Y Học TP. Hồ Chí Minh * Phụ Bản Tập 20 * Số 1 * 2016 Nghiên cứu Y học<br />
<br />
<br />
ĐÁNH GIÁ HIỆN TRẠNG BỆNH TẬT CỦA BỆNH NHÂN<br />
XUẤT HUYẾT NÃO NẶNG NẰM TẠI KHU VỰC HỒI SỨC THẦN KINH<br />
KHOA NỘI THẦN KINH BỆNH VIỆN CHỢ RẪY<br />
Vũ Anh Nhị *, Bùi Châu Tuệ <br />
<br />
TÓM TẮT<br />
Mở đầu: nghiên cứu hiện trang xuất huyết não nặng sẽ giúp tiên lượng và định hướng điều trị.<br />
Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: chúng tôi tiến hành đánh giá mối liên quan giữa các yếu tố lâm<br />
sàng, cận lâm sàng và CTSCAN sọ não lúc nhập viện của 85 bệnh nhân xuất huyết não nặng nhập vào khu vực<br />
hồi sức thần kinh khoa Nội thần kinh – bệnh viện Chợ Rẫy và đánh giá tình trạng phế tật trong vòng 30 ngày.<br />
Các yếu tố tiên lượng tử vong được xác định nhờ phương pháp phân tích thống kê đơn biến và hồi qui đa biến nhị<br />
phân.<br />
Kết quả: tỉ lệ tử vong 30 ngày của bệnh nhân xuất huyết não nặng là 68,2%. Có 5 yếu tố tiên lượng tử vong<br />
trong phân tích đơn biến: kích thước đồng tử bất thường, mất phản xạ mắt búp bê dọc, mất phản xạ mắt búp bê<br />
ngang, thể tích khối máu tụ ≥ 30ml và điểm ICH ≥ 3 điểm. Qua phân tích đa biến nhị phân chỉ có yếu tố điểm<br />
ICH ≥ 3 điểm là có ý nghĩa thống kê với tỉ lệ tiên đoán đúng là 81,2%.<br />
Kết luận: nên sử dụng bảng điểm ICH để tiên lượng bệnh nhân xuất huyết não nặng nằm tại khu vực hồi<br />
sức thần kinh.<br />
Từ khóa: xuất huyết não nặng, bảng điểm ICH, tiên lượng tử vong.<br />
ABSTRACT<br />
EVALUATING THE STATUS OF SEVERE CEREBRAL HEMORRHAGE IN NEUROLOGY CRITICAL<br />
CARE AREA OF CHO RAY HOSPITAL NEUROLOGY DEPARTMENT<br />
Vu Anh Nhi, Bui Chau Tue * Y Hoc TP. Ho Chi Minh * Supplement of Vol. 20 - No 1 - 2016: 77 - 81<br />
<br />
Background: evaluating the status of severe cerebral hemorrhage will help prognosis and treatment.<br />
Objective and method: we evaluate the relationship between clinical, sub-clinical factors, head CTSCAN<br />
on admission of 85 severe hemorrhage patients in neurology critical care area in Cho Ray hospital neurology<br />
department. These patients were followed up 30 days. Independent predictors of 30 days mortality were<br />
determined by using uni-variable and binary logistic regression analysis.<br />
Results: 30 days mortality rate of severe hemorrhage patients was 68.2%. In uni-variable analysis, there are<br />
5 predictors: abnormal pupil diameter, vertical dolly eyes lost, horizontal dolly eyes lost, ICH volume ≥ 30ml, ICH<br />
score ≥3 marks. After binary logistic regression analysis, only ICH score ≥3 has statistic meaning with accuracy<br />
rate 81.2%.<br />
Conclusions: we can use ICH score to predict severe cerebral hemorrhage patients.<br />
Keywords: severe cerebral hemorrhage, ICH score, mortality prognosis.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
* <br />
Bộ môn Thần Kinh, ĐHYD TPHCM Bệnh viện Chợ Rẫy<br />
Tác giả liên lạc: BS. Bùi Châu Tuệ ĐT: 01234220220 Email: drtue9b3@gmail.com<br />
<br />
Thần kinh 77<br />
Nghiên cứu Y học Y Học TP. Hồ Chí Minh * Phụ Bản Tập 20 * Số 1 * 2016<br />
<br />
<br />
ĐẶT VẤN ĐỀ Phương pháp xử lí và phân tích số liệu<br />
Các dữ kiện thu thập sẽ được xử lý và phân<br />
Đột quỵ là nguyên nhân gây tử vong đứng<br />
tích bằng phần mềm thống kê SPSS phiên bản<br />
hàng thứ hai và là nguyên nhân hàng đầu của<br />
16,0. Khởi đầu là phân tích đơn biến: các biến<br />
tình trạng khuyết tật(9). Theo WHO ước tính mỗi<br />
định tính được so sánh bằng phép kiểm chi bình<br />
năm có khoảng 15,3 triệu người đột quỵ, trong<br />
phương, các biến định lượng được so sánh bằng<br />
số này, 5 triệu người tử vong và 5 triệu người<br />
kiểm định t-student độc lập. Biến phụ thuộc là tử<br />
chịu tàn tật vĩnh viễn(2). Ở Mỹ có khoảng 37000<br />
vong trong vòng 30 ngày. Các biến có mức ý<br />
đến 52400 người bị xuất huyết não mỗi năm(18).<br />
nghĩa p