intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

Báo cáo nghiên cứu khoa học " thực nghiệm số công thức tính thấm trong ph-ơng pháp SCS cho l-u vực sông vệ trạm an chỉ "

Chia sẻ: Nguyen Nhi | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:7

Thêm vào BST
Báo xấu
67
lượt xem 5
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Ph-ơng pháp SCS của Cục thổ nh-ỡng Hoa Kỳ hiện đ-ợc áp dụng rộng rãi ở nhiều khu vực trên thế giới. Ph-ơng pháp này dùng để tính thấm trong các mô hình m-a - dòng chảy đã đ-ợc áp dụng linh hoạt với nhiều cải tiến cho phù hợp với các điều kiện địa ph-ơng. Bài báo này giới thiệu việc hiệu chỉnh công thức thấm bằng thực nghiệm số kết hợp ph-ơng pháp SCS và mô hình sóng động học một chiều ph-ơng pháp phần tử hữu hạn để mô phỏng lũ trên l-u vực...

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Báo cáo nghiên cứu khoa học " thực nghiệm số công thức tính thấm trong ph-ơng pháp SCS cho l-u vực sông vệ trạm an chỉ "

  1. T¹p chÝ Khoa häc ®hqghn, KHTN & CN, T.xxII, Sè 1PT., 2006 thùc nghiÖm sè c«ng thøc tÝnh thÊm trong ph−¬ng ph¸p SCS cho l−u vùc s«ng vÖ tr¹m an chØ NguyÔn Thanh S¬n Khoa KhÝ t−îng-Thuû v¨n vµ H¶i d−¬ng häc Tr−êng §¹i häc Khoa häc Tù nhiªn, §HQG Hµ Néi Tãm t¾t. Ph−¬ng ph¸p SCS cña Côc thæ nh−ìng Hoa Kú hiÖn ®−îc ¸p dông réng r·i ë nhiÒu khu vùc trªn thÕ giíi. Ph−¬ng ph¸p nµy dïng ®Ó tÝnh thÊm trong c¸c m« h×nh m−a - dßng ch¶y ®· ®−îc ¸p dông linh ho¹t víi nhiÒu c¶i tiÕn cho phï hîp víi c¸c ®iÒu kiÖn ®Þa ph−¬ng. Bµi b¸o nµy giíi thiÖu viÖc hiÖu chØnh c«ng thøc thÊm b»ng thùc nghiÖm sè kÕt hîp ph−¬ng ph¸p SCS vµ m« h×nh sãng ®éng häc mét chiÒu ph−¬ng ph¸p phÇn tö h÷u h¹n ®Ó m« pháng lò trªn l−u vùc s«ng VÖ - tr¹m An ChØ. 1. Ph−¬ng ph¸p SCS Ph−¬ng ph¸p SCS cña Côc thæ nh−ìng Hoa Kú [7] ®−îc ¸p dông ®Ó tÝnh tæn thÊt dßng ch¶y tõ m−a. HÖ ph−¬ng tr×nh c¬ b¶n cña ph−¬ng ph¸p SCS ®Ó tÝnh ®é s©u m−a hiÖu dông hay dßng ch¶y trùc tiÕp tõ mét trËn m−a rµo nh− sau: Fa Pe = (1) P − Ia S Tõ nguyªn lý liªn tôc, ta cã: P = Pe + I a + Fa (2) KÕt hîp gi¶i (1) vµ (2) ®Ó tÝnh Pe ( P − I a )2 Pe = (3) P − Ia + S H×nh 1. C¸c biÕn sè tæn thÊt dßng ch¶y trong ph−¬ng ph¸p SCS Ia - ®é s©u tæn thÊt ban ®Çu, Pe - ®é s©u m−a hiÖu dông, Fa - ®é s©u thÊm liªn tôc, P - tæng ®é s©u m−a. 20
  2. Thùc nghiÖm sè c«ng thøc tÝnh thÊm trong ph−¬ng ph¸p... 21 Qua nghiªn cøu c¸c kÕt qu¶ thùc nghiÖm trªn nhiÒu l−u vùc nhá, ng−êi ta ®· x©y dùng ®−îc quan hÖ kinh nghiÖm : Ia = 0,2S Trªn c¬ së nµy, ta cã : (P − 0.2S)2 Pe = (4) P + 0.8S LËp ®å thÞ quan hÖ gi÷a P vµ Pe b»ng c¸c sè liÖu cña nhiÒu l−u vùc, ng−êi ta ®· t×m ra ®−îc hä c¸c ®−êng cong. §Ó tiªu chuÈn ho¸ c¸c ®−êng cong nµy, ng−êi ta sö dông sè hiÖu cña ®−êng cong CN lµm th«ng sè. §ã lµ mét sè kh«ng thø nguyªn, lÊy gi¸ trÞ trong kho¶ng 0 ≤ CN ≤ 100 . §èi víi c¸c mÆt kh«ng thÊm hoÆc mÆt n−íc, CN = 100; ®èi víi c¸c mÆt tù nhiªn, CN < 100. Sè hiÖu cña ®−êng cong CN vµ S liªn hÖ víi nhau qua ph−¬ng tr×nh : hay S = 25 .4 ⎛ 1000 − 10 ⎞ 1000 S= − 10 (inch) (mm) (5) ⎜ ⎟ ⎝ CN ⎠ CN C¸c sè hiÖu cña ®−êng cong CN ®· ®−îc Côc thæ nh−ìng Hoa Kú[7] lËp thµnh b¶ng tÝnh s½n dùa trªn ph©n lo¹i ®Êt vµ t×nh h×nh sö dông ®Êt. Ph−¬ng ph¸p SCS ®· ®−îc sö dông réng r·i ë nhiÒu n¬i trªn thÕ giíi bëi nã cho kÕt qu¶ kh¸ æn ®Þnh vµ ®¸ng tin cËy trong viÖc ®¸nh gi¸ dßng ch¶y mÆt. C¸c c¶i tiÕn SCS vÒ lý luËn vµ thùc tiÔn ®· ®−îc Bofu Yu [6], Tammos [8], ViÖn nghiªn cøu rõng Vac-sa-va [5], ... tiÕn hµnh vµ mang l¹i nh÷ng lîi Ých to lín. MÆc dï ®−îc sö dông réng r·i, ph−¬ng ph¸p SCS sÏ gi¶m gi¸ trÞ bëi sù nhËn thøc lÝ thuyÕt thiÕu chÝnh x¸c. ë Utah, ng−êi ®· liªn kÕt sè ®−êng cong SCS víi diÖn tÝch b·o hoµ côc bé vµ ®· thÊy r»ng viÖc sö dông Ia = 0.2S cho tæn thÊt ban ®Çu kh«ng t¹o ra kÕt qu¶ tèt trong viÖc dù b¸o dßng mÆt trõ khi S phô thuéc vµo tæng l−îng m−a. Ashish Pandey cïng c¸c céng sù [4] x¸c ®Þnh dßng ch¶y mÆt cho l−u vùc Karso, kÕt hîp sö dông GIS vµ SCS. 25400 S= − 254 CN ( P − 0.3S )2 Q= (6) ( P + 0.7 S ) trong ®ã: Q lµ ®é s©u dßng ch¶y mÆt (mm); P: l−îng m−a (mm); S: kh¶ n¨ng håi phôc tèi ®a cña l−u vùc sau 5 ngµy m−a; Ia = 0.3S ®é s©u tæn thÊt ban ®Çu (mm) (gi¸ trÞ cña Ia ®−îc sö dông øng víi l−u vùc Karso). §é lÖch tèi ®a vµ tèi thiÓu ®−îc quan s¸t t−¬ng øng lµ 28.33% vµ 3.27%, n»m trong giíi h¹n cho phÐp. Ph−¬ng ph¸p nµy ®· ®−îc ¸p dông cho c¸c l−u vùc kh¸c ë Ên §é. Ph−¬ng ph¸p SCS ®· ®−îc ¸p dông ®Ó tÝnh m−a hiÖu qu¶ trong m« h×nh sãng ®éng häc mét chiÒu, ph−¬ng ph¸p phÇn tö h÷u h¹n ®Ó m« pháng lò trªn c¸c l−u vùc s«ng Trµ Khóc [1] vµ s«ng VÖ [2]. Qua thùc tiÔn m« pháng nhËn thÊy r»ng cã thÓ sö dông ph−¬ng ph¸p SCS hiÖu qu¶ víi nh÷ng vïng cã nhiÒu tµi liÖu mÆt ®Öm trªn c¬ së khai th¸c c«ng nghÖ GIS.
  3. NguyÔn Thanh S¬n 22 Nh»m n©ng cao hiÖu qu¶ cña viÖc khai th¸c ph−¬ng ph¸p SCS trong thùc tiÔn ViÖt Nam cã thÓ hiÖu chØnh theo c¸c h−íng sau: - HiÖu chØnh c«ng thøc tÝnh thÊm Ia - X¸c ®Þnh l¹i ®iÒu kiÖn Èm vµ ph¹m vi sö dông ph−¬ng ph¸p SCS cho c¸c lo¹i ®é Èm ®Êt tr−íc kú tÝnh to¸n - HiÖu chØnh b¶ng CN ®èi víi c¸ch ph©n lo¹i ®Êt ë ViÖt Nam. Trong khu«n khæ bµi b¸o nµy, tiÕn hµnh hiÖu chØnh c«ng thøc tÝnh thÊm Ia b»ng thùc nghiÖm sè cho l−u vùc s«ng VÖ - tr¹m An ChØ 2. HiÖu chØnh c«ng thøc tÝnh thÊm SCS trªn l−u vùc s«ng VÖ So víi c¸c hÖ thèng s«ng kh¸c trªn d¶i duyªn h¶i Nam Trung bé th× s«ng VÖ thuéc lo¹i nhá, n»m trän trong tØnh Qu¶ng Ng·i l−u vùc cã tæng diÖn tÝch lµ 1260km2. Dßng chÝnh s«ng dµi 91 km b¾t nguån tõ N−íc Vo ë ®é cao 1070m vµ ®æ ra biÓn §«ng t¹i Long Khª. MËt ®é s«ng suèi trong l−u vùc ®¹t kh¸ cao 0,79km/km2 t−¬ng øng víi tæng chiÒu dµi toµn bé s«ng suèi lµ 995km. N»m trong d¶i ven biÓn, phÇn diÖn tÝch ®åi nói chiÕm diÖn tÝch rÊt nhá nªn ®é cao b×nh qu©n l−u vùc chØ ®¹t 170m. §é dèc b×nh qu©n l−u vùc ®¹t 19,9%. HÖ sè uèn khóc cña dßng chÝnh lµ kh«ng cao 1,3. PhÇn th−îng l−u vµ trung l−u dµi kho¶ng 60 km, dßng ch¶y nhá hÑp, t−¬ng ®èi th¼ng. PhÇn h¹ l−u tõ NghÜa Hµnh ®Õn cöa s«ng Lßng S«ng më réng h¬n. Cã nhiÒu ®åi nói sãt vµ d¶i cån c¸t ven biÓn nªn m¹ng l−íi s«ng vïng h¹ l−u ph¸t triÓn ch»ng chÞt. M« pháng lò b»ng m« h×nh sãng ®éng häc mét chiÒu ph−¬ng ph¸p phÇn tö h÷u h¹n vµ ph−¬ng ph¸p SCS ®· ®−îc t¸c gi¶ tr×nh bµy trong [1]. KÕt qu¶ m« pháng lò ®−îc sö dông ®Ó ®¸nh gi¸ viÖc hiÖu chØnh c«ng thøc tÝnh thÊm trong SCS. M« t¶ tµi liÖu: Tµi liÖu l−îng m−a sö dông ®Ó tÝnh to¸n vµ hiÖu chØnh lµ m−a giê t¹i tr¹m Ba T¬ gåm cã 15 trËn m−a g©y lò lín tiªu biÓu tõ n¨m 1998 ®Õn 2003 do Trung t©m T− liÖu Quèc Gia - Bé Tµi nguyªn M«i tr−êng cung cÊp, cô thÓ lµ: N¨m 1998 1999 2000 2001 2002 2003 Sè trËn lò 4 1 2 3 2 3 Thêi gian cña c¸c trËn m−a ®¬n trung b×nh kho¶ng 3 ngµy ®o t¹i tr¹m Ba T¬. Sè liÖu dßng ch¶y lµ gi¸ trÞ l−u l−îng t¹i tr¹m An ChØ theo giê t−¬ng øng víi thêi gian tõng trËn m−a. Ngoµi ra cßn cã tµi liÖu mÆt ®Öm lµ c¸c b¶n ®å sè tû lÖ 1: 25.000 vÒ ®Þa h×nh, ®Êt, sö dông ®Êt vµ th¶m thùc vËt cña l−u vùc s«ng VÖ. ViÖc tÝnh to¸n m« pháng lò ®· ®−îc tr×nh bµy chi tiÕt trong [2,3] §¸nh gi¸ sai sè: Theo tiªu chuÈn cña tæ chøc KhÝ t−îng thÕ giíi (WMO) ®é h÷u hiÖu ®¸nh gi¸ qua chØ tiªu R2 ®−îc x¸c ®Þnh nh− sau: F02 − F 2 R2 = (7) .100% F02
  4. Thùc nghiÖm sè c«ng thøc tÝnh thÊm trong ph−¬ng ph¸p... 23 Víi: ) ( F 2 = ∑ (Qid − Qit ) , F02 = ∑ Qid − Q d N N 2 2 (8) i =1 i =1 trong ®ã: Qid: l−u l−îng thùc ®o; Qit: l−u l−îng tÝnh to¸n; Qdtb: l−u l−îng thùc ®o trung b×nh trong thêi kú tÝnh to¸n; N: tæng sè ®iÓm quan hÖ l−u l−îng thùc ®o vµ tÝnh to¸n. Tiªu chuÈn ®¸nh gi¸ nh− sau: − ⎧ 40 ÷ 65% d¹t ⎪ 2 R = ⎨65% ÷ 85% kh¸ ⎪ > 85% tèt ⎩ KÕt qu¶ ®¸nh gi¸ m« pháng 15 trËn lò víi c«ng thøc tÝnh thÊm nguyªn thuû cña Côc thæ nh−ìng Hoa Kú ®−îc tr×nh bµy trong b¶ng 1. B¶ng 1. KÕt qu¶ ®¸nh gi¸ m« pháng lò theo m« h×nh sãng ®éng häc mét chiÒu ph−¬ng ph¸p phÇn tö h÷u h¹n vµ ph−¬ng ph¸p SCS TrËn 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 TB 2 R 89.9 97.1 80 .1 72.2 54.8 97.8 95.6 63.3 65.8 66.1 83.8 72 .8 68.2 85.8 41.9 75.7 SS ®Ønh 7.2 1.3 28.6 15.4 27.0 2.8 6.9 4.3 5.7 14.7 3.1 4.0 6.9 3.1 33.1 15.1 SS l−îng 9.3 1.0 25.2 0.3 34.3 10.0 9.6 18.8 40.7 7.4 7.3 3.4 4.6 4.5 10.6 12.5 Tõ kÕt qu¶ ë b¶ng 1 cho thÊy, trung b×nh cho c¶ 15 trËn lò, ®é h÷u hiÖu R2 = 75,7 – ®¹t lo¹i kh¸, trong ®ã møc tèt cã 5 trËn – chiÕm 33%, kh¸ cã 7 trËn – chiÕm 47%, ®¹t cã 3 trËn – chiÕm 20%; sai sè ®Ønh lò m« pháng vµ thùc ®o lµ 15,1% vµ sai sè tæng l−îng lò m« pháng vµ thùc ®o lµ 12,5% lµ kh¸ tèt. Bé th«ng sè l−u vùc nh− vËy lµ ®¸ng tin cËy, cã thÓ sö dông trong c¸c m« pháng tiÕp theo. TÊt c¶ ph−¬ng ¸n m« pháng trªn ®Òu lÊy ®iÒu kiÖn ®é Èm lo¹i trung b×nh, ch−a ph©n tÝch vµ lùa chän nÒn Èm cho c¸c thêi gian xuÊt hiÖn kh¸c nhau vµ c«ng thøc tÝnh m−a hiÖu qu¶ trong SCS lµ Ia = 0,2S víi ®iÒu kiÖn x¸c lËp t¹i Mü. §Ó hiÖu chØnh c«ng thøc nµy phÇn tiÕp theo sÏ tiÕn hµnh thö nghiÖm sè cho l−u vùc s«ng VÖ- tr¹m An ChØ. Thùc tiÔn ¸p dông SCS t¹i c¸c n−íc trªn thÕ giíi ®· nhËn ®−îc nhiÒu ph¸t triÓn c¶i tiÕn ®Ó phï hîp h¬n. Chñ yÕu sù hiÖu chØnh c«ng thøc SCS h−íng ®Õn hai vÊn ®Ò: hiÖu chØnh c«ng thøc tÝnh m−a hiÖu qu¶ (tÝnh ®é s©u thÊm ban ®Çu) vµ hiÖu chØnh biªn ®é Èm c¸c ph−¬ng ¸n. Trong SCS, víi c«ng thøc Ia = 0,2S tiÕn hµnh thÕ gi¸ trÞ 0,2 b»ng c¸c gi¸ trÞ kh¸c nh»m lùa chän hÖ sè phï hîp h¬n. Qua 15 trËn lò ®−îc lùa chän t¹i tr¹m An ChØ víi c¸c ph−¬ng ¸n Ia kh¸c nhau nhËn lÇn l−ît c¸c gi¸ trÞ 0,1S - 0,2S, ®Ó x¸c ®Þnh c«ng thøc tÝnh m−a hiÖu qu¶ tèt nhÊt. C«ng thøc phï hîp nhÊt sÏ cho kÕt qu¶ m« pháng cã sai sè vÒ ®Ønh, l−îng lò thÊp nhÊt vµ ®é ®¶m b¶o h÷u hiÖu ®−êng qu¸ tr×nh lò R2 lín nhÊt. Qua c¸c ph−¬ng ¸n tÝnh to¸n cho 15 trËn lò lËp b¶ng sai sè øng víi tõng ph−¬ng ¸n trong mçi con lò, vÝ dô cho trËn lò tõ ngµy 25/11/1998 ®Õn ngµy 27/11/1998 (H×nh 2). T−¬ng tù tÝnh to¸n vµ m« pháng cho c¶ 15 trËn lò.
  5. NguyÔn Thanh S¬n 24 So s¸nh kÕt qu¶ m« pháng lò øng víi ph−¬ng ¸n Ia = 0.2S vµ Ia = 0.13S qua vÝ dô cña trËn lò tõ ngµy 23/11/2003 ®Õn ngµy 26/11/2003 (H×nh 3) cho ta thÊy c«ng thøc thùc nghiÖm Ia = 0.2S kh«ng phï hîp víi ®iÒu kiÖn l−u vùc s«ng VÖ – An ChØ. KÕt qu¶ m« pháng 15 trËn lò víi bé th«ng sè ®· x¸c lËp víi Ia = 0.13S ®−îc tr×nh bµy trong b¶ng 2: % Q 1800 100 1500 80 1200 60 900 40 ` 600 20 300 0 0 0 .1 0.13 0.16 0.19 HÖ sè 61 t 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 Thuc do Du bao R^2 Dinh Tong luong BiÓu ®å chØ tiªu R2, sai sè ®Ønh vµ tæng l−îng §−êng qu¸ tr×nh lò øng víi Ia = 0.13S Ph−¬ng ¸n Ia = 0.1S Ia = 0.13S Ia = 0.16S Ia = 0.2S ChØ tiªu(%) R2 92.1 96.1 85.7 66.1 Sai sè ®Ønh 11.7 10.6 12.1 14.7 Sai sè tæng l−îng 3.1 0.6 4.2 7.4 H×nh 2. KÕt qu¶ m« pháng trËn lò tõ ngµy 25/11/1998 ®Õn ngµy 27/11/1998 Q2100 Q2100 1800 1800 1500 1500 1200 1200 900 90 0 600 60 0 300 30 0 0 0 t t 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 Thuc do Du bao Thuc do Du bao b. §−êng qu¸ tr×nh lò øng víi Ia = 0.2S a. . §−êng qu¸ tr×nh lò øng víi Ia = 0.13S H×nh 3. So s¸nh hai ph−¬ng ¸n hiÖu chØnh SCS (a) vµ kh«ng hiÖu chØnh (b)
  6. Thùc nghiÖm sè c«ng thøc tÝnh thÊm trong ph−¬ng ph¸p... 25 B¶ng 2. KÕt qu¶ ®¸nh gi¸ m« pháng lò theo m« h×nh sãng ®éng häc mét chiÒu ph−¬ng ph¸p phÇn tö h÷u h¹n vµ ph−¬ng ph¸p SCS víi Ia = 0.13S TrËn 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 TB R2 85.6 96.8 84.4 79.2 50.1 97.2 94.2 63.0 70.1 96.1 85.0 89.0 83.5 85.2 57.7 81.1 SS ®Ønh 18.5 1.4 33.2 21.2 29.9 8.9 11.8 1.7 3.6 10.6 3.3 1.6 1.7 1.5 1.1 10.0 SS l−îng 12.2 2.7 19.9 6.6 35.3 11.7 6.9 15.4 26.4 0.6 4.8 1.0 10.7 5.4 15.5 11.7 KÕt qu¶ tÝnh to¸n cho thÊy r»ng víi ph−¬ng ¸n Ia = 0.13S cho ®−êng qu¸ tr×nh thùc ®o vµ tÝnh to¸n phï hîp h¬n, víi ®é lÖch ®Ønh tèi ®a vµ tèi thiÓu ®−îc quan s¸t t−¬ng øng lµ 33.2% vµ 1.4%, sai sè tæng l−îng tèi ®a vµ tèi thiÓu ®−îc quan s¸t t−¬ng øng lµ 35.3% vµ 0.6%. MÆt kh¸c ta còng thÊy r»ng, víi ph−¬ng ¸n nµy ®é ®¶m b¶o R2 còng ®¹t lo¹i kh¸ trë lªn. VËy ph©n tÝch kÕt qu¶ m« pháng cña 15 trËn lò rót ra ®−îc c«ng thøc tÝnh m−a hiÖu qu¶ cho l−u vùc s«ng VÖ- An ChØ tèt nhÊt lµ Ia = 0.13S. Tõ kÕt qu¶ ë b¶ng 3 cho thÊy trung b×nh cho c¶ 15 trËn lò, ®é h÷u hiÖu R2 = 81.1 % – ®¹t lo¹i kh¸, trong ®ã møc tèt cã 8 trËn – chiÕm 53%, kh¸ cã 4 trËn – chiÕm 27%, ®¹t cã 3 trËn – chiÕm 20%; sai sè ®Ønh lò m« pháng vµ thùc ®o lµ 10% vµ sai sè tæng l−îng lò m« pháng vµ thùc ®o lµ 11,7% lµ kh¸ tèt. KÕt qu¶ nµy tèt h¬n nhiÒu so víi ph−¬ng ¸n m« pháng víi Ia = 0,2 S (B¶ng 2). 3. KÕt luËn 1. ViÖc tÝnh to¸n thö nghiÖm cho thÊy viÖc hiÖu chØnh l¹i c«ng thøc tÝnh thÊm trong SCS lµ cã c¬ së vµ lµm t¨ng hiÖu qu¶ cña viÖc sö dông ph−¬ng ph¸p nµy trong c¸c m« h×nh thuû v¨n m−a – dßng ch¶y 2. §èi víi l−u vùc s«ng VÖ – tr¹m An ChØ chän ®−îc c«ng thøc Ia = 0,13 S lµm c«ng thøc tÝnh thÊm trong ph−¬ng ph¸p SCS cho kÕt qu¶ phï hîp nhÊt. Tµi liÖu tham kh¶o 1. NguyÔn Thanh S¬n, L−¬ng TuÊn Anh, ¸p dông m« h×nh thñy ®éng häc c¸c phÇn tö h÷u h¹n m« t¶ qu¸ tr×nh dßng ch¶y l−u vùc, T¹p chÝ Khoa häc, §¹i häc Quèc Gia Hµ Néi, T. XIX, No1, 2003. 2. NguyÔn Thanh S¬n, Ng« ChÝ TuÊn, KÕt qu¶ m« pháng lò b»ng m« h×nh sãng ®éng häc mét chiÒu l−u vùc s«ng VÖ, T¹p chÝ Khoa häc, §¹i häc Quèc gia Hµ Néi, Khoa häc Tù nhiªn vµ C«ng nghÖ, T.XX, No3PT, Hµ Néi, 2004. 3. TrÇn Thôc, L−¬ng TuÊn Anh, NguyÔn Thanh S¬n, Nghiªn cøu m« h×nh thuû ®éng lùc m−a - dßng ch¶y trong tÝnh to¸n vµ dù b¸o dßng ch¶y lò, TuyÓn tËp b¸o c¸o Héi th¶o khoa häc lÇn thø 8, ViÖn KhÝ t−îng thuû v¨n, Bé Tµi nguyªn & M«i tr−êng 12/2003. 4. Alish Pandey, V.M. Chowdary, B.C. Mal and P.P. Dabral. Estimation of runoff agrialtural natershed using SCS Curve Number and Geographic Information System, Map India Conference 2003 @ Gisdeverlopment.net, All rights resevved. 5. Andrzej Ciepielowski, Jãzef Wãjcik, Kazimierz Banasik, Adatation of the SCS unit hydrograph method to the conditions in Polish forests, Journal of Hydrology, December 1997.
  7. NguyÔn Thanh S¬n 26 6. Bofu Yu, Theoretial Justification of SCS method for runoff Estimation, Journal of Irrigation and rainage engineering, November, December, 1998. 7. Chow V.T., Applied Hydrology, Mc Graw Hill, 1988. 8. Tammos, Steenhuis, Michael Winchell, Tane Rossing, Tames A. Zollweg and Micheal F.Walter, SCS runoff Equation Renisited for Variable- Source Runoff, Journal of Irrigation and rainage engineering, November, December, 1995. VNU. JOURNAL OF SCIENCE, Nat., Sci., & Tech., T.xXII, n01AP., 2006 Numerical experiment of the formula computing infiltration embedded in the SCS method for the Ve River basin, An Chi Station Nguyen Thanh Son Department of Hydro-Meteorology & Oceanography College of Science, VNU SCS method developed by the U.S. Soil Consevation Service have been being applied in many reagions all over the world. Application of this method for computing infiltration in rainfall--runoff models have been applied for various local reagions with flexible corrections. This paper presents the correction of the formular computing infiltration by using the numerical method, which is the combination of the SCS method and one-dimensional kinematic way solved by finite element method. The correction was done for the Ve river basin, An Chi station.
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

LV.11: Bộ Luận Văn Tốt Nghiệp Chuyên Ngành Tài Chính Ngân Hàng
172 tài liệu
841 lượt tải
THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2