NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ KINH TẾ

Chia sẻ: Thi Marc | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:6

Thêm vào BST

Báo xấu

63
lượt xem 5
download

Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

CHƯƠNG 10: TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI • Là các phương pháp phân tích hàm đa biến. • Phương pháp tương quan: áp dụng đối với 2 biến ngẫu nhiên, không đòi hỏi mối quan hệ là phụ thuộc hay độc lập. • Phương pháp phân tích hồi qui: áp dụng đối với các biến có mối quan hệ phụ thuộc và độc lập.

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ KINH TẾ

NGUYÊN LÝ THỐNG KÊ KINH TẾ ThS. Hứa Thanh Xuân Phần dành cho đơn vị
CHƯƠNG 10: TƯƠNG QUAN VÀ HỒI QUI • Là các phương pháp phân tích hàm đa biến. • Phương pháp tương quan: áp dụng đối với 2 biến ngẫu nhiên, không đòi hỏi mối quan hệ là phụ thuộc hay độc lập. • Phương pháp phân tích hồi qui: áp dụng đối với các biến có mối quan hệ phụ thuộc và độc lập. 132
PHƯƠNG PHÁP TƯƠNG QUAN 1. Hệ số tương quan tổng thể: – ρ(pro): đo lường mối quan hệ tuyến tính giữa 2 biến. – Giá trị: -1    1. +  < 0 : giữa X và Y có mối quan hệ nghịch biến này tăng thì biến kia sẽ giảm, nghĩa là nếu X tăng lên thì Y sẽ giảm xuống hoặc ngược lại Y tăng thì X sẽ giảm. +  > 0 : giữa X và Y có mối quan hệ thuận biến này tăng kéo theo biến kia sẽ tăng, nghĩa là nếu X tăng lên thì Y cũng sẽ tăng hoặc ngược lại Y tăng thì X cũng sẽ tăng. +  = 0 : giữa X và Y không có mối liên hệ tuyến tính +  càng lớn, X và Y càng quan hệ chặt chẽ. 133
PHƯƠNG PHÁP TƯƠNG QUAN 2. Hệ số tương quan mẫu (hệ số Pearson): n  (x  x )( y i  y ) i r i 1 n n  ( xi  x)  ( y i  y )2 2 i 1 i 1 n (  x i y i )  n( x )( y ) Hoặc r i 1 n n (  x  nx ) (  y  ny ) 2 2 2 2 i i i 1 i1 134
PHƯƠNG PHÁP TƯƠNG QUAN 3. Kiểm định giả thuyết về mối quan hệ tương quan: r 1 đuôi phải 1 đuôi trái 2 đuôi t (1 r 2 ) /(n  2) H0 :   0 H0 :   0 H0 :  = 0 Đặt giả thuyết H1 :  > 0 H1 :  < 0 H1 :   0 GTKĐ r t (1  r 2 ) /(n  2) Bác bỏ H0  t  > tn-2, /2 t > tn-2,  t < -tn-2,  135
PHƯƠNG PHÁP HỒI QUI • Mục tiêu: - Ước lượng giá trị trung bình của biến phụ thuộc với giá trị đã cho của biến độc lập. - Kiểm định giả thuyết về bản chất của sự phụ thuộc. - Dự đoán giá trị trung bình của biến phụ thuộc khi biết giá trị của biến độc lập. 136