zunia.vn

Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z

zunia.vn

» Tài Chính - Ngân Hàng

» Kế toán - Kiểm toán

Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến ứng dụng bản đồ tư duy trong học tập của sinh viên khoa Kế toán - Kiểm toán, trường Đại học Công nghiệp Hà Nội

Chia sẻ: _ _ | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:7

Báo xấu

12
lượt xem 2
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Bài viết trình bày nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến ứng dụng bản đồ tư duy trong học tập của sinh viên khoa Kế toán - Kiểm toán, trường Đại học Công nghiệp Hà Nội. Kết quả phân tích xác định được hai nhóm nhân tố ảnh hưởng đến ý định ứng dụng BĐTD trong học tập của sinh viên và kết quả nghiên cứu là cơ sở đưa ra những khuyến nghị đối với sinh viên nhằm ứng dụng BĐTD trong học tập.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến ứng dụng bản đồ tư duy trong học tập của sinh viên khoa Kế toán - Kiểm toán, trường Đại học Công nghiệp Hà Nội

KINH TẾ XÃ HỘI P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 NGHIÊN CỨU CÁC NHÂN TỐ ẢNH HƯỞNG ĐẾN ỨNG DỤNG BẢN ĐỒ TƯ DUY TRONG HỌC TẬP CỦA SINH VIÊN KHOA KẾ TOÁN - KIỂM TOÁN, TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHIỆP HÀ NỘI RESEARCH FACTORS AFFECTING THE APPLICATION OF MIND MAP IN LEARNING OF ACCOUNTING - AUDITING STUDENTS, HANOI UNIVERSITY OF INDUSTRY Nguyễn Thị Thanh Loan1,*, Đặng Ngọc Hùng , Nguyễn Thị Thanh Hương1 1 DOI: https://doi.org/10.57001/huih5804.106 1. ĐẶT VẤN ĐỀ TÓM TẮT Xu hướng dạy học ngày nay là Hiện nay, ứng dụng bản đồ tư duy trong học tập là một phương pháp học tập được khuyến khích áp dụng lấy người học làm trung tâm, nhiều rộng rãi. Trong xu thế hội nhập, vai trò của phương pháp học này càng trở nên quan trọng trong việc góp phần giảng viên đã sử dụng bản đồ tư nâng cao hiệu quả học tập của người học nói riêng và chất lượng giáo dục nói chung. Trong nghiên cứu này, duy (BĐTD) trong giảng dạy, BĐTD chúng tôi thực hiện nghiên cứu dựa trên mô hình chấp nhận công nghệ, tiến hành khảo sát và thu về 725 phản là công cụ lý tưởng cho việc giảng hồi từ sinh viên khóa 15 của khoa Kế toán - Kiểm toán, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội. Nghiên cứu sử dụng dạy và trình bày các khái niệm phương pháp phân tích định lượng trên phần mềm IBM SPSS Statistics 20 bằng các công cụ bao gồm: Phân tích đánh giá độ tin cậy của thang đo Cronbach’s Alpha; Phân tích nhân tố khám phá EFA; Phân tích tương quan, hồi trong giờ học, làm cho hiệu quả của quy đa biến. Kết quả phân tích xác định được hai nhóm nhân tố ảnh hưởng đến ý định ứng dụng BĐTD trong học giờ dạy sẽ được tăng lên. BĐTD tập của sinh viên và kết quả nghiên cứu là cơ sở đưa ra những khuyến nghị đối với sinh viên nhằm ứng dụng giúp người dạy tập trung vào vấn BĐTD trong học tập. đề cần trao đổi với người học, cung cấp một cái nhìn tổng quan về chủ Từ khóa: Nhân tố ảnh hưởng; bản đồ tư duy; ứng dụng bản đồ tư duy trong học tập; khoa Kế toán - Kiểm toán đề mà không có thông tin thừa, ABSTRACT người học cũng được tiếp nhận thông tin một cách tổng quan và Currently, applying mind maps in learning is a widely recommended learning method. In the integration chính xác nhất, không phải tiếp trend, the role of this learning method becomes more and more important in contributing to improving the nhận thông tin một cách thụ động learning efficiency of learners in particular and the quality of education in general. In this study, we conducted a mà phải động não, sáng tạo và ghi research based on the technology acceptance model, conducted a survey and collected 725 responses from the nhớ một cách logic những kiến 15th class students of the Faculty of Accounting - Auditing, Hanoi University of Industry. The study used thức đã học, đồng thời cải thiện khả quantitative analysis method on IBM SPSS Statistics 20 software with tools including: Analysis and evaluation of năng ghi nhớ, do đó khi ứng dụng reliability of Cronbach's Alpha scale; EFA exploratory factor analysis; Correlation analysis, multivariate regression. BĐTD trong học tập sẽ là một trong The results of the analysis identify two groups of factors that affect students' intention to apply mind maps in những công cụ hữu ích giúp người learning and the research results are the basis for making recommendations for students to apply mind maps in học đạt kết quả học tập tốt hơn. learning. Hiện nay trên thế giới có rất Keywords: Influencing factors; mind map; application of mind maps in learning; Faculty of Accounting - nhiều các nghiên cứu về nhân tố Auditing. ảnh hưởng đến ý định, hành vi dựa trên mô hình chấp nhận công nghệ. 1 Khoa Kế toán - Kiểm toán, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội Nhiều nghiên cứu trước đây đã chỉ * Email: nguyenthithanhloan@haui.edu.vn ra rằng các cá nhân sẽ sử dụng Ngày nhận bài: 10/08/2022 công nghệ mới nếu họ cảm nhận Ngày nhận bài sửa sau phản biện: 15/12/2022 rằng nó đem lại hữu ích lớn hơn so với nỗ lực từ việc sử dụng, điều này Ngày chấp nhận đăng: 23/12/2022 ảnh hưởng đáng kể đến ý định và 158 Tạp chí KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ● Tập 58 - Số 6B (12/2022) Website: https://jst-haui.vn
P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 ECONOMICS - SOCIETY hành vi sử dụng, ví dụ như nghiên cứu của Safar và cộng sự động của sự thay đổi bên ngoài lên sự tin tưởng, thái độ và ý [13], nghiên cứu này khám phá nhận thức, thái độ và sự sẵn định nội tại. TAM được hình thành trên thuyết hành động lòng của các giáo viên khoa học trước khi phục vụ tại hợp lý TRA (Theory of Reasoned Action) được mô tả bởi Trường Cao đẳng Giáo dục tại Đại học Kuwait về việc sử Fishbien và Ajzen [6] và thuyết hành vi dự định TPB (Theory dụng bản đồ tư duy và phần mềm ứng dụng liên quan của of Planned Behavior) được nêu ra bởi Ajzen [2]. nó làm công cụ hỗ trợ giảng dạy và học tập trong giáo dục Fishbien và Ajzen đưa ra lý thuyết hành vi hợp lý (TRA) khoa học, kết quả cho thấy rằng tất cả những người tham cho rằng con người cân nhắc kết quả của các hành động gia đều coi BĐTD và phần mềm ứng dụng liên quan của nó khác nhau trước khi thực hiện chúng và họ chọn thực hiện là những công cụ hỗ trợ và nâng cao thích hợp, có giá trị và các hành động sẽ dẫn đến những kết quả họ mong muốn hữu ích trong giáo dục, họ cũng tin rằng những công cụ [6]. Công cụ tốt nhất để phán đoán hành vi là ý định. Theo này là những yếu tố quan trọng để thúc đẩy sự phát triển lý thuyết TRA này, ý định chịu ảnh hưởng bởi thái độ đối với và thành công trong giáo dục khoa học. Bên cạnh đó, một hành vi và chuẩn chủ quan. Thái độ là cảm giác tích cực số nghiên cứu khác lại chứng minh là nhận thức dễ sử dụng hoặc tiêu cực của cá nhân về việc thực hiện một hành vi ảnh hưởng trực tiếp đến ý định và hành vi sử dụng công nhất định. Thái độ miêu tả mức độ một cá nhân đánh giá nghệ của người dùng, ví dụ như nghiên cứu của Alharbi và kết quả của một hành động là tích cức hay tiêu cực. Chuẩn Drew [1] đã đề xuất một khung lý thuyết bao gồm các cấu chủ quan là nhận thức của con người về việc phải ứng xử trúc cốt lõi trong TAM: cụ thể là, nhận thức về tính dễ sử thế nào cho phù hợp với yêu cầu của xã hội. dụng, nhận thức về tính hữu ích và thái độ đối với việc sử Ajzen với lý thuyết hành vi dự định TPB cho rằng ý định dụng, mô hình nghiên cứu tổng thể cho thấy rằng tất cả là nhân tố động cơ dẫn đến hành vi hay nói cách khác các biến được đề cập ảnh hưởng trực tiếp hoặc gián tiếp quyết định thực hiện hành vi là kết quả của ý định cá nhân đến ý định hành vi tổng thể để sử dụng một hệ thống quản đối với lựa chọn hành vi [2]. lý học tập (LMS). Như vậy, nhận thức về tính dễ sử dụng là sự nhận thức về mức độ nỗ lực cần bỏ ra để sử dụng công Còn Venkatesh và cộng sự [15] phát triển và kiểm tra nghệ của người sử dụng, do đó, các nhân tố ảnh hưởng phần mở rộng lý thuyết của Mô hình chấp nhận công nghệ đến việc ứng dụng BĐTD bao gồm: Nhận thức về tính hữu (TAM) giải thích tính hữu ích được nhận thức và ý định sử ích; Nhận thức về tính dễ sử dụng; Chuẩn chủ quan. dụng về ảnh hưởng xã hội và các quá trình công cụ nhận thức. Mô hình mở rộng, được gọi là TAM2, đã được thử Khoa Kế toán - Kiểm toán là một trong những khoa nghiệm bằng cách sử dụng dữ liệu dọc được thu thập liên thuộc Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội có lượng sinh quan đến bốn hệ thống khác nhau tại bốn tổ chức, trong viên đào tạo rất lớn, chương trình đào tạo của khoa được đó hai liên quan đến việc sử dụng tự nguyện và hai liên thiết kế đảm bảo người học được cung cấp thông tin, kiến quan đến việc sử dụng bắt buộc. Cả hai quá trình ảnh thức, được rèn luyện phương pháp tư duy cũng như các kỹ hưởng xã hội (chuẩn mực chủ quan, tính tự nguyện và hình năng tác nghiệp, các kỹ năng mềm thông qua các học ảnh) và quá trình công cụ nhận thức (mức độ phù hợp với phần ngành và chuyên ngành, phù hợp với xu hướng hội công việc, chất lượng đầu ra, khả năng chứng minh kết quả nhập quốc tế về kế toán, kiểm toán. Chính vì vậy, việc và tính dễ sử dụng) đều ảnh hưởng đáng kể đến sự chấp nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến ý định ứng dụng nhận của người dùng. BĐTD trong học tập của sinh viên qua mô hình TAM sẽ giúp cho sinh viên nhận thức được những lợi ích của việc ứng Để áp dụng mô hình TAM thì cần phải xem xét các dụng BĐTD trong học tập, thay đổi phương pháp học tập thành phần có phù hợp với đặc điểm công nghệ được xem hiệu quả nhằm nâng cao kết quả học tập và từ đó góp xét hay không. Mô hình TAM nguyên thủy được đề nghị bởi phần nâng cao chất lượng giáo dục đào tạo của Khoa Kế Davis tập trung vào hai yếu tố cảm nhận về tính hữu ích toán - Kiểm toán, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội. (Perceived usefulness) và cảm nhận dễ dàng sử dụng (Perceived ease of use). Theo Davis thì cảm nhận về tính 2. PHƯƠNG PHÁP NGHIÊN CỨU hữu ích là mức độ mà một người tin vào việc sử dụng một 2.1 Mô hình nghiên cứu hệ thống đặc biệt nào đó sẽ làm nâng cao hiệu suất làm Nhằm đánh giá việc ứng dụng BĐTD trong học tập của việc của mình, Davis xác định được 14 phần tử tập trung sinh viên, nghiên cứu thực hiện khảo sát bằng bảng hỏi, trong 3 nhóm: hiệu quả công việc, năng suất và tiết kiệm thông tin của bảng hỏi được dựa trên mô hình Chấp nhận thời gian, tầm quan trọng của hệ thống đến công việc của công nghệ (Technology Acceptance Model - TAM) và kế thừa một người. Yếu tố cảm nhận dễ dàng sử dụng được Davis thang đo của các nghiên cứu trước đây của Davis [5], Legris cho là mức độ mà người ta tin rằng việc sử dụng hệ thống và cộng sự [10], Venkatesh và cộng sự [15]. Mô hình chấp không bị phí công sức của họ. Có 3 nhóm yếu tố trong cảm nhận công nghệ TAM được giới thiệu bởi Davis [5]. Davis đã nhận về tính năng dễ sử dụng là: công sức về mặt thể lực, chỉ ra sự ảnh hưởng của các yếu tố: sự cảm nhận dễ sử dụng công sức về mặt tinh thần và kỳ vọng về kinh nghiệm bản và sự cảm nhận hữu dụng của công nghệ lên thái độ hướng thân có thể dễ dàng sử dụng hệ thống. đến sử dụng công nghệ và theo đó là sử dụng công nghệ Dựa trên các mô hình nghiên cứu đã trình bày, đặc biệt thật sự; Legris và cộng sự [10] miêu tả mục đích chính của là mô hình TAM, các tác giả dự kiến mô hình nghiên cứu TAM là cung cấp nền tảng cho việc xác định các yếu tố tác như hình 1. Website: https://jst-haui.vn Vol. 58 - No. 6B (Dec 2022) ● Journal of SCIENCE & TECHNOLOGY 159
KINH TẾ XÃ HỘI P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 không đồng ý, 2 - Không đồng ý, 3 - Trung bình, 4 - Đồng ý, 5 - Rất đồng ý. Mô hình phân tích bao gồm 3 nhóm thang đo (với tổng 12 biến quan sát) ảnh hưởng đến ý định ứng dụng BĐTD trong học tập và 1 thang đo đại diện cho ý định ứng dụng BĐTD trong học tập của sinh viên khoa Kế toán - Kiểm toán (với 4 biến quan sát). Đặc điểm của mẫu khảo sát được trình bày ở bảng 1. Hình 1. Mô hình nghiên cứu dự kiến 3. KẾT QUẢ NGHIÊN CỨU VÀ THẢO LUẬN 2.2 Phương pháp nghiên cứu 3.1. Kết quả kiểm định độ tin cậy của thang đo - Phương pháp thu thập dữ liệu Để kiểm tra tính thống nhất của các câu hỏi với vấn đề nghiên cứu, các tác giả tiến hành phân tích đánh giá độ tin Nghiên cứu thu thập dữ liệu sơ cấp về thực trạng cậy của thang đo. Các thang đo: biến độc lập gồm 12 biến phương pháp học tập của sinh viên và những nhân tố ảnh quan sát thuộc ba nhóm nhân tố ảnh hưởng đến ý định hưởng đến ý định ứng dụng BĐTD trong học tập của sinh ứng dụng BĐTD gồm: Nhóm nhân tố tính hữu ích (BĐTD viên khoa Kế toán - Kiểm toán, Trường Đại học Công hữu ích trong truyền đạt nội dung học tập-PU1, BĐTD hữu nghiệp Hà Nội. Với những câu hỏi tự xây dựng, được chọn ích để trình bày lại vấn đề trong tài liệu-PU2, BĐTD hữu ích lọc, khảo sát trực tuyến sinh viên để xác định được vấn đề, để ghi nhớ bài giảng và tài liệu đã đọc-PU3, BĐTD ghi nhớ nghiên cứu thu được 725 phản hồi của sinh viên khóa 15, tốt hơn các cách học khác-PU4, BĐTD kích thích suy nghĩ trên cơ sở phân tích dữ liệu thu được đưa ra những khuyến sáng tạo-PU5, BĐTD giúp giảm bớt rào cản trong học tập- nghị cụ thể. PU6); Nhóm nhân tố tính dễ sử dụng (Dễ dàng chấp nhận - Phương pháp phân tích dữ liệu sử dụng BĐTD là một phương pháp trong học tập-PEOU1, Nghiên cứu tổng hợp dữ liệu thu thập trên Excel, dựa Dễ dàng học cách thức ghi chép theo BĐTD-PEOU2, Dễ sử trên dữ liệu thu thập được, tiến hành nhập dữ liệu và xử lý dụng BĐTD khi vẽ bằng tay và bằng phần mềm trên máy số liệu trên Excel, áp dụng chủ yếu kỹ thuật phân tích tính-PEOU3); Nhóm nhân tố chuẩn chủ quan (Thầy cô giáo thống kê. sử dụng BĐTD trong giảng dạy-SN1, Bạn bè sử dụng BĐTD trong học tập-SN2, Người thân khuyên nên dùng BĐTD Nghiên cứu sử dụng các phương pháp phân tích định trong học tập-SN3); biến phụ thuộc là ý định ứng dụng lượng trên phần mềm IBM SPSS Statistics 20 bằng các công BĐTD gồm 4 biến quan sát (Dự định sẽ sử dụng BĐTD trong cụ bao gồm: Phân tích đánh giá độ tin cậy của thang đo học-INT1, Dự định sử dụng BĐTD trong học tập thường Cronbach’s Alpha; Phân tích nhân tố khám phá EFA: sử xuyên-INT2, BĐTD rất hữu ích nên sẽ sử dụng trong học dụng kiểm định KMO, Barlett và phương sai trích để xác tập-INT3, BĐTD rất dễ dùng nên sẽ sử dụng trong học tập- định hệ thống thang đo đại diện; Phân tích tương quan, hồi INT4). Trong phân tích này, hệ số Cronbach’s Alpha sẽ được quy đa biến. sử dụng để đánh giá độ tin cậy. Theo [8], nếu hệ số - Dữ liệu nghiên cứu Cronbach’s Alpha lớn hơn hoặc bằng 0,70 thì ta có thể Bảng 1. Đặc điểm mẫu khảo sát khẳng định các biến quan sát có thang đo đủ độ tin cậy, STT Tiêu chí Số lượng Tỷ lệ phù hợp cho các bước phân tích tiếp theo. Qua kết quả 1 Đối tượng 725 100% kiểm định chất lượng thang đo ở bảng 2 cho thấy hệ số Cronbach’s Alpha của tổng thể các thang đo đều lớn hơn Sinh viên khóa 15, Khoa Kế toán - Kiểm 0,70, như vậy hệ thống thang đo được xây dựng đảm bảo toán, Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội chất lượng tốt. 2 Giới tính 725 100% Nam 52 7% Bảng 2. Tổng hợp kết quả phân tích độ tin cậy của thang đo Nữ 673 93% STT Thang đo Cronbach Alpha 3 Chuyên ngành 725 100% 1 Nhận thức tính hữu ích của bản đồ tư duy: 0,956 Kế toán 684 94% PU1, PU2, PU3, PU4, PU5, PU6 Kiểm toán 41 6% 2 Nhận thức tính dễ sử dụng của bản đồ tư duy: 0,916 Dữ liệu được thu thập từ phiếu khảo sát trực tuyến PEOU1, PEOU2, PEOU3 thông qua công cụ Googledocs. Dữ liệu thu hồi có 725 3 Ảnh hưởng từ môi trường: SN1, SN2, SN3 0,873 phản hồi từ sinh viên khóa 15 của 2 ngành Kế toán và Kiểm 4 Ý định ứng dụng bản đồ tư duy trong học tập: 0,950 toán, khoa Kế toán - Kiểm toán, Trường Đại học Công INT1, INT2, INT3, INT4 nghiệp Hà Nội. Bảng hỏi gồm có 5 phần: Thông tin chung (Nguồn: nhóm tác giả tổng hợp từ kết quả phân tích dữ liệu) người được khảo sát; Ý kiến về phương pháp học tập; Ý kiến về mức độ sử dụng BĐTD với kết quả học tập; Ý kiến 3.2. Kết quả phân tích nhân tố khám phá đánh giá về BĐTD; Ý kiến khác về ứng dụng BĐTD. Bảng hỏi Nghiên cứu thực hiện phân tích nhân tố khám phá lần được xây dựng theo thang đo Likert 5 mức độ: 1 - Rất lượt cho các chỉ báo đo lường biến độc lập và biến phụ 160 Tạp chí KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ● Tập 58 - Số 6B (12/2022) Website: https://jst-haui.vn
P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 ECONOMICS - SOCIETY thuộc. Điều kiện cho phân tích nhân tố khám phá gồm có BĐTD (PU1, PU2, PU3, PU4, PU5, PU6) và tính dễ sử dụng của KMO ≥ 0,5 với mức ý nghĩa Sig. là 0,05. Các nhóm nhân tố BĐTD (PEOU1, PEOU2, PEOU3) lại hội tụ vào chung một sẽ được dừng lại khi hệ số Eigenvalue < 1 và các chỉ báo sẽ nhóm tạo thành nhóm nhân tố phản ánh tính hữu dụng của bị loại bớt nếu hệ số tải nhân tố lên các nhóm ≤ 0,3 ([9, 14]. BĐTD, nhóm tác giả thấy sự hội thu của nhóm biến này là - Phân tích nhân tố khám phá đối với biến độc lập: phù hợp và đặt tên nhóm là Tính hữu dụng (USEF). Kết quả kiểm định KMO và Barlett của nhóm nhân tố Bảng 5. Kết quả phân tích nhân tố khám phá của nhóm nhân tố ảnh hưởng ảnh hưởng đến ý định ứng dụng BĐTD được thể hiện ở đến ý định ứng dụng BĐTD bảng 3. Rotated Component Matrixa Bảng 3. Kết quả kiểm định KMO và Barlett của nhân tố ảnh hưởng đến ý định Component ứng dụng BĐTD 1 2 Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy 0,939 PU3 0,867 Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 8941,219 PU4 0,866 PU2 0,858 Df 66 PU1 0,856 Sig. 0,000 PU5 0,841 (Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của nhóm tác giả) PU6 0,835 Hệ số KMO = 0,939 thỏa mãn điều kiện 0,5 < KMO < 1, PEOU1 0,819 như vậy phân tích nhân tố khám phá là thích hợp cho dữ PEOU2 0,774 liệu thực tế. Mức ý nghĩa Sig. = 0,000 < 0,05 chứng tỏ kiểm PEOU3 0,748 định Barlett có ý nghĩa thống kê và các biến quan sát có SN2 0,930 tương quan tuyến tính với nhân tố đại diện. SN1 0,885 Cột tỷ lệ % tích lũy của bảng 4 cho biết trị số phương sai SN3 0,673 trích là 78,647%, điều này có nghĩa là 78,647% thay đổi của Extraction Method: Principal Component Analysis. các nhân tố được giải thích bởi các biến quan sát. Từ các Rotation Method: Varimax with Kaiser Normalization. phân tích trên, có thể kết luận rằng phân tích nhân tố khám a. Rotation converged in 3 iterations. phá EFA là phù hợp với dữ liệu tổng thể. (Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của nhóm tác giả) Kết quả phân tích nhân tố khám phá ở bảng 5 cho thấy các chỉ báo đo lường biến nghiên cứu tải lên hai nhóm nhân - Phân tích nhân tố khám phá đối với biến phụ thuộc: tố. So với các nhóm biến ban đầu thì nhóm chỉ báo đo lường Bên cạnh việc phân tích nhân tố khám phá đối với biến chuẩn chủ quan (SN1, SN2, SN3, SN4) tải lên 1 nhóm nhân tố. độc lập là các nhân tố ảnh hưởng tới ý định ứng dụng Trong khi đó, hai nhóm chỉ báo đo lường tính hữu ích của BĐTD trong học tập, nhóm tiến hành phân tích nhân tố khám phá đối với biến phụ Bảng 4. Tổng phương sai giải thích của các nhân tố ảnh hưởng đến ý định ứng dụng BĐTD thuộc ý định ứng dụng BĐTD Total Variance Explained để kiểm định tính thích hợp hay mức độ quan hệ giữa các Extraction Sums of Squared Rotation Sums of Squared Initial Eigenvalues biến. Kết quả kiểm định KMO Loadings Loadings Component và Barlett của biến ý định % of Cumulative % of Cumulative % of Cumulative ứng dụng BĐTD được thể Total Total Total Variance % Variance % Variance % hiện ở bảng 6. 1 8,154 67,947 67,947 8,154 67,947 67,947 6,543 54,523 54,523 Trong bảng 6 ta có KMO = 2 1,284 10,700 78,647 1,284 10,700 78,647 2,895 24,124 78,647 0,873 thỏa mãn điều kiện 0,5 < KMO < 1, như vậy phân tích 3 0,562 4,683 83,330 nhân tố khám phá là thích 4 0,427 3,555 86,885 hợp cho dữ liệu thực tế. 5 0,324 2,699 89,584 Bảng 7 cho biết trị số 6 0,257 2,142 91,726 phương sai trích 87,074%, 7 0,200 1,667 93,393 điều này có nghĩa là 87,074% 8 0,188 1,564 94,957 thay đổi của các nhân tố 9 0,179 1,490 96,446 được giải thích bởi các biến 10 0,156 1,302 97,748 quan sát, có thể kết luận rằng 11 0,143 1,189 98,937 phân tích nhân tố khám phá 12 0,128 1,063 100,000 EFA là phù hợp với dữ liệu tổng thể. (Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của nhóm tác giả) Website: https://jst-haui.vn Vol. 58 - No. 6B (Dec 2022) ● Journal of SCIENCE & TECHNOLOGY 161
KINH TẾ XÃ HỘI P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 Bảng 6. Kết quả kiểm định KMO và Barlett của ý định ứng dụng BĐTD Bảng 9. Kết quả phân tích tương quan Pearson Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy. 0,873 Correlations USEF SN INT Bartlett's Test of Sphericity Approx. Chi-Square 2915,684 USEF Pearson Correlation 1 0,636** 0,864** df 6 Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 Sig. 0,000 N 725 725 725 (Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của nhóm tác giả) SN Pearson Correlation 0,636** 1 0,648** Bảng 7. Tổng phương sai giải thích của ý định ứng dụng BĐTD Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 N 725 725 725 Total Variance Explained INT Pearson Correlation 0,864** 0,648** 1 Extraction Sums of Squared Initial Eigenvalues Sig. (2-tailed) 0,000 0,000 Loadings N 725 725 725 % of Cumulative % of Cumulative Total Total **. Correlation is significant at the 0,01 level (2-tailed). Variance % Variance % (Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của nhóm tác giả) 1 3,483 87,074 87,074 3,483 87,074 87,074 - Phân tích hồi quy đa biến 2 0,189 4,713 91,787 Nhóm nghiên cứu thực hiện phân tích hồi quy đa biến 3 0,177 4,424 96,211 nhằm đánh giá mức độ ảnh hưởng của hai nhóm nhân tố: 4 0,152 3,789 100,000 tính hữu dụng và chuẩn chủ quan đến ý định ứng dụng (Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của nhóm tác giả) BĐTD trong học tập của sinh viên theo các giả thuyết đã nêu. Bảng 8. Kết quả phân tích nhân tố khám phá của ý định ứng dụng BĐTD Bảng 10. Mô hình của phân tích hồi quy đa biến Rotated Component Matrixa Model Summaryb Component Std. Error R Adjusted Durbin- Model R of the 1 Square R Square Watson Estimate INT1 0,938 1 0,873a 0,762 0,761 0,362 2,046 INT3 0,935 a. Predictors: (Constant), SN, USEF INT2 0,931 b. Dependent Variable: INT INT4 0,929 (Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của nhóm tác giả) Extraction Method: Principal Component Analysis. Qua bảng 10 cho thấy giá trị R2 hiệu chỉnh bằng 0,761 a. 1 components extracted. cho thấy biến độc lập ảnh hưởng từ môi trường và tính hữu (Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của nhóm tác giả) dụng đưa vào chạy hồi quy ảnh hưởng 76,1% sự thay đổi của biến phụ thuộc ý định ứng dụng, còn lại 23,9% là do Kết quả bảng 8 cho thấy các giá trị Factor loading values các biến ngoài mô hình và sai số ngẫu nhiên. đều lớn hơn 0,50 chứng tỏ biến quan sát có ý nghĩa thống kê rất tốt. Hệ số Durbin-Watson = 2,046 nằm trong khoảng từ 1,5 đến 2,5 nên không có hiện tượng tự tương quan chuỗi bậc 3.3. Kết quả phân tích tương quan, hồi quy đa biến nhất xảy ra. - Phân tích tương quan Bảng 11. Bảng kết quả kiểm định F trong mô hình hồi quy Bảng 9 cho kết quả hệ số tương quan giữa các biến, ANOVAa mục đích là kiểm tra mối tương quan chặt chẽ giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc để loại bớt nhân tố có thể dẫn Sum of Mean Model df F Sig. đến hiện tượng đa cộng tuyến trước khi chạy mô hình hồi Squares Square quy. Với giả thuyết H0: Hệ số tương quan bằng 0. Do đó giá 1 Regression 302,690 2 151,345 1156,472 0,000b trị Sig. (2-tailed) giữa các biến độc lập và biến phụ thuộc Residual 94,487 722 0,131 đều = 0,000 < 0,05, như vậy ta có thể kết luận rằng biến độc lập có tương quan tuyến tính với biến phụ thuộc. Hệ số Total 397,176 724 tương quan giữa các cặp biến độc lập trong mô hình đều a. Dependent Variable: INT có giá trị nằm trong khoảng từ 0,5 đến ±1 do đó chúng có b. Predictors: (Constant), SN, USEF tương quan mạnh với nhau, như vậy phải xem xét thêm mô (Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của nhóm tác giả) hình hồi quy xem có khả năng gặp hiện tượng đa cộng tuyến không. Giá trị Sig. của kiểm định F ở bảng 11 được sử dụng để kiểm định độ phù hợp của mô hình hồi quy. Trong bảng 11, 162 Tạp chí KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ● Tập 58 - Số 6B (12/2022) Website: https://jst-haui.vn
P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 ECONOMICS - SOCIETY nghị cho sinh viên ứng dụng BĐTD trong Bảng 12. Kết quả phân tích hồi quy đa biến học tập nhằm thay đổi phương pháp học Coefficientsa tập hiệu quả và nâng cao kết quả học tập. Unstandardized Standardized Collinearity Mục tiêu của nghiên cứu là xây dựng và Model Coefficients Coefficients t Sig. Statistics kiểm định mô hình biểu thị mối quan hệ B Std. Error Beta Tolerance VIF giữa các nhân tố ảnh hưởng và ý định ứng dụng BĐTD trong học tập, thông qua phân 1 (Constant) 0,195 0,081 2,417 0,016 tích nhân tố khám phá đã xác định được hai USEF 0,802 0,025 0,758 32,239 0,000 0,596 1,679 nhóm nhân tố ảnh hưởng đến ý định ứng 0,139 0,020 0,166 7,041 0,000 0,596 1,679 dụng BĐTD trong học tập đó là nhóm SN nhân tố tính hữu dụng của BĐTD và nhóm a. Dependent Variable: INT nhân tố chuẩn chủ quan. Dựa vào kết quả (Nguồn: Kết quả phân tích dữ liệu của nhóm tác giả) phân tích có thể đưa ra một số khuyến nghị như sau: giá trị Sig. = 0,000 < 0,05, như vậy mô hình hồi quy tuyến tính bội phù hợp với tập dữ liệu và có thể sử dụng được. - Sinh viên phải nhận thức được những lợi ích trong việc Để xác định mô hình tối ưu, nhóm chúng tôi xem xét sử dụng BĐTD là một trong những phương pháp học tập tiếp đến hệ số hồi quy trong bảng 12. hiệu quả, đồng thời cần có tư tưởng cải tiến, thay đổi và tự thay đổi phương pháp học tập của mình. Sinh viên tìm hiểu Bảng 12 Coefficients cho chúng ta kết quả kiểm định t về cách sử dụng BĐTD có thể qua internet, qua thầy cô, bạn để đánh giá giả thuyết ý nghĩa hệ số hồi quy, chỉ số VIF bè và người thân, từ đó ứng dụng trong các hoạt động học đánh giá đa cộng tuyến và các hệ số hồi quy. tập như ghi chép, lập kế hoạch học tập, thuyết trình, học Kết quả phân tích hồi quy đa biến ở bảng trên cho thấy bài thi, học nhóm… Đặc biệt trong điều kiện cách mạng mô hình có ý nghĩa thống kê vì các biến đều có Sig. kiểm công nghiệp 4.0 hiện nay thì công nghệ thông tin hỗ trợ rất định t < 0,05 và mô hình nghiên cứu là tối ưu vì đánh giá lớn cho sinh viên có thể ứng dụng qua các phần mềm để tác động của hai nhóm nhân tố là tính hữu dụng và chuẩn thiết kế bài học hiệu quả. chủ quan đến ý định ứng dụng BĐTD trong học tập của sinh viên, đồng thời mức độ giải thích tác động của nhân tố - Sinh viên cần kiên trì, rèn luyện liên tục khi sử dụng cao hơn, hệ số hồi quy chuẩn hóa Beta của biến tính hữu BĐTD trong học tập nhằm tạo thói quen và sử dụng thành dụng = 0,758 lớn hơn hệ số Beta của biến chuẩn chủ quan thạo để đạt được kết quả tốt trong học tập vì đổi sang sử = 0,166, chứng tỏ yếu tố tính hữu dụng ảnh hưởng rất lớn dụng BĐTD chính là việc sinh viên chuyển sang một và tác động mạnh đến ý định ứng dụng BĐTD trong học phương pháp học tập mới, sẽ có nhiều bỡ ngỡ, gặp phải tập của sinh viên. những khó khăn trong quá trình ứng dụng. Theo Hair và cộng sự [7] cho rằng, ngưỡng VIF từ 10 trở - Sinh viên cần tương tác tích cực với giảng viên và bạn lên sẽ xảy ra hiện tượng đa cộng tuyến mạnh và theo bè trong lớp theo cách học theo BĐTD. Đồng thời, sinh viên Nguyễn Đình Thọ [12], trên thực tế nếu VIF > 2, chúng ta cần chia sẻ kinh nghiệm, học hỏi lẫn nhau giữa các bạn bè cần cẩn thận bởi vì đã có thể xảy ra sự đa cộng tuyến gây trong lớp, từ đó giúp lan tỏa nhanh về việc ứng dụng BĐTD sai lệch các ước lượng hồi quy. Cụ thể trong trường hợp trong học tập. này, hệ số VIF của các biến độc lập đều nhỏ hơn 10, thậm Những khuyến nghị này có thể góp phần giúp sinh viên chí còn nhỏ hơn 2, do vậy dữ liệu không vi phạm giả định có phương pháp học tập hiệu quả hơn, kết quả học tập đa cộng tuyến. được nâng cao hơn. 3.4 Thảo luận kết quả của mô hình hồi quy Tính hữu dụng của BĐTD và chuẩn chủ quan đều có mối quan hệ thuận chiều và có ý nghĩa thống kê đến ý định ứng dụng BĐTD trong học tập của sinh viên. Tính hữu dụng TÀI LIỆU THAM KHẢO có tác động mạnh đến ý định ứng dụng BĐTD với hệ số là [1]. Alharbi S., Drew S., 2014. Using the technology acceptance model in 0,802 còn chuẩn chủ quan tác động thấp hơn với hệ số là understanding academics’ behavioural intention to use learning management 0,139. Điều này có ý nghĩa là mỗi sự thay đổi tích cực của systems. International journal of advanced computer science and applications, tính hữu dụng sẽ làm tăng ý định ứng dụng BĐTD trong Vol 5, No 1, 143-155 học tập của sinh viên lên 0,802 lần. Mỗi sự thay đổi từ thầy cô, bạn bè và người thân trong việc ứng dụng BĐTD sẽ thúc [2]. Ajzen I., 1991. The theory of planned behavior. Organizational behavior đẩy việc ứng dụng BĐTD trong học tập của sinh viên lên and human decision processes 50, 179-211 0,139 lần. [3]. Buzan Tony, Barry, 2009). Sơ đồ tư duy. Nhà xuất bản tổng hợp thành 4. KẾT LUẬN VÀ KHUYẾN NGHỊ phố Hồ Chí Minh Việc nghiên cứu các nhân tố ảnh hưởng đến ý định ứng [4]. Davies M., 2011. Concept mapping, mind mapping and argument dụng BĐTD trong học tập của sinh viên khoa Kế toán - mapping: what are the differences and do they matter?. High Educ 62, 279-301, Kiểm toán là cần thiết và là cơ sở đưa ra một số khuyến https://doi.org/10.1007/s10734-010-9387-6 Website: https://jst-haui.vn Vol. 58 - No. 6B (Dec 2022) ● Journal of SCIENCE & TECHNOLOGY 163
KINH TẾ XÃ HỘI P-ISSN 1859-3585 E-ISSN 2615-9619 [5]. Davis F.D., 1989. Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, Vol 13, No 3, 319–340, DOI: 10.2307/249008 [6]. Fishbien M., Ajzen I., 1975. Belief, attitude, intension and behavior: An introduction to theory and research. Addison-Wesley [7]. Hair J.F., et al, 2009. Multivate data analysis, 7th ed. Hoboken, NJ: Prentice Hall College Div. [8]. Hoang Trong, Chu Nguyen Mong Ngoc, 2005. Phan tich du lieu nghien cuu voi SPSS. Statistical Publishing House, Hanoi. [9]. Kaiser H. F., 1974. An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39(1), pp 31-36 [10]. Legris P., Ingham J., Collerette P., 2003. Why do people use information technology? A critical review of the technology acceptance model. Elsevier, Information & Management 40, 191-204 [11]. Le Thi Tu Oanh, 2017. The benefits of applying Mind Map in learning: A study of accounting students from University of Labor & Social Affairs. Journal of Economics and Development, National Economics University, Vol 242, 99-104 [12]. Nguyen Dinh Tho, 2014. Giao trinh phuong phap nghien cuu khoa hoc trong kinh doanh. Finance Publishing House, Hanoi. [13]. Safar A.H., Jafer Y.J., Alquadiri M. A., 2014. Mind maps as facilitative tools in science education. A Journal pertaining to College student, Vol 48, No 4, 629-647 [14]. Tabachnick B. G., Fidell L. S., 2007. Using Multivariate Statistics. Pearson Education, Inc [15]. Venkatesh V., Davis F.D., 2000. A theoretical extension of the technology acceptance model: Four longitudinal field studies. Management Science, Vol 46, No 2, 186 –204. AUTHORS INFORMATION Nguyen Thi Thanh Loan, Dang Ngoc Hung, Nguyen Thi Thanh Huong Faculty of Accounting - Auditing, Hanoi University of Industry 164 Tạp chí KHOA HỌC VÀ CÔNG NGHỆ ● Tập 58 - Số 6B (12/2022) Website: https://jst-haui.vn

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

CEO.22: Bộ Tài Liệu Quy Trình Kiểm Toán, Kiểm Soát Nội Bộ Doanh Nghiệp

138 tài liệu

1110 lượt tải

THÔNG TIN

TRỢ GIÚP

HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG

Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.