zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Y Tế - Sức Khoẻ

» Y khoa - Dược

Kết quả áp dụng phân loại TIRADS (AI-2019) trong siêu âm chẩn đoán tổn thương nhân tuyến giáp tại Viện Y học phóng xạ và U bướu Quân đội

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:9

Báo xấu

5
lượt xem 1
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài viết trình bày đánh giá vai trò phân loại của TIRADS (AI-2019) trong siêu âm tổn thương nhân tuyến giáp. Phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu tiến cứu, mô tả cắt ngang trên 134 bệnh nhân (BN), với 171 nhân tuyến giáp đến khám và điều trị phẫu thuật tại Viện Y học phóng xạ và U bướu Quân đội, từ tháng 8/2023 - 5/2024.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Kết quả áp dụng phân loại TIRADS (AI-2019) trong siêu âm chẩn đoán tổn thương nhân tuyến giáp tại Viện Y học phóng xạ và U bướu Quân đội

T P CHÍ Y D C H C QUÂN S S 7 - 2024 K T QU ÁP D NG PHÂN LO I TIRADS (AI-2019) TRONG SIÊU ÂM CH N OÁN T N TH NG NHÂN TUY N GIÁP T I VI N Y H C PHÓNG X VÀ U B U QUÂN I Nguy n V n Hách1*, Nguy n Xuân Khái2, Nguy n H u B n2, Nguy n Duy Trinh3 Tóm t t M c tiêu: ánh giá vai trò phân lo i c a TIRADS (AI-2019) trong siêu âm t n th ng nhân tuy n giáp. Ph ng pháp nghiên c u: Nghiên c u ti n c u, mô t c t ngang trên 134 b nh nhân (BN), v i 171 nhân tuy n giáp n khám và i u tr ph u thu t t i Vi n Y h c phóng x và U b u Quân i, t tháng 8/2023 - 5/2024. K t qu : Các nhân tuy n giáp TIRADS 3, TIRADS 4 và TIRADS 5 trên siêu âm có t l ung th l n l t là 22,2%, 65,0% và 95,2%. Các nhân tuy n giáp TIRADS 4 có t l ung th cao h n nhân tuy n giáp TIRADS < 4, v i OR: 125,96 (95%CI: 26,76 - 592,83). Se, Sp, PPV, NPV và Acc l n l t là 98,50%, 65,79%, 90,97%, 92,59% và 91,23%. Phân tích ng cong ROC v i m TIRADS trong ch n oán t n th ng nhân tuy n giáp: T i i m c t 5,5 (TIRADS 4) v i di n tích d i ng cong ROC là 0,945, có Se, Sp, PPV, NPV và Acc l n l t là 93,23%, 84,21%, 95,38%, 78,05% và 91,23%. K t lu n: Phân lo i TIRADS (AI-2019) có giá tr trong ánh giá t n th ng nhân tuy n giáp, trong ó, nhân tuy n giáp có TIRADS càng cao thì nguy c ung th tuy n giáp (UTTG) càng t ng. T khóa: Siêu âm; Ung th tuy n giáp; TIRADS AI-2019. RESULTS OF APPLYING TIRADS CLASSIFICATION (AI-2019) IN THE ULTRASONIC DIAGNOSIS OF THYROID NODE LESIONS AT THE MILITARY INSTITUTE OF MEDICAL RADIOLOGY AND ONCOLOGY Abstract Objectives: To evaluate the role of TIRADS (AI-2019) classification in ultrasound of thyroid nodule lesions. Methods: A prospective, cross-sectional descriptive study 1 Vi n Y h c phóng x và U b u Quân i 2 H c vi n Quân y 3 B nh vi n a khoa Tâm Anh * Tác gi liên h : Nguy n V n Hách (hachcdhak19@gmail.com) Ngày nh n bài: 20/5/2024 Ngày c ch p nh n ng: 05/8/2024 http://doi.org/10.56535/jmpm.v49i7.842 117
T P CHÍ Y D C H C QUÂN S S 7 - 2024 was conducted on 134 patients, with 171 thyroid nodules, coming for examination and surgical treatment at the Military Institute of Medical Radiology and Oncology from August 2023 to May 2024. Results: TIRADS 3, TIRADS 4, and TIRADS 5 thyroid nodules on ultrasound had a cancer risk of 22.2%, 65.0%, and 95.2%, respectively. TIRADS 4 thyroid nodules had a higher cancer rate than TIRADS < 4 thyroid nodules, with OR: 125.96 (95%CI: 26.76 - 592.83). Se, Sp, PPV, NPV, and Acc were 98.50%, 65.79%, 90.97%, 92.59%, and 91.23%, respectively. ROC curve analysis of TIRADS score in diagnosing thyroid nodule lesions: At the cut-off point of 5.5 (TIRADS 4), with an area under the ROC curve of 0.945, Se, Sp, PPV, NPV, and Acc were 93.23%, 84.21%, 95.38%, 78.05% and 91.23%, respectively. Conclusion: The TIRADS classification (AI- 2019) was valuable in evaluating thyroid nodule lesions, in which the higher TIRADS thyroid nodules have, the more risk of thyroid cancer increases . Keywords: Ultrasound; Thyroid cancer; TIRADS AI-2019. TV N TIRADS (AI 2019) trong siêu âm các Theo th ng kê c a GLOBOCAN t n th ng nhân tuy n giáp. (2020), UTTG chi m 3,0% t l m i IT NG VÀ PH NG PHÁP m c và 0,4% t l t vong trong t ng NGHIÊN C U s các lo i ung th th ng g p, t l 1. it ng nghiên c u m c n gi i cao h n nam gi i 134 BN, v i 171 nhân tuy n giáp kho ng 3 l n [1]. UTTG là 1 trong s 10 b nh ung th hàng u t i Vi t n khám và i u tr ph u thu t t i Nam, t l m c UTTG trong kho ng Vi n Y h c phóng x và U b u Quân 1,4 - 10,1/100.000 dân, trong ó, thành i, t tháng 8/2023 - 5/2024. ph Hà N i và thành ph H Chí Minh * Tiêu chu n l a ch n: BN có bi u là các a ph ng có t l m c UTTG hi n lâm sàng nghi ng nhân tuy n giáp; cao nh t [2]. Siêu âm là ph ng pháp BN c ti n hành siêu âm tuy n giáp ch n oán hình nh có u i m không t i Khoa Xét nghi m và Ch n oán xâm l n, có nh y, c hi u cao ch c n ng Vi n Y h c phóng x và U trong ch n oán t n th ng nhân tuy n b u Quân i, có k t qu kh ng nh giáp, trong ó, h th ng phân lo i nhân tuy n giáp; BN c áp d ng TIRADS c áp d ng r ng rãi nh t phân lo i TIRADS theo AI-TIRADS hi n nay. Nghiên c u này c th c 2019; BN c ph u thu t, có k t qu hi n nh m: ánh giá vai trò phân lo i gi i ph u b nh sau m nhân tuy n giáp. 118
T P CHÍ Y D C H C QUÂN S S 7 - 2024 * Tiêu chu n lo i tr : H s b nh * X lý s li u: B ng ph n m m án không y ; i t ng không th ng kê y sinh h c SPSS 22.0. ng ý tham gia nghiên c u. 3. o c nghiên c u 2. Ph ng pháp nghiên c u * Thi t k nghiên c u: Nghiên c u Nghiên c u c thông qua H i ti n c u, mô t c t ngang. ng o c trong Nghiên c u Y * N i dung nghiên c u: BN vào sinh c a H c vi n Quân y phê duy t Vi n Y h c phóng x và U b u Quân theo Ch ng nh n s 40/2023/CNChT- i th m khám nghi ng t n th ng H ngày 16/6/2023. S li u trong nhân tuy n giáp, c ti n hành siêu nghiên c u b o m trung th c, thông âm, ánh giá t n th ng theo phân lo i tin c a BN c gi bí m t, không nh TIRADS (AI-2019). Sau khi c i u h ng n s c kh e c a BN. Nhóm tác tr ph u thu t, các k t qu mô b nh h c nhân tuy n giáp c thu th p cho i gi cam k t không có xung t l i ích chi u v i k t qu siêu âm. trong nghiên c u. K T QU NGHIÊN C U Nghiên c u th c hi n trên 134 BN, v i 171 nhân tuy n giáp c phân lo i theo TIRADS (AI-2019) nh sau: Bi u 1. Phân b TIRADS theo AI-TIRADS 2019. a s nhân tuy n giáp là TIRADS 5 (72,5%); nhân TIRADS 1 chi m 10,5%, TIRADS 3 chi m 5,3% và TIRADS 4 chi m 11,7%. 119
T P CHÍ Y D C H C QUÂN S S 7 - 2024 B ng 1. M i t ng quan gi a phân lo i TIRADS v i gi i ph u b nh. Ung th Lành tính Chung T l ác tính TIRADS n (%) n (%) n (%) (%) TIRADS 1 0 (0,0) 18 (100,0) 18 (10,5) 0,0 TIRADS 3 2 (22,2) 7 (77,8) 9 (5,3) 22,2 TIRADS 4 13 (65,0) 7 (35,0) 20 (11,7) 65,0 TIRADS 5 118 (95,2) 6 (4,8) 124 (72,5) 95,2 T ng 133 (77,8) 38 (22,2) 171 (100,0) Không có nhân tuy n giáp TIRADS 1 trên siêu âm là t n th ng ung th , các nhân tuy n giáp TIRADS 3, TIRADS 4 và TIRADS 5 trên siêu âm có t l ung th l n l t là 22,2%, 65,0% và 95,2%. B ng 2. Giá tr TIRADS trong ch n oán UTTG. Ung th Lành tính Chung TIRADS (n = 133) (n = 38) (n = 171) p n (%) n (%) n (%) TIRADS 4 131 (91,0) 13 (9,0) 144 (84,2) < 0,001 TIRADS < 4 2 (7,4) 25 (92,6) 27 (15,8) OR (95%CI) 125,96 (26,76 - 592,83) Se 131/(131+2) = 98,50% Sp 25/(25+13) = 65,79% PPV 131/(131+13) = 90,97% NPV 25/(25+2) = 92,59% Acc (131+25)/171 = 91,23% Gi a ch n oán TIRADS trên siêu âm v i ch n oán ung th trên gi i ph u b nh có m i liên quan v i nhau (p < 0,001), trong ó, các nhân tuy n giáp TIRADS 4 có t l ung th cao h n nhân tuy n giáp TIRADS < 4, v i t su t chênh OR là 125,96 (95%CI: 26,76 - 592,83). Giá tr c a TIRADS 4 trong ch n oán UTTG có nh y 98,50%; c hi u 65,79%; giá tr tiên oán d ng tính 90,97%; giá tr tiên oán âm tính 92,59%; chính xác 91,23%. 120
T P CHÍ Y D C H C QUÂN S S 7 - 2024 B ng 3. i m TIRADS gi a t n th ng ác tính và lành tính. T n th ng n i m TIRADS ( ± SD) p Lành tính 38 2,79 ± 3,12 < 0,001 Ác tính 133 9,44 ± 2,20 Các nhân ác tính có i m s TIRADS trung bình là 9,44 ± 2,20, cao h n áng k i m s TIRADS c a các nhân lành tính (2,79 ± 3,12). Bi u 2. ng cong ROC c a i m TIRADS gi a t n th ng ác tính và t n th ng lành tính. Di n tích d i ng cong ROC là 0,945, i m TIRADS i m c t 5,5 (TIRADS 4) có nh y t 93,2% và c hi u t 84,2% là cao nh t trong ch n oán UTTG. D a trên k t qu phân tích ng cong ROC, l p b ng 2 x 2 sau: B ng 4. Phân b i m TIRADS (theo b ng 2 x 2). Gi i ph u b nh i m TIRADS Ung th Lành tính Chung 5,5 124 6 130 < 5,5 9 32 41 T ng 133 38 171 D a trên b ng 2 x 2 c d ng theo k t qu phân tích ng cong ROC c a i m TIRADS gi a t n th ng ung th và t n th ng lành tính, giá tr c a ch n oán UTTG theo i m c t 6,0 t nh y: 124/(124+9) = 93,23%; c hi u: 32/(32+6) = 84,21%; giá tr tiên oán d ng tính: 124/(124+6) = 95,38%; giá tr tiên oán âm tính: 32/(32+9) = 78,05%; chính xác: (124+32)/171 = 91,23%. 121
T P CHÍ Y D C H C QUÂN S S 7 - 2024 BÀN LU N TIRADS i m c t 5,5 (TIRADS 4) Trong nghiên c u này, a s nhân có Se t 93,23% và Sp t 84,21%, là tuy n giáp là TIRADS 5 (72,5%), các cao nh t trong ch n oán UTTG và t nhân TIRADS 1 là 10,5%, TIRADS 3 PPV là 95,38%; NPV là 78,05%; là 5,3% và TIRADS 4 là 11,7%. Trong chính xác là 91,23%. ó, các nhân tuy n giáp TIRADS 3, Trong nghiên c u này, chúng tôi TIRADS 4 và TIRADS 5 trên siêu âm ghi nh n BN có TIRADS 4 và có t l ung th l n l t là 22,2%, TIRADS 5 chi m t l cao vì các BN 65,0% và 95,2%. C ng trong nghiên trong nghiên c u u c ph u thu t c u này, chúng tôi ghi nh n có m i v i lý do ch y u là có kh i UTTG, do liên quan gi a ch n oán TIRADS trên v y, nh ng BN ch n khám và sàng siêu âm v i ch n oán ung th trên l c nhân tuy n giáp không tham gia trong nghiên c u, vì v y, k t qu cho gi i ph u b nh, trong ó, các nhân th y t l TIRADS 4 và TIRADS 5 tuy n giáp TIRADS 4 có t l ung chi m a s , trong khi t ng i ít th cao h n nhân tuy n giáp TIRADS TIRADS 1 - 3. < 4, v i t su t chênh OR là 125,96 Benjamin Wildman - Tobriner và (95%CI: 26,76 - 592,83). Giá tr c a CS (2019) áp d ng phân lo i AI- TIRADS 4 trong ch n oán UTTG TIRADS so sánh v i phân lo i có nh y là 98,50%; c hi u là ACR-TIRADS trong ánh giá t n 65,79%; giá tr tiên oán d ng tính là th ng nhân tuy n giáp ã cho th y 90,97%; giá tr tiên oán âm tính là nh y ch n oán UTTG b ng AI- 92,59% và chính xác là 91,23%. TIRADS t 82,5 - 93,3%, cao h n so TIRADS 4 trên siêu âm có t l ung v i phân lo i ACR-TIRADS (81,7 - th cao h n so v i TIRADS 3 v i OR 93,3%), c hi u c a phân lo i AI- là 6,50 (95%CI: 1,05 - 40,13), trong TIRADS t 54,1 - 64,7%, trong khi ó, phân lo i ACR-TIRADS có c khi ó, TIRADS 5 có t l cao h n hi u là 47,1 - 50,6% [3]. Linda TIRADS 4 v i OR là 10,59 (95%CI: Watkins và CS (2021) nghiên c u áp 3,09 - 36,29). Phân tích ng cong d ng phân lo i AI-TIRADS ánh giá ROC v i m TIRADS trong ch n t n th ng nhân tuy n giáp có oán t n th ng nhân tuy n giáp, nh y, c hi u, giá tr tiên oán chúng tôi ghi nh n di n tích d i d ng tính, giá tr tiên oán âm tính và ng cong ROC là 0,945, i m chính xác l n l t là 93,44%, 122
T P CHÍ Y D C H C QUÂN S S 7 - 2024 45,71%, 50,0%, 92,31% và 63,25%. (2021) ghi nh n giá tr ch n oán C ng trong nghiên c u này, tác gi cho UTTG d a trên phân lo i AI-TIRADS th y vi c ng d ng AI-TIRADS giúp cho th y t l ác tính cao nh t là gi m t l th c hi n xét nghi m ch c TIRADS 5 (100%), ti p n là hút t bào b ng kim nh cho ch n oán TIRADS 4 (70,0%), TIRADS 3 t n th ng nhân tuy n giáp (ch còn (26,66%). Khi ch n oán UTTG d a 29,8%) [4]. vào TIRADS 4 - 5 cho th y Se, Sp, Yufan Chen và CS (2022) ng PPV, NPV và Acc l n l t là 94,03%, d ng mô hình AI-TIRADS trong ánh 86,96%, 91,30%, 90,91% và 91,15% [9]. giá t l ác tính c a các t n th ng Nghiên c u c a Trình V n K và nhân tuy n giáp cho th y di n tích CS (2023) trên các BN có nhân tuy n d i ng cong ROC là 0,91, Se, Sp, giáp b ng phân lo i AI-TIRADS 2019 PPV và NPV l n l t là 83%, 87%, cho th y t l ác tính i v i TIRADS 71% và 93% [5]. Cai-Feng Si và CS 3 là 5,8%, TIRADS 4 là 33,3% và (2023) nghiên c u kh n ng áp d ng TIRADS 5 là 100%. Trong nghiên phân lo i AI-TIRADS trong ch n c u, tác gi phân tích ng cong oán các t n th ng nhân tuy n giáp ROC v i di n tích d i ng cong cho th y Se, Sp, PPV, NPV và ROC là 0,882 và ng ng TIRADS 4 chính xác l n l t là 94,5%, 64,6%, ghi nh n nh y cao (87,5%), c 70,0%, 93,0% và 78,5% [6]. Chao Fu hi u (76,3%), giá tr tiên oán d ng và CS (2023) ghi nh n phân lo i AI- tính (47,9%), giá tr tiên oán âm tính TIRADS trong ánh giá nhân tuy n (96%) và chính xác (78,5%) [10]. giá cho Se, Sp và Acc l n l t là 95,1%, 63,9%, 78,0% [7]. K t qu nghiên c u c a chúng tôi cho th y s t ng ng v i các nghiên Trong nghiên c u c a Nguy n Th c u trong n c và n c ngoài ã th c Thu Th o và CS (2019) áp d ng phân hi n tr c ây; nhìn chung các nghiên lo i EU-TIRADS 2017 trong ánh giá t n th ng nhân tuy n giáp ghi nh n c u u ghi nh n s gia t ng t l m c t n th ng TIRADS 4, 5 có kh n ng UTTG khi i m TIRADS t ng, phân tiên l ng UTTG v i nh y (98,2%), lo i TIRADS cao h n. c hi u (34,5%), giá tr tiên oán M t s nghiên c u ã so sánh phân d ng tính (74,3%), giá tr tiên oán lo i TIRADS AI-2019 v i m t s phân âm tính (90,9%) và chính xác t lo i TIRADS tr c ây và cho th y 76,7% [8]. Nguy n V n Hách và CS nhi u u i m, trong nghiên c u này, 123
T P CHÍ Y D C H C QUÂN S S 7 - 2024 chúng tôi áp d ng phân lo i TIRADS TÀI LI U THAM KH O AI-2019 ã t c nh y, c 1. Hyuna Sung, Jacques Ferlay, hi u, chính xác cao, i u này g i ý Rebecca L Siegel, et al. Global cancer cho các bác s siêu âm trong vi c l a statistics 2020: GLOBOCAN Estimates ch n phân lo i TIRADS trong ánh giá of incidence and mortality worldwide t n th ng nhân tuy n giáp, nh m for 36 cancers in 185 countries. CA ch n oán s m các t n th ng nghi Cancer J Clin. 2021; 0:1-41. ng ung th , c ng nh gi m t l ph i 2. Bùi Di u. Xu h ng b nh ung th ch n oán thêm v i xét nghi m ch c vú Vi t Nam n n m 2020. T p chí hút t bào b ng kim nh . Y h c Vi t Nam. 2012; 1:127-131. 3. Benjamin Wildman-Tobriner, Mateusz K T LU N Buda, Jenny K Hoang, et al. Using Vi n Y h c phóng x và U b u artificial intelligence to revise ACR TI- Quân i ã áp d ng thành công phân RADS risk stratification of thyroid lo i TIRADS (AI-2019) trong ánh giá nodules: Diagnostic accuracy and utility. các t n th ng nhân tuy n giáp, trong Radiology. 2019; 292:112-119. ó ghi nh n: Các nhân tuy n giáp có 4. Watkins L, O'Neill G, Young D, TIRADS càng cao thì t l UTTG càng et al. Comparison of British Thyroid t ng, nhân tuy n giáp TIRADS 3, association, American college of TIRADS 4 và TIRADS 5 trên siêu âm radiology TIRADS and artificial có t l ung th l n l t là 22,2%, intelligence tirads with histological 65,0% và 95,2%. Các nhân tuy n giáp correlation: Diagnostic performance TIRADS 4 có t l ung th cao h n for predicting thyroid malignancy and nhân tuy n giáp TIRADS < 4, v i OR: unnecessary fine needle aspiration rate. 125,96 (95%CI: 26,76 - 592,83). Se, Br J Radiol. 2021; 94(20201444):1-8. Sp, PPV, NPV và Acc l n l t là 5. Yufan Chen, Zixiong Gao, Yanni 98,50%, 65,79%, 90,97%, 92,59% và He, et al. An Artificial intelligence 91,23%. Phân tích ng cong ROC model based on ACR TI-RADS v i m TIRADS trong ch n oán t n characteristics for US diagnosis of th ng nhân tuy n giáp: T i i m c t thyroid nodules. Radiology. 2022; 5,5 (TIRADS 4) v i di n tích d i 303:613-619. ng cong ROC là 0,945, có Se, Sp, 6. Cai-Feng Si, Chao Fu, Yi-Yang PPV, NPV và Acc l n l t là 93,23%, Cui, et al. Diagnostic and therapeutic 84,21%, 95,38%, 78,05% và 91,23%. performances of three score-based 124
T P CHÍ Y D C H C QUÂN S S 7 - 2024 thyroid imaging reporting and data EU - TIRADS 2017. i n Quang systems after application of equal size Vi t Nam. 2019; 3:12-18. thresholds. Quant Imaging Med Surg. 9. Nguy n V n Hách, Nguy n V n 2023; 13(4):2109-2118. Mùi, Nguy n Th Lan H ng, et al. 7. Chao Fu, Yiyang Cui, Jing Li, et Giá tr siêu âm trong ch n oán ung al. Effect of the categorization method th tuy n giáp. i n Quang & Y h c on the diagnostic performance of H t nhân Vi t Nam. 2021; 43:4-11. ultrasound risk stratification systems 10. Trình V n K , Nguy n Th for thyroid nodules. Front. Oncol. Minh Hu , inh Nhân D ng, et al. 2023; 13(1073891):1-9. Giá tr c a b ng phân lo i AI TIRADS 8. Nguy n Th Thu Th o, Ngô Lê 2019 trong ánh giá nhân tuy n giáp. Lâm, V ng L u. Nghiên c u giá tr T p chí Y h c Vi t Nam. 2023; ch n oán ung th tuy n giáp c a phân 533(1B):293-297. 125

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.