intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 
 » 

Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 - Phần 5

Chia sẻ: Nguyễn Nhi | Ngày: | Loại File: PDF | Số trang:22

Thêm vào BST
Báo xấu
166
lượt xem 34
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Tài liệu tham khảo giáo trình Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 bộ môn thống kê tin học trường Đại học Y tế công cộng - Phần 5 Phân tích số liệu

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Phân tích số liệu bằng Epi Info 2002 - Phần 5

  1. Phân tích s li u b ng Epi Info Phân tích s li u c tiêu Sau khi h c xong bài này, h c viên có th s d ng c ch ng trình ANALYSIS p hân tích: 1. Phân tích mô t cho m t b i n ho c c b s li u 2. Tìm hi u m i liên quan gi a các bi n trong b s li u 3. Phân tích suy lu n cho các giá tr trung bình; giá tr t l 4. d ng phân t ng tìm y u t nhi u Gi i thi u bài t p Tr c khi b n th c hành các bài t p trong ph n này, b n hãy mã hoá l i các bi n trong s d li u N i c a khách hàng, gi i tính, tình tr ng hôn nhân, có xét nghi m Hiv tr c ây hay không, ngu n thông tin mà b nh nhân bi t d ch v t v n này, nguyên nhân khách hàng t i trung tâm t v n trong b s li u VTC.mdb Mã l nh th c hi n vi c mã hoá này nh sau ** gioi tinh** DEFINE sex IF n2c1= (+) THEN sex=1 ELSE sex=2 END ** noi o cua khach hang** DEFINE residence IF n1c1=1 THEN residence=1 END IF n1c2=1 THEN residence=2 END IF n1c3=1 THEN residence=3 END IF n1c4=1 THEN residence=4 END **tinh trang hon nhan ** 41
  2. Phân tích s li u b ng Epi Info DEFINE married IF n5c1=1 THEN married =1 END IF n5c2=1 THEN married =2 END IF n5c3=1 THEN married =3 END IF n5c4=1 THEN married =4 END Trong bài này, chúng tôi s gi i thi u v i b n c v cách mô t s li u nghiên c u (các th ng kê mô t ) và so sánh cách s li u nh l ng trong Epi Info tr l i các câu h i nghiên c u : mô t các thay i (hay s b i n t hiên c a các bi n) và s liên quan c a các bi n v i nhau. Tuy nhiên trong ph m vi cu n sách này chúng tôi không cpv vn th ng kê m t cách chi ti t nh là mô t s li u nh th nào hay là lý thuy t v ki m nh th ng kê. Nh ng hi u rõ và phiên gi i c k t qu phân tích th ng kê mà máy tính a ra, b n c ng c n hi u rõ v các ki n th c c b n trong th ng kê y t . B n có th tham kh o và tìm c các cu n sách th ng kê c b n nh cu n Giáo trình Th ng kê Y t do Tr ng i h c Y t Công c ng biên so n n m 2003. Vi c u tiên trong quá trình phân tích s li u là ch n i l ng và cách mô s li u p h thu c vào thi t k nghiên c u mà b n ti n hành, lo i bi n mà b n mu n mô t . Ti p theo b n ph i ch n c lo i ki m nh th ng kê phù h p? Vi c b n p h i ho ch nh m t k ho ch rõ ràng cho b n thân tr c khi ti n hành phân tích s li u . Vi c lên k ho ch này càng rõ ràng thì b n càng tránh c nhi u sai sót v sau. Lý ng nh t là b n ph i a ra m t k ho ch phân tích ngay t i th i m thi t k nghiên u : b n o l ng cái gì ai và khi nào? Các câu h i nghiên c u c n c tr l i khi thi t nghiên c u và chúng ta không th ti n hành phân tích m t b s li u hoàn ch nh n u n không có m t m c tiêu nghiên c u rõ ràng và các câu h i nghiên c u rõ ràng. N u t nghiên c u mà b n tham gia t thi t k nghiên c u thu th p s li u và phân tích s li u thì có th d dàng h n cho b n, nh ng n u b n ch tham gia m t ph n thì b n ph i th o lu n v i các thành viên khác trong nhóm làm rõ các câu h i nghiên c u tr c khi phân tích s li u Trong h u h t các nghiên c u thì quá trình phân tích s li u chia làm hai thành ph n - Phân tích mô t (th ng kê mô t ) - So sánh, ánh giá và cl ng (th ng kê suy lu n) 42
  3. Phân tích s li u b ng Epi Info V th ng kê mô t thì trong các nghiên c u chúng ta ch y u mô t v các y u t d ân - xã h i c a i t ng nghiên c u và các y u thông tin v i t ng nghiên c u c a n. D a trên các i l ng ã c mô t ó b n có th c l ng, a ra các so sánh Trong b s li u c a chúng ta chúng ta có th phân tích các v n sau - Mô t tu i, gi i, trình tr ng hôn nhân c a các it ng n t v n t i trung tâm - Mô t s ng i c xét nghi m Hiv trên t ng vùng, so sánh các vùng v i nhau - Tính th i gian trung bình c t v n c a các b nh nhân - ánh giá c các y u t nguy c và nh n th c c a khách hàng sau khi ct n thì có thay i nh th nào? - …………………. Ph n m m ch giúp b n tính c các i l ng nh ng b n ph i ch n c i l ng th ng kê nào cho phù h p. Trong ch ng trình này chúng tôi ch h ng d n cách các n dùng ch ng trình Epi Info th c hi n các l nh th ng kê. phân tích s li u trong Epi Info b n dùng ch ng trình Analys Data. Các thành ph n trong ch ng trình Analys Data: Chú ý r ng t t c các l nh c hi n hi n góc trái màn hình, g i là Command Generator (H th ng các l nh) hay Command tree (cây l nh). Nháy chu t trái vào m t l nh b t kì cây l nh (command tree) s xu t hi n m t ng. Làm theo yêu c u c a các câu h i, và nháy chu t vào OK t o ra và th c hi n m t l nh c hi n góc d i màn hình. N u ch b m chu t vào phím “Save Only” thì l nh v n c t o nh ng không hi n th lên màn hình. t qu hi n th trên màn hình phía trên màn hình Program editor. Tr c khi ti n hành phân tích, a ra các b ng bi u , các ki m nh th ng kê chúng ta n thi t p h i c t p s li u vào ch ng trình ANALYSIS và có th c n thi t p h i xem các s li u trong t p ó có nh ng gì. Các b c sau s giúp b n th c hi n u ó. 1.Dùng l nh READ c t p s li u RTI.mdb. m c Show, ch n p h n All, b ng phía i, ch n vtc. Sau ó b m p hím OK 2.B m vào l nh List xem m t b i n. 1.S p x p các giá tr c a m t bi n có th ki m tra các giá tr s li u ôi khi chúng ta c n thi t ph i s p x p các giá tr theo nh ng chi u h ng nh t nh. L nh SORT s cho phép chúng ta làm vi c ó. 1. s p x p l i các d li u, b m chu t vào l nh Sort. 43
  4. Phân tích s li u b ng Epi Info nh Sort òi h i d òng hi n th d ng ch ho c d ng s , s p x p theo m t ho c nhi u bi n. (++) - S p x p t th p n cao (--) - S p x p t cao xu ng th p 2.Nháy chu t úp vào bi n N3 b ng Available Variables. B ng Sort Variables bên nh s xu t hi n N3 (++) ngh a là bi n này s c s p x p theo th t t th p lên cao. 3.Nháy chu t vào phím Descending b ng Sort Order phía trên, bi n Ageround s xu t hi n b ng Sort Variables d i d ng Ageround (--), s p x p theo th t gi m d n. Sau ó nh n OK. 4.Sau ó dùng l nh List xác nh n l i k t qu L nh Sort có hi u l c n khi b n hu b l nh sort ho c c m t b n ghi khác 2.V th 1. B m chu t vào l nh Graph. u ý n n h ng l a ch n cho các thay i a t h . Tu t hu c vào t ng lo i th , ng l a ch n c ó th hi n th ho c không. 2. ô Graph Type, ch n Bar. 3. ô X-Axis ch n tr ng AgeGroup (bi n tu i ã c nhóm l i bài t p trên). 4.D a vào bi n u ra, t tên th là “Bi u nhóm tu i”. B m OK. 44
  5. Phân tích s li u b ng Epi Info Ch ng trình Analysis s a ra th m t c a s m i (có th ch nh s a c). Có t vài ph ng án b n có th l a ch n. B m chu t ph i vào th , c h nh và s a th theo ý mu n và xem l i k t qu . óng c a s Epi Graph l i khi ã ch nh s a xong theo ý mu n. th m i s hi n th i c a s p hía trên c a s Program Editor. Khi th hi n ra c a s hi n các k t qu , b n s không ch nh s a c n a. 3. a ra b ng phân ph i t n s Các b ng t n s và bi u c t c a t n su t (frequency), t l (percent) và t l tích lu (cum percent) mô t m t b i n p hân lo i. Ngoài ra Epi Info còn cho b n m t bi u t trong k t qu khi b n dùng l nh frequencies tính k t qu 1.Nh n chu t vào l nh Frequency a ra t n s c a gi i tính các khách hàng nt n Trung tâm. 2. ô Frequency of ch n bi n Sex (bi n này c b n mã hoá l i t 2 bi n n2c1 và n2c2). 3.N u k t qu c a b n c s d ng liên t c, b n có th l u l i b ng các a tên b ng vào Output to Table, 4.Kích chu t vào OK. Câu l nh trong màn hình so n th o câu l nh s nh sau: Freq Sex t qu s c in ra nh sau: sex Frequency Percent Cum Percent 1 181 65.6% 65.6% 2 95 34.4% 100.0% Total 276 100.0% 100.0% 95% Conf Limits 1 59.6% 71.2% 2 28.8% 40.4% 45
  6. Phân tích s li u b ng Epi Info n c ng có th th c hi n vi c tính toán b ng phân ph i t n s cho nhi u b i n cùng m t lúc. 1.Ch n l nh Frequency trong ch ng trình ANALYSIS. danh sách các bi n, ch n b i n sex (gi i tính), residence (n i ), và married (tình tr ng hôn nhân) và chuy n chúng vào danh sách bi n c n p hân tích b ng cách ch n chúng t th c n Frequency of EPI INFO s cho k t qu nh sau: married Forward married Frequency Percent Cum Percent 1 111 41.1% 41.1% 2 143 53.0% 94.1% 3 11 4.1% 98.1% 4 5 1.9% 100.0% Total 270 100.0% 100.0% 46
  7. Phân tích s li u b ng Epi Info 95% Conf Limits 1 35.2% 47.2% 2 46.8% 59.0% 3 2.1% 7.2% 4 0.6% 4.3% residence Back Forward Current Procedure residence Frequency Percent Cum Percent 1 202 73.5% 73.5% 2 58 21.1% 94.5% 3 15 5.5% 100.0% Total 275 100.0% 100.0% 95% Conf Limits 1 67.8% 78.6% 2 16.4% 26.4% 3 3.1% 8.8% sex Back Forward Current Procedure sex Frequency Percent Cum Percent 1 181 65.6% 65.6% 2 95 34.4% 100.0% Total 276 100.0% 100.0% 95% Conf Limits 1 59.6% 71.2% 2 28.8% 40.4% 47
  8. Phân tích s li u b ng Epi Info 4.Tính giá tr trung bình ng phân ph i t n s là m t p h ng pháp mô t r t t t cho các bi n r i r c, tuy nhiên nó không phù h p cho m t bi n liên t c vì s có r t nhi u giá tr c a vào b ng. Trong tr ng h p bi n là liên t c, s d ng các th ng kê mô t , ví d các giá tr trung bình và các giá tr trung v , l ch chu n s phù h p h n. Vì o l ng liên t c l ng giá cho bi n liên t c, bi u c t liên t c phù h p h n là bi u c t. Trong b s li u u, chúng ta mu n mô t p hân b c a tu i trong m u nghiên c u. c l ng giá tr t h ng kê (trung bình, l ch chu n) cho m t b i n nh l ng b n làm nh sau: 1.Ch n l nh MEANS 2.T danh sách bi n, ch n bi n N3 (tu i c a khách hàng) t trong danh sách means of và chuy n chúng vào danh sách phân tích. 2.N u b n không mu n hi n th b ng t n s c a bi n thì có th kích chu t vào nút SETTING sau ó b l a ch n trong ph n Show Tables in Output. 48
  9. Phân tích s li u b ng Epi Info Chúng ta có k t qu nh sau Obs Total Mean Variance Std Dev 275 8461.0000 30.7673 85.7851 9.2620 Minimum 25% Median 75% Maximum Mode 2.0000 25.0000 30.0000 34.0000 70.0000 30.0000 Trong ví d này giá tr trung bình là 30,7672 l ch chu n là 9,2620. Tuy nhiên ây là giá tr trung bình tu i nên ta có th làm tròn thành 31 tu i và l ch chu n là 9. 5.T o m t b ng so sánh mô t m i liên quan gi a hai bi n danh m c, chúng ta có th s d ng l nh TABLES so sánh. K t q a s hi n th trong m t b ng bao g m các t n su t, t l c a các ô. Ngoài ra Epi Info c ng cho chúng ta khá nhi u các ch s th ng kê c n thi t cho phép chúng ta phiên gi i m i quan h gi a hai bi n này. 1.Ch n l nh TABLES trong ch ng trình ANALYSIS 2.T danh sách bi n, ch n bi n Sex và chuy n vào h p Exposure variable ng cách ch n trong danh sách. 3.Ch n bi n test (bi n c mã hoá l i t câu h i khách hàng có c xét ngi m HIv tr c ây không) và chuy n vào h p Outcome variable 4.Kích OK hoàn thành l nh. 49
  10. Phân tích s li u b ng Epi Info t qu trong EPI INFO có d ng: Tables sex test Previous Procedure Next Procedure Current Dataset Forward TEST sex 0 1 2 3 TOTAL 1 136 35 5 3 182 Row % 74.7 19.2 2.7 1.6 100.0 Col % 66.3 66.0 100.0 75.0 66.9 2 69 18 0 1 90 Row % 76.7 20.0 0.0 1.1 100.0 Col % 33.7 34.0 0.0 25.0 33.1 TOTAL 205 53 5 4 272 Row % 75.4 19.5 1.8 1.5 100.0 Col % 100.0 100.0 100.0 100.0 100.0 TEST sex 4 TOTAL 1 3 182 Row % 1.6 100.0 Col % 60.0 66.9 2 2 90 Row % 2.2 100.0 Col % 40.0 33.1 TOTAL 5 272 Row % 1.8 100.0 Col % 100.0 100.0 50
  11. Phân tích s li u b ng Epi Info Single Table Analysis Chi-squared df Probability 2.7470 4 0.6010 Phiên gi i k t qu (gi s b s li u này c thu th p trong vòng m t tháng) Trong nh ng ng i n t v n tháng qua thì có 4 ng i không có thông tin v ã xét nghi m HIV tr c ây ch a? T l ch a xét nghi m Hiv tr c ây chi m 75,4%, trong ó ch y u là nam 69 ng i chi m 66.3%; trong 19.5 % nh ng ng i xét nghi m có t qu âm tính thì nam chi m 66%. C ng trong tháng qua s ng i xét nghi m mà có t qu d ng tính là 5 nam; t l xét nghi m nh ng không xác nh c k t qu là 1.5 và ch y u là nam; trong 5 ng i sau khi xét nghi m mà không l y k t qu thì có 3 ng i là nam và 2 ng i là n . *************Mã l nh mã hoá bi n và th c hi n câu l nh trên nh sau******* DEFINE sex IF n2c1= (+) THEN sex=1 ELSE sex=2 END freq sex define test IF n6c0 = (+) THEN test = 0 END IF n6c1 = (+) THEN test = 1 END IF n6c2 = (+) THEN test = 2 END IF n6c3 = (+) THEN test = 3 END IF n6c4 = (+) THEN test = 4 END IF n6c88 = (+) THEN 51
  12. Phân tích s li u b ng Epi Info test = 88 END freq test tables sex test ********************************************************************* 6.So sánh t l c a hai nhóm Gi s ta c n thi t ph i phân tích gi thuy t sau: H0 : T l ng i n trung tâm t v n cùng v i b n tình t ng ng nhau hai nhóm nam và n ây là m t m i liên quan c tóm t t theo d ng s m và t l ph n tr m, chúng ta có th s d ng ki m nh Khi bình ph ng th c hi n phân tích này. d ng EPI INFO th c hi n ki m nh Khi Bình Ph ng 1.T danh sách l nh ch n : TABLES 2.T danh sách các bi n, ch n bi n mà b n mu n p hân tích. Trong ví d này là SEx và n7c1(có n t v n cùng v i b n tình hay không?). 3.Bây gi kích OK. t qu c a b n s xu t hi n nh sau. tables sex n7c1 Previous Procedure Next Procedure Current Dataset Forward 1-CÃ sex Yes No TOTAL 1 7 176 183 Row % 3.8 96.2 100.0 Col % 50.0 67.2 66.3 2 7 86 93 Row % 7.5 92.5 100.0 Col % 50.0 32.8 33.7 TOTAL 14 262 276 Row % 5.1 94.9 100.0 Col % 100.0 100.0 100.0 52
  13. Phân tích s li u b ng Epi Info Single Table Analysis Warning: The expected values of a cell is 0,05) Trong h u h t các tài li u th ng kê d ng ki m nh Khi bình ph ng hay dùng nh t là ng ki m nh Khi bình ph ng Pearson. Tuy nhiên khi b ng ch có 2 hàng và 2 c t thì chúng ta nên s d ng k t qu hi n ch nh liên t c cho ki m nh Khi bình ph ng (Chi square – uncorrected ). Ki m nh Khi bình ph ng yêu c u các ô ph i có giá tr c tính l n h n 5 . Quy c này c ng có tính ch t r t b o th vì trong th c t ki m nh 53
  14. Phân tích s li u b ng Epi Info Khi bình ph ng v n có th ti n hành ki m nh úng khi m t ô nào ó có giá tr c tính nh h n 2 (tuy nhiên không quá nhi u ô nh h n 5 ). Epi Info s ch ra có b t c t ô nào có giá tr nh h n 5 nh ng v n th c hi n ki m nh Khi bình ph ng. Lúc ó n ph i r t c n th n tránh a ra các k t lu n sai. Trong k t q u u ra trong Epi 2000 thông th ng cho chúng ta k t qu t t c các lo i ki m nh Khi bình ph ng: Khi bình ph ng không hi u ch nh, ki m nh hi u ch nh c a Khi bình ph ng , Mantel – Haenszel ,Yates. Trong bài toán c a chúng ta thì các ki m nh u không có ý ngh a th ng kê (giá tr p >0.05) và có m t ô có giá tr c tính nh h n 5 nên chúng ta s d ng k t q a c a ki m nh Fisher. Ngoài ra, khi vi t k t lu n th ng kê trong tr ng h p mà ki m nh có ý ngh a chúng ta có th a ra các b ng ch ng ch ng minh k t lu n c a chúng ta b ng cách li t kê ra các giá tr : p, giá tr ki m nh; N u hai bi n a ra trong b ng là m t bi n B nh và m t bi n v ph i nhi m thì b n có th a vào k t lu n các i l ng v t su t chênh (OR) và t s nguy c (RR). C n c vào ki u thi t k nghiên c u mà b n ch n m t trong hai i l ng trên hay c hai. 7.So sánh hai giá tr trung bình bi t c hai giá tr trung bình có khác bi t có ý ngh a th ng kê hay không, chúng ta có th ti n hành ki m nh ý ngh a cho hai giá tr trung bình. Gi s chúng ta mu n so sánh giá tr trung bình tu i c a các ng i n t v n hai nhóm là nam và n . Vi c này c ti n hành trong Epi Info nh sau: 1.Ch n l nh Means –trong ch ng trình ANALYSIS 2.T danh sách các bi n c a Means of, b n mu n so sánh trung bình gì; trong tr ng p này b n ch n trung bình c a tu i ng i c t v n, t d anh sách các bi n b n ch n bi n N3. 3. ánh d u vào bi n ph thu c mà b n mu n phân tích. t danh sách các bi n, ánh d u vào bi n c l p mà b n mu n s d ng có ngh a là nhóm mà b n mu n so sánh, trong tr ng h p c th này là Sex và chuy n chúng sang ô Cross-tabulate by value of 54
  15. Phân tích s li u b ng Epi Info 4.Bây gi kích OK. Chúng ta s có k t qu nh sau: Descriptive Statistics for Each Value of Crosstab Variable Obs Total Mean Variance Std Dev 1 182 5728.0000 31.4725 79.6981 8.9274 2 93 2733.0000 29.3871 95.7833 9.7869 Minimum 25% Median 75% Maximum Mode 1 18.0000 25.0000 30.0000 35.0000 62.0000 29.0000 2 2.0000 25.0000 30.0000 33.0000 70.0000 28.0000 ANOVA, a Parametric Test for Inequality of Population Means (For normally distributed data only) Variation SS df MS F statistic Between 267.6783 1 267.6783 3.1448 Within 23237.4272 273 85.1188 55
  16. Phân tích s li u b ng Epi Info Total 23505.1055 274 T Statistic =1.7733 P-value =0.0773 Bartlett's Test for Inequality of Population Variances Bartlett's chi square= 1.0459 df=1 P value=0.3065 A small p-value (e.g., less than 0.05) suggests that the variances are not homogeneous and that the ANOVA may not be appropriate. Mann-Whitney/Wilcoxon Two-Sample Test (Kruskal-Wallis test for two groups) Kruskal-Wallis H (equivalent to Chi square) = 1.1836 Degrees of freedom = 1 P value = 0.2766 Phiên gi i k t qu Trong m u nghiên c u có 182 là nam và 93 ng i là n . Trung bình tu i c a hai nhóm nam và n này x p x nhau là 31 và 29 tu i và s khác bi t trung bình tu i n t v n là 2 tu i. t qu c a ph n m m cung c p cho b n hai tình hu ng: th nh t là hai ph ng sai ng nh t thì s d ng ki m nh ANOVA và tr ng h p th hai là hai ph ng sai khác nhau s d ng ki m nh (Kruskal – Wallis). Khi ó d a và ki m nh Barlett chúng ta quy t nh ch n theo tình hu ng nào. Trong bài toán c a chúng ta ki m nh Barlett có giá tr p> 0.05 ( không có ý ngh a th ng kê) nên chúng ta s d ng k t q u ki m nh ANOVA v i gi nh là hai ph ng sai ng nh t. y k t lu n cho gi thuy t c a chúng ta là: Chúng ta ch a b ng ch ng k t lu n v s khác bi t v tu i hai nhóm nam và n t v n (F1,273 = 3,1448, p = 0,0773). 8.Nhi u và phân tích phân t ng Gi i thi u b ài t p 56
  17. Phân tích s li u b ng Epi Info minh ho cho ph n này b n s d ng b s li u Owesgo c a Epi 6.4. B s li u này là s li u c a m t nghiên c u c t ngang v m t v ng c th c ph m. Nh ng u tra viên s h i các thông tin v b a ti c mà nh ng ng i b ng c ã tham d . B câu h i nh sau: câu h i cho Church Supper - Oswego Name _________________________ Case ID Telephone Age : ### Sex : Time of Supper (24 hours) :#### Ill ? Diarrhea? Vomiting? Onset Date (MM/DD) : Onset Time (24 hour) :#### Food History (Mark Y or N): Baked Ham: Spinach: Mashed Potatoes: Cabbge salad: Jello: Rolls: Brown Bread: Milk: Coffee: Water: Cakes: Ice Cream: {Vanilla}: Chocolate: Fruit Salad: u h t các nghiên c u s c kho liên quan n các l ng giá quan sát trên con ng i trong môi tr ng s ng t do, có ít tác ng vào ó. u này d n n m t kh n ng l n s khác bi t gi a các cá nhân che l p b t k s khác bi t nào do can thi p c a chúng ta ho c s khác bi t th t s gi a các nhóm. Các phân tích th ng kê c n ph i tính m n nh ng khác bi t này càng nhi u càng t t tr c khi tìm ki m s khác bi t t h t s mà chúng ta quan tâm. Nh ng khác bi t p hi n ph c này c bi t n nh là các tác ng nhi u. Nhi u trong nghiên c u y t công c ng còn có ngh a là có tác ng khác xen vào trong t qu nghiên c u. u này có ngh a là m i liên quan gi a bi n ph thu c và bi n c p có th là th t nh ng c ng có th là có m t vài m i liên quan khác là nguyên nhân a k t qu này. S có m t c a nhi u d n n nh ng k t lu n nghiên c u sai, vì v y nhi u c n p h i c kh ng ch . Nh ng nh ngh a d ch t c a nhi u là có s m t cân ng c a các c tính trong các nhóm so sánh, ví d m t nhóm có bi u hi n c tính c 57
  18. Phân tích s li u b ng Epi Info thù c a m t ng i c so sánh v i ng i khác trong nhóm ho c nhóm khác. nh ngh a th ng kê c a nhi u là m t bi n th ba có t ng quan v i c bi n p h thu c và các bi n c l p mà chúng là m i quan tâm hàng u trong ki m nh gi thuy t này. tìm ra y u t nhi u và các t ng tác s li u , chúng ta dùng ph ng pháp phân t ng ho c phân tích h i q uy. M t nguyên nhân chúng ta ti n hành phân t ng d li u là xác nh bi n p hân t ng có th “thay i” ho c nh h ng lên m i quan h gi a ph i nhi m và b nh. “Thay i” ây c hi u là có th làm thay i k t qu lên m i quan h gi a y u t b nh và ph i nhi m. V n t ra cho chúng ta ti p theo là bi n phân t ng có ph i là y u t nhi u không? bi t c u ó chúng ta so sánh t su t chênh thô và t su t chênh ã hi u ch nh. Thông th ng giá tr OR hi u ch nh l n h n giá tr OR thô nh ng l i có ít ý ngh a h n (kho ng tin c y r ng h n). Không có lo i ki m nh th ng kê nào cho nhi u , nhà phân tích ph i ch n l a gi a vi c có giá tr chính xác h n nh ng ít ý ngh a c l ng h n (OR ã hi u ch nh) và giá tr kém chính xác h n nh ng i có ý ngh a c l ng h n (OR thô). Vi c t ra m c khác nhau c a t su t chênh và thô bao nhiêu thì k t lu n là có nhi u r t khác nhau và tu thu c t ng ng i p hân tích và t ng v n phân tích. Thông th ng theo ý ki n ch quan c a m t s nhà nghiên u thì s khác nhau c a hai t su t ph i h n 5% ho c 10% thì bi n phân t ng m i c xem là bi n nhi u . Trong quá trình phân tích s li u n u b i n p hân t ng không tác ng vào m i liên quan gi a b nh và ph i nhi m thì b n có th b qua y u t ó khi phân tích sâu h n. Khi chúng ta phiên gi i k t qu th ng kê chúng ta có th theo quy t c sau ây: - u OR thô và OR hi u ch nh gi ng nhau thì chúng ta không ph i s d ng bi n phân t ng. - u OR thô và OR hi u ch nh khác nhau thì chúng ta s d ng OR hi u ch nh vì giá tr ó chính xác h n. Ngoài ra trong m t s tr ng h p chúng ta có th s d ng t s nguy c (RR) ho c t su t khác nhau (RD) khi trình bày các k t lu n v t ng tác và nhi u . Trong Epi Info 2000 chúng ta có th s d ng ph ng pháp phân t ng tìm ra y u t nhi u . p h n cu i c a k t qu u ra có m t ph n tóm t t cho b ng 2 × 2 c phân ng bao g m các ki m nh th ng kê. Các ki m nh này c s d ng trong k t qu a b n khi mà ã xác nh c bi n phân t ng có ph i là bi n nhi u không? Câu l nh dùng trong ph ng pháp này là l nh Tables và l nh có d ng nh sau: Tables {} Trong b s li u Oswego.rec câu h i t ra cho chúng ta là gi i tính có ph i là y u t nhi u trong m i liên quan gi a vi c b b nh và n Vanilla không. làm vi c ó chúng ta ti n hành theo các b c sau: 1. Ch n l nh Tables t cây l nh 58
  19. Phân tích s li u b ng Epi Info 2. Trong ô Outcome Variable ch n bi n Ill, trong ô Exposure Variable ch n b i n Vanilla, ch n bi n SEx trong ô Stratify by 3. Kích OK t qu trong Epi s nh sau: TABLES VANILLA ILL STRATAVAR= SEX FREQGRAPH=(-) Previous Procedure Next Procedure Current Dataset Ice Cream: Vanilla: : Ill?, Sex:=F Ice Cream: Vanilla: : Ill?, Sex:=M Ice Cream: Vanilla: : Ill? Summary Ice Cream: Vanilla: : Ill?, Sex:=F Forward ILL? Ice Cream: Vanilla: Yes No TOTAL Yes 27 4 31 Row % 87.1 12.9 100.0 Col % 90.0 28.6 70.5 No 3 10 13 Row % 23.1 76.9 100.0 Col % 10.0 71.4 29.5 TOTAL 30 14 44 Row % 68.2 31.8 100.0 Col % 100.0 100.0 100.0 59
  20. Phân tích s li u b ng Epi Info Single Table Analysis Warning: The expected values of a cell is
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2