Luận văn: Ứng dụng công nghệ tri thức trong quản lý nguồn tài nguyên lâm nghiệp cấp huyện

Chia sẻ: Sdfas Vfdtg | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:26

Thêm vào BST

Báo xấu

106
lượt xem 16
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Ứng dụng công nghệ tri thức trong quản lý nguồn tài nguyên lâm nghiệp cấp huyện nhằm nghiên cứu hệ chuyên gia để tạ ra kho dữ liệu chứa tri thức và xây dựng hệ thống

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Luận văn: Ứng dụng công nghệ tri thức trong quản lý nguồn tài nguyên lâm nghiệp cấp huyện

1 B GIÁO D C VÀ ĐÀO T O Đ I H C ĐÀ N NG NGUY N CÔNG B NG NG D NG CÔNG NGH TRI TH C TRONG QU N LÝ NGU N TÀI NGUYÊN LÂM NGHI P C P HUY N Chuyên ngành : KHOA H C MÁY TÍNH Mã s : 60.48.01 TÓM T T LU N VĂN TH C SĨ K THU T Đà N ng - Năm 2012
2 Công trình ñư c hoàn thành t i Đ I H C ĐÀ N NG Ngư i hư ng d n khoa h c: PGS.TS. PHAN HUY KHÁNH Ph n bi n 1: TS. TRƯƠNG NG C CHÂU Ph n bi n 2: TS.TRƯƠNG CÔNG TU N Lu n văn ñư c b o v t i H i ñ ng ch m Lu n văn t t nghi p th c sĩ k thu t h p t i Đ i h c Đà N ng vào ngày 03 tháng 03 năm 2012 Có th tìm hi u lu n văn t i: • Trung tâm Thông tin - H c li u, Đ i h c Đà N ng • Trung tâm H c li u, Đ i h c Đà N ng
3 M Đ U 1. Lý do ch n ñ tài Các h sinh thái r ng ñóng vai trò h t s c quan tr ng ñ i v i con ngư i và ñ c bi t là duy trì môi trư ng s ng, ñóng góp vào s phát tri n b n v ng c a m i qu c gia và s t n t i c a trái ñ t. R ng không ch cung c p nguyên li u như g , c i, lâm s n ngoài g cho m t s ngành s n xu t mà quan tr ng hơn là các l i ích c a r ng trong vi c duy trì và b o v môi trư ng, ñó là ñi u hoà khí h u, h n ch xói mòn và b i l ng, b o v b bi n, ñi u ti t ngu n nư c và h n ch lũ l t. M c dù các l i ích môi trư ng do r ng ñem l i là r t ñáng k nhưng vi c qu n lý b n v ng tài nguyên r ng v n là nh ng thách th c. N n ch t phá r ng và chuy n ñ i r ng sang m c ñích khác ñang di n ra m c báo ñ ng [22] Hi n nay, r ng phòng h c a t nh Phú Yên có chi u hư ng gi m, m t ñ cây r ng b ch t phá, sói mòn do thiên tai, lâm t c...hàng năm tăng cao. T i phía tây huy n Sơn Hòa-Phú Yên ñ che ph c a r ng ch còn l i 46% không còn ñ ch c năng phòng h . Đây là vùng núi có ñ d c cao t 16-250, phân b t 400m- 1000m là lưu v c c a các con sông l n có nhi u công trình quan tr ng. Nguyên nhân c a th c tr ng này là do nhu c u s d ng g , khai thác g trái phép, nhu c u s d ng ñ t s n xu t và ch quy n ñ t chưa rõ ràng d n ñ n vi c qu n lý còn l ng l o và vi c ñ u tư vào r ng, chăm sóc và b o v chưa cao [9]. Đ vi c TrCSBV r ng th t s có hi u qu , BQLR c n có k ho ch phân c p v chi n lư c, chi n thu t và ph i l p k ho ch ho t ñ ng chi ti t theo l ch trình. BQLR c n xác ñ nh rõ lo i cây phù h p v i t ng lo i ñ t và khí h u trên các khu ñ i núi d ki n tr ng r ng và s ti n d toán cho vi c tr ng m i r ng.
4 Hi n t i, vi c l p k ho ch qu n lý ngu n tài nguyên lâm nghi p v n còn mang tính th công, thi u chính xác. Vì v y c n có h th ng thông tin h tr tư v n BQLR và lãnh ñ o c p huy n v vi c nên tr ng lo i cây nào trên khu ñ t r ng ñư c ñánh mã s , s ti n d tính c n ñ u tư là bao nhiêu? Đ ng th i có th khai thác thông tin v tr ng, chăm sóc và b o v r ng. Xu t phát t nh ng ñi u trên vì v y mà tôi ch n ñ tài " NG D NG CÔNG NGH TRI TH C TRONG QU N LÝ NGU N TÀI NGUYÊN LÂM NGHI P C P HUY N” v i m c ñích xây d ng h th ng d li u ñ h tr cho ngành trong công tác l p k ho ch tr ng, chăm sóc và b o v r ng cũng như khai thác h th ng thông tin v TrCSBV trong nh ng năm qua. 2. M c ñích – nhi m v c a ñ tài Đ tài ” ng d ng công ngh tri th c trong qu n lý ngu n tài nguyên lâm nghi p c p huy n” nh m nghiên c u t o ra m t kho d li u tri th c v lâm nghi p v i m c ñích cung c p h tr cho BQLR và lãnh ñ o c p huy n (LĐ) bi t thông tin các thông tin v môi trư ng, khí h u, ñ cao ng v i t ng khu và nh ng s li u các năm trư c v tr ng, chăm sóc và b o v r ng (TrCSBV) trong các năm trư c. T ñó, BQL và LĐ có th ñưa ra k ho ch nên tr ng cây gì ? ng v i khu ñ t d ñ nh tr ng và d toán là c n bao nhiêu ti n cho vi c TRCSBV . M c tiêu c a ñ tài là nguyên c u công ngh h chuyên gia ñ t o ra kho d li u ch a tri th c và xây d ng h th ng cho phép c p nh t, khai thác d li u m t cách d dàng, ñ ng th i tư v n ch n lo i cây tr ng phù h p nh m giúp cho huy n qu n lý ngu n tài nguyên r ng hi u qu nh t. Nhi m v c th c a ñ tài :
5 Nguyên c u công ngh tri th c. Tìm hi u quy ñ nh, thu th p s li u v vi c TrCSBV r ng trong các năm g n ñây và các d án TrCSBV. (S li u ñư c l y t huy n Sơn Hòa-Phú Yên). Xây d ng cơ s d li u thành các lu t và s ki n. T o thành kho d li u có kh năng c p nh t và truy xu t thông minh d li u có liên quan ñ n vi c TrCSBV. Xây d ng h th ng có giao di n ngư i dùng thân thi n, cho phép ngư i dùng c p nh t d li u thư ng xuyên ñ làm giàu kho d li u. Ki m tra ñánh giá k t qu th c hi n ñư c. 3. Đ i tư ng và ph m vi nghiên c u 3.1. Đ i tư ng nghiên c u Tri th c và bi u di n tri th c, h chuyên gia. Công tác TrCSBV r ng. Cây tr ng phù h p v i khu ñ t... 3.2. Ph m vi nghiên c u Nghiên c u cách th c TrCSBV r ng phòng h t i huy n Sơn Hòa- Phú Yên. Nghiên c u cách t o lu t, cơ ch suy di n, cách bi u di n và lưu tr tri th c. Phương th c s d ng, v n hành và qu n lý kho tri th c. Nghiên c u v n hành và qu n lý d li u theo h chuyên gia. Ngôn ng l p trình liên quan. 4. Phương pháp nghiên c u 4.1. Phương pháp tài li u Thu th p s li u và quy cách trong vi c TrCSBV r ng huy n Sơn Hòa-Phú Yên, t ñó phân tích tài li u thu th p ñư c
6 Nghiên c u công ngh tri th c, áp d ng CNTT vào tài li u thu th p ñư c ñ xây d ng cơ s tri th c Tìm hi u cách t o lu t và k thu t suy lu n trong CNTT ng d ng ñ t o ra các ti n ñ ñ u vào và k t qu ñ u ra Nghiên c u ngôn ng ñ xây d ng h chuyên gia. 4.2 Phương pháp th c nghi m Liên h v i BQLR c a huy n Sơn Hòa- Phú Yên ñ l y thông tin, tài li u liên quan ñ n vi c TrCSBV r ng D a vào thông tin tài li u ñã có, v n d ng lý thuy t ñ xây d ng h th ng Phân tích thi t k h th ng chương trình Tri n khai xây d ng chương trình trên công c h tr Ki m th , nh n xét và ñánh giá k t qu c a h th ng. 5. Ý nghĩa khoa h c và th c ti n 5.1 Ý nghĩa khoa h c Kh năng ng d ng c a CNTT vào trong th c ti n Đ tài v n d ng CNTT vào xây d ng m t h th ng theo cách th c h chuyên gia ñ ng d ng vào m t vi c c th . 5.2 Ý nghĩa th c ti n Có kh năng ng d ng t i huy n Sơn Hòa-Phú Yên Tr giúp cho BQLR và LĐ trong công tác l p k ho ch và qu n lý ngu n tài nguyên c a huy n Đ tài có th m r ng ñ ng d ng cho nhi u huy n có r ng phòng h . 6. B c c lu n văn Ngoài ph n m ñ u, k t lu n, tài li u tham kh o và ph l c, b c c lu n văn chia làm ba chương ñư c vi t tóm lư c như sau :
7 Chương 1. TÌM HI U CÔNG NGH TRI TH C VÀ NG D NG Chương 2. BÀI TOÁN QU N LÝ NGU N TÀI NGUYÊN LÂM NGHI P Chương 3. CÀI Đ T TH NGHI M H TƯ V N QU N LÝ TÀI NGUYÊN LÂM NGHI P CHƯƠNG 1. TÌM HI U CÔNG NGH TRI TH C VÀ NG D NG 1.1.Cơ s tri th c 1.1.1.Cơ s tri th c là gì ? Cơ s tri th c ch a các tri th c chuyên sâu v lĩnh v c như chuyên gia. Cơ s tri th c bao g m : các s ki n, các lu t, các khái ni m và các quan h [4]. Cơ s tri th c ch a các tri th c ñ t ñó, máy suy di n t o ra câu tr l i cho ngư i s d ng qua h th ng giao ti p [3]. Ví d : k sư tri th c (Knowledge Engineer) là ngư i thi t k , xây d ng và th nghi m h chuyên gia 1.1.2. Phân lo i và qu n tr tri th c Tri th c ñư c phân ra thành hai lo i chính là tri th c hi n và tri th c n: - Tri th c hi n - Tri th c n.Ví d : các chuyên gia tr ng r ng bi t phân tích ñ t ñai, n n ñ t, th i ti t r t chuyên nghi p, h có c m nh n v n ñ này r t t t cho nên tư v n cho ngư i tr ng r ng nên tr ng lo i cây gì?, tr ng như th nào m i t t?. Đây là m t d ng tri th c n n m trong m i chuyên gia mà không th mã hóa thành văn b n hay chuy n giao mà ch có th có b ng cách t luy n t p.
8 1.1.3. ng d ng công ngh tri th c vào phát tri n m t s h chuyên gia 1.1.3.1. S phát tri n công ngh h chuyên gia L ch s phát tri n h chuyên gia tr i qua nhi u thăng tr m, ta có th phân ra làm hai th h như sau: Th h th nh t Th h th hai 1.1.3.2. M t s lĩnh v c ng d ng c a h chuyên gia Chính vì v y c n có chuyên gia tr giúp thư ng xuyên, ñi u này làm nh hư ng ñ n l n ñ n ti n ñ công vi c công vi c. Đ gi i quy t v n ñ này c n có h th ng thông tin h tr trong công tác tìm ki m s li u TrCSBV, tư v n công tác ch n l a gi ng cây tr ng trên khu ñ t r ng và d tính s ti n. 1.2 . H chuyên gia 1.2.1 Khái ni m h chuyên gia M t h chuyên gia g m ba thành ph n chính là cơ s tri th c (knowledge base) máy suy di n hay mô tơ suy di n (inference engine), và h th ng giao ti p v i ngư i s d ng (user interface). Cơ s tri th c ch a các tri th c ñ t ñó máy suy ñi n t o ra câu tr l i cho ngư i s d ng thông qua h th ng giao ti p 1.2.2. Bi u di n tri th c trong h chuyên gia 1.2.2.1. Tri th c ñư c bi u di n như th nào 1.2.2.2. Tri th c bi u di n thông qua các lu t Các lu t s n xu t thư ng ñư c vi t dư i d ng như sau : D ng 1 : IF THEN D ng 2 : IF THEN DO
9 Ph n gi a IF và THEN là ph n trái lu t (LHS : Left-Hard- Side), có n i dung ñư c g i theo nhi u tên khác, như ti n ñ (antecedent), ñi u ki n (conditional part), m u so kh p (pattern). Ph n sau THEN là k t lu n hay h u qu (consequent). M t s h chuyên gia có thêm ph n hành ñ ng (action) ñư c g i là ph n ph i lu t (RHS : Right –Hand-Side) [2] Minh h a th hi n các phát bi u (c t bên trái) dư i d ng v t (c t bên ph i) B ng 1.1 B ng bi u di n tri th c b ng m nh ñ logic Phát bi u V t Lư ng mưa là ñi u COND(luongmua) ki n môi sinh Lư ng mưa là ch a CONTAIN(luongmua, luat) trong lu t COND(X) - RESULT(X) v i quy ư c T t c m i lu t ñ u cho COND(X) có nghĩa «X là m t ñi u ki n»và ra 1 lo i cây tr ng RESULT(X) có nghĩa «X là lo i câytr ng». COND, RESULT là các v t ñ i v i bi n X. 1.2.2.3. K thu t suy lu n trong h chuyên gia Phương th c suy di n ti n Phương th c suy di n lùi 1.2.3. Nh ng sai sót thư ng g p khi thi t k h chuyên gia 1.2.3.1. Ki n trúc t ng quát c a h chuyên gia Nh ng thành ph n cơ b n c a m t h chuyên gia M t h chuyên gia m u c u t o b i b y thành ph n cơ b n như sau :
10 Cơ s tri th c B nh làm vi c các lu t Máy suy di n L ch công tác Kh năng gi i Kh năng thu thích nh n tri th c Giao di n ngư i s d ng Hình 1.7. Mô t các thành ph n cơ b n c a m t h chuyên gia 1.2.4. Các ñ c trưng và ưu ñi m ñ ng d ng 1.2.4.1. Các ñ c trưng cơ b n c a h chuyên gia 1.2.4.2. M t s ưu ñi m c a h chuyên gia 1.3. Kho tri th c 1.3.1. C u trúc c a kho tri th c Theo W.H.Inmon, m t nhà ki n trúc hàng ñ u c a vi c xây d ng data warehouse, thì DW ñư c ñ nh nghĩa như m t “t p h p d li u hư ng ñ i tư ng, tích h p, có tính n ñ nh, thay ñ i theo th i gian h tr cho x lý th c hi n quy t ñ nh qu n tr ” [13]. 1.3.2 H th ng c p nh t, qu n lý kho tri th c 1.3.3. H th ng qu n lý và kho tri th c
11 CHƯƠNG 2 BÀI TOÁN QU N LÝ NGU N TÀI NGUYÊN LÂM NGHI P 2.1. Phát bi u bài toán 2.1.1. Đ t bài toán Hi n nay công tác tr ng chăm sóc và b o v r ng là công tác ñư c nhà nư c và chính ph r t quan tâm. Công tác TrCSBV ñư c thông qua r t nhi u d án như d án tr ng m i 5 tri u ha c a chính ph . Các d án ñư c tri n khai ñ n các huy n, ñ c bi t là các huy n mi n núi, nơi có nhi u di n tích r ng phòng h cũng như di n tích r ng c n tr ng m i. Huy n Sơn Hòa- Phú yên là huy n có di n tích r ng c n b o v và tr ng m i tương ñ i cao. S di n tích ñ t r ng c n tr ng m i 7101 ha và s di n tích ñ t r ng c n b o v 7217,4 ha là m t nhi m v h t s c quan tr ng. Bài toán tư v n Bài toán này th c hi n ch n lo i cây tr ng thông qua vi c ñ i chi u ñi u ñi n môi trư ng th c t . T nh ng thông tin ñi u ki n môi trư ng, k t h p v i nh ng d li u ñư c khai báo trư c, h th ng chương trình s cho ra l i khuyên sau cùng là ch n lo i cây gì ? ư c tính d toán ñư c s ti n là bao nhiêu khi ngư i s d ng cung c p m t s thông s c n thi t v di n tích ñ t tr ng (ti u khu), m t ñ , lo i cây... 2.1.2. Gi i pháp tư v n qu n lý lâm nghi p t i huy n Sơn Hòa- Phú Yên 2.1.2.1. Lý do ch n h chuyên gia - Chia s nh ng hi u bi t v CNTT, ki n trúc thông tin - Đ s d ng l i tri th c và tính n ñ nh tri th c - Đ t o ra ngu n d li u d n ch ng rõ ràng - Đ phân lo i mi n tri th c và các tri th c hành ñ ng
12 - Xây d ng m t h th ng tri th c v m t lĩnh v c c th 2.1.2.2. Mô hình h chuyên gia cho bài toán 2.1.2.3. Các bư c tri n khai xây d ng h chuyên gia Bư c 1 : Xác ñ nh m c ñích, yêu c u c a ngư i s d ng T i bư c này ta c n xác ñ nh rõ ràng các câu h i. M c ñích s d ng ñ làm gi ? T i sao c n thi t ph i xây d ng ? Đ i tư ng s d ng là ai ?. Bư c 2 : Thu th p tài li u liên quan ñ n lĩnh v c xây d ng, cũng như các s li u th ng kê ñã có t nhi u năm trư c. X lý d li u và xây d ng thành cơ s tri th c Bư c 3 : N m b t k thu t xây d ng h chuyên gia bư c này xây d ng các lu t d a vào ngu n tri th c thu th p ñư c, g m các bư c sau : - Xác ñ nh m t s khái ni m quan tr ng và m i liên h gi a chúng v i nhau. - Xây d ng các t p lu t - Phân tích thi t k bài toán theo hư ng ñ i tư ng - Xây d ng các l p và m i quan h ràng bu c gi a các l p. Bư c 4 : Thi t k giao di n cho h chuyên gia Bư c 5 : ch n ngôn ng ñ l p trình cho bài toán Bư c 6 : ch y th và c i ti n Bư c 7: Đánh giá s n ph m 2.2. V n d ng công ngh thông tin gi i quy t v n ñ 2.2.1. V n ñ ngu n d li u tư v n trong l p d án và k ho ch TrCSBV 2.2.2. M t s khó khăn trong truy xu t ngu n d li u Cán b BQLR chưa có nhi u kinh nghi m trong công tác tư v n
13 Công vi c nhi u nên không ñ th i gian th ng kê s li u. Nên vi c ñưa ra quy t ñ nh nên tr ng cây gì ? m t ñ tr ng bao nhiêu? c n bao nhiêu kinh phí .... chưa mang tính khoa h c M t s cán b chưa n m v ng qui cách TrCSBV r ng D li u n m rãi rác trong nhi u văn b n, d n ñ n r t khó khăn trong vi c th ng kê phân tích. T nh ng d li u ñã có, vi c phân tích, s p x p có logic ñ tư v n còn nhi u b t c p. 2.2.3. Nhu c u tr giúp c a ngư i qu n lý lâm nghi p 2.2.3.1. Tr giúp qu n lý d li u Qu n lý d li u là nơi có th tra c u các s li u v TrCSBV và các ñi u ki n môi sinh c a nh ng khu ñ t r ng. T ñó, ngư i s d ng có th làm căn c ñ tư v n ch n lo i cây tr ng phù h p. 2.2.3.2. Tư v n ch n gi ng cây tr ng và ñưa ra d toán 1. Tư v n ch n gi ng cây tr ng 2.Tư v n d toán ti n 2.2.3.3. Các ch c năng cơ b n Chương trình ñư c thi t k thành 3 ch c năng cơ b n sau : 1. Ch c năng qu n tr h th ng 2. Ch c năng Qu n lý d li u Ch c năng này dùng ñ tra c u v d li u TrCSBV r ng trong nhi u năm qua, d ki n s cung c p d li u t năm 2001 ñ n năm 2010. Trong ch c năng này có 3 ch c năng con : Tr ng, chăm sóc, b o v ;Hi n tr ng khu ñ t;Đ c ñi m tài nguyên 3. Ch c năng tư v n lo i cây tr ng Ch c năng này dùng ñ tư v n cho ngư i s d ng nên tr ng lo i cây nào cho phù h p v i ñi u ki n môi sinh như lư ng mưa, nhi t ñ , ñ cao, ñ d c, t ng ñ t , hàm lư ng mùn c a khu ñ t mu n
14 tr ng. Khi ngư i s d ng nh p nh ng thông s trên h th ng d a vào lu t ñ so kh p và ch n ñưa ra tư v n lo i cây tr ng phù h p. 4. Ch c năng tư v n d toán Ch c năng tư v n s ti n c n thi t ñ chi phí cho vi c tr ng r ng là bao nhiêu?. Ngư i s d ng s nh p nh ng thông s như lo i cây, m t ñ , ti u khu(hay di n tích). H th ng s cho ra s ti n ñ u tư ban ñ u và hai năm ti p theo. 2.3. Mô t ng d ng và mô hình d li u ho t ñ ng 2.3.1. Mô t ng d ng 2.3.1.1. Mô t các l p 1. Ch c năng qu n tr h th ng Trong bài toán này s xây d ng h th ng qu n tr chương trình. H th ng này s giúp ngư i qu n tr c p nh t thông tin ngư i dùng và c p nh t cơ s d li u cho chương trình. Trong ch c năng này có các l p sau: L p NGUOIDUNG là l p ch a thông tin ngư i dùng ñã ñư c c p quy n và ñã ñăng ký nhưng chưa ñư c c p quy n c a ngư i s d ng. Trong l p này ch a các thông tin tên ñăng nh p, m t kh u, email, ñ a ch , s ñi n tho i c a ngư i s d ng h th ng L p CAYTRONG là l p ch a thông tin c a các lo i cây. Trong l p này ch a các trư ng mã lo i cây, tên cây, hình nh c a lo i cây. L p DIEUKIEN là l p ch a các ñi u ki n như lư ng mưa, nhi t ñ , ñ cao, ñ d c...Trong l p này ch a các trư ng tên ñi u ki n, ghi chú và ñơn v tính c a trư ng thông tin. L p BANGLUAT ch a thông tin qui ñ nh c a m t lu t c th . Trong l p này ch a các trư ng mã lu t, mã ñi u ki n, ñi u ki n c th .
15 L p DIEUKIEN_CUTHE là l p ch a thông tin các m c c a các ñi u ki n. Trong l p này ch a các trư ng mã ñi u ki n, ñi u ki n dư i và ñi u ki n trên. L p TENLUAT là l p ch a tên lu t c a h th ng. Trong l p này ch a các trư ng mã, tên lu t và ghi chú. 2.Qu n lý d li u 3. Tư v n ch n lo i cây tr ng 4. Tư v n d toán 2.3.1.2. Xây d ng thu c tính và cá th 2.3.2. Thi t k mô hình d li u c a h tư v n 2.3.3. Xây d ng qui trình ho t ñ ng h th ng 2.3.3.1. Bi u ñ ch c năng qu n lý d li u 2.3.3.2. Bi u ñ ch c năng tư v n lo i cây 2.3.3.3. Bi u ñ ch c năng tư v n d toán 2.4.Xây d ng các lu t và câu truy v n 2.4.1. Xây d ng h th ng các lu t và s ki n 2.4.1.1. T p lu t xét ch n ñ nh m c X p m c lư ng mưa 1. N u lư ng mưa > 1800 mm, thì ñư c x p m c là l n hơn 1800 MucLuongMua (?X) ^ swrlb : greaterThan (X, 1800) -> Lonhon1800(X) 2. N u lư ng mưa n m trong kho ng 1500-1800mm, thì ñư c x p là 1500-1800 MucLuongMua (?X) ^ swrlb:greaterThan (X, 1499) ^ swrlb:lessThan(X, 1799) -> 1500-1700(X)
16 3. N u lư ng mưa nh hơn 300mm, thì ñư c x p là nhohon300 MucLuongMua (?X) ^ swrlb:lessThan (X, 299) -> nhohon300 Chúng ta có th x p bao nhiêu m c ch n tùy ý, m i m t m c ch n có m t tên m c(g i là tiêu ñ : l n hơn 1800, 1500-1800, nhohon300) c a ñi u ki n. Giá tr c a chúng ñư c xác ñ nh b i ñi u ki n trên và ñi u ki n dư i. Ví d : lu t ñư c th hi n logic v t IF LM(>1800) THEN MucLM(lonhon1800) IF LM (1500-1800) THEN MucLM(dieukien 1500- 1800) IF LM ( Lonhon1700(X)
17 2. N u ñ cao n m kho ng 1500-1700m, thì ñư c x p là 1500-1700 MucDoCao (?X) ^ swrlb:greaterThan (X, 1499) ^ swrlb:lessThan(X, 1699) -> 1500-1700(X) 3. N u ñ cao nh hơn 300mm, thì ñư c x p là nhohon300 MucDoCao (?X) ^ swrlb:lessThan (X, 299) -> nhohon300 Tương t như t p lu t xét ch n m c lư ng mưa, giá tr c a ñ cao cũng ñư c xác ñ nh b i ñi u ki n trên và ñi u ki n dư i. Lu t th hi n d ng logic v t IF DC(>1700) THEN MucDC(lonhon1700) IF DC(1500-1700) THEN MucDC(dieukien 1500- 1700) IF DC(
18 T p lu t ñư c th hi n m t cách t ng quát : IF P (t1,…tk) THEN Q (t’1….t’e) Trong ñó : P là t p ñi u ki n; t1,..tk là các ñ nh m c c a ñi u ki n, có c n trên và c n dư i. Q là t p m c ñi u ki n, t’1..t’e là tên ñ nh m c. Ví d : P = DC(t1) ; t = f(x1..) 2.4.1.2. T p lu t tư v n lo i cây tr ng Lu t 1 : N u tho n mãn yêu c u sau Lư ng mưa có m c 1200-1500 mm Đ cao có m c 300-600m Đ d c 15-190 Hàm lư ng mùn >1-2 % Khu ñ t phù h p tr ng cây D u Rái Lu t 2 : N u tho n mãn yêu c u sau ND € < 25-29 (nh hơn 29) DC € 300-600m DD € 20-240 TD € 40-49cm Khu ñ t phù h p tr ng cây Sao Đen Lu t 3 : N u tho n mãn yêu c u sau
19 LM € 1200-1500 DC € 600-900m DD € 24-290 TD € 50-59cm Khu ñ t phù h p tr ng cây Mu ng Lu t 4 : N u tho n mãn yêu c u sau LM € 1500-1800 ND € 25-290 DC € < 300m HLMun € 2-3% Khu ñ t phù h p tr ng cây Keo Lá Tràm 2.4.2. Áp d ng các t p lu t vào trong h th ng chương trình 2.4.3. Thi t k m t s tư v n(t o ra ti n ñ và k t qu ) Nh n xét ñánh giá Qua tìm hi u và phân tích hi n tr ng th c t i c a ñơn v Ban qu n lý r ng phòng h huy n Sơn Hòa, Phú Yên. Lu n văn ñã xây d ng và gi i quy t bài toán tư v n tr ng r ng và qu n lý d li u ñ ng th i tính d toán t ng th s ti n c n thi t ñ ñ u tư. Đ th c hi n bài toán thì vi c s d ng h chuyên gia là ñi u c n thi t. Đ truy v n m t cách thông minh, lu n văn ñã mô t các l p cho bài toán và nêu nh ng ví d c th minh ch ng. Xây d ng t p lu t t nh ng chuyên gia tư v n ch n lo i cây tr ng hay t tài li u tham kh o t internet và nh ng ngu n khác, t p lu t ñư c thi t l p
20 vào h th ng, r i chương trình s tư v n lo i cây tr ng, qu n lý d li u và ñưa ra d toán khu v c c n tr ng r ng. Chương ti p theo c a lu n văn s trình bày phương pháp xây d ng, cài ñ t và cu i cùng ki m th chương trình h th ng. CHƯƠNG 3 CÀI Đ T TH NGHI M H TƯ V N QU N LÝ TÀI NGUYÊN LÂM NGHI P 3.1. Phân tích và thi t k h th ng tr giúp 3.1.1. Các mô hình ch c năng h th ng 3.1.1.1. Ch c năng qu n lý d li u Đ u vào : Ch n m c thông tin c n khai thác, ch n ñi u ki n xu t thông tin Đ u ra : Hi n th thông tin câu tr l i. ng v i ví d trên thì h th ng s xu t thông tin tr ng ; chăm sóc và b o v r ng trong năm ñã ch n ñ u vào là bao nhiêu hecta(ha) 3.1.1.2. Ch c năng tư v n ch n lo i cây tr ng Đ u vào: Nh p thông tin ñi u ki n, ki m tra, nh p thông tin ñi u ki n môi sinh khu ñ t c n tr ng r ng. Đ u ra: cây c n tư v n 3.1.1.3. Ch c năng tư v n d toán Đ u vào: Nh p vào di n tích(khu ñ t), ch n lo i cây c n tr ng, m t ñ tr ng trên 1ha, chi phí nhân công cho m t h tr ng. Đ u ra : S ti n c n ñ u tư tr ng r ng, chi phí chăm sóc và b o v trong hai năm ti p theo