Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Định lý Bézout và chiều ngược lại
lượt xem 6
download
Mục đích của luận văn này là nhằm tìm hiểu vấn đề các giao điểm của hai đường cong trong mặt phẳng xạ ảnh phức, cụ thể là về số giao điểm, số bội giao. Trọng tâm của luận văn là Định lý Bezout và chiều ngược lại.
Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!
Nội dung Text: Luận văn Thạc sĩ Khoa học: Định lý Bézout và chiều ngược lại
- ĐẠI HỌC QUỐC GIA HÀ NỘI TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN ----------------- Phạm Kế Quang ĐỊNH LÝ BÉZOUT VÀ CHIỀU NGƯỢC LẠI Chuyên ngành: Hình học và tôpô Mã số: 60460105 LUẬN VĂN THẠC SĨ KHOA HỌC Người hướng dẫn: TS.Phó Đức Tài Hà Nội - 2015
- LỜI CẢM ƠN Trước khi trình bày nội dung chính của luận văn, em xin bày tỏ lòng biết ơn sâu sắc tới thầy Phó Đức Tài người đã tận tình hướng dẫn để em có thể hoàn thành luận văn này. Em cũng xin bày tỏ lòng biết ơn chân thành tới toàn thể các thầy cô giáo trong khoa Toán - Cơ - Tin học, Đại học Khoa Học Tự Nhiên, Đại Học Quốc Gia Hà Nội đã dạy bảo em tận tình trong suốt quá trình học tập tại khoa. Hà Nội, ngày 23 tháng 12 năm 2015 Học viên Phạm Kế Quang 1
- Mục lục Chương 1. Đường cong đại số . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.1.Đường cong phức trong C2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 1.2.Đường cong xạ ảnh phức trong P2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 10 1.2.1. Không gian xạ ảnh phức . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11 1.2.2. Đường cong xạ ảnh phức trong P2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13 Chương 2. Định lý Bézout . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.1.Kết thức . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15 2.2.Bội giao . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 22 2.3.Định lý Bézout . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 26 Chương 3. Chiều ngược lại của định lý Bézout . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 3.1.Bội giao của hai đường cong tại một điểm. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31 3.2.Một số trường hợp riêng của bài toán ngược lại . . . . . . . . . . . . . . . 33 3.3.Chiều ngược lại cho một số trường hợp cụ thể . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.3.1. Hai đường cong bậc hai . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 3.3.2. Một đường cong bậc hai và một đường cong bậc ba . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 3.3.3. Hai đường cong bậc bốn . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 46 2
- LỜI MỞ ĐẦU Hình học đại số là một chuyên ngành của toán học sử dụng công cụ đại số để nghiên cứu các bài toán hình học. Đối tượng chính là những đường cong, mặt cong, hay tổng quát là các siêu mặt đại số, chúng được định nghĩa bởi các đa thức. Trong hình học đại số, lý thuyết giao nghiên cứu phần giao của hai hay nhiều siêu mặt đại số. Tìm phần giao của hai siêu mặt đại số tương đương với việc giải hệ phương trình gồm hai phương trình đa thức. Khởi đầu bởi một định lý rất cổ điển, đó là định lý Bézout (1779) phát biểu rằng tổng số giao điểm (đếm cả bội) của hai đường cong xạ ảnh phức bằng tích của hai bậc. Số bội này về sau được cụ thể hóa bằng khái niệm số bội giao (hay nói gọn hơn, bội giao). Trường hợp riêng của định lý Bézout đối với hai đường cong y = f (x) (với f (x) là một đa thức bậc m) và y = 0 (đa thức bậc 1) chính là Định lý cơ bản của Đại số học. Mục đích của luận văn này là nhằm tìm hiểu vấn đề các giao điểm của hai đường cong trong mặt phẳng xạ ảnh phức, cụ thể là về số giao điểm, số bội giao. Trọng tâm của luận văn là Định lý Bezout và chiều ngược lại: Cho trước hai số nguyên dương m và n. Với một bộ k số nguyên dương bất kì [s1 , s2 , . . . , sk ] sao cho s1 +s2 +· · ·+sk = m·n., liệu có tồn tại hay không hai đường cong xạ ảnh bậc m và n trong P2 sao cho chúng giao nhau tại k điểm với số bội giao tương ứng là s1 , s2 , . . . , sk . Bố cục của luận văn bao gồm 3 chương: • Chương 1 của khóa luận trình bày tóm tắt về lý thuyết đường cong đại số trong C2 và trong không gian xạ ảnh phức P2 . • Chương 2 tìm hiểu về kết thức, bội giao, các tính chất của kết thức và sử dụng những tính chất đó để chứng minh định lý Bézout. • Chương 3 tìm hiểu chiều ngược lại của định lý Bézout. Chứng minh một số trường hợp riêng cho chiều ngược lại (mục 3.2), đưa ra một số ví dụ minh họa (cụ thể là các trường hợp của hai đường cong bậc hai và đường cong bậc hai với đường cong bậc ba được trình bày chi tiết trong mục 3.3). Luận văn này là một nghiên cứu tiếp nối của khóa luận đại học của học viên. So với khóa luận đại học, chúng tôi có một số kết quả mới, bao gồm các mệnh đề 3.1.1, 3.2.2, 3.2.3 và 3.2.4. Do thời gian thực hiện luận văn không nhiều, kiến thức còn hạn chế nên khi làm luận văn không tránh khỏi những hạn chế và sai sót. Chúng tôi mong nhận được sự góp ý và những ý kiến phản biện của quý thầy cô và bạn đọc. Xin chân thành cảm ơn! 3
- Hà Nội, ngày 23 tháng 12 năm 2015 Học viên Phạm Kế Quang 4
- Chương 1 Đường cong đại số Cho f (x, y) là một đa thức hai biến hệ số thực. Khi đó tập {(x,y)∈ R2 | f (x, y) = 0} được gọi là một đường cong đại số thực. Bậc của đa thức f là bậc của đường cong đại số đó. Bài toán đặt ra là tìm số giao điểm của hai đường cong đại số. Do R không phải là trường đóng đại số nên lời giải của bài toán tìm giao điểm có thể không đây đủ. Do đó trong khóa luận này ta xét các đường cong đại số trên trường số phức C. 1.1. Đường cong phức trong C2 Giả sử f (x, y) là một đa thức hai biến, khác hằng số, với các hệ số phức. Ta nói f (x, y) không có thành phần bội nếu không tồn tại khai triển: f (x, y) = g 2 (x, y)h(x, y), trong đó g(x, y),h(x, y) là các đa thức và g(x, y) khác hằng số. Định nghĩa 1.1.1. Giả sử f (x, y) là một đa thức hai biến, khác hằng số, với các hệ số phức và không có thành phần bội. Khi đó đường cong đại số phức C trong C2 (hay còn gọi là đường cong affine) định nghĩa bởi f (x, y) là C = {(x, y) ∈ C2 | f (x, y) = 0}. Nhận xét 1.1.1. Trong Định nghĩa có giả thiết f (x, y) không có thành phần bội vì theo định lý Hilbert về không điểm: Nếu f (x, y) và g(x, y) là các đa thức với hệ số phức thì {(x, y) ∈ C2 | f (x, y) = 0} = {(x, y) ∈ C2 | g(x, y) = 0} nếu và chỉ nếu tồn tại các số nguyên dương m và n sao cho f chia hết g n và g chia hết f m . 5
- Nhận xét 1.1.2. Một cách tổng quát để định nghĩa một đường cong đại số phức trong C2 như là một lớp tương đương các đa thức hai biến khác hằng số, ở đây hai đa thức tương đương với nhau nếu và chỉ nếu mỗi đa thức bằng tích của đa thức kia với một vô hướng. Một đa thức có thành phần bội thì đường cong được hiểu gắn thêm bội. Ví dụ 1.1.1. Xét hai đa thức f (x, y) = x4 + 4x3 y 2 + 4x2 y 4 = x2 (x + 2y 2 )2 , g(x, y) = x4 + 2x3 y 2 = x3 (x + 2y 2 ). Ta thấy f 2 chia hết cho g và g 2 chia hết cho f do đó f và g định nghĩa cùng một đường cong đại số phức theo nghĩa {(x, y) ∈ C2 | f (x, y) = 0} = {(x, y) ∈ C2 | g(x, y) = 0}. Định nghĩa 1.1.2. Cho f (x, y) là đa thức hai biến X f (x, y) = cij xi y j . i,j Bậc d của đường cong C = {(x, y) ∈ C2 | f (x, y) = 0} chính là bậc của đa thức f (x, y). Tức là: d = max{i + j | cij 6= 0}. Định nghĩa 1.1.3. Cho f (x, y) là đa thức hai biến. C = {(x, y) ∈ C2 | f (x, y) = 0}. Một điểm (a, b) ∈ Cđược gọi là một điểm kì dị của C nếu ∂f ∂f (a, b) = (a, b) = 0. ∂x ∂y Tập hợp các điểm kì dị của C được kí hiệu bởi Sing(C). C được gọi là không có kì dị nếu Sing(C) = ∅. Ví dụ 1.1.2. Đường cong C định nghĩa bởi f (x, y) = y 3 − x2 + 1 không có kì dị vì ∂f (x, y) = 0 x = 0 ∂x ↔ ∂f (x, y) = 0 y = 0, ∂y nhưng điểm (0, 0) không thuộc đường cong C. Còn đường cong định nghĩa bởi g = y 3 − x2 có một điểm kì dị (0, 0). Định nghĩa 1.1.4. Một đường cong định nghĩa bởi một phương trình tuyến tính: ax + by + c = 0, trong đó a, b, c là các số phức, a và b không đồng thời bằng không, được gọi là một đường thẳng. 6
- Định nghĩa 1.1.5. Một đa thức n biến, khác không f (x1 , x2 , . . . , xn ) được gọi là đa thức thuần nhất bậc d nếu với mọi λ ∈ C thì f (λx1 , λx2 , . . . , λxn ) = λn f (x1 , x2 , . . . , xn ). Một cách tương đương, f có dạng X f (x1 , x2 , . . . , xn ) = cr1 ,r2 ,...,rn · xr11 xr22 . . . xrnn , r1 +r2 +···+rn =d với cr1 ,r2 ,...,rn là các số phức. Mệnh đề sau đây khá đơn giản nhưng lại rất quan trọng, được dùng đến khá nhiều trong chương 2. Mệnh đề 1.1.1. ([3], Bổ đề 2.8, trang 31). Giả sử f (x, y) là một đa thức hai biến, khác không, thuần nhất bậc d với hệ số phức thì nó có phân tích thành tích các đa thức tuyến tính n Y f (x, y) = (αi x − βi y), i=1 với α, β ∈ C. Chứng minh. Do f (x, y) là đa thức thuần nhất bậc d nên: d d i X i d−i X d x f (x, y) = ai x y =y ai , i=0 i=0 y trong đó a1 , a2 , . . . , an ∈ C không đồng thời bằng không. Giả sử e là số lớn nhất trong {0, 1, . . . , d} sao cho ae 6= 0. Khi đó d i X x ai i=0 y là một đa thức một biến bậc e, hệ số phức nên nó có phân tích: d i e X x Y x ai = ae − λi , i=0 y i=1 y với λi ∈ C. Vì vậy: e e d Y x d−e Y f (x, y) = ae y − λi = ae y (x − λi y). i=1 y i=1 Do đó ta có điều phải chứng minh. 7
- Do f (x, y) là một đa thức nên nó có khai triển Taylor hữu hạn X ∂ i+j f (x − a)i (y − b)j f (x, y) = (a, b) i≥0,j≥0 ∂xi ∂y j i!j! tại điểm (a, b) bất kỳ. Định nghĩa 1.1.6. Cho đường cong C định nghĩa bởi f (x, y) = 0. Khi đó số bội tại (a, b) ∈ C là số nguyên dương m bé nhất sao cho: ∂ mf (a, b) 6= 0, ∂xi ∂y j với i ≥ 0, j ≥ 0 và i + j = m. (a, b) được gọi là điểm bội m. Khi đó đa thức : X ∂ mf (x − a)i (y − b)j h(x, y) = (a, b) (1.1.1) i+j=m ∂xi ∂y j i!j! là đa thức thuần nhất bâc m. Theo mệnh đề 1.1.1 h(x, y) có phân tích thành tích của m đa thức tuyến tính có dạng t(x, y) = α(x − a) + β(y − b), với (α, β) ∈ C2 \{(0, 0)}. Các đường thẳng t(x, y) = 0 này được gọi là các tiếp tuyến của C tại (a, b). Nhận xét 1.1.3. Điểm (a, b) không phải điểm kì dị nếu và chỉ nếu nó là điểm bội một, tại điểm (a, b) đó C chỉ có một tiếp tuyến được định nghĩa bởi : ∂f ∂f (a, b)(x − a) + (a, b)(y − b) = 0. ∂x ∂y Một điểm kì dị (a, b) được gọi là tầm thường nếu đa thức (1.1.1) không có thành phần bội, tức là C có m tiếp tuyến phân biệt tại (a, b). Ví dụ 1.1.3. Cho hai đường cong f (x, y) = 0 và g(x, y) = 0 với: f (x, y) = x3 + y 3 − 3xy, g(x, y) = y 2 − x3 . Hai đường cong này đều có một điểm kì dị (0, 0). Hơn nữa ∂ 2f ∂ 2g = −3 6= 0 và = 2 6= 0 ∂x∂y ∂y 2 8
- nên điểm kì dị đó đều là điểm bội hai. Với đường f (x, y) = 0, xét đa thức (1.1.1) X ∂ 2f (x − 0)i (y − 0)j h1 (x, y) = i ∂y j (0, 0) , i+j=2 ∂x i!j! ta có ∂ 2f ∂ 2f ∂ 2f (0, 0) = 0, (0, 0) = 0, (0, 0) = −3 ∂x2 ∂y 2 ∂x∂y do đó ∂ 2f ∂ 2f h1 (x, y) = (0, 0)xy + (0, 0)xy = −3xy − 3xy = −6xy. ∂x∂y ∂y∂x Vì h1 (x, y) không có thành phần bội nên điểm kì dị (0, 0) của f = 0 là tầm thường. Hai tiếp tuyến là x = 0 và y = 0. Với đường g(x, y) = 0 thì X ∂ 2f (x − 0)i (y − 0)j h2 (x, y) = i ∂y j (0, 0) , i+j=2 ∂x i!j! ta có ∂ 2f ∂ 2f ∂ 2f (0, 0) = 0, (0, 0) = 2, (0, 0) = 0 ∂x2 ∂y 2 ∂x∂y Hình 1.1: đường cong f(x,y)=0. Hình 1.2: đường cong g(x,y)=0. 9
- do đó ∂ 2f y2 h2 (x, y) = (0, 0) = y2. ∂y 2 2! h2 có thành phần bội nên điểm kì dị (0, 0) của g = 0 là không tầm thường. Định nghĩa 1.1.7. Một đường cong C định nghĩa bởi đa thức f (x, y) được gọi là bất khả qui nếu f là bất khả qui, tức là f (x, y) chỉ có các nhân tử là hằng số và bội vô hướng của chính nó. Nếu f (x, y) = f1 (x, y)f2 (x, y) . . . fk (x, y) thì các đường cong định nghĩa bởi f1 (x, y), f2 (x, y), . . . , fk (x, y) được gọi là các thành phần bất khả qui của C. Ví dụ 1.1.4. a. Đa thức f (x, y) = (x − 2y)3 là một đa thức khả qui nhưng đường cong định nghĩa bởi nó là đường cong bất khả qui, vì {(x, y) ∈ C2 | (x − 2y)3 = 0} = {(x, y) ∈ C2 | x − 2y = 0} nên nó là đường cong bất khả qui. b. Đường cong định nghĩa bởi g(x, y) = (x − 2y)(x + 3y) là đường cong khả qui. 1.2. Đường cong xạ ảnh phức trong P2 Một đường cong C trong C2 không bao giờ compact, nhưng chúng ta có thể compact hóa nó bằng cách thêm vào "các điểm tại vô cùng" để thu được một số kết quả mong muốn. Chẳng hạn như việc xét giao điểm của hai đường cong y 2 − x2 = −1, y = cx với c là số phức. Khi c 6= ±1 hai đường cong này cắt nhau tại hai điểm. Khi c = ±1 hai đường cong này không cắt nhau nhưng tiệm cận nhau khi x, y tiến ra vô cùng. Ta thêm các điểm tại vô cùng của C2 để y 2 − x2 = −1 và y = ±x cắt nhau tại vô cùng. Để thực hiện điều này ta cần đến khái niệm không gian xạ ảnh. 10
- Hình 1.3: 1.2.1. Không gian xạ ảnh phức Định nghĩa 1.2.1. Một không gian xạ ảnh phức n chiều Pn là tập hợp các không gian con phức môt chiều của không gian vector Cn+1 . Khi n = 1 thì ta có đường thẳng xạ ảnh phức và khi n = 2 ta có mặt phẳng xạ ảnh phức. Chú ý 1.2.1. Nếu V là không gian vector trên trường K bất kì thì không gian xạ ảnh tương ứng P(V ) là tập hợp các không gian con một chiều của V. Trong định nghĩa trên thì K = C, V = Cn+1 và cho đơn giản ta thường viết Pn thay cho P(Cn+1 ). Một không gian con một chiều U của Cn+1 được sinh bởi một vector khác không u ∈ U. Do đó ta có thể đồng nhất Pn với tập tất cả các lớp tương đương của Cn+1 \{0}, trong đó quan hệ tương đương a ∼ b khi và chỉ khi tồn tại một giá trị λ ∈ C\{0} sao cho a = λb. Định nghĩa 1.2.2. Một vector bất kỳ (x0 , . . . , xn ) ∈ Cn+1 biểu thị cho một phần tử x của Pn , ta gọi (x0 , . . . , xn ) là tọa độ thuần nhất cho x và viết x = [x0 , . . . , xn ]. Do đó: P n = {[x0 , . . . , xn ] |(x0 , . . . , xn ) ∈ Cn+1 \{0}} và [x0 , . . . , xn ] = [y0 , . . . , yn ] khi và chỉ khi tồn tại λ ∈ C sao cho xi = λyi với mọi i. Bây giờ chúng ta sẽ trang bị để Pn trở thành một không gian tôpô. Xét ánh xạ Π : Cn+1 \{0} −→ Pn xác định bởi: Π(x0 , . . . , xn ) = [x0 , . . . , xn ]. 11
- Trang bị cho Pn một tôpô thương cảm sinh từ tôpô thông thường trên Cn+1 \{0}, đó là một tập con A của Pn . A là tập mở khi và chỉ khi Π−1 (A) là tập con mở của Cn+1 \{0}. Chú ý 1.2.2. 1. Một tập con B của Pn là tập đóng khi và chỉ khi Π−1 (B) là tập con đóng của Cn+1 \{0}. 2. Π : Cn+1 \{0} −→ Pn là ánh xạ liên tục. 3. Nếu X là một không gian tôpô bất kỳ thì ánh xạ f : Pn −→ X liên tục khi và chỉ khi f ◦ Π : Cn+1 \{0} −→ X liên tục. Tổng quát hơn nếu A là một tập con bất kỳ của Pn thì ánh xạ f : A −→ X liên tục khi và chỉ khi f ◦ Π : Π−1 (A) −→ X liên tục. Ta định nghĩa các tập con U0 , . . . , Un của Pn như sau: Ui = {[x0 , . . . , xn ] ∈ Pn | xi 6= 0}. Điều kiện xi 6= 0 độc lập với việc chọn các tọa độ thuần nhất và Π−1 (Ui ) = {(x0 , . . . , xn ) ∈ Cn+1 | xi 6= 0} là một tập con mở của Cn+1 \{0}, do đó Ui là một tập con mở của Pn . Định nghĩa φ0 : U0 −→ Cn bởi: x1 xn φ0 [x0 , . . . , xn ] = ,..., , x0 x0 đây là một ánh xạ định nghĩa tốt, với ánh xạ ngược :(y1 , . . . , yn ) 7→ [1, y1 , . . . , yn ]. (y1 , . . . , yn ) được gọi là tọa độ xạ ảnh không thuần nhất trên U0 . φ0 là ánh xạ liên tục và ánh xạ ngược của nó là hợp thành của Π với ánh xạ liên tục từ Cn đến Cn+1 \{0} xác định bởi: (y1 , . . . , yn ) 7→ (1, y1 , . . . , yn ). Do đó φ0 là một đồng phôi. Tương tự ta có các đồng phôi khác φi : Ui −→ Cn xác định bởi: x0 xi−1 xi+1 xn φi [x0 , . . . , xn ] = ,..., , ,..., . xi xi xi xi 12
- Chú ý 1.2.3. Phần bù của Un trong Pn : {[x0 , . . . , xn ] ∈ Pn |xn = 0}. Rõ ràng có thể đồng nhất nó với Pn−1 . Như vậy ta có thể xây dựng không gian xạ ảnh Pn bằng qui nạp: P0 là một điểm. P1 = C ∪ {∞}. {∞} là một điểm ở vô cùng hay một bản sao của P0 . P2 = C2 ∪ P1 ,tức là C2 với môt "đường thẳng ở vô cùng"(một bản sao của P1 ). Tổng quát hơn: P n là Cn cùng với một bản sao của Pn−1 tại vô cùng. Định nghĩa 1.2.3. Một phép biến đổi xạ ảnh của Pn là một song ánh f : Pn −→ Pn sao cho với đẳng cấu tuyến tính α : Cn+1 −→ Cn+1 nào đó, ta có: f [x0 , . . . , xn ] = [y0 , . . . , yn ], trong đó (y0 , . . . , yn ) = α(x0 , . . . , xn ), tức là: f ◦ Π = Π ◦ α. Ở đây Π : Cn+1 \{0} −→ Pn định nghĩa bởi: Π(x0 , . . . , xn ) = [x0 , . . . , xn ]. Chú ý 1.2.4. một phép biến đổi xạ ảnh f : Pn −→ Pn là một ánh xạ liên tục. Do f ◦ Π = Π ◦ α mà Π, α đều liên tục nên f liên tục. 1.2.2. Đường cong xạ ảnh phức trong P2 Mặt phẳng xạ ảnh P2 là không gian con một chiều phức của C3 . P2 = {[x, y, z] | (x, y, z) ∈ C3 \{0}} và [x, y, z] = [u, v, w] khi và chỉ khi tồn tại λ nào đó thuộc C\{0} sao cho x = λu, y = λv, z = λw. Định nghĩa 1.2.4. Giả sử f (x, y, z) là đa thức thuần nhất ba biến x, y, z, khác hằng số, với các hệ số phức. Giả sử f (x, y, z) không có thừa số bội. Khi đó đường cong xạ ảnh C định nghĩa bởi f (x, y, z) là C = {[x, y, z] ∈ P2 | f (x, y, z) = 0}. 13
- Chú ý 1.2.5. Vì f là một đa thức thuần nhất nên với mọi λ ∈ C\{0} thì f (λx, λy, λz) = 0 ↔ f (x, y, z) = 0, Nên điều kiện f (x, y, z) = 0 không phụ thuộc vào việc chọn tọa độ thuần nhất (x, y, z). Chú ý 1.2.6. Như với các đường cong trong C2 , hai đa thức thuần nhất không có thừa số bội f (x, y, z) và g(x, y, z) định nghĩa cùng một đường cong xạ ảnh trong P2 khi và chỉ khi đa thức này bằng đa thức kia nhân với một vô hướng. Một đa thức thuần nhất với các thừa số bội có thể xem như một đường cong có những thành phần bội. Định nghĩa 1.2.5. Bậc của một đường cong xạ ảnh C trong P2 định nghĩa bởi đa thức thuần nhất f (x, y, z) chính là bậc của đa thức thuần nhất f (x, y, z) đó. Định nghĩa 1.2.6. Đường cong C được gọi là bất khả qui nếu f (x, y, z) bất khả qui, tức là f (x, y, z) chỉ có các nhân tử là hằng số và bội vô hướng của chính nó. Một đường cong xạ ảnh D định nghĩa bởi một đa thức thuần nhất g(x, y, z) được gọi là một thành phần bất khả qui của C nếu f (x, y, z) = g(x, y, z)h(x, y, z) với h là đa thức thuần nhất khác hằng số. Định nghĩa 1.2.7. Cho đường cong xạ ảnh C trong P2 định nghĩa bởi một đa thức thuần nhất f (x, y, z). Điểm [a, b, c] của C được gọi là điểm kì dị nếu: ∂f ∂f ∂f (a, b, c) = (a, b, c) = (a, b, c) = 0. ∂x ∂y ∂z Tập hợp các điểm kì dị của C được kí hiệu bởi Sing(C). Đường cong C được gọi là không có kì dị(trơn) nếu Sing(C) = ∅. Ví dụ 1.2.1. Đường cong xạ ảnh trong P2 cho bởi x2 + y 2 = z 2 là đường cong trơn (không có điểm kì dị). Còn đường cong định nghĩa bởi y 2 z = x3 có một điểm kì dị là [0, 0, 1]. Định nghĩa 1.2.8. Một đường cong xạ ảnh định nghĩa bởi một phương trình tuyến tính αx + βy + γz = 0, trong đó α, β, γ ∈ C\{0} được gọi là một đường thẳng xạ ảnh. Đường tiếp tuyến tại một điểm không kì dị [a, b, c] của một đường cong C = {[x, y, z] ∈ P2 | f (x, y, z) = 0} là đường thẳng ∂f ∂f ∂f (a, b, c)x + (a, b, c)y + (a, b, c)z = 0. ∂x ∂y ∂z 14
- Chương 2 Định lý Bézout Trong chương này chúng tôi trình bày một số khái niệm về kết thức, bội giao và một tính chất của chúng, qua đó chứng minh được định lý Bézout. 2.1. Kết thức Định nghĩa 2.1.1. Cho K là một trường đóng đại số (C). Hai đa thức f, g ∈ C[X]: f (x) = a0 xn + a1 xn−1 + · · · + an với a0 6= 0, g(x) = b0 xm + b1 xm−1 + · · · + bm với b0 6= 0. Một ma trận Sylvester(Syl) của f và g theo biến x là ma trận cỡ (m + n) × (m + n) được cho bởi: m+n z }| { a0 a1 . . . . . . an a0 a1 . . . . . . an m ...................... Syl(f, g, X) = a0 a1 . . . . . . an , b0 b1 . . . . . . bm b0 b1 . . . . . . b m n ...................... b0 b1 . . . . . . bm với các vị trí trống trong ma trận có giá trị bằng 0. Khi đó kết thức của f và g chính là định thức của ma trận Sylvester Res(f, g, x) = det(Syl(f, g, x)). 15
- Nếu f (z, y, z) = a0 (x, y)z n + a1 (x, y)z n−1 + · · · + an (x, y), g(z, y, z) = b0 (x, y)z m + b1 (x, y)z m−1 + · · · + bm (x, y), là hai đa thức ba biến thì kết thức Res(f, g, z) của f và g theo biến z được định nghĩa một cách tương tự, bằng cách thay ai (x, y) và bj (x, y) tương ứng cho ai và bj với 1 ≤ i ≤ n, 1 ≤ j ≤ m. Ví dụ 2.1.1. a. Cho f(x)=ax2 + bx + c và g(x)=2ax + b. Khi đó:
- a b c
CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD
-
Tóm tắt luận văn thạc sĩ khoa học xã hội và nhân văn: Ảnh hưởng của văn học dân gian đối với thơ Tản Đà, Trần Tuấn Khải
26 p | 789 | 100
-
Tóm tắt luận văn thạc sĩ khoa học: Bài toán tô màu đồ thị và ứng dụng
24 p | 493 | 83
-
Luận văn thạc sĩ khoa học: Hệ thống Mimo-Ofdm và khả năng ứng dụng trong thông tin di động
152 p | 328 | 82
-
Tóm tắt luận văn thạc sĩ khoa học: Bài toán màu và ứng dụng giải toán sơ cấp
25 p | 372 | 74
-
Tóm tắt luận văn thạc sĩ khoa học: Bài toán đếm nâng cao trong tổ hợp và ứng dụng
26 p | 414 | 72
-
Tóm tắt luận văn thạc sĩ khoa học: Nghiên cứu thành phần hóa học của lá cây sống đời ở Quãng Ngãi
12 p | 544 | 61
-
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học: Nghiên cứu vấn đề an ninh mạng máy tính không dây
26 p | 517 | 60
-
Luận văn thạc sĩ khoa học Giáo dục: Biện pháp rèn luyện kỹ năng sử dụng câu hỏi trong dạy học cho sinh viên khoa sư phạm trường ĐH Tây Nguyên
206 p | 300 | 60
-
Tóm tắt luận văn thạc sĩ khoa học: Bài toán tìm đường ngắn nhất và ứng dụng
24 p | 344 | 55
-
Tóm tắt luận văn thạc sĩ khoa học: Bất đẳng thức lượng giác dạng không đối xứng trong tam giác
26 p | 313 | 46
-
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học xã hội và nhân văn: Đặc trưng ngôn ngữ và văn hóa của ngôn ngữ “chat” trong giới trẻ hiện nay
26 p | 322 | 40
-
Tóm tắt luận văn thạc sĩ khoa học: Bài toán ghép căp và ứng dụng
24 p | 265 | 33
-
Tóm tắt luận văn thạc sĩ khoa học xã hội và nhân văn: Phật giáo tại Đà Nẵng - quá khứ hiện tại và xu hướng vận động
26 p | 236 | 22
-
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học: Nghiên cứu ảnh hưởng của quản trị vốn luân chuyển đến tỷ suất lợi nhuận của các Công ty cổ phần ngành vận tải niêm yết trên sàn chứng khoán Việt Nam
26 p | 287 | 14
-
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học xã hội và nhân văn: Thế giới biểu tượng trong văn xuôi Nguyễn Ngọc Tư
26 p | 250 | 13
-
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học xã hội và nhân văn: Đặc điểm ngôn ngữ của báo Hoa Học Trò
26 p | 215 | 13
-
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học xã hội và nhân văn: Ngôn ngữ Trường thơ loạn Bình Định
26 p | 194 | 5
-
Tóm tắt luận văn Thạc sĩ Khoa học xã hội và nhân văn: Đặc điểm tín hiệu thẩm mĩ thiên nhiên trong ca từ Trịnh Công Sơn
26 p | 204 | 5
Chịu trách nhiệm nội dung:
Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA
LIÊN HỆ
Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM
Hotline: 093 303 0098
Email: support@tailieu.vn