khảo sát ứng dụng MATLAB trong điều khiển tự động, chương 8

Chia sẻ: Duong Thi Tuyet Ngoc | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:7

Thêm vào BST

Báo xấu

112
lượt xem 35
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Đóng file đang mở sau khi truy xuất xong. b) Cú pháp: fclose(fid) c) Giải thích: fid: tên biến trỏ đến file đang mở. 2. Lệnh FOPEN a) Công dụng: Mở file hoặc truy xuất dữ liệu của file đang mở. b) Cú pháp: fid = fopen(‘fn’) fid = fopen(‘fn’, ‘p’) c) Giải thích: fid: tên biến trỏ đến file đang mở. fn: tên file (có thể đặt đường dẫn). Tham số p có các định dạng sau: ‘r’: chỉ đọc. ‘r+’: đọc và ghi. ‘w’: xóa tất cả nội dung của file hoặc tạo 1 file mới và mở...

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: khảo sát ứng dụng MATLAB trong điều khiển tự động, chương 8

Chương 8: C¸C HµM GIAO TIÕP 1. LÖnh FCLOSE a) C«ng dông: §ãng file ®ang më sau khi truy xuÊt xong. b) Có ph¸p: fclose(fid) c) Gi¶i thÝch: fid: tªn biÕn trá ®Õn file ®ang më. 2. LÖnh FOPEN a) C«ng dông: Më file hoÆc truy xuÊt d÷ liÖu cña file ®ang më. b) Có ph¸p: fid = fopen(‘fn’) fid = fopen(‘fn’, ‘p’) c) Gi¶i thÝch: fid: tªn biÕn trá ®Õn file ®ang më. fn: tªn file (cã thÓ ®Æt ®-êng dÉn). Tham sè p cã c¸c ®Þnh d¹ng sau: ‘r’: chØ ®äc. ‘r+’: ®äc vµ ghi. ‘w’: xãa tÊt c¶ néi dung cña file hoÆc t¹o 1 file míi vµ më file ®ã ®Ó ghi. ‘w+’: xãa tÊt c¶ néi dung cña file hoÆc t¹o 1 file míi vµ më file ®ã ®Ó ghi vµ ®äc. 3. LÖnh FPRINTF a) C«ng dông: Ghi ®o¹n d÷ liÖu thµnh file. b) Có ph¸p: fprintf(fid, f) c) Gi¶i thÝch:
fid: tªn biÕn trá ®Õn file cÇn ghi. f: c¸c tham sè ®Ó ®Þnh d¹ng. d) VÝ dô: T¹o file exp.txt cã néi dung: x = 0:2:10; y = [x, x/2]; fid = fopen(‘exp.txt’, ‘w’); fprintf(fid, ‘%d’, [2, inf]); G¸n file exp.txt vµ biÕn a ®Ó xem néi dung: fid = fopen(‘exp.txt’) a = fscanf(fid, ‘%d’, [2,inf]); disp(a); fclose(fid); KÕt qu¶ 0 2 4 6 8 10 0 1 2 3 4 5 4. LÖnh FREAD a) C«ng dông: §äc d÷ liÖu d¹ng nhÞ ph©n tõ file. b) Có ph¸p: [a, c] =fscanf(fid) [a, c] = fscanf(fid,s) c) Gi¶i thÝch: a: tªn biÕn chøa d÷ liÖc ®-îc ®äc vµo. c: sè phÇn tö ®-îc ®äc vµo. fid: tªn biÕn trá ®Õn file cÇn ®äc. s: kÝch th-íc d÷ liÖu ®äc vµo. s ®-îc ®Þnh d¹ng bëi c¸c th«ng sè: n: chØ ®äc n phÇn tö vµo cét vector a. inf: ®äc ®Õn hÕt file.
[m,n]: chØ ®äc vµo m cét vµ n hµng, n cã thÓ b»ng inf cßn m th× kh«ng. d) VÝ dô1: file vd.txt cã néi dung: ABC 1 2 3 fid = fopen(vd.txt’); [a,c] = fread(fid); disp(a); disp(c); a= 65 32 66 32 67 13 10 49 32 50 32 51 c= 12 e) VÝ dô2 fid = fopen(‘vd1.txt’); [a,c] = fread(fid, 4); disp(a); disp(c); a=
65 32 66 32 c= 4 f) VÝ dô 3: file vd3.txt cã néi dung ABCDE FGHIJ KLMNO fid = fopen(‘vd3.txt’); [a,c] = fread(fid, [7, inf]); disp(a); disp(c); a= 65 70 75 66 71 76 67 72 76 68 73 78 69 74 79 13 13 13 10 10 10 c= 21 a’= 65 66 67 68 69 13 10 70 71 72 73 74 13 10 75 76 77 78 79 13 10 5. LÖnh FWRITE a) C«ng dông:
Ghi ®o¹n d÷ liÖu d¹ng nhÞ ph©n thµnh file. b) Có ph¸p: fwrite (fid,a) c) Gi¶i thÝch: fid: tªn biÕn trá ®Õn file cÇn ghi. a: tªn biÕn chøa d÷ liÖu. d) VÝ dô: Ghi ®o¹n d÷ liÖu cña biÕn a thµnh file a.txt a = [65 66 67] fid = fopen(‘a.txt’, ‘w’); fwrite(fid, ‘%’); fwite(fid,a); G¸n file a.txt vµo biÕn b ®Ó xem néi dung fid = fopen(‘a.txt’); b = fscanf(fid, ‘%’); disp(b); fclose(fid); KÕt qu¶ b = ABC 6. LÖnh SPRINTF a) C«ng dông: HiÓn thÞ th«ng tin lªn mµn h×nh. b) Có ph¸p: s = sprintf(‘ts’,ds) c) Gi¶i thÝch: s: biÕn chøa chuçi sè hiÓn thÞ trªn mµn h×nh. ts: c¸c tham sè ®Þnh d¹ng. ds: danh s¸ch c¸c ®èi sè. Tham sè ®Þnh d¹ng thuéc 1 trong 2 kiÓu sau: (1)Chuçi ký tù: chuçi nµy sÏ ®-îc hiÓn thÞ lªn mµn h×nh gièng hÖt nh- ®-îc viÕt trong c©u lÖnh.
(2) Chuçi c¸c tham sè ®Þnh d¹ng: c¸c chuçi nµy sÏ kh«ng ®-îc hiÓn thÞ lªn mµn h×nh, nh-ng t¸c dông ®iÒu khiÓn viÖc chuyÓn ®æi vµ c¸ch hiÓn thÞ c¸c ®èi sè ®-îc ®-a ra trong danh s¸ch c¸c ®èi sè. VÝ dô c¸c tham sè ®Þnh d¹ng: 1) %d: ®èi sè lµ sè nguyªn ®-îc viÕt d-íi d¹ng thËp ph©n. s = sprintf(‘§©y lµ sè: %d’,-24) s = §©y lµ sè: -2 2) %u: ®èi sè lµ sè nguyªn ®-îc viÕt d-íi d¹ng thËp ph©n kh«ng dÊu. s = sprintf(‘§©y lµ sè: %u’,24) s = §©y lµ sè: 24 3) %o: ®èi sè lµ sè nguyªn ®-îc viÕt d-íi d¹ng c¬ sè 8 kh«ng dÊu. s = sprintf(‘§©y lµ sè: %o’,9) s = §©y lµ sè: 11 4) %x: ®èi sè lµ sè nguyªn ®-îc viÕt d-íi d¹ng c¬ sè 16. s = sprintf(‘§©y lµ sè: %x’,255) s = §©y lµ sè:ff 5) %f: ®èi sè lµ sè nguyªn ®-îc viÕt d-íi d¹ng cp sè 10. s = sprintf(‘§©y lµ sè: %f’,2550 s = §©y lµ sè: 255.000000 §Ó ®Þnh d¹ng phÇn thËp ph©n th× thªm vµo con sè chøa sè thËp ph©n cÇn lÊy. s = sprintf(‘§©y lµ sè: %.3f’, 2.5568) s = §©y lµ sè: 2.557 6) %c: ®èi sè lµ 1 ký tù riªng ®Æc biÖt. s = sprintf(‘§©y lµ ch÷: %c’,’M’) s = §©y lµ ch÷: M 7)%s: ®èi sè lµ chuçi ký tù. s = sprintf(‘§©y lµ chuçi: %s’, ‘Matlab’) s = §©y lµ chuçi: Matlab
8. LÖnh SSCANF a) C«ng dông: §äc chuçi ký tù vµ ®Þnh d¹ng l¹i chuçi ký tù ®ã. b) Có ph¸p: [a,count] = sscanf(s, ‘format’, size) c) Gi¶i thÝch: a: tªn biÕn chøa chuçi ký tù sau khi ®-îc ®Þnh d¹ng. count: ®Õm sè phÇn tö ®-îc ®äc vµo. size: kÝch th-íc sÏ ®-îc ®äc vµo. format: phÇn ®Þnh d¹ng gièng nh- lÖnh sprintf. d) VÝ dô: s = ‘3.12 1.2 0.23 2.56’; [a, count] = sscanf(s, ‘%f’,3) a= 3.1200 1.2000 0.2300 count = 3