intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE

Nghiên cứu khoa học " PHÂN BỐ WEIBULL TRONG NGHIÊN CỨU CẤU TRÚC RỪNG VÀ PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ "

Chia sẻ: Nguye Nhi | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:3

261
lượt xem
20
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Hàm Weibull có ý nghĩa quan trọng trong việc biểu diễn phân bố tuổi đời của các hệ thống sống. Nó đã và đang được các nhà nghiên cứu lâm nghiệp sử dụng một cách phổ biến trong nghiên cứu cấu trúc rừng, đặc biệt là để nghiên cứu phân bố số cây theo đường kính. Trong bài này chúng tôi xin giới thiệu một phương pháp ước lượng các tham số của hàm Weibull và ví dụ ứng dụng của hàm trong nghiên cứu cấu trúc rừng. ...

Chủ đề:
Lưu

Nội dung Text: Nghiên cứu khoa học " PHÂN BỐ WEIBULL TRONG NGHIÊN CỨU CẤU TRÚC RỪNG VÀ PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ "

  1. PHÂN BỐ WEIBULL TRONG NGHIÊN C ỨU CẤU TRÚC RỪNG VÀ PHƯƠNG PHÁP ƯỚC LƯỢNG THAM SỐ Hàm Weibull có ý nghĩa quan trọng trong việc biểu diễn phân bố tuổi đời của các hệ thống sống. Nó đã và đang được các nhà nghiên cứu lâm nghiệp sử dụng một cách phổ biến trong nghiên cứu cấu trúc rừng, đặc biệt là để nghiên cứu phân bố số cây theo đường kính. Trong bài này chúng tôi xin giới thiệu một phương pháp ước lượng các tham số của hàm Weibull và ví dụ ứng dụng của hàm trong nghiên cứu cấu trúc rừng. 1. Định nghĩa (Mueler/Neumann/Storm, 1973) Một biến ngẫu nhiên liên tục X có phân bố Weibull với các tham số a, bvà xo ( a>0, b>0, xo ="số" thực bất kỳ) khi hàm phân bố Fx (x) có dạng: 1- exp {- [( x- xo )/b] a} với x> xo Fx (x) = 0 với x£xo và hàm mật độ fx (x) có dạng: a/b[( x- xo )/b] a-1 exp {- [( x- xo )/b] a} với x> xo fx (x) = 0 với x£xo Đối với hàm Weibull ta có:
  2. EX = xo + bG(1/a+ 1), D2X = b2[ G(2/a+1) - G2(1/a+1)] Phân bố Weibull có vai trò rất quan trong trong biễu diễn tuổi đời của các hệ thống sống, đó là các hệ được cấu thành thông qua các phần tử kế tiếp nhau đặc trưng bởi tuổi đời của các thành viên yếu nhất trong chuổi các phần tử. Giả sử ta có z1, z2, …, zn là các đại lượng ngẫu nhiên độc lập, tương tự tuân theo một hàm phân bố F (bất kỳ). Gọi an + xo là trị số của F với bậc 1/n thì đại lượng ngẫu nhiên 1/an min (z1, z2, …, zn ) tiệm cận (đối với nà¥) phân bố Weibull với các tham số a, 1 và xo trong trường hợp F thoả mãn các điều kiện sau: 1. F(xo) = 0 và F(xo + e) >0 với tất cả e>0, 2. lim [F(kx+xo)/F(x+xo)] = k2 với tất cả k>0 x¯0 Điều kiện 2 đặc trưng cho phản ứng tăng trưởng của F về phía phải của xo . Nếu X tuân theo phân bố Weibull với các tham số a, bvà xo thì Y="(X-xo)/bcũng tuân theo phân bố Weibull và với các tham số là a, 1 và 0. Do đó người ta có thể rút gọn phân bố Weibull trong pham vi Y. Gữa các hàm phân bố Fx cũng như Fy và trị số wq;a,b,xocũng như wq;a,1,0 = wq;acủa phân bố Weibull chung và phân bố Weibull rút gọn có các quan hệ: Fx(x) = Fy[(x-xo)/b] wq;a,b,xo= xo + bwq;a.
  3. Giá trị đặc biệt của các tham số: 1. Nếu a= 1 và xo = 0 thì phân bố trở về phân bố mũ với hàm mật độ là: 1/bexp(-(x/b)) với x> 0 fx (x) = 0 với x£0 Ta có EX = b. 2. Nếu a= 2 và xo = 0 thì phân bố trở về phân bố RAYLEICH với hàm mật độ là: 2x/b2exp(-(x/b)2) với x> 0 fx (x) = 0 với x£0 Ta có: EX = (b/2)Öp.Nếu a3,60232 thì phân bố lệch phải và khi a="3,60232" thì phân bố đều.
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

 

Đồng bộ tài khoản
13=>1