Tiến Lên
30 p | 35 | 6
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 1 – Trần Minh Thái (2017)
67 p | 106 | 4
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc dữ liệu cây - Bùi Tiến Lên
68 p | 40 | 4
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu: Chương 1 - ThS. Thiều Quang Trung (2018)
44 p | 43 | 4
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Cấu trúc dữ liệu cây AVL - Bùi Tiến Lên
38 p | 47 | 4
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 5 - Ngô Quang Thạch
24 p | 58 | 3
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu và giải thuật: Chương 2 - Th.S Thiều Quang Trung
41 p | 68 | 3
-
Bài giảng Cấu trúc dữ liệu giải thuật: Cấu trúc dữ liệu
17 p | 50 | 2
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn