Bài giảng Cây quyết định
-
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence-AI) nghiên cứu các phương pháp để xây dựng trí tuệ cho máy (khả năng học và suy nghĩ). AI ra đời với các sự kiện sau: Turing được coi là người khai sinh ngành AI Năm 1956 chương trình dẫn xuất kết luận trong hệ hình thức. Năm 1959 chương trình chứng minh các định lý hình học phẳng và chương trình giải quyết bài toán vạn năng.
43p cctm030057 04-12-2010 815 301 Download
-
Giải thuật là một dãy các thao tác, được mô tả chính xác theo trình tự nhất định để giải quyết bài toán sau một số hữu hạn các bước.
31p mrthnhan 07-04-2011 269 59 Download
-
Kết thúc chương này, sinh viên có thể: 1. Nắm được những khái niệm cơ bản của mô hình mạng 2. Hiểu được bài toán đường đi ngắn nhất và vận dụng vào kinh tế 3. Hiểu được bài toán cây bao trùm tối thiểu và vận dụng vào kinh tế 4. Hiểu được bài toán đường dòng cực đại và vận dụng vào kinh tế
49p grayswan 21-06-2011 311 78 Download
-
Bảng câu hỏi là công cụ để thu thập dữ liệu định lượng. Về mặt cấu trúc nó có nhiều khác biệt so với dàn bài thảo luận nhóm dùng trong nghiên cứu định tính (Chương 3), giúp nhà nghiên cứu thu thập được dữ liệu cần thiết với độ tin cậy cao. Chương này đề cập đến những nội dung chủ yếu sau: Định nghĩa về nghiên cứu marketing Phân loại nghiên cứu marketing Vai trò của nghiên cứu marketing Hệ thống thông tin marketing, hệ thống hỗ trợ ra quyết định và nghiên cứu marketing Tiến trình...
30p chucung148 03-03-2012 2261 493 Download
-
Giới thiệu về phân lớp, phân lớp học giám sát, phân lớp học giám sát đến với chương này các bạn có thể nắm rõ các vấn đề mắc thắc cần giải quyết, một số bài tập ví dụ giúp các bạn thành thạo hơn với nội dung chương này. Mời các bạn tham khảo nhé!
63p duylong2091 27-12-2012 202 89 Download
-
Chương 10 Thông tin kế toán với việc ra các quyết định ngắn hạn thuộc bài giảng Kế toán quản trị, trong chương học này người học sẽ biết được thông tin kế toán muốn là hữu ích cho việc ra quyết định thì cần đáp ứng các yêu cầu tin cậy, kịp thời, phù hợp. Để nắm được nội dung cũng như thông tin kế toán với việc ra các quyết định ngắn hạn như thế nào?, các bạn cùng tham khảo bài giảng sau đây nhé.
39p canhdangxuan 04-04-2014 142 12 Download
-
Chương 11 Thông tin kế toán với việc ra các quyết định dài hạn thuộc bài giảng Kế toán quản trị, trong chương học này người học sẽ tìm hiểu về yêu cầu của thông tin kế toán là hữu ích cho việc ra quyết định thì cần đáp ứng các yêu cầu như tin cậy, kịp thời, phù hợp... Các loại quyết định đầu tư dài hạn, giá trị thời gian của tiền,... Để rõ hơn nội dung trong chương học này, mời các bạn cùng tham khảo bài giảng dưới đây.
79p canhdangxuan 04-04-2014 131 10 Download
-
Bài giảng Chương 1 - Lý thuyết ra quyết định trình bày các môi trường ra quyết định, ra quyết định trong điều kiện rủi ro, ra quyết định trong điều kiện không chắc chắc và cây quyết định. Mời bạn đọc tham khảo.
34p missminh32 15-04-2014 538 73 Download
-
Nội dung của Bài giảng Hệ thống thông tin Chương 5 Mô hình hóa yêu cầu logic hệ thống nêu sử dụng Tiếng Anh có cấu trúc (structured English) như là công cụ để trình bày các bước trong các tiến trình luận lý (logical processes) trong DFD. Sử dụng Bảng Quyết Định & Cây Quyết Định (decision tables & decision trees) để trình bày các lựa chọn trong các phát biểu có điều kiện.
23p xuanlan_12 26-04-2014 69 6 Download
-
Mục tiêu chính của chương 4 Phân lớp (Classification) thuộc bài giảng Khai phá dữ liệu trình bày về phân lớp và dự báo, cây quyết định quy nạp, phân lớp Bayes và bài tập lý thuyết...mời các bạn tham khảo tài liệu hữu ích này để biết sâu hơn về phân lớp.
44p thick_12 12-07-2014 113 30 Download
-
Bài giảng Phát triển khái niệm nghiên cứu (construct) và phát triển thang đo nhằm giải thích khái niệm nghiên cứu (construct), làm thế nào để phát triển khái niệm nghiên cứu và tại sao thang đo lại quan trọng, thảo luận giá trị và độ tin cậy khi phát triển khái niệm nghiên cứu và thang đo.
28p thick_12 14-07-2014 105 6 Download
-
Bài giảng Trí tuệ nhân tạo: Chương 9 - Học máy có nội dung trình bày khái niệm học máy, cây quyết định, quy nạp cây quyết định từ các ví dụ, làm sao để học được cây quyết định, xây dựng cây quyết định, các khả năng có thể của nút con, đánh giá hiệu suất, sử dụng lý thuyết thông tin, khi nào nên sử dụng cây quyết định và các nội dung khác.
40p hoahue91 21-07-2014 171 16 Download
-
Bài giảng Phân tích rủi ro dự án bao gồm những nội dung về tầm quan trọng của phân tích rủi ro; phân tích độ nhạy; phân tích hoà vốn; phân tích rủi ro dựa trên xác suất; phân tích rủi ro dựa trên xác suất; phân tích cây quyết định; mô phỏng Monte - Carlo.
64p cocacola_07 07-11-2015 143 25 Download
-
Bài giảng Cây quyết định (ID3) và học quy nạp (ILA) - Tô Hoài Việt giới thiệu đến bạn đọc những nội dung về: Cây quyết định Học cây quyết định–thuật toán ID3, biểu diễn tri thức bằng luật, rút luật từ cây quyết định, thuật toán học quy nạp.
27p anhgau456 23-11-2015 478 52 Download
-
Bài giảng Xây dựng hệ khai mỏ dữ liệu: Phân lớp dữ liệu (cây quyết định) của Phan Hiển nêu lên khái quát về phân lớp dữ liệu; yếu tố quan trọng trong phân lớp dữ liệu; xu hướng, thang đo, cách xây dựng, thuật toán trong phân lớp dữ liệu.
26p cocacola_09 24-11-2015 86 9 Download
-
Bài giảng Cung cấp chi phí cho độ tin cậy phần mềm (Cost Allocation For Software Reliability) nêu lên độ tin cậy của một module được phát triển in-house, độ tin cậy của một module mua, độ tin cậy của một module tích hợp, mô hình quyết định trước, mô hình chung.
28p cocacola_17 09-12-2015 57 2 Download
-
Bài giảng "Kinh tế lượng - Chương 2: Cây ra quyết định" cung cấp cho người học các kiến thức: Cây quyết định một cấp, cây quyết định đa cấp, ước lượng trị xác suất thông qua phân tích Bayes, lý thuyết dụng ích. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
24p doinhugiobay_07 16-12-2015 99 7 Download
-
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining) - Chương 4 trình bày về phân loại dữ liệu. Các nội dung chính trong chương gồm: Tổng quan về phân loại dữ liệu, phân loại dữ liệu với cây quyết định, phân loại dữ liệu với mạng Bayesian, phân loại dữ liệu với mạng Neural, các phương pháp phân loại dữ liệu khác. Mời các bạn cùng tham khảo.
51p youcanletgo_01 04-01-2016 145 15 Download
-
Bài 3 cung cấp cho người học những kiến thức về cây quyết định (Decision tree learning). Trong bài này người học có thể tìm hiểu một số nội dung sau: Định nghĩa, giới thiệu về cây quyết định; biểu diễn mô hình/giả thuyết bằng DT, Khả năng ứng dụng của DT, giải thuật học cơ bản,...và một số nội dung khác.
36p youcanletgo_04 17-01-2016 77 16 Download
-
Chương 4 trình bày các kiến thức về phân lớp và dự báo. Các vấn đề chính được thảo luận trong chương này gồm: Phân lớp là gì? Dự báo là gì? Giới thiệu cây quyết định, phân lớp kiểu Bayes, những phương pháp phân lớp khác, độ chính xác trong phân lớp. Mời các bạn cùng tham khảo.
47p youcanletgo_05 21-01-2016 129 13 Download