intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Khai phá luật kết hợp

Xem 1-20 trên 107 kết quả Khai phá luật kết hợp
  • Học phần luật kinh tế được kết cấu thành 6 chương, cung cấp cho sinh viên những kiến thức cơ bản và tổng quát nhất về luật kinh tế như: Khái quát về trình tự thủ tục, điều kiện đăng ký kinh doanh đối với các loại hình doanh nghiệp, HTX. Khái niệm, đặc điểm, cơ cấu tổ chức, quản lý điều hành, quyền và nghĩa vụ của từng loại hình doanh nghiệp, HTX. Các hoạt động thương mại, hợp đồng mua bán hàng hoá trong thương mại. Trình tự thủ tục yêu cầu tuyên bố phá sản doanh nghiệp, HTX.

    pdf18p xuanphongdacy06 18-09-2024 2 1   Download

  • Tài liệu đọc "Nhập môn Học máy và khai phá dữ liệu" bao gồm 4 chương: Chương 1 sẽ trình bày những khái niệm, bài toán cơ bản nhất, và một số vấn đề của các hệ thống có khả năng học. Chương 2 bàn luận bài toán hồi qui và mô hình tuyến tính. Một số phương pháp huấn luyện khác nhau sẽ được trình bày, gồm bình phương tối thiểu, Ridge, và LASSO. Chương 3 sẽ trình bày một số mô hình học máy để giải quyết bài toán phân loại, gồm K-NN, cây quyết định, rừng ngẫu nhiên. Chương 4 chứa các khái niệm và vấn đề cơ bản của Khai phá dữ liệu. Một ví dụ cụ thể là khai phá luật kết hợp sẽ được trình bày.

    pdf170p ladongphongthanh1008 22-04-2024 15 8   Download

  • Tóm tắt Luận án Tiến sĩ Kỹ thuật "Nghiên cứu và phát triển một số kỹ thuật che giấu thông tin nhạy cảm trong khai phá hữu ích cao" được nghiên cứu với mục tiêu là: Nghiên cứu và đề xuất các thuật toán ẩn tập mục hữu ích cao nhạy cảm và luật kết hợp hữu ích cao nhạy cảm dựa trên kỹ thuật heuristic; Nghiên cứu và áp dụng lý thuyết Giàn để giảm hiệu ứng phụ trong quá trình che giấu thông tin nhạy cảm trong khai phá hữu ích cao.

    pdf26p vimulcahy 02-10-2023 10 4   Download

  • Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Association rule, chương này trình bày những nội dung về: giới thiệu luật kết hợp; các ứng dụng; định nghĩa và mô hình hóa bài toán; thuật toán Apriori; bài tập;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

    pdf76p diepkhinhchau 18-09-2023 14 7   Download

  • Bài viết Khai phá luật kết hợp trên cơ sở dữ liệu gia tăng trình bày về thuật toán khai phá luật kết hợp trên cơ sở dữ liệu gia tăng theo chiều dọc. Sau đó, tác giả xây dựng thực nghiệm trên bộ dữ liệu mẫu để đánh giá so sánh với thuật toán Apriori.

    pdf3p vipettigrew 15-03-2023 9 4   Download

  • Bài viết "Ứng dụng Orange trong khai phá luật kết hợp" đề cập đến vấn đề khai phá luật kết hợp (Association rules), một phương pháp phân tích nền tảng trong kiến thức khai phá dữ liệu cũng như nổi tiếng vì là công cụ hỗ trợ các hoạt động sales và marketing trong lĩnh vực bán lẻ, thương mại điện tử – E-commerce từ trước đến nay. Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf16p lieuyeuyeu18 23-12-2022 45 6   Download

  • Bài viết Ứng dụng luật kết hợp trong khai phá dữ liệu chứng khoán tập trung nghiên cứu về kỹ thuật luật kết hợp trong khai phá dữ liệu và ứng dụng kỹ thuật này nhằm phát hiện các tri thức tiềm ẩn (các mối quan hệ, tương quan) về thay đổi (tăng, giảm) giá và khối lượng giao dịch của các mã chứng khoán.

    pdf3p vijaguar 16-11-2022 13 3   Download

  • Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu: Chương 11, chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: phát hiện luật kết hợp; bài toán phát hiện luật kết hợp; lattice biểu diễn các tập mục cần xét; các chiến lược sinh tập mục thường xuyên; giải thuật Apriori; các yếu tố ảnh hưởng độ phức tạp Apriori;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

    pdf21p duonghoanglacnhi 07-11-2022 31 8   Download

  • Bài giảng Nhập môn Học máy và Khai phá dữ liệu - Chương 12: Khai phá tập mục thường xuyên và các luật kết hợp. Chương này cung cấp cho học viên những nội dung về: các khái niệm cơ bản; mô hình luật kết hợp; cơ sở dữ liệu giao dịch T; bài toán khai phá luật kết hợp; giải thuật Apriori; các vấn đề luật kết hợp;... Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung bài giảng!

    pdf28p duonghoanglacnhi 07-11-2022 21 6   Download

  • Bài viết Một cách tiếp cận tìm tập phổ biến dựa trên giàn trong khai phá luật kết hợp giới thiệu một kỹ thuật tìm tập phổ biến dựa trên giàn có độ phức tạp đa thức. Ưu điểm của cách tiếp cận này là bỏ qua giai đoạn tìm tập ứng viên như trong thuật toán Apriori mà tìm trực tiếp tập phổ biến.

    pdf3p vikoenigsegg 29-09-2022 26 5   Download

  • Bài viết Ứng dụng mô hình máy học véc tơ tựa (SVM) trong phân tích dữ liệu điểm sinh viên đề xuất ứng dụng mô hình kết hợp máy học véc-tơ tựa và hệ thống mờ trong việc trích xuất luật mờ từ dữ liệu điểm sinh viên. Máy học Véc-tơ tựa (SVMs) và hệ thống luật mờ có sự tương đương nhau với một số điều kiện nhất định.

    pdf5p vikoenigsegg 29-09-2022 20 7   Download

  • Bài viết đề xuất và áp dụng cấu trúc dữ liệu phù hợp để xây dựng một thuật toán khai thác tập hữu ích cao hiếm, hiệu quả hơn các thuật toán trước đây về cả không gian tìm kiếm và thời gian thực thi.

    pdf10p visherylsandberg 18-05-2022 27 4   Download

  • Tiếp tục chương 3, chương 4 của Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu gồm các nội dung về tiền xử lí dữ liệu, phương pháp khai phá bằng luật kết hợp, phương pháp cây quyết định, các phương pháp phân cụm, phương pháp khai phá dữ liệu phức tạp. Mời các bạn tham khảo.

    pdf114p lavender2022 21-04-2022 26 3   Download

  • Nối tiếp phần 1, Bài giảng Kho dữ liệu và khai phá dữ liệu (2014): Phần 2 tiếp tục trình bày những nội dung về công nghệ kho dữ liệu và xử lý phân tích trực tuyến; mô hình dữ liệu đa chiều; cài đặt kho dữ liệu; xây dựng kho dữ liệu với mục đích hỗ trợ quyết định (DSS); khai phá dữ liệu; tiền xử lý dữ liệu trước khi khai phá; phương pháp khai phá bằng luật kết hợp; phương pháp cây quyết định;... Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf97p chenlinong_0310 23-02-2022 38 8   Download

  • Nối tiếp phần 1, "Bài giảng Kho dữ liệu và kỹ thuật khai phá: Phần 2" tiếp tục trình bày những nội dung về công nghệ kho dữ liệu và xử lý phân tích trực tuyến; xây dựng kho dữ liệu với mục đích hỗ trợ quyết định (DSS); khai phá dữ liệu; tiền xử lý dữ liệu trước khi khai phá; phương pháp khai phá bằng luật kết hợp; phương pháp cây quyết định; phương pháp phân nhóm và phân đoạn;... Mời các bạn cùng tham khảo!

    pdf112p chenlinong_0310 23-02-2022 22 5   Download

  • Trong phạm vi luận văn này, tác giả tập trung vào một phần của Luật tư La Mã đó là chế định về quyền đối vật. Với mục đích là đi sâu làm rõ mọi vấn đề liên quan đến quyền đối vật trong Luật La Mã: Khái niệm, nội dung, căn cứ… Đồng thời kết hợp với việc nghiên cứu về chế định tương tự trong pháp luật dân sự của Việt Nam hiện hành, rút ra những mối liên hệ, những bài học, đề ra những phương hướng hoàn thiện pháp luật Việt Nam trong thời gian tới, có tính đến thực trạng kinh tế- xã hội của Việt Nam hiện nay.

    pdf88p badbuddy04 11-02-2022 38 7   Download

  • Sự phát triển của công nghệ thông tin (CNTT) và ứng dụng CNTT ở hầu hết các lĩnh vực đồng nghĩa với lượng dữ liệu đã được thu thập và lưu trữ ngày càng lớn. Các hệ quản trị cơ sở dữ liệu (CSDL) truyền thống chỉ khai thác được một lượng thông tin nhỏ không còn đáp ứng đầy đủ những yêu cầu, những thách thức mới. Trong phạm vi bài viết này, tác giả nghiên cứu kỹ thuật phát hiện tri thức trong CSDL việc làm và hỗ trợ định hướng xu hướng việc làm cho sinh viên Trường Đại học Kinh tế Công nghiệp Long An.

    pdf10p vialexanderfleming 09-02-2022 58 5   Download

  • Việc nghiên cứu đề tài luận văn nhằm các mục đích: Xác định khái niệm về công nghệ, chuyển giao công nghệ và hợp đồng chuyển giao công nghệ trên cơ sở hệ thống hóa và phân tích các cách tiếp cận khác nhau về các khái niệm này; trên cơ sở đó làm rõ bản chất pháp lý, các nội dung chủ yếu, ký kết và thực hiện hợp đồng chuyển giao công nghệ theo quy định của pháp luật hiện hành.

    pdf107p badbuddy02 24-01-2022 22 2   Download

  • Nghiên cứu tập trung vào kỹ thuật phân cụm và luật kết hợp để phân tích tình hình học tiếng Anh của sinh viên nhà Trường nhằm giúp Trường nắm được đặc điểm, thực trạng và mong muốn của sinh viên trong việc học tiếng Anh từ đó đưa ra các tư vấn, định hướng và đề xuất các giải pháp nhằm nâng cao hiệu quả của việc dạy và học tiếng Anh cho sinh viên trong Trường.

    pdf7p tomjerry008 11-12-2021 25 1   Download

  • Bài viết tập trung nghiên cứu về luật kết hợp trong khai phá dữ liệu và ứng dụng vào phân tích áp lực sinh viên Đại học Kinh tế - Đại học Đà Nẵng. Các tri thức phát hiện được cung cấp cái nhìn cụ thể hơn về các áp lực của sinh viên trong quá trình học tập cũng như tìm ra các nguyên nhân, nhân tố gây nên áp lực cho sinh viên, từ đó giúp cho sinh viên chủ động hơn trong nhận thức và phòng tránh các áp lực có thể gặp phải.

    pdf6p tomjerry008 11-12-2021 45 3   Download

CHỦ ĐỀ BẠN MUỐN TÌM

ADSENSE

nocache searchPhinxDoc

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2