Tác động của dân trí về tài chính đến hành vi tiết kiệm cá nhân ở Việt Nam

CHÍNH SÁCH & THỊ TRƯỜNG TÀI CHÍNH- TIỀN TỆ <br /> <br /> <br /> <br /> Tác động của dân trí về tài chính đến hành vi<br /> tiết kiệm cá nhân ở Việt Nam<br /> <br /> Nguyễn Tường Vân<br /> Lê Văn Hinh<br /> <br /> <br /> Ngày nhận: 18/03/2019 Ngày nhận bản sửa: 21/04/2019 Ngày duyệt đăng: 26/04/2019<br /> <br /> <br /> <br /> Bài viết nghiên cứu tác động của dân trí về tài chính và các yếu<br /> tố khác đến hành vi tiết kiệm cá nhân ở Việt Nam. Kết quả hồi quy<br /> Binary Logistic từ khảo sát 639 cá nhân từ nhiều vùng khác nhau ở<br /> Việt Nam cho thấy dân trí về tài chính, chuyên ngành học tài chính<br /> ngân hàng, giới tính, tình trạng hôn nhân và các yếu tố thái độ cùng<br /> các yếu tố hành vi xã hội liên quan khác có tác động tích cực (có<br /> ý nghĩa thống kê) đến hành vi tiết kiệm cá nhân. Từ kết quả nghiên<br /> cứu, gợi ý rằng cần có các chương trình đào tạo bài bản, có tầm<br /> nhìn nhằm nâng cao dân trí về tài chính cho mọi tầng lớp dân cư,<br /> trước tiên nhằm cải thiện “tài chính toàn diện” và sau đó là cải thiện<br /> nguồn cung vốn từ nội địa cho nền kinh tế Việt Nam tăng trưởng bền<br /> vững.<br /> Từ khóa: Dân trí về tài chính, tài chính toàn diện, hành vi tài chính,<br /> hành vi tiết kiệm<br /> <br /> <br /> Tiếp theo kỳ trước<br /> <br /> Giả thuyết 2: Các đặc tính kiệm cá nhân (+); (v) Mức thu hình kinh tế lượng đánh giá<br /> nhân khẩu học cá nhân có tác nhập có quan hệ cùng chiều tác động của “dân trí về<br /> động đến hành vi tiết kiệm cá đến hành vi tiết kiệm cá nhân tài chính” đến “hành vi tiết<br /> nhân: Giả thuyết này có thể (+); (vi) Trình độ học vấn có kiệm” (Effects of Financial<br /> phân ra: (i) Tuổi đời có quan quan hệ cùng chiều đến hành Literacy on Saving Behavior)<br /> hệ cùng chiều đến hành vi tiết vi tiết kiệm cá nhân (+); (vii) theo nghiên cứu của Peter J.<br /> kiệm cá nhân (+); (ii) Giới tính Mức độ chấp nhận rủi ro có Morgan & Long Q. Trinh,<br /> khác nhau hành vi tiết kiệm cá quan hệ ngược chiều đến hành ADBI, 2017; và tham khảo<br /> nhân là khác nhau; (iii) Số con vi tiết kiệm cá nhân (- ) N.S. Mahdzan, và S. Tabiani,<br /> cái có quan hệ cùng chiều đến 2013. Cụ thể để xác định tác<br /> hành vi tiết kiệm cá nhân (+); 3.4. Mô hình phân tích động của dân trí về tài chính<br /> (iv) Số năm làm việc có quan đến hành vi tiết kiệm cá nhân,<br /> hệ cùng chiều đến hành vi tiết Nghiên cứu dựa theo mô nghiên cứu sẽ kiểm định theo<br /> <br /> <br /> © Học viện Ngân hàng Tạp chí Khoa học & Đào tạo Ngân hàng<br /> ISSN 1859 - 011X 10 Số 204- Tháng 5. 2019<br />  CHÍNH SÁCH & THỊ TRƯỜNG TÀI CHÍNH - TIỀN TỆ <br /> <br /> <br /> <br /> phương trình sau: Vì biến phụ thuộc là biến thuộc “Saving” với độ tin cậy<br /> Savei = β0 + β1FLi + β2Incomei nhận hai giá trị khác nhau 95%.<br /> + Xiβ3 + εi (1) (dichotomous, nhị nguyên)<br /> Trong đó: nên nghiên cứu sử dụng mô (2) Kiểm định độ phù hợp của<br /> Savei là biến giả (dummy hình phân tích là mô hình mô hình<br /> variable), nhận giá trị một (1) Binary Logistic. Mô hình (i) Mức độ dự báo chính xác<br /> nếu cá nhân thỉnh thoảng đến phân tích Binary Logistic sử của mô hình<br /> rất thường xuyên thực hiện để dụng hồi quy nhị phân hay giá Tham chiếu Bảng 3<br /> dành tiền cho tương lai (tiết trị nhận nhị phân (nhận hai giá (Classification Table), với 43<br /> kiệm) và nếu từ hiếm khi và trị: 1 và 0). cá nhân hiếm để dành (xem<br /> không bao giờ để dành tiền Mô hình kiểm định dựa trên theo cột), mô hình dự đoán<br /> cho tương lai, biến này nhận lý thuyết để đưa những yếu tố đúng được 22 trường hợp<br /> giá trị không (0); tác động (có ý nghĩa thống kê, (xem theo hàng), vậy tỷ lệ<br /> FLi biến đo lường dân trí về 5%) đến hành vi tiết kiệm cá đúng là 12,4%. Trong khi có<br /> tài chính (điểm); nhân. 596 người thường có hành<br /> β1 đo lường tác động của dân động để dành, mô hình dự<br /> trí về tài chính lên hành vi tiết 3.5. Kết quả kiểm định hồi đoán được 440 người, tỷ lệ<br /> kiệm cá nhân; quy Binary Logistic đúng là 95,4%. Do đó tỷ lệ<br /> Incomei mức thu nhập của cá dự báo đúng của toàn bộ mô<br /> nhân thứ i; Phân tích các kiểm định hình (Overall Percentage) là<br /> Xi là vector kiểm soát và 72,3%.<br /> εi là sai số thứ i; (1) Kiểm định hệ số hồi quy (ii) Mức độ phù hợp của mô<br /> Xi có gồm các yếu tố như giới Tham chiếu Bảng 2 cho thấy hình<br /> tính, độ tuổi, tình trạng hôn kiểm định Wald cho biết Kiểm định Omnibus từ Bảng 4<br /> nhân, nghề nghiệp, số con mô hình có 08 biến (là các cho thấy sig