Luận văn Thạc sĩ Máy tính: Ứng dụng kỹ thuật lọc ảnh trong tổng hợp ảnh y học

Luận văn này nghiên cứu về ứng dụng kỹ thuật lọc ảnh trong tổng hợp ảnh y học, một lĩnh vực quan trọng trong y học hiện đại. Đề tài tập trung vào việc cải thiện chất lượng hình ảnh y học, tăng cường độ chính xác trong chẩn đoán, và tối ưu hóa quá trình tổng hợp dữ liệu. Luận văn cũng đề xuất các giải pháp kỹ thuật mới và đánh giá hiệu quả của các phương pháp lọc khác nhau trong xử lý ảnh y học.

Luận văn này hướng đến việc cải thiện độ chính xác và hiệu quả trong chẩn đoán và điều trị bệnh thông qua việc ứng dụng các kỹ thuật lọc ảnh tiên tiến trong tổng hợp ảnh y học.

Luận văn trình bày chi tiết các kỹ thuật lọc ảnh ứng dụng trong tổng hợp ảnh y học, bao gồm:

1. **Tổng quan về tổng hợp ảnh y học đa phương thức:** Giới thiệu về xử lý ảnh số trong y học, các lĩnh vực ứng dụng, và các mức tổng hợp ảnh (pixel, tính năng, quyết định). Phân tích các kiểu tổng hợp ảnh (đa góc nhìn, đa phương thức, đa thời điểm, đa tiêu điểm, khôi phục hình ảnh) và tổng hợp ảnh đa phương thức.

2. **Các kỹ thuật lọc ảnh ứng dụng:**
* Tổng hợp ảnh dựa trên điểm ảnh nổi bật sử dụng bộ lọc song phương chéo (CBF).
* Tổng hợp ảnh y tế đa phương thức dựa trên bộ lọc song phương và năng lượng gradient cục bộ (LGE).
* Tổng hợp kỹ thuật lọc ảnh bảo toàn biên đa mức (MLEPF).

3. **Thiết kế thực nghiệm:** Mô tả môi trường thực nghiệm, dữ liệu đánh giá, các chỉ số đánh giá chất lượng ảnh, và thiết kế thực nghiệm.

4. **Đánh giá và đề xuất:** Đánh giá chất lượng ảnh trước và sau khi tổng hợp, đề xuất các cải tiến và ứng dụng trong tương lai của kỹ thuật lọc ảnh trong tổng hợp ảnh y học.

5. **Kết luận:** Kỹ thuật lọc ảnh đóng vai trò then chốt trong việc cải thiện chất lượng chẩn đoán và điều trị bằng cách kết hợp thông tin từ nhiều phương thức hình ảnh khác nhau (MRI, CT, PET, siêu âm).