Bài giảng Giới thiệu về thống kê DEPOCEN: Chương 6 - Cơ bản về kiểm định giả thuyết (kiểm định một mẫu)

Chia sẻ: Lavie Lavie | Ngày: | Loại File: PPT | Số trang:34

Thêm vào BST

Báo xấu

83
lượt xem 7
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Giới thiệu về thống kê DEPOCEN: Chương 6 - Cơ bản về kiểm định giả thuyết (kiểm định một mẫu) bao gồm những nội dung về các phương pháp kiểm định giả thuyết; Z -test trung bình (s biết); p-Value trong kiểm định giả thuyết; liên hệ với ước lượng khoảng tin cậy;... Mời các bạn tham khảo.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Giới thiệu về thống kê DEPOCEN: Chương 6 - Cơ bản về kiểm định giả thuyết (kiểm định một mẫu)

Giới thiệu về thống kê DEPOCEN Chương 6 Cơ bản về kiểm định giả thuyết: kiểm định một mẫu
Chủ đề •Các phương pháp kiểm định giả thuyết •Z test trung bình ( biết) • pValue trong kiểm định giả thuyết •Liên hệ với ước lượng khoảng tin cậy •Kiểm định một phía • t test cho trung bình •Z test cho tỉ lệ
Giả thuyết là gì? Một giả thuyết là một I assume the money điều giả sử về tham số VND income of this class tổng thể. is VND 3.5 million  Một tham số là một trung bình hoặc tỉ lệ tổng thể  Tham số phải được định nghĩa trước khi phân tích. © 1984-1994 T/Maker Co.
Giả thuyết “trống”, H0  Là câu giả sử trong phép kiểm định e.g. trung bình số TV bán được trong 1h ít nhất là 3 (H0: 3)  Bắt đầu với giả sử rằng giả thuyết “trống” là đúng TRUE. •Giả thuyết “trống” có thể chấp nhận hoặc bác bỏ
Đối thuyết, H1  Là ngược lại với giả thuyết “trống” e.g. trung bình số TV bán được trong 1h nhỏ hơn 3 (H1:
Định nghĩa bài toán Các bước:  Đặt giả thuyết “trống” (H : 3) 0  Xác định đối thuyết (H :
Quy trình kiểm định giả thuyết Giả sử Tuổi trung bình Tổng thể là 50 Tổng thể Giả thuyết “trống” Trung bình Is X 20 50? Mẫu là 20 No, not likely! Loại bỏ Giả thuyết trống Mẫu
Lí do loại bỏ H0 Sampling Distribution Ta có một mẫu có trung ... Tuy nhiên, ta bình là ... loại bỏ giả thuyết vì = 50. ... Trong tình huống này, đây là trung bình tổng thể 20 = 50 Sample Mean H0
Mức ý nghĩa,  Xác định giá trị của thống kê mẫu mà khả năng giả thuyết “trống” không xảy ra là đúng, còn được gọi là miền bác bỏ phân phối mẫu (bác bỏ giả thuyết)  Kí hiệu: (alpha)  Một vài giá trị cụ thể: 0.01, 0.05, 0.10  Được chọn bởi người nghiên cứu ngay lúc bắt đầu  Cho ta giá trị giới hạn của phép kiểm định
Mức ý nghĩa, và miền bác bỏ H0: 3 Giá trị giới H1: 3 0 /2 H0: 3 H1: 3 0
Các sai lầm khi lựa chọn  Sai lầm loại I:  Loại bỏ giả thuyết trống khi nó đúng  Đưa đến một hậu quả nghiêm trọng  Xác suất của sai lầm loại I là  Gọi là mức ý nghĩa  Sai lầm loại II:  Không bác bỏ khi giả thuyết trống sai  Xác suất của sai lầm loại II là (Beta)
Các khả năng H0 Hypothesis Test Trường hợp Quyết định H0 True H0 False Không Type II Bác bỏ 1- Error ( ) H0 Type I Bác bỏ Power Error H0 (1 - ) ( )
& có quan hệ ngược nhau Reduce probability of one error and the other one goes up.
Các tác nhân ảnh hưởng sai lầm loại II:  Giá trị thực của tham số tổng thể  Tăng khi sự sai khác giữa tham số giả thuyết trống và giá trị thực giảm  Mức ý nghĩa  Tăng khi giảm  Độ lệch chuẩn tổng thể  Tăng khi tăng  Cỡ mẫu n  Tăng khi n giảm n
Thống kê ZTest ( biết)  Chuyển từ thống kê mẫu(e.g., ) sang bi X ến ngẫu nhiên chuẩn tắc Z X X X Thống kê Z Z X n  So sánh với giá trị giới hạn của Z  Nếu thống kê Z nằm trong miền giới hạn, bác bỏ H0; ngược lại không bác bỏ H0
Kiểm định pgiá trị • Là giá trị nhỏ nhất mà H0 có thể bị bác bỏ, gọi là mức ý nghĩa quan sát: Pgiá trị = P(D | H1 đúng), với D: là 1 miền  Không trực tiếp cho ta kết luận về giả thuyết mà chỉ gián tiếp cho ta kết luận về việc chấp nhận và bác bỏ đối thuyết  Được sử dụng khi đưa ra quyết định:  Nếu pgiá trị không bác bỏ H0  Nếu pgiá trị < , bác bỏ H0
Kiểm định giả thuyết: các bước trung bình số TV bán được trong 1h ít nhất là 3 (H0: 3) 1. Xác định H0 H0 : 3 2. Xác định H1 H1 : 3. Chọn = .05 4. Chọn cỡ mẫu n n = 100 5. Chọn kiểm định Z Test (or p Value)
Kiểm định giả thuyết: các bước (continued) 6. Xác định giá trị giới hạn Z = 1.645 7. thu thập số liệu 100 values 8. tính toán thống kê kiểm định Computed Test Stat.= 2 9. đưa ra kết luận thống kê bác bỏ giả thuyết 10. Thể hiện kết luận thống kê trung bình số TV bán được trong 1h nhỏ hơn 3
Kiểm định Z 1phía đối với trung bình ( biết)  Giả sử:  Tổng thể có phân phối chuẩn  Nếu không chuẩn, ta dùng cỡ mẫu lớn  Giả thuyết trống chỉ có dấu or  Thống kê kiểm định Z: x x x z x n
Miền bác bỏ H0: H0: H1: 0 Reject H 0 0 Z 0 Z Mức ý nghĩa phải nhỏ Giá trị nhỏ nhất không mâu hơn = 0 thuẫn H0!