Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng kĩ thuật khai phá dữ liệu vào hoạt động phân loại, chăm sóc khách hàng tại công ty cổ phần khoáng sản gạch men Thừa Thiên Huế

Chia sẻ: Yên Bihf | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:118

Thêm vào BST

Báo xấu

97
lượt xem 14
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Đề tài nghiên cứu nhằm xác định các nhóm khách hàng (khách hàng tiềm năng, khách hàng truyền thống,…) sử dụng sản phẩm gạch men tại công ty cổ phần-khoáng sản gạch men Thừa Thiên Huế và hiểu được nhu cầu cũng như hành vi mua hàng của từng nhóm khách hàng giúp công ty có chiến lược kinh doanh, những chính sách và giải pháp nâng cao hiệu quả chăm sóc từng nhóm khách hàng.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Khóa luận tốt nghiệp: Ứng dụng kĩ thuật khai phá dữ liệu vào hoạt động phân loại, chăm sóc khách hàng tại công ty cổ phần khoáng sản gạch men Thừa Thiên Huế

GVHD: ThS.Dương Thị Hải Phương Khóa luận tốt nghiệp MỤC LỤC MỤC LỤC .......................................................................................................................i THUẬT NGỮ VIẾT TẮT.............................................................................................v CÁC KÝ HIỆU SỬ DỤNG TRONG KHÓA LUẬN.................................................vi uế DANH MỤC HÌNH VẼ.............................................................................................. vii DANH MỤC BẢNG BIỂU ..........................................................................................ix tế H TÓM TẮT NGHIÊN CỨU ...........................................................................................x MỞ ĐẦU.........................................................................................................................1 1. Lý do chọn đề tài......................................................................................................1 2. Mục tiêu của đề tài ...................................................................................................2 h 3. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu............................................................................2 in 4. Phương pháp nghiên cứu..........................................................................................3 cK 5. Cấu trúc của khóa luận.............................................................................................3 CHƯƠNG I TỔNG QUAN VỀ KHÁM PHÁ TRI THỨC VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU ........................................................................................................................4 họ 1.1. Phát hiện tri thức ...................................................................................................4 1.1.1 Khái niệm khám phá tri thức ...........................................................................4 Đ ại 1.1.2 Sự cần thiết của phát hiện tri thức ...................................................................4 1.1.3 Tiến trình khai phá tri thức ..............................................................................6 1.2. Khai phá dữ liệu ....................................................................................................8 ng 1.2.1 Khái niệm.........................................................................................................8 1.2.2 Quá trình khai phá dữ liệu ...............................................................................9 ườ 1.2.4 Các thành phần của giải thuật khai phá dữ liệu .............................................12 1.2.5 Nhiệm vụ chính của khai phá dữ liệu ............................................................13 Tr 1.2.6 Các kỹ thuật khai phá dữ liệu ........................................................................15 1.2.6.1 Cây quyết định và luật.............................................................................15 1.2.6.2 Phát hiện luật kết hợp ..............................................................................15 1.2.6.3 Các phương pháp phân lớp và hồi quy phi tuyến tính ............................16 1.2.6.4 Phương pháp quy nạp..............................................................................16 1.2.6.5 Phân nhóm và phân đoạn ........................................................................16 SVTH: Hoàng Thị Hoa i GVHD: ThS.Dương Thị Hải Phương Khóa luận tốt nghiệp 1.2.6.6 Các phương pháp dựa trên mẫu...............................................................17 1.2.6.7 Mô hình phụ thuộc dựa trên đồ thị xác suất ............................................17 1.2.6.8 Mô hình học quan hệ ...............................................................................18 1.2.6.9 Khai phá dữ liệu dạng văn bản................................................................18 uế 1.2.6.10 Mạng neuron..........................................................................................18 1.2.6.11 Giải thuật di truyền................................................................................19 tế H 1.2.6.12 Tổng hợp hóa.........................................................................................20 1.2.7 Những ứng dụng của khai phá dữ liệu...........................................................20 1.2.8 Những thách thức trong khai phá dữ liệu ......................................................21 Chương II KHAI PHÁ DỮ LIỆU VỚI LUẬT KẾT HỢP VÀ PHÂN CỤM .......23 in h 2.1. Luật kết hợp ........................................................................................................23 2.1.1 Các khái niệm ................................................................................................23 cK 2.1.1.1 Luật kết hợp.............................................................................................23 2.1.1.2 Độ hỗ trợ..................................................................................................23 2.1.1.3 Độ tin cậy ................................................................................................24 họ 2.1.1.4 Tập mục ................................................................................................24 2.1.2 Các tính chất ..................................................................................................24 Đ ại 2.1.2.1 Tính chất của tập mục phổ biến .............................................................24 2.1.2.2 Tính chất của luật kết hợp .......................................................................25 2.1.3 Giới thiệu bài toán khai phá luật kết hợp.......................................................26 ng 2.1.4 Thuật toán Apriori trong luật kết hợp............................................................27 2.1.4.1 Giới thiệu thuật toán................................................................................27 ườ 2.1.4.2 Bài toán 1: xác định các tập mục phổ biến..............................................28 2.1.4.3 Bài toán 2: sinh các luật kết hợp từ tập mục phổ biến ............................30 Tr 2.2. Phân cụm dữ liệu.................................................................................................33 2.2.1 Khái niệm.......................................................................................................33 2.2.2 Các yêu cầu về thuật toán phân cụm dữ liệu .................................................36 2.2.3 Các kiểu dữ liệu trong phân cụm...................................................................37 2.2.4 Phép đo độ tương tự và khoảng cách đối với các kiểu dữ liệu ......................38 2.2.5 Thuật toán K-means trong phân cụm dữ liệu ................................................41 SVTH: Hoàng Thị Hoa ii GVHD: ThS.Dương Thị Hải Phương Khóa luận tốt nghiệp 2.2.5.1 Giới thiệu bài toán ...................................................................................41 2.2.5.2 Thuật toán K-means ................................................................................42 Chương III ỨNG DỤNG KHAI PHÁ DỮ LIỆU VỚI LUẬT KẾT HỢP VÀ PHÂN CỤM VÀO HOẠT ĐỘNG PHÂN LOẠI, CHĂM SÓC KHÁCH uế HÀNG TẠI CÔNG TY CỔ PHẦN KHOÁNG SẢN GẠCH MEN THỪA THIÊN HUẾ.................................................................................................................48 tế H 3.1. Tổng quan về công ty cổ phần khoáng sản gạch men Thừa Thiên Huế .............48 3.1.1 Giới thiệu sơ lược ..........................................................................................48 3.1.2 Lịch sử hình thành và phát triển ....................................................................49 3.2.3 Chức năng và nhiệm vụ .................................................................................51 in h 3.2.3.1. Chức năng..............................................................................................51 3.2.3.2. Nhiệm vụ ................................................................................................51 cK 3.2.4 Cơ cấu tổ chức bộ máy công ty .....................................................................52 3.2.4.1 Sơ đồ tổ chức bộ máy công ty.................................................................52 3.2.4.2 Quy định nhiệm vụ cụ thể của các phòng ban ........................................53 họ 3.2.4.3 Quy mô tổ chức sản xuất sản phẩm ........................................................55 3.2. Phần mềm khai phá dữ liệu RapidMiner ............................................................56 Đ ại 3.2.1 Giới thiệu chung ............................................................................................56 3.2.2 Xây dựng luật kết hợp trong RapidMiner......................................................57 3.2.3 Xây dựng phân cụm dữ liệu trong RapidMiner.............................................59 ng 3.3. Ứng dụng khai phá luật kết hợp và phân cụm trong RapidMiner vào cơ sở dữ liệu quản lý khách hàng tại công ty cổ phần khoáng sản gạch men Thừa Thiên Huế.............60 ườ 3.3.1 Xác định nội dung cần khai phá ....................................................................60 3.3.2 Lựa chọn dữ liệu ............................................................................................60 Tr 3.3.3 Tiền xử lý dữ liệu bài toán.............................................................................61 3.3.4 Khai phá dữ liệu với luật kết hợp bằng thuật toán Apriori............................75 3.3.4.1 Đặt tham số cho mô hình.........................................................................75 3.3.4.2 Kết quả phân tích ................................................................................... 76 3.3.4.3 Ý nghĩa của các luật kết hợp tạo được ....................................................79 3.3.5 Khai thác phân cụm dữ liệu bằng thuật toán K-means..................................84 SVTH: Hoàng Thị Hoa iii GVHD: ThS.Dương Thị Hải Phương Khóa luận tốt nghiệp 3.3.5.1 Đặt tham số cho mô hình.........................................................................84 3.3.5.2 Kết quả phân tích.....................................................................................85 3.3.5.3 Ý nghĩa của các cụm dữ liệu ...................................................................85 3.4. Một số giải pháp nâng cao hiệu quả chăm sóc khách hàng tại công ty cổ phần uế khoáng sản gạch men Thừa Thiên Huế......................................................................89 KẾT LUẬN ..................................................................................................................92 tế H 1. Kết quả đạt được .................................................................................................92 2. Hạn chế của đề tài ...............................................................................................92 3. Hướng nghiên cứu tiếp theo của đề tài................................................................92 TÀI LIỆU THAM KHẢO...........................................................................................93 Tr ườ ng Đ ại họ cK in h PHỤ LỤC SVTH: Hoàng Thị Hoa iv GVHD: ThS.Dương Thị Hải Phương Khóa luận tốt nghiệp THUẬT NGỮ VIẾT TẮT Các chữ viết tắt Ý nhgĩa Bảo hiểm xã hội BHYT Bảo hiểm y tế Conf Confidence CP Cổ phần CSDL Cơ sở dữ liệu DL Dữ liệu DNTN Doanh nghiệp tư nhân HĐQT Hội đồng quản trị Sup tế H h in Khai phá dữ liệu Support Sản xuất kinh doanh họ SXKD cK KPDL uế BHXH Ủy ban nhân dân Tr ườ ng Đ ại UBND SVTH: Hoàng Thị Hoa v