TRƯỜNG ĐẠI HỌC HÀNG HẢI VIỆT NAM
KHOA CÔNG NGHỆ THÔNG TIN
BÀI GIẢNG MÔN HỌC
KHAI PHÁ DỮ LIỆU
Gi ng viênả: ThS. Nguy n V ng Th nhễ ươ ị
B m ônộ: H t h n g t h ôn g t inệ ố
H i Phòng, 2013ả
CH NG 3: KHAI PHÁ LU T K T H P ƯƠ Ậ Ế Ợ
2
Th ôn g t in v g i n g v iênề ả
Họ và tên Nguyễn Vương Thịnh
Đơn vị công tác Bộ môn Hệ thống thông tin – Khoa Công nghệ thông tin
Học vị Thạc sỹ
Chuyên ngành Hệ thống thông tin
Cơ sở đào tạo Trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc Gia Hà Nội
Năm tốt nghiệp 2012
Điện thoại 0983283791
Email thinhnv@vimaru.edu.vn
Website cá nhân http://scholar.vimaru.edu.vn/thinhnv
3
Th ôn g t in v h c p h nề ọ ầ
Tên học phần Khai phá dữ liệu
Tên tiếng Anh Data Mining
Mã học phần 17409
Số tín chỉ 03 tín chỉ
Số tiết lý thuyết 39 tiết (13 tuần x 03 tiết/tuần)
Số tiết thực hành 10 tiết (05 tuần x 02 tiết/tuần)
Bộ môn phụ trách Hệ thống thông tin
P H N G P HÁP H C T P, N GHIÊN C UƯƠ Ọ Ậ Ứ
vN g h e g i n g , t h o lu n , t ra o đi v i g i n g v iên t rên ả ả ậ ổ ớ ả
l p .ớ
vT n g h iên c u t ài li u v à làm b ài t p n h à.ự ứ ệ ậ ở
P H N G P HÁP ĐÁNH GIÁƯƠ
vS V p h i t h a m d ít n h t ả ự ấ 7 5 % t h i g ia n .ờ
vCó 0 2 b ài k i m t ra v i t g i a h c p h n ( X = X2 = ( L1 + ể ế ữ ọ ầ
L2 ) /2 ) .
vTh i k t t h úc h c p h n b n g h ìn h t h c ế ọ ầ ằ ứ t r c n g h i m ắ ệ
kh ác h q u a n t rên m áy t ín h ( Z = 0 . 5 X + 0 . 5 Y) .
4
Tài li u tham kh oệ ả
1. Jiawei Han and Micheline Kamber, Data Mining Concepts and Techniques,
Elsevier Inc, 2006.
2. Ian H. Witten, Eibe Frank, Data Mining – Practical Machine Learning Tools and
Techniques (the second edition), Elsevier Inc, 2005 (s d ng kèm v i công c ử ụ ớ ụ
W e k a ).
3. Elmasri, Navathe, Somayajulu, Gupta, Fundamentals of Database Systems
(the 4th Edition), Pearson Education Inc, 2004.
4. Hà Quang Thụy, Phan Xuân Hiếu, Đoàn Sơn, Nguyễn Trí Thành, Nguyễn
Thu Trang, Nguyễn Cẩm Tú, Giáo trình Khai phá d li u Webữ ệ , NXB Giáo
dục, 2009
5