intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

Bài giảng Xác suất thống kê: Thống kê mô tả

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:85

Thêm vào BST
Báo xấu
3
lượt xem 2
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài giảng Xác suất thống kê: Thống kê mô tả, cung cấp cho người học những kiến thức như giới thiệu về thống kê; mô tả dữ liệu bằng đồ thị; mô tả dữ liệu bằng phương pháp số. Mời các bạn cùng tham khảo!

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Bài giảng Xác suất thống kê: Thống kê mô tả

  1. Gi i thi u th ng kê Mô t d li u b ng đ th Mô t d li u b ng phương pháp s TH NG KÊ MÔ T TĂNG LÂM TƯỜNG VINH Khoa Toán - Tin Học Đại Học Khoa Học Tự Nhiên Tp.HCM Tp. H Chí Minh, 13/10/2018 TĂNG LÂM TƯ NG VINH XÁC SU T TH NG KÊ TH NG KÊ MÔ T 1
  2. Gi i thi u th ng kê Mô t d li u b ng đ th Mô t d li u b ng phương pháp s N i dung 1 Gi i thi u v th ng kê 2 Mô t d li u b ng đ th • D li u c a bi n đ nh tính • D li u c a bi n đ nh lư ng 3 Mô t d li u b ng phương pháp s • Các đ đo hư ng tâm • Các đ đo s bi n thiên c a d li u TĂNG LÂM TƯ NG VINH XÁC SU T TH NG KÊ TH NG KÊ MÔ T 2
  3. Gi i thi u th ng kê Mô t d li u b ng đ th Mô t d li u b ng phương pháp s N i dung 1 Gi i thi u v th ng kê 2 Mô t d li u b ng đ th • D li u c a bi n đ nh tính • D li u c a bi n đ nh lư ng 3 Mô t d li u b ng phương pháp s • Các đ đo hư ng tâm • Các đ đo s bi n thiên c a d li u TĂNG LÂM TƯ NG VINH XÁC SU T TH NG KÊ TH NG KÊ MÔ T 3
  4. Gi i thi u th ng kê Mô t d li u b ng đ th Mô t d li u b ng phương pháp s Bi n và d li u Bi n (variable): m t đ c trưng mà thao đ i t ngư i hay v t; hi n tư ng này sang ngư i hay v t, hi n tư ng khác. Bi n g m 2 lo i: bi n đ nh tính (qualitative variable) và bi n đ nh lư ng (quantitative variable). Bi n đ nh tính: bi u di n tính ch t c a đ c trưng mà nó th hi n, có tác d ng phân lo i; ví d : nhóm máu (A, B, AB, O), gi i tính (nam, n ), màu m t (đen, nâu, xanh),. . . Bi n đ nh lư ng: Bi u di n đ l n c a đ c trưng mà nó th hi n; ví d : chi u cao, cân n ng, th i gian,. . . Bi n đ nh lư ng bao g m bi n r i r c (discrete variable) và bi n liên t c (continuous variable). TĂNG LÂM TƯ NG VINH XÁC SU T TH NG KÊ TH NG KÊ MÔ T 4
  5. Gi i thi u th ng kê Mô t d li u b ng đ th Mô t d li u b ng phương pháp s Bi n và d li u Thông thư ng, bi n r i r c liên quan đ n bài toán đ m s các ph n t c a m t t ng th ; ví d : s s n ph m h ng trong 1 lô hàng, s con trong 1 gia đình, s cu c đi n tho i đ n t ng đài trong 1 gi ,. . . trong khi bi n liên t c liên quan đ n s đo đ c; ví d : cân n ng c a 1 s n ph m, chi u cao c a 1 cái cây, cư ng đ dòng đi n, nhi t đ ,. . . D li u (data): các giá tr c a 1 bi n. T p h p t t c nh ng quan tr c cho 1 bi n c th đư c g i là 1 t p d li u (Data set). TĂNG LÂM TƯ NG VINH XÁC SU T TH NG KÊ TH NG KÊ MÔ T 5
  6. Gi i thi u th ng kê Mô t d li u b ng đ th Mô t d li u b ng phương pháp s T ng th và m u T ng th (population): T p h p t t c nh ng ph n t mang đ c trưng quan tâm hay c n nghiên c u. M u (sample): là 1 t p con đư c ch n ra t t ng th . Ta thư ng ký hi u N đ ch s ph n t c a t ng th và n đ ch c m u. Tham s (parameter): là 1 đ c trưng c th c a t ng th . Th ng kê (statistic): là 1 đ c trưng c th c a 1 m u. TĂNG LÂM TƯ NG VINH XÁC SU T TH NG KÊ TH NG KÊ MÔ T 6
  7. Gi i thi u th ng kê Mô t d li u b ng đ th Mô t d li u b ng phương pháp s T ng th và m u TĂNG LÂM TƯ NG VINH XÁC SU T TH NG KÊ TH NG KÊ MÔ T 7
  8. Gi i thi u th ng kê Mô t d li u b ng đ th Mô t d li u b ng phương pháp s Ví d v t ng th S c tri đăng ký đi b u c . Thu nh p c a các h gia đình trong thành ph . Đi m trung bình c a t t c sinh viên trong 1 trư ng đ i h c. Tr ng lư ng các s n ph m trong 1 nhà máy. Thông thư ng, ta không th ch n h t đư c t t c các ph n t c a t ng th đ nghiên c u b i vì • S ph n t c a t ng th r t l n • Th i gian và kinh phí không cho phép • Có th làm hư h i các ph n t c a t ng th . Do đó, ta ch th c hi n nghiên c u trên các m u đư c ch n ra t t ng th . TĂNG LÂM TƯ NG VINH XÁC SU T TH NG KÊ TH NG KÊ MÔ T 8
  9. Gi i thi u th ng kê Mô t d li u b ng đ th Mô t d li u b ng phương pháp s Ch n m u ng u nhiên Ch n m u ng u nhiên (random sample) g m n ph n t ch n ra t 1 t ng th ph i th a các đi u ki n sau M i ph n t trong t ng th đư c ch n ng u nhiên và đ c l p. M i ph n t trong t ng th có kh năng đư c ch n như nhau (xác su t đư c ch n b ng nhau). M i m u c n cũng có cùng kh năng đư c ch n t t ng th . Phương pháp ch n m u ng u nhiên đơn gi n (simple random sampling) • Đánh s các ph n t c a t ng th t 1 đ n N . L p các phi u đánh s như v y. • Tr n đ u các phi u, sau đó ch n có hoàn l i n phi u. Các ph n t c a t ng th có s th t trong phi u l y ra s đư c ch n làm m u. TĂNG LÂM TƯ NG VINH XÁC SU T TH NG KÊ TH NG KÊ MÔ T 9
  10. Gi i thi u th ng kê Mô t d li u b ng đ th Mô t d li u b ng phương pháp s Ch n m u ng u nhiên Ví d 1 Gi s ta mu n ch n 1 m u kích thư c n = 2 t m t t ng th ch a N = 4 đ i tư ng. N u 4 đ i tư ng đư c xác đ nh b i các kí hi u x1 , x2 , x3 và x4 , có 6 c p khác nhau có th đư c ch n là (x1 , x2 ), (x2 , x3 ), (x1 , x4 ), (x2 , x3 ), (x2 , x4 ), (x3 , x4 ). N u m u 2 quan sát đư c ch n sao cho m i trong 6 m u này có cùng kh năng đư c ch n, b ng 1/6, thì m u k t qu đư c g i là ng u nhiên, ho c ng n g n là m u ng u nhiên đơn gi n. B i vì phương pháp trên không th c t cho l m, phương pháp đáng tin c y và đơn gi n hơn là s d ng các s ng u nhiên - các s sinh ra sao cho các giá tr 0 đ n 9 xu t hi n ng u nhiên và v i t n s b ng nhau. Các s này có th đư c sinh ra b ng máy tính ho c có s n trên máy tính b túi. TĂNG LÂM TƯ NG VINH XÁC SU T TH NG KÊ TH NG KÊ MÔ T 10
  11. Gi i thi u th ng kê Mô t d li u b ng đ th Mô t d li u b ng phương pháp s Ch n m u ng u nhiên Ví d 2 Ch n 1 m u g m n = 10 ph n t t t p h p 200 ph n t . S d ng chương trình th ng kê R: dùng l nh sample • Đánh s t 1 đ n 200 P
  12. Gi i thi u th ng kê Mô t d li u b ng đ th Mô t d li u b ng phương pháp s Th ng kê mô t Th ng kê mô t (Descriptive statistics) Là quá trình thu th p, t ng h p và x lý d li u đ bi n đ i d li u thành thông tin. • Thu th p d li u: kh o sát, đo đ c,. . . • Bi u di n d li u: dùng b ng và đ th ,. . . • T ng h p d li u: tính các tham s m u như trung bình m u, phương sai m u, trung v ,. . . TĂNG LÂM TƯ NG VINH XÁC SU T TH NG KÊ TH NG KÊ MÔ T 12
  13. Gi i thi u th ng kê Mô t d li u b ng đ th Mô t d li u b ng phương pháp s Th ng kê suy lu n Suy lu n là 1 quá trình rút ra các k t lu n ho c đưa ra các quy t đ nh v 1 t ng th d a vào các k t qu nghiên c u t m u. Th ng kê suy lu n (Inferential statistics) X lý các thông tin có đư c t th ng kê mô t , t đó đưa ra các cơ s đ d đoán (predictions), d báo (forecasts), và ư c lư ng (estimations). • Ư c lư ng: ví d ư c lư ng t l s n ph m kém ch t lư ng trong 1 nhà máy; ư c lư ng tr ng lư ng trung bình s d ng trung bình m u. • Ki m đ nh gi thuy t: ví d c n ki m đ nh kh ng đ nh tr ng lư ng trung bình c a 1 s n ph m là 20 kg. TĂNG LÂM TƯ NG VINH XÁC SU T TH NG KÊ TH NG KÊ MÔ T 13
  14. Gi i thi u th ng kê Mô t d li u b ng đ th Mô t d li u b ng phương pháp s N i dung 1 Gi i thi u v th ng kê 2 Mô t d li u b ng đ th • D li u c a bi n đ nh tính • D li u c a bi n đ nh lư ng 3 Mô t d li u b ng phương pháp s • Các đ đo hư ng tâm • Các đ đo s bi n thiên c a d li u TĂNG LÂM TƯ NG VINH XÁC SU T TH NG KÊ TH NG KÊ MÔ T 14
  15. Gi i thi u th ng kê Mô t d li u b ng đ th Mô t d li u b ng phương pháp s D li u c a bi n đ nh tính Bi u đ hình qu t D li u đư c mô t b ng m t hình tròn và m i m t l p đư c mô t b ng m t ph n c a hình tròn (hình qu t). Đ l n ph n hình qu t mô t m t l p tương ng v i ph n trăm c a s li u c a l p đó so v i t ng th . Ví d 3 V i d li u c a bi n đ nh tính là bi n khu v c, ta có b ng t n s Khu v c T ns T l (%) 1 60 60% 2 19 19% 2NT 21 21% TĂNG LÂM TƯ NG VINH XÁC SU T TH NG KÊ TH NG KÊ MÔ T 15
  16. Gi i thi u th ng kê Mô t d li u b ng đ th Mô t d li u b ng phương pháp s D li u c a bi n đ nh tính TĂNG LÂM TƯ NG VINH XÁC SU T TH NG KÊ TH NG KÊ MÔ T 16
  17. Gi i thi u th ng kê Mô t d li u b ng đ th Mô t d li u b ng phương pháp s D li u c a bi n đ nh tính Nh n xét • Bi u đ hình qu t dùng đ hi n th t l các l p c a d li u. • Đ đ th đư c sáng s a, ngư i ta có th chia các l p trên hình tròn theo th t ph n trăm tăng hay gi m d n. • Ta có th t o ra d li u c a m t bi n đ nh tính t d li u c a 1 bi n đ nh lư ng b ng cách phân lo i d li u đ nh lư ng thành các l p sao cho m i m t d li u đư c đưa vào đúng m t l p. TĂNG LÂM TƯ NG VINH XÁC SU T TH NG KÊ TH NG KÊ MÔ T 17
  18. Gi i thi u th ng kê Mô t d li u b ng đ th Mô t d li u b ng phương pháp s D li u c a bi n đ nh tính Ví d 4 Liên quan đ n vi c đánh giá đi m s h c sinh, ngư i ta có th phân l p các đi m s thành các h ng. Ch ng h n v i phân l p Đánh giá Đi m s Kém nh hơn 5 Trung bình t 5 đ n c n 6, 5 Khá t 6, 5 đ n c n 8 Gi i t 8 tr lên m i 1 s li u (đi m s h c sinh) đư c đưa vào đúng 1 l p. Như v y, ta đã có d li u c a bi n đ nh tính m i là bi n “Đánh giá” và bi u đ hình qu t lúc này có th dùng cho d li u này. TĂNG LÂM TƯ NG VINH XÁC SU T TH NG KÊ TH NG KÊ MÔ T 18
  19. Gi i thi u th ng kê Mô t d li u b ng đ th Mô t d li u b ng phương pháp s D li u c a bi n đ nh tính Ví d 3 V i d li u v đi m s môn Xác Su t - Th ng Kê h c kì 1, ta l p thành b ng t n s sau Đánh giá T ns T l (%) Kém 23 23% Trung bình 46 46% Khá 30 30% Gi i 1 1% TĂNG LÂM TƯ NG VINH XÁC SU T TH NG KÊ TH NG KÊ MÔ T 19
  20. Gi i thi u th ng kê Mô t d li u b ng đ th Mô t d li u b ng phương pháp s D li u c a bi n đ nh tính TĂNG LÂM TƯ NG VINH XÁC SU T TH NG KÊ TH NG KÊ MÔ T 20
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2