Câu hỏi và bài tập ôn tập Kinh tế lượng

Chia sẻ: Nguyen Lan | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:11

Thêm vào BST

Báo xấu

213
lượt xem 27
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

1. Hãy giải thích các khái niệm sau đây: a. Hàm hồi qui tổng thể và hàm hồi qui mẫu b. Yếu tố ngẫu nhiên và phần dư c. Các hệ số hồi qui, ước lượng của các hệ số hồi qui d. Hàm hồi qui tuyến tính Cho các mô hình sau đây, mô hình nào là tuyến tính đối với tham số, mô hình nào là tuyến tính đối với các biến số, mô hình nào là tuyến tính đối với cả tham số và biến số?

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Câu hỏi và bài tập ôn tập Kinh tế lượng

Trường Đại học Bách khoa Hà nội ------Khoa Kinh tế và quản lý------ Câu hỏi và bài tập ôn tập Kinh tế lượng 1. Hãy giải thích các khái niệm sau đây: a. Hàm hồi qui tổng thể và hàm hồi qui mẫu b. Yếu tố ngẫu nhiên và phần dư c. Các hệ số hồi qui, ước lượng của các hệ số hồi qui d. Hàm hồi qui tuyến tính 2. Cho các mô hình sau đây, mô hình nào là tuyến tính đối với tham số, mô hình nào là tuyến tính đối với các biến số, mô hình nào là tuyến tính đối với cả tham số và biến số? Mô hình nào là hồi qui tuyến tính. a. Y = β1 + β2/X + U; b. Y = β1 + β2ln(X) + U; c. Ln(Y) = β1 + β2X + U; d. Ln(Y) = β1 + β2ln(X) + U; 3. Hãy giải thích các phương trình hồi qui sau đây, trong đó mỗi phương trình đã được ước lượng cho thời kỳ 1955-1991 với các số liệu hàng năm của nước Anh. ˆ a. C = 3591 + 0.8894 Income; trong đó C là chi phí tiêu dùng thực tế, Income là thu nhập thực tế sau thuế, cả hai đều được tính bằng tỷ bảng Anh năm 1985. ˆ b. S = -3591 + 0.1106 Income; trong đó S là tiết kiệm cá nhân thực tế được tính bằng tỷ bảng Anh năm 1985. ˆ c. I = -43466 + 0.5889 Income; trong đó I là nhập khẩu thực tế về hàng hoá và dịch vụ được tính bằng tỷ bảng Anh năm 1985. 4. Bảng dưới đây cho cặp biến phụ thuộc và độc lập. Trong mỗi trường hợp hãy cho biết quan hệ giữa hai biến là: cùng chiều, ngược chiều hay không xác định. Hãy giải thích. Biến phụ thuộc Biến độc lập a. Tiết kiệm cá nhân Lãi suất b. Sản lượng Vốn (hoặc lao động) c. Lượng cầu về xe máy Giá xăng d. Lượng điện tiêu thụ của GĐ Giá gas 5. Sau khi ước lượng phương trình hồi qui tổng sản phẩm quốc dân GNP theo lượng cung tiền M, cả hai tính theo tỷ đồng, với một mẫu quan sát gồm 14 năm từ 1982 đến 1995, người ta thu được kết quả sau: ˆ GNP t = -787.4723 + 8.0863Mt Se = ( ) (0.2197) R2 = 0.9912. t= (-10.10001) ( ) 1
a. Hãy điền các số thích hợp vào trong ngoặc còn trống. b. Hệ số chặn mang dấu âm có ý nghĩa như thế nào?. c. Giả sử M đối với năm 1996 là 552 tỷ, giá trị dự đoán trung bình của GNP (dự báo điểm) trong năm đó sẽ là bao nhiêu?. 6. Khẳng định sau đây có đúng không? Hãy giải thích câu trả lời của Anh/Chị. Nếu phương sai của ui lớn thì các khoảng tin cậy đối với các hệ số sẽ rộng hơn. 7. Khẳng định sau đây có đúng không? Hãy giải thích câu trả lời của Anh/Chị. Nếu chọn một mức độ ý nghĩa cao hơn thì một hệ số hồi qui có khả năng có ý nghĩa nhiều hơn. 8. Để chuẩn bị xây dựng chiến lược phát triển cho 5 năm tới của doanh nghiệp. Một Đài truyền hình đã tiến hành công tác dự báo số đăng ký thuê bao lắp đặt cho hệ thống cáp truyền hình tại Thành phố A. Sau khi nghiên cứu, Đài truyền hình này quyết định sử dụng mô hình kinh tế lượng để tiến hành công tác dự báo trên. Giả sử các Anh/chị là những người được ban giám đốc giao thực hiện nhiệm vụ này, hãy thực hiện các công việc sau để trình ban giám đốc: a. Hãy trình bày các bước tiến hành các công việc được giao. b. Với dự báo nhu cầu thị trường, hãy nêu ít nhất 6 nhân tố tác động (biến độc lập) đến nhu cầu (biến phụ thuộc). Đối với mỗi biến độc lập, hãy mô tả xem Anh/Chị kỳ vọng nhu cầu thị trường tăng lên hay giảm đi khi giá trị của các biến này tăng lên (nghĩa là, xét xem tác động là đồng biến hay nghịch biến). Đối với câu hỏi này, dữ liệu chéo hay dữ liệu chuỗi thời gian phù hợp hơn? Hãy giải thích. c. Với dự báo khả năng phát triển thuê bao của mình, hãy nêu ít nhất 6 nhân tố tác động (biến độc lập) đến số lượng thuê bao (biến phụ thuộc). Đối với mỗi biến độc lập, hãy mô tả xem Anh/Chị kỳ vọng số lượng thuê bao của Đài mình tăng lên hay giảm đi khi giá trị của các biến này tăng lên (nghĩa là, xét xem tác động là đồng biến hay nghịch biến). Thảo luận lựa chọn các dạng mô hình dự báo Anh/chị cho là tốt nhất (nhưng chỉ sử dụng 3 biến độc lập được cho là thích hợp nhất được chọn từ 6 biến trên, có giải thích việc lựa chọn) dựa trên các thông tin do Anh/chị giả định. d. Anh/Chị phải giải thích các kết quả hồi qui này và ban giám đốc còn chưa biết lợi ích của môn học này, vì thế Anh/Chị cần trình bày các giải thích của mình bằng lời/ từ ngữ. (Hãy giải thích về mô hình và các tham số hồi qui có ý nghĩa như thế nào) 9. Việc cung cấp năng lượng, đặc biệt là điện năng, một cách đầy đủ và tin cậy không chỉ cần thiết cho sự phát triển kinh tế mà còn cần thiết cho sự ổn định kinh tế và chính trị. Sự thiếu hụt năng lượng trầm trọng, cả hiện tại lẫn trong tương lai, thường dẫn tới những bất ổn và mâu thuẫn tiềm tàng trong mỗi quốc gia và giữa các quốc gia. Bởi vậy việc phân tích dự báo nhu cầu điện năng có tầm quan trọng không những đối với ngành điện mà còn quan trọng cho cả nền kinh tế. Khi có được những dự báo chính xác sẽ giúp cho ngành xây dựng được qui hoạch phát triển nguồn và lưới đảm bảo đáp ứng tốt cho sự gia tăng phụ tải trong tương lai. Giả sử Anh/chị là những người chịu trách nhiệm thực hiện công tác này, hãy cùng thảo luận và nêu các công việc sau để trình ban lãnh đạo: 2
a. Hãy trình bày các bước tiến hành các công việc được giao. b. Hãy nêu ít nhất 6 nhân tố tác động (biến độc lập) ảnh hưởng tới nhu cầu điện năng (biến phụ thuộc). Đối với mỗi biến độc lập, hãy mô tả xem Anh/Chị kỳ vọng nhu cầu tăng lên hay giảm đi khi giá trị của các biến này tăng lên (nghĩa là, xét xem tác động là đồng biến hay nghịch biến). Đối với câu hỏi này, dữ liệu chéo hay dữ liệu chuỗi thời gian phù hợp hơn? Hãy giải thích. Thảo luận lựa chọn các dạng mô hình dự báo Anh/chị cho là tốt nhất (nhưng chỉ sử dụng 3 biến độc lập được cho là thích hợp nhất được chọn từ 6 biến trên, có giải thích việc lựa chọn) dựa trên các thông tin do Anh/chị giả định. c. Anh/Chị phải giải thích các kết quả hồi qui này và ban lãnh đạo còn chưa biết lợi ích của môn học này, vì thế Anh/Chị cần trình bày các giải thích của mình bằng lời/ từ ngữ. (Hãy giải thích về mô hình và các tham số hồi qui có ý nghĩa như thế nào). 10. Bảng sau đây cho quan sát theo thời gian về doanh thu bán hàng hàng năm của một công ty (ký hiệu là Y) và chi phí Marketing hàng năm (ký hiệu là X) tính theo giá cố định năm 1990 (đơn vị: tỷ đồng) trong thời kỳ từ 1990-2001. Y 60.02 86.68 85.66 71.62 88.74 141.27 136.02 132.73 145.48 175.58 158.02 169.81 X 13.44 22.54 18.36 16.8 23.26 40.72 32.75 31.48 37.81 45.29 40.91 46.9 Từ bảng trên, tính được: ∑X i = 370.26; ∑ Y = 1451.63; ∑ (X − X ) = 1500.36 i i 2 ∑X i 2 = 12924.73; ∑ (Y − Y ) = 17729.63; ∑ (X − X )(Y i 2 i i − Y ) = 5077.23 ∑ (Y 2 ˆ − Yi ) = 548.22 i Hãy: a. Ước lượng mô hình Yi = β1 + β2Xi + Ui b. Hãy cho biết kết quả ước lượng có phù hợp không?, vì sao? c. Với hệ số tin cậy là 95% hãy tìm khoảng tin cậy của các hệ số hồi qui. d. Với mức ý nghĩa 5% hãy kiểm định giả thiết β2 =0. Từ kết quả nhận được hãy nêu ý nghĩa về mặt kinh tế của kết luận. e. Hãy tính và giải thích ý nghĩa của r2 f. Hãy dự báo doanh thu bán hàng trung bình nếu chi phí Marketing là 50 tỷ đồng. 11. Quan sát về thu nhập (X – USD/tuần) và chi tiêu (Y – USD/tuần) của 10 người, người ta thu được các số liệu sau: Xi 31 50 47 45 39 50 35 40 45 50 Yi 29 42 38 30 29 41 23 36 42 48 a. Ước lượng hàm hồi quy tuyến tính: Yi = β1 + β2Xi + Ui b. Nêu ý nghĩa kinh tế của các hệ số hồi quy đã ước lượng được. Các giá trị đó có phù hợp với lý thuyết kinh tế hay không? c. Tìm khoảng tin cậy của β1, β2 với độ tin cậy 95%? d. Kiểm định giả thiết H0: β2 = 0 với mức ý nghĩa 5%. e. Tính r2 và đánh giá mức độ phù hợp của mô hình f. Dự báo chi tiêu của một người có mức thu nhập 40 USD/tuần 3
12. Sau khi thực hiện hồi qui tuyến tính với biến phụ thuộc là tổng chi phí cho chăm sóc sức khoẻ và biến độc lập là thu nhập của người dân, với 51 quan sát người ta thu được kết quả sau: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.9901 R Square 0.9802 Adjusted R Square 0.9798 Standard Error 2.5471 Observations 51 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 1 15750.3157 15750.3157 2427.7095 0.0000 Residual 49 317.8986 6.4877 Total 50 16068.2143 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 0.1765 0.4675 0.3775 0.7074 -0.7630 1.1160 income 0.1417 0.0029 49.2718 0.0000 0.1359 0.1474 a. Anh/Chị hãy viết phương trình hồi quy tổng thể và mong muốn của độ dốc trong phương trình hồi quy như thế nào. Giải thích? b. Mô hình hồi qui nhận được có phù hợp với mong muốn của anh/chị không?. Hãy viết và giải thích hàm hồi qui mẫu nhận được. c. Hãy thực hiện các kiểm định và đưa ra nhận xét của mình. 13. Một nhà quản đốc phân xưởng đang nghiên cứu mối tương quan giữa điểm thi tay nghề và sản lượng của các công nhân. Nghiên cứu được tiến hành dựa trên mẫu gồm 14 công nhân và có được các số liệu như sau: Sản Lượng = 3 + 0.34 Điểm Thi Se (0.2) (0.011) Hãy kiểm định giả thuyết cho rằng có mối tương quan giữa điểm thi tay nghề và sản lượng của tất cả các công nhân ở phân xưởng với mức ý nghĩa 5%. 14. Xác định xem có mối quan hệ tuyến tính có ý nghĩa về mặt thống kê với mức ý nghĩa 5% giữa Điểm môn Anh văn của Sinh viên và Điểm môn Khoa Học của Sinh viên hay không. Người ta thực hiện phân tích hồi qui giữa Điểm môn Anh văn của Sinh viên và Điểm môn Khoa Học của Sinh viên vàthi được kết quả sau: Điểm Khoa học = 4.1048 + 0.3226 * Điểm Anh văn Se 2.276857 0.278035 R2 = 0.18; n=8 Hãy đưa ra các nhận xét về kết quả nhận được 15. Cho kết quả phương trình hồi quy ước lượng từ 16 quan sát như sau: ˆ Yt = 16898.97 - 2978.546Xt t-Statistic (8.515) (4.728) Trong đó: Yt : Lượng cầu hoa hồng (lố/ quý) Xt : Giá bán trung bình hoa hồng trong quí (mười ngàn đồng/lố) Hãy giải thích và nhận xét mô hình hồi qui nhận được. Mô hình hồi qui nhận được có thoả mãn mong muốn của anh/chị hay không?, giải thích. 4
16. Có dữ liệu về tiết kiệm (Yt) và thu nhập khả dụng dân cư (Xt) được quan sát trong giai đoạn 1970-1995 của một quốc gia. a. Anh (chị) hãy viết một dạng hàm hồi qui đơn tiết kiệm theo thu nhập khả dụng dân cư. Nêu ý nghĩa về mặt kinh tế vĩ mô cho hệ số góc của mô hình. b. Một nhà kinh tế nổi tiếng của quốc gia này đã dựa vào dữ liệu có được và hồi qui ra một dạng hàm sau đây: ˆ Yt = 1.0161 + 152.4786*Dt + 0.0803*Xt – 0.0655Dt*Xt Tqs = (2.0504) (4.6090) (5.5413) (-4.0963) Trong đó: Dt = 0 nếu quan sát của dữ liệu rơi vào giai đoạn 1970-1981 Dt = 1 nếu quan sát của dữ liệu rơi vào giai đoạn 1982-1995 Hãy diễn tả ý tưởng chủ yếu của nhà kinh tế đó khi đưa thêm biến Dt vào mô hình. c. Hãy viết ra tất cả những mô hình cụ thể có thể có xuất phát từ mô hình trên. 17. Mô hình tuyến tính bội trong ví dụ này như sau: PRICE = β1 + β2SQFT + β3BEDRMS + β4BATHS + u Cũng như trước, giá được tính bằng đơn vị ngàn đô la? Ngoài diện tích sử dụng, giá còn liên hệ với số phòng ngủ cũng như số phòng tắm. Đối với mô hình đã nêu trong Phương trình, kết quả thu được nhu sau: PRICE (mũ) = 129,062 + 0,1548SQFT – 21,588BEDRMS – 12,193BATHS a. Giải thích kết quả nhận được. b. Bảng sau trình bày các hệ số hồi qui ước lượng và các trị thống kê liên quan của bốn mô hình khác nha? . Mô hình A chỉ có 1 biến QFT, Trong mô hình B, BEDRMS được thêm vào và trong mô hình C cả BEDRMS và BATHS đều được thêm và? Rõ ràng từ Bảng kết quả, khi càng nhiều biến được thêm vào, tổng bình phương phần dư giảm và R2 tăng. Hãy chọn mô hình tốt nhất. Ghi chú: các giá trị trong ngoặc là những trị thống kê t tương ứng, đó là các hệ số chia cho sai số chuẩn của chúng. 5
18. Sau khi phân tích hồi qui với số liệu thu thập ngẫu nhiên từ nhân viên làm việc trong một khu công nghiệp tại một quốc gia, trong đó: SALARY: Mức lương hàng tháng (USD) EXPER: Kinh nghiệm làm việc (năm) EDU: Số năm đi học (năm) AGE: Độ tuổi của người lao động Mô hình sử dụng để ước lượng là: SALARYi = β1 + β2EXPERi + β3EDUi + β4AGEi + ui Kết quả thu được như sau: SUMMARY OUTPUT Regression Statistics Multiple R 0.5676 R Square 0.3222 Adjusted R Square 0.2770 Standard Error 551.2095 Observations 49 ANOVA df SS MS F Significance F Regression 3 6499678.255 2166559 7.130784 0.000510121 Residual 45 13672433.7 303831.9 Total 48 20172111.96 Coefficients Standard Error t Stat P-value Lower 95% Upper 95% Intercept 632.244 423.379 1.493 0.142 -220.484 1484.972 EDUC 142.510 34.859 4.088 0.000 72.299 212.720 EXPER 43.225 14.304 3.022 0.004 14.417 72.034 AGE -1.913 8.394 -0.228 0.821 -18.819 14.992 a. Hãy giải thích dấu mà anh/chị mong muốn cho các hệ số β2 , β3, β4 b. Giải thích ý nghĩa của các hệ số hồi quy. c. Hãy cho biết mô hình nhận hồi qui có ý nghĩa với mức ý nghĩa bằng 5% hay không. 6
BÀI THỰC HÀNH MÁY MÔ HÌNH HỒI QUI BỘI Câu 1: Dữ liệu về nền kinh tế Maxico từ năm 1955-1972 trong Table 8-8 trong bộ dữ liệu của Gujarati với các định nghĩa biến như sau: GDP Employment = số lao động CAPITAL = Vốn Với mức ý nghĩa 5%, các anh/chị hãy: a) Viết phương trình hồi qui tổng thể và phân tích mối quan hệ giữa kỳ vọng của GDP với các biến khác trong dữ liệu. b) Ước lượng mô hình hồi qui đa biến bằng Eview. c) Với mô hình ước lượng ở câu b, các anh/chị hãy thực hiện kiểm định từng tham số và cho biết những biến nào không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc GDP. d) Xây dựng mô hình theo phương pháp từ phức tạp đến đơn giản và cho biết mô hình nào là mô hình tối ưu. Vì sao? (có các kiểm định cần thiết) e) Giải thích ý nghĩa của mô hình tối ưu. Câu 2: Xem xét dữ liệu về tiêu dùng thịt gà ở Mỹ giai đọan 1960 đến 1982 được trình bày trong file Table 7.9 thuộc bộ dữ liệu của Gujarati. Trong đó: Y = lượng thịt gà tiêu thụ bình quân đầu người (pound) X2 = thu nhập khả dụng bình quân đầu người (USD) X3 = Giá bán lẻ của thịt gà (cent/pound) X4 = Giá bán lẻ của thịt bò (cent/pound) X5 = Giá bán lẻ của thịt heo (cent/pound) X6 = Giá bán lẻ bình quân có trọng số của thịt bò và thịt heo (cent/pound) Với mức ý nghĩa 10%, các anh/chị hãy: a) Viết phương trình hồi qui tổng thể và phân tích mối quan hệ giữa kỳ vọng của lượng thịt gà tiêu thụ bình quân đầu người với các biến khác trong dữ liệu. b) Ước lượng mô hình hồi qui đa biến bằng Eview. 7
c) Với mô hình ước lượng ở câu b, các anh/chị hãy thực hiện kiểm định từng tham số và cho biết những biến nào không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc lượng thịt gà tiêu thụ bình quân đầu người. d) Anh/chị hãy thực hiện lại bằng phép kiểm định Wald và cho biết các biến độc lập ở câu c có đồng thời không ảnh hưởng biến phụ thuộc không? e) Xây dựng mô hình theo phương pháp từ phức tạp đến đơn giản và cho biết mô hình nào là mô hình tối ưu. Vì sao? (có các kiểm định cần thiết) f) Giải thích ý nghĩa của mô hình tối ưu. Câu 3: Dữ liệu trong Data 4-8 trong bộ dữ liệu của Ramanathan với các định nghĩa biến như sau: sub = số đăng ký thuê bao được yêu cầu lắp đặt cho mỗi hệ thống cáp truyền hình (1000 khách hàng home = số hộ gia đình mà mỗi hệ thống cáp truyền hình đi ngang qua (ngàn hộ) inst = phí lắp đặt (đô la/ lần) svc = phí dịch vụ cho mỗi hệ thống (đô la/tháng) tv = số kênh truyền hình mà mỗi hệ thống cáp cung cấp (kênh/hệ thống cáp) age = thời gian hệ thống đã hoạt động (năm) air = số kênh truyền hình mà hộ gia đình nhận được từ hệ thống cáp y = thu nhập bình quân đầu người (đô la/người) Với mức ý nghĩa 10%, các anh/chị hãy: a) Viết phương trình hồi qui tổng thể và phân tích mối quan hệ giữa kỳ vọng của số đăng ký thuê bao (sub) với các biến khác trong dữ liệu. b) Ước lượng mô hình hồi qui đa biến bằng Eview. c) Với mô hình ước lượng ở câu b, các anh/chị hãy thực hiện kiểm định từng tham số và cho biết những biến nào không ảnh hưởng đến biến phụ thuộc sub. d) Anh/chị hãy thực hiện lại bằng phép kiểm định Wald và cho biết các biến độc lập ở câu c có đồng thời không ảnh hưởng biến phụ thuộc không? e) Xây dựng mô hình theo phương pháp từ phức tạp đến đơn giản và cho biết mô hình nào là mô hình tối ưu. Vì sao? (có các kiểm định cần thiết) f) Giải thích ý nghĩa của mô hình tối ưu. BIẾN GIẢ VÀ ĐA CỘNG TUYẾN Câu 4: Nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng tiền lương (theo dữ liệu trong file Data7-2 thuộc bộ dữ liệu Ramanathan). 8
Trong đó: WAGE = Thu nhập hằng tháng (triệu đồng/ tháng) EXPER = Số năm kinh nghiệm EDUC = Số năm đi học AGE = tuổi (năm) GENDER = Giới tính (mang giá trị 1 nếu là nam) CLERICAL = Làm việc trong văn phòng (mang giá trị 1 nếu làm việc trong văn phòng) a) Trước khi chạy hồi qui anh/chị hãy dự báo mối quan hệ của các biến EXPER, EDUC và AGE, GENDER, CLERICAL với biến WAGE. Lý giải sự lựa chọn của mình b) Hãy xây dựng mô hình tuyến tính và ước lượng các hệ số trong mô hình. − Thực hiện tiếp các hồi qui sau: EXPER = A1 + A2AGE + ui EDUC = B1 + B2AGE + ui B Dựa trên các kết quả hồi quy có được, anh/ chị nhận xét gì về mức độ đa cộng tuyến trong bộ dữ liệu? Giải thích sự nhận xét của mình Giải sử trong mô hình ban đầu có hiện tượng đa cộng tuyến nhưng các tham số đều có ý nghĩa về mặt thống kê ở mức ý nghĩa 5% và thống kê F cũng có ý nghĩa. Trong trường hợp này, chúng ta có nên lo lắng về hiện tượng đa cộng tuyến không? − Thực hiện tiếp việc xây dựng mô hình từ tổng quát đến đơn giản. Giải thích ý nghĩa của mô hình tối ưu. c) Nếu anh, chị là người phải quyết định làm sao để tăng thu nhập bình quân hằng tháng của người dân. Dựa vào mô hình Anh/Chị sẽ giải quyết vấn đề trên như thế nào (xếp thứ tự ưu tiên từng phương án và giải thích lý do) Câu 5: Một sinh viên nghiên cứu mối quan hệ giữa số lượng tủ lạnh tiêu thụ (FRIG) theo giá bán trung bình hằng năm (DUR) và mùa (theo dữ liệu trong file table9.4.txt thuộc bộ dữ liệu của Gujarati). Trong đó: FRIG = số lượng tủ lạnh tiêu thụ DUR = giá bán bình quân (USD) D2 = Nhận giá trị 1 đối mùa hè và 0 cho các mùa còn lại D3 = Nhận giá trị 1 đối mùa thu và 0 cho các mùa còn lại D4 = Nhận giá trị 1 đối mùa đông và 0 cho các mùa còn lại 9
Mô hình tổng quát có dạng như sau: FRIG = β1 + β2DUR + β3D2 + β4D3 + β5D4+ ui a) Trước khi chạy hồi qui anh/chị hãy dự báo dấu kỳ vọng của β2, β3, β4, β5. Lý giải sự lựa chọn của mình b) Hãy ước lượng các hệ số trong mô hình và giải thích ý nghĩa của mô hình. Câu 6: Một sinh viên nghiên cứu mối quan hệ giữa tiền tiết kiệm trung bình hằng năm của Mỹ và thu nhập cũng như đảng cầm quyền (theo dữ liệu trong file table9.2.txt thuộc bộ dữ liệu của Gujarati). Trong đó: SAVINGS = Tiền tiết kiệm hằng năm của Mỹ (ngàn USD) INCOME = Thu nhập hằng năm của Mỹ (ngàn USD) DUM = Nhận giá trị 1 đối với đảng cầm quyền là Đảng Dân chủ và 0 cho Đảng Cộng hòa Mô hình tổng quát có dạng như sau: SAVINGS = β1 + β2INCOME + β3DUM + ui a) Trước khi chạy hồi qui anh/chị hãy dự báo dấu kỳ vọng của β2, β3. Lý giải sự lựa chọn của mình b) Hãy ước lượng các hệ số trong mô hình theo mô hình và giải thích ý nghĩa. c) Một sinh viên khác cho rằng mô hình tiền tiết kiệm phải như sau: SAVINGS = β1 + β2INCOME + β3DUM + β4DUM*IBCOME +ui Anh chị ước lượng các tham số trong mô hình này và cho nhận xét. d) Theo các anh chị trong 2 mô hình trên mô hình nào phù hợp hơn PHƯƠNG SAI THAY ĐỔI Câu 7: Cho mô hình mối quan hệ giữa thuế phụ thuộc như thế nào đối với thu nhập (theo dữ liệu trong file DATA3-4 thuộc bộ dữ liệu của Ramanathan). Trong đó: Tax = Số thuế mà công ty phải nộp Income = thu nhập của doanh nghiệp 10
a) Trước khi chạy hồi qui anh/chị hãy dự báo mối quan hệ của thuế và thu nhập. Lý giải sự lựa chọn của mình. b) Ước lượng các hệ số trong mô hình tuyến tính. c) Hãy vẽ các đồ thị cần thiết và kiểm tra xem mô hình có bị HET không ? d) Thực hiện kiểm định white để kiểm tra lại kết luận ở câu c. e) Nếu mô hình trên bị HET theo các anh/chị làm cách nào để khắc phục. Đưa ra phương pháp mà anh chị cho là phù hợp và giải thích kết quả của mô hình. Câu 8: Xem xét dữ liệu về diện tích ảnh hưởng như thế nào đến giá nhà được trình bày trong file DATA3-1 thuộc bộ dữ liệu của Ramanathan. Trong đó: PRICE = Giá nhà (lượng vàng) SQRT = Diện tích nhà (m2) Với mức ý nghĩa 5%, anh/chị hãy: a) Hãy ước lượng các tham số trong mô hình tuyến tính. Anh/ chị hãy dùng các đồ thị cho biết mô hình trên có bị bệnh HET không ? b) Thực hiện kiểm định white để kiểm tra lại kết luận ở câu b. c) Nếu mô hình trên bị HET theo các anh/chị làm cách nào để khắc phục. Đưa ra phương pháp mà anh chị cho là phù hợp và giải thích kết quả của mô hình. Câu 9: Cho mô hình các yếu tố tác động đến lương (theo dữ liệu trong file DATA6-4 thuộc bộ dữ liệu của Ramanathan). Trong đó: Wage = Lương (triệu đồng/tháng) Exper = Thâm niên (năm) Educ = Thời gian đi học (năm) Age = tuổi a) Hãy ước lượng các tham số trong mô hình tuyến tính. b) Thực hiện kiểm định white để kiểm tra phương sai sai số có bị thay đổi không. c) Nếu mô hình trên bị HET theo các anh/chị làm cách nào để khắc phục. Đưa ra phương pháp mà anh chị cho là phù hợp và giải thích kết quả của mô hình. 11