intTypePromotion=1
zunia.vn Tuyển sinh 2024 dành cho Gen-Z zunia.vn zunia.vn
ADSENSE
 » 

Trắc địa ảnh viễn thám

Chia sẻ: Mac Hai Loi | Ngày: | Loại File: DOC | Số trang:32

Thêm vào BST
Báo xấu
673
lượt xem 222
download
 
  Download Vui lòng tải xuống để xem tài liệu đầy đủ

Viễn thám có thể được định nghĩa như một phương thức thông tin về các đối tượng từ một khoảng cách nhất định, không tiếp xúc trực tiếp với chúng. Các thông tin thu được là kết quả của việc giải mã hoạc đo đạc. Những biến đổi mà đối tượng tác động đến môi trường xung quanh như trường điện từ, trường âm thanh hoạc trường hấp dẫn. Viễm thám được ứng dụng nhiều voà trong việc thành lập bản đồ, nghiên cứu những biến đổi của đất đai, thực vật, khí hậu, thời tiết… Những ứng dụng của nó ngày càng hữu ích, thiết thực...

Chủ đề:

Bình luận(0) Đăng nhập để gửi bình luận!

Lưu

Nội dung Text: Trắc địa ảnh viễn thám

  1. Trắc Địa Ảnh Viễn Thám Nguyễn Xuân Sơn_50QLĐĐ PHẦN I: LỜI NÓI ĐẦU Viễn thám có thể được định nghĩa như một phương thức thông tin về các đối tượng từ một khoảng cách nhất định, không tiếp xúc trực tiếp với chúng. Các thông tin thu được là kết quả của việc giải mã hoạc đo đạc. Những biến đổi mà đối tượng tác động đến môi trường xung quanh như trường điện từ, trường âm thanh hoạc trường hấp dẫn. Viễm thám được ứng dụng nhiều voà trong việc thành lập bản đồ, nghiên cứu những biến đổi của đất đai, thực vật, khí hậu, thời tiết… Những ứng dụng của nó ngày càng hữu ích, thiết thực phục vụ cho con người. Từ những ưu điểm trên chúng em đã áp dụng vào thực tế tiến hành thực hành thành lập bản đồ phân loại thảm thực vật từ tư liệu viễn thám của khu vvực thị trấn Xuân Mai. Nội dung I. Đặc điểm khu vực nghiên cứu. -Vị trí địa lý -Ranh giới hành chính -Khí hậu -Thảm thực vật II. Sơ đồ tổng quát quá trình tiến hành. -Sơ đồ: -Phân công công việc III. Các bước tiến hành. 1. Sử dụng phần mềm ENVI 4.0 để thực hiện các bước tiền xử lý. - Nhập giá trị ảnh - Chọn mẫu có giám định. - Chọn mẫu kiểm chứng. - Chỉnh sửa bổ sung cho lớp thông tin phân loại. - Đoán đọc điều vẽ các lớp thông tin bổ trợ. Em xin chân thành cảm ơn thầy ! 1
  2. Trắc Địa Ảnh Viễn Thám Nguyễn Xuân Sơn_50QLĐĐ N ỘI DUNG I.Đặc điểm khu vực nghiên cứu 1.Vị trí địa lý, ranh giới hành chính Chương Mỹ c ó tổng diện tích tự nhiên là 23294.15 ha. • Phía Bắc giáp với huyện: Hoài Đức, Quốc Oai. • Phía Nam giáp với huyện:Mỹ Đức, Ứng Hoà. • Phía Tây giáp với tỉnh Hoà Bình(Huyện Lương Sơn) • Phía Đông giáp với huyện:Thanh Oai • Có hai con sông lớn chảy qua là:Sông Đáy và Sông Đà Vị trí địa lý huyện Chương Mỹ 2
  3. Trắc Địa Ảnh Viễn Thám Nguyễn Xuân Sơn_50QLĐĐ 2. Khí hậu Huyện Chương Mỹ nằm trong vùng nhiệt đới gió mùa của vùng đồng bằng Bắc Bộ với nền khí hậu nhiệt đới ẩm, chế độ gió mùa Tây Nam và Đông Bắc , có mùa đông khô và lạnh. - Nhiệt độ trung bình: Tháng 11 đến tháng 4 khoảng 200c Tháng 1 đến tháng 2 khoảng 80c-120c. Tháng 5 đến tháng 10khoảng 260c. Tháng 6 cao nhất là 380c - Độ ẩm trung bình: Tháng 6,7,8: 81-87% Tháng 10,11,12: 81-82% Trung bình cả năm: 82-86%. Lượng mưa: thường bắt đầu từ tháng 5 đến tháng10, mưa nhiều vào tháng 6,7,8. - Lượng mưa bình quân :1500-1700mm/năm. Lượng mưa tập trung vào mùa hè trung bình 1200mm/năm chiếm 70% tổng lượng mưa cả năm.Mùa đông 300-500mm. 3
  4. Trắc Địa Ảnh Viễn Thám Nguyễn Xuân Sơn_50QLĐĐ II. Sơ đồ tổng quát quá trình tiến hành 1. Sơ đồ   S¬  c¸c  ­ íc  ®å  b ph©n   lo¹ib»ng  ­ ¬ng  ph ph¸p  ph©n    lo¹icã  gi   nh  ¸m ®Þ   B¶n    h ×nh   ®å ®Þa  T­   liÖu  tinh   vÖ  Sè   liÖu  ®iÒu  tra  ùc  th ®Þa    Nh Ëp    ¶nh X©y  dùng       î p  ¶nh tæ h m µu  N©ng     Êt  ­ î ng   cao ch l ¶nh   N¾n  Ønh   ×nh   ä c  ch h h Chänm Éu  ¸m   nh  gi ®Þ Ph ©n  ¹i    i¸m   lo cã g TÝ to¸n  lÖu    nh  sè i TK ®Þnh   vïng  Éu  m TÝ di tÝ nh  Ön  ch  Ph©n o¹i l   Läc  ¶nh  ¶nh   ©n  ¹i  ph lo (M axi um  i m lkehood)  In  ra  Ch ä n  Éu  iÓm   øng   m k ch So   s¸nh   ®è i  iÕu  ­  ch §¸nh   i¸    Ýnh   g ®é ch x¸c  1.1. Thu thập số liệu     4  
  5. Trắc Địa Ảnh Viễn Thám Nguyễn Xuân Sơn_50QLĐĐ - Thu thập ảnh vệ tinh của cùng một khu vực tại các thời điểm khác nhau. Ở đây chúng ta có ảnh chụp Hà Nội bao gồm cả khu vực Xuân Mai nơi sẽ tiến hành đánh giá biến động lớp phủ thực vật dựa vào phân loại biến động của chúng ở thòi điểm chụp ảnh và hiện tại. 1.2. Nhập ảnh - Mở ENVI và mở ảnh Hanoi_V011116.raw. Tiến hành nhập số hang, số cột và số kênh ảnh. Chú ý kênh anh phải là 3 kênh. 1.3. Xây dựng ảnh tổ hợp màu. - Tiến hành lập tổ hợp màu cho ảnh dựa theo 3 màu cơ bản là xanh lục, xanh da trời, đỏ. Màu đỏ ứng với các bước sóng hồng ngoại. - Lập các kênh ảnh tương ứng là: + Band 3- RED. + Band 1- GREEN. + Band 2- BLUE. 1.4. Nâng cao chất lượng ảnh. - Sau khi tiến hành tổ hợp màu ta Load ảnh đó ra và tiến hành nâng cao chất lượng ảnh để có thể dễ dàng nhận ra các đối tượng trên ảnh hơn. 5
  6. Trắc Địa Ảnh Viễn Thám Nguyễn Xuân Sơn_50QLĐĐ 6
  7. Trắc Địa Ảnh Viễn Thám Nguyễn Xuân Sơn_50QLĐĐ - Vào EnhanceInteractive StretchingRồi lựa chọn tổ hợp R- G-B cho hợp lý để có file ảnh chất lượng nhất. Dựa vào biểu đồ Histogram chúng ta có thể lựa chọn cho phù hợp. Ta được ảnh sau khi đã tăng cường chất lượng ảnh. 7
  8. Trắc Địa Ảnh Viễn Thám Nguyễn Xuân Sơn_50QLĐĐ 1.5. Nắn chỉnh hình học Bước1: Trước khi tiến hành nắn chỉnh hình học chúng ta nên cắt ảnh lần 1 để giới hạn khu vực điều tra. Vào FileSave Image asImage FileSpatial SubsetSubset by image band chọn giá trị tương ứng là 3 kênh ảnh. Tiếp tục vào Image, lựa chọn giới hạn khu vực điều tra: Samples=1500; Lines=1500. Lúc này được ảnh khu vực Xuân Mai. Bước2: Tiếp theo ta tiến hành nắn chỉnh hình học. Vào MapRegistrationSelect GCPs: Image to Map. Lựa chọn các thong số cho file ảnh gồm: 8
  9. Trắc Địa Ảnh Viễn Thám Nguyễn Xuân Sơn_50QLĐĐ + Hệ toạ độ: UTM- WGS 84. + Đơn vị: Metres. + Múi chiếu: Zone 48N. + Độ phân giải ảnh: 15×15 pixel. Bước 3: Chúng ta sẽ tiến hành định vị ảnh dựa vào 5 điểm đã biết toạ độ ở ngoài thực địa. + Điểm 1: Đoạn gẫy nhánh sông trên đường đi Hoà Bình. + Điểm 2: Ngã ba Xuân Mai. + Điểm 3: Ngã ba trên đường rẽ vào thị trấn Chúc Sơn. + Điểm 4: Đường đi Miếu Môn. + Điểm 5: Đường vào suối Tiên. Bảng toạ độ các điểm Điểm Toạ độ X Toạ độ Y 1 555102.97 2307326.30 2 560307.97 2311286.30 3 571917.68 2313866.30 4 567387.97 2301731.30 5 556107.97 2317256.30 Vào Showlist thấy sai số nhỏ hơn 1 là thoả mãn. Lưu file đã định vị vào FileSave GCPs w / map cords… Bước 4: Load file để nắn: Vào OptionsWarp fileLựa chọn file vừa định vị. Lựa chọn một số thông số cho file. Chú ý chọn Output result to: Chọn fiel để lưu file vừa nắn lại. - Trên cửa sổ Available Band List hiện ra file vừa nắn. Load ra xem có bị cong, vênh hình hay không, nếu thấy hình dạng file giữ nguyên thì file nắn thành công. 9
  10. Trắc Địa Ảnh Viễn Thám Nguyễn Xuân Sơn_50QLĐĐ - Sau khi nắn chỉnh xong ta tiến hành cắt lần 2 khu vực điều tra để có được khu vực đo vẽ đúng nhất. Làm lại bước 1 trong nắn chỉnh hình học nhưng chọn: Samples=500; Lines=500. 1.6. Phân loại có giám định - Để phục vụ cho công tác phân loại thảm thực vật ở khu vực Xuân Mai trước hết ta tiến hành lập bảng chú giải. + Vào Tool Region of Interest ROI Tool - Tiến hành phân loại với 6 loại đối tượng: + Rừng kín. + Rừng trung bình. + Rừng thưa. + Cây bụi. 10
  11. Trắc Địa Ảnh Viễn Thám Nguyễn Xuân Sơn_50QLĐĐ + Đất khác. + Nước. - Lựa chọn vùng mẫu:   Vào Roi_Type ®Ó chän chøc  n¨ng lÊy vïng mÉu: +   BËt   Multi   Part   vµ   chän   h×nh   «   lùa   chän   lµ  h×nh ch÷ nhËt b»ng c¸ch tÝch vµo rectangle.  11
  12. Trắc Địa Ảnh Viễn Thám Nguyễn Xuân Sơn_50QLĐĐ + Chän vµo Zoom  cã  nghÜa l  ta  xÏ l  m Éu ë  µ Êy khu vùc zoom .  LÊy mÉu nh  sau:  ta  chän   khu   vùc   nµo   mµ  cã   mÉu  ®iÓn h×nh nh  ch¼ng h¹n rõng kÝn c㠮頮Ëm mµu s¾c  h¬n  nh÷ng  khu vùc  rõng  tha kh¸c  ta lùa chän  khÐo  chuét   ë   khu   vùc   m×nh   ®∙   lùa   chän,   ta   cã   thÓ   lùa  chän ®èi tîng ë nhiÒu n¬i cø nh thÕ ta lùa chän víi  c¸c khu vùc rõng kh¸c  Sau khi lùa chän ®îc khu vùc nghiªn cøu ta sÏ lu  nã l¹i b»ng c¸ch vµo Save ROIs chän tÊt c¶ c¸c ®èi  tîng sau ®ã ta cÇn chän ®êng dÉn ®Ó lu l¹i  12
  13. Trắc Địa Ảnh Viễn Thám Nguyễn Xuân Sơn_50QLĐĐ Sau khi ® ∙  lu l¹i  ta  cÇn cho m ¸y tÝnh  tÝnh  to¸n  ® Ó  ph© n o ¹i  ra  nh÷ ng khu vùc cã rõng ta  l  nh sau  l µm   Sö dông ph¬ng ph¸p Maximum Likehood ®Ó ph©n lo¹i  ¶nh. Tõ thanh menu cña ENVI ta lùa chän Classification/  Supervised/   Maximum   Likehood   råi   chän   file   mµ   ta  cÇn ph©n lo¹i  13
  14. Trắc Địa Ảnh Viễn Thám Nguyễn Xuân Sơn_50QLĐĐ chọn Select All Items, chọn đường dẫn =>Ok Sau quá trình phân loại ta có ảnh phân loại Load file “phân loại” ta sẽ có ảnh sau phân loại 14
  15. Trắc Địa Ảnh Viễn Thám Nguyễn Xuân Sơn_50QLĐĐ Vào Display #1 => New Display Load “Phân loại” 15
  16. Trắc Địa Ảnh Viễn Thám Nguyễn Xuân Sơn_50QLĐĐ Sau khi đã lưu lại ta cần cho máy tính tính toán để phân loại ra những khu vực có rừng ta làm như sau Sử dụng phương pháp Maximum Likehood để phân loại ảnh. 16
  17. Trắc Địa Ảnh Viễn Thám Nguyễn Xuân Sơn_50QLĐĐ Từ thanh menu của ENVI ta lựa chọn Classification/ Supervised/ Maximum Likehood rồi chọn file mà ta cần phân loại chọn Select All Items, chọn đường dẫn =>Ok 17
  18. Trắc Địa Ảnh Viễn Thám Nguyễn Xuân Sơn_50QLĐĐ Sau quá trình phân loại ta có ảnh phân loại Load file “phân loại” ta sẽ có ảnh sau phân loại Vào Display #1 => New Display 18
  19. Trắc Địa Ảnh Viễn Thám Nguyễn Xuân Sơn_50QLĐĐ Load “Phân loại” 19
  20. Trắc Địa Ảnh Viễn Thám Nguyễn Xuân Sơn_50QLĐĐ 1..7. Lọc ảnh Quá trình phân loại xong thì ta tiến hành tiếp đến bước lọc ảnh chọn file ảnh đã phân loại, quá trình chọn tất cả các đối tượng , chọn đường dẫn cho File sau khi lọc ảnh => Ok chó ý ë ®©y ta lùa  chän   Center  Pixel   Weight   lµ  3   t¬ng   ®¬ng  lµ   nh÷ng   khu vùc cã sè Pixel lín h¬n 3 xÏ ®îc thÓ hiÖn hoÆc   gi÷ nguyªn cßn nh÷ng khu vùc nhá h¬n cã thÓ xÏ ®îc  g¸n cho nh÷ng khu vùc gÇn ®ã. - Chú ý: Khi lựa chọn hết c ác đối tượng bỏ Unclassifide   20
ADSENSE

CÓ THỂ BẠN MUỐN DOWNLOAD

LV.01: Bộ Luận Văn Thạc Sĩ Quản Trị Kinh Doanh MBA
165 tài liệu
2073 lượt tải
THÔNG TIN
TRỢ GIÚP
HỖ TRỢ KHÁCH HÀNG
Theo dõi chúng tôi

Chịu trách nhiệm nội dung:

Nguyễn Công Hà - Giám đốc Công ty TNHH TÀI LIỆU TRỰC TUYẾN VI NA

LIÊN HỆ

Địa chỉ: P402, 54A Nơ Trang Long, Phường 14, Q.Bình Thạnh, TP.HCM

Hotline: 093 303 0098

Email: support@tailieu.vn

Giấy phép Mạng Xã Hội số: 670/GP-BTTTT cấp ngày 30/11/2015 Copyright © 2022-2032 TaiLieu.VN. All rights reserved.

 

Đồng bộ tài khoản
2=>2