Dữ liệu trên model
-
Trong bài viết này, nhóm tác giả đã sử dụng mô hình SWMM (Storm Water Management Model) mô phỏng mạng lưới thoát nước đô thị từ dữ liệu hiện trạng, công trình tiêu thoát nước ở tuyến đường thường xuyên xảy ra ngập, mô phỏng theo các kịch bản: Lượng mưa, hiện trạng công trình thoát nước, đồng thời đề xuất giải pháp chống ngập trên tuyến Dương Đình Cúc –huyện Bình Chánh – TP.HCM. Kết quả tính toán mô phỏng được đối chứng với số liệu ngập thực tế.
6p viohoyo 25-04-2024 10 3 Download
-
Bài viết đưa ra các biện pháp khắc phục vấn đề suy giảm đạo hàm (vanishing gradient) trong mạng nơron Multi Layer Perceptrons (MLP) khi thực hiện huấn luyện mô hình quá sâu (có nhiều hidden layer). Có sáu phương pháp khác nhau tác động vào model, chiến thuật train,... để giúp giảm thiểu vanishing gradients được giới thiệu trong bài viết trên bộ dữ liệu FashionMNIST.
9p vicwell 06-03-2024 12 2 Download
-
Nghiên cứu "Phát hiện tàu thuyền trong không ảnh bằng phương pháp RTMDet-Rotated" tiến hành đánh giá thực nghiệm mô hình phát hiện đối tượng theo thời gian thực, được gọi là RTMDet (Real-Time Models for object Detection), với hai backbone CSPNeXt và CSPDarkNet trên bộ dữ liệu DOTA-ship. Bộ dữ liệu này đã được tạo ra nhằm đáp ứng nhu cầu đặc biệt của các ứng dụng liên quan đến phát hiện tàu thuyền. Mời các bạn cùng tham khảo!
6p phocuuvan0201 02-02-2024 5 2 Download
-
Trong bài viết này, phương pháp nhận dạng kí tự số viết tay được đề xuất theo hướng tiếp cận dựa trên mạng nơ-ron học sâu (DNN- Deep Neural Network). Đầu tiên, tập dữ liệu ảnh được trích xuất đặc trưng HOG (Histogram of Oriented Gradient) kết hợp với đặc trưng SIFT (Scale-invariant feature transform). Sau đó, một mô hình (model) mạng DNN được xây dựng để huấn luyện nhằm nhận dạng hình ảnh. Cuối cùng, ảnh đầu vào được nhận diện tự động dựa trên mô hình đã được huấn luyện...
13p kimphuong1141 16-11-2023 9 4 Download
-
Bài viết này dựa trên mô hình chấp nhận thông tin (Information Adoption Model - IAM) để khám phá các nhân tố ảnh hưởng đến sự tiếp nhận EWOM trên kênh đại lý du lịch trực tuyến (Online Travel Agencies - OTA) của khách du lịch ở Việt Nam. Chúng tôi đã đo lường ảnh hưởng của sáu tiền tố đến sự tiếp nhận EWOM trên OTA dựa trên dữ liệu khảo sát 412 khách hàng du lịch.
13p visharma 20-10-2023 7 2 Download
-
Bài viết Nghiên cứu định mức chỉ trong may công nghiệp trình bày kết quả nghiên cứu xác định định mức chỉ cho sản phẩm may và đơn hàng trong may công nghiệp dựa trên các mô hình tính lượng chỉ tiêu hao cho đường may thông dụng xây dựng từ dữ liệu thực nghiệm ứng dụng kỹ thuật BMA (Bayesian Model Average).
7p vimulcahy 02-10-2023 22 4 Download
-
Bài nghiên cứu nhằm đánh giá tác động của chỉ số điều kiện tài chính tới lạm phát ở Việt Nam bằng cách sử dụng mô hình phân phối trễ tự hồi quy (Autoregressive- Distributed Lag Model-ARDL), dựa trên bộ dữ liệu chuỗi thời gian từ tháng 1 năm 2013 đến tháng 12 năm 2022.
14p vioracle 25-09-2023 9 4 Download
-
Nghiên cứu sử dụng thuyết hoạch tính cá nhân (Privacy Calculus) và Lý thuyết hành vi có kế hoạch (TPB) kết hợp với Hệ thống mô hình xử lý thông tin kép HSM (Heuristic-Systematic Model) để xây dựng mô hình nghiên cứu dựa trên những lý thuyết này. Mô hình nghiên cứu tập trung vào nhận thức của người sử dụng mạng xã hội về rủi ro bảo mật dữ liệu để khai thác hành vi chia sẻ thông tin trên mạng xã hội (MXH) ảnh hưởng bởi yếu tố này trong bối cảnh MXH đang dần trở thành một phương tiện không thể thiếu trong đời sống hàng ngày của người dân Việt Nam.
14p viannee 04-08-2023 17 6 Download
-
Nghiên cứu dữ liệu nồng độ - thời gian được xử lý bằng phương pháp mô hình ảnh hưởng hỗn hợp phi tuyến tính (Non-linear mixed effect modeling) trên phần mềm MONOLIX 2019R2. Mô hình kết quả thu được là mô hình dược động học 1 ngăn hấp thu bậc 1 có thời gian trễ (hằng số hấp thu Ka = 3,99 h -1 , thời gian trễ Tlag = 0,445 h), thải trừ tuyến tính, thể tích phân bố 27,5 L, và tốc độ thanh thải 2,65 L/h.
11p meyerowitz 25-12-2021 21 1 Download
-
Bài viết cung cấp mô hình GM với hệ thống các biến phù hợp và đã được kiểm nghiệm bằng những nghiên cứu trên các tạp chí có uy tín trên thế giới, (ii) Bài viết đưa ra phương pháp ước lượng phù hợp với dữ liệu có thể thu thập được và đảm bảo cung cấp một kết quả vững và không chệch, cụ thể ở đây là phương pháp system-GMM.
8p visergeybrin 25-11-2021 43 4 Download
-
Bằng mô hình hồi quy hiệu ứng ngẫu nhiên (Random Effect Model) với dữ liệu bảng không cân, tần suất quý, giai đoạn 2006 đến 2020, nghiên cứu đo lường tác động của thanh khoản ngân hàng và thanh khoản cổ phiếu ngân hàng đến sự biến động giá cổ phiếu của các ngân hàng niêm yết trên thị trường chứng khoán Việt Nam.
13p vimarkzuckerberg 05-11-2021 47 4 Download
-
So sánh kết quả của việc sử dụng các mạng nơ ron: The Cerebellar Model Articulation Controller (CMAC), Multilayer perceptron (MLP), Support Vector Machine (SVM) để phát hiện các cuộc tấn công DoS trên tập dữ liệu UNSW-NB15. Kết quả thử nghiệm cho thấy các mạng nơ ron là công cụ hiệu quả để phát hiện các cuộc tấn công DoS tuy nhiên mạng nơ ron CMAC hoạt động nổi trội hơn so với hai mạng còn lại với xác suất phát hiện các cuộc tấn công cao hơn và xác suất báo động sai thấp hơn. Đề xuất phương pháp mới để giảm số thuộc tính đặc trưng dựa trên việc kết hợp phương pháp Random forest và mạng MLP.
5p vijihyo2711 25-09-2021 20 2 Download
-
Nghiên cứu này nhằm xác định các yếu tố giải thích sự khác nhau trong hệ số P/E của các công ty phi tài chính bằng cách sử dụng hồi quy Pooled, Random Effect Model, Fixed Effect Model và phương pháp ước lượng GLS trên dữ liệu bảng của 83 công ty phi tài chính niêm yết trên HOSE trong khoảng thời gian 2008-2012. Mời các bạn cùng tham khảo.
85p thiennhaikhach06 25-07-2021 23 3 Download
-
Bài báo này trình bày phương pháp ứng dụng hệ luật mờ Standard Addictive Model (SAM) vào việc dự báo biểu điểm thi tại các cơ sở giáo dục. Thông qua xây dựng SAM qua các bước học máy như sau: Học cấu trúc hệ luật, học điều chỉnh thông số và học tối ưu hệ luật. Thực nghiệm trên độ khó của đề thi và học lực của người học được lấy từ số liệu thực tế tại Trường Cao đẳng Kinh tế - Tài chính Vĩnh Long. Quá trình thực nghiệm cho kết quả dự báo sát với thực tế.
9p quenchua9 20-11-2020 26 3 Download
-
Bài viết đề xuất nghiên cứu can thiệp mã nguồn của Anchor Modeling để sinh các bảng dữ liệu chứa kết quả thực thi các khung nhìn cuối và các hàm; sinh tự động các trigger trong ngôn ngữ T-SQL thực hiện cập nhật gia tăng đồng bộ kết quả được chứa trong các bảng đó. Khi đó, người dùng có thể đọc dữ liệu ở một thời điểm trong quá khứ hoặc hiện tại từ các bảng thay vì thực thi các khung nhìn và hàm.
6p quenchua9 20-11-2020 52 8 Download
-
Mô phỏng và dự báo năng lượng tiêu thụ đóng vai trò quan trọng trong việc thiết lập chính sách năng lượng và đưa ra quyết định theo hướng phát triển bền vững.
11p khidoichuoi 02-03-2020 68 8 Download
-
Hiện tượng mô hình quá khớp (overfitting) là một trong những nguyên nhân quan trọng làm giảm hiệu quả của mô hình học sâu, đặc biệt là trong các bài toán có tính phi tuyến cao như bài toán ước lượng khả năng chịu tải của giàn làm bằng kim loại. Bài báo này sẽ trình bày, phân tích và so sánh hiệu quả của một số kỹ thuật thường được áp dụng hiện nay cho việc xử lý hiện tượng mô hình quá khớp bao gồm kỹ thuật dừng sớm (Early Stopping), nhớ mô hình (Model Checkpoint) và kết hợp hai kỹ thuật trên. Một giàn phẳng gồm 39 thanh được sử dụng để minh họa cho nghiên cứu.
9p khidoichuoi 02-03-2020 88 3 Download
-
Nghiên cứu nhằm mục đích đánh giá ảnh hưởng của mô hình câu lạc bộ (CLB) đọc tạp chí đối với hoạt động nghiên cứu khoa học (NCKH) của giảng viên bộ môn Tiếng Anh - Khoa Ngoại Ngữ - ĐH Thái Nguyên về hai mặt: mức độ quan tâm và cấp độ vận dụng. Dữ liệu được thu thập thông qua khảo sát và phỏng vấn dựa trên mô hình CBAM (Concern-based Adoption Model) với các giảng viên của đơn vị.
8p vilisbon2711 04-01-2020 47 3 Download
-
Internet ra đời đáp ứng việc trao đổi thông tin ngày càng cao của con người, thông tin không còn dừng lại ở các thông điệp đơn giản mà phải được trích xuất từ ngữ nghĩa của nó. Việc chuyển đổi các mô hình dữ liệu để sử dụng trên môi trường Internet ngày càng được quan tâm, đặc biệt trong các lĩnh vực thương mại điện tử và khai phá dữ liệu. Bài báo này trình bày một phương pháp chuyển đổi dữ liệu XML, một ngôn ngữ thường được sử dụng trong các ứng dụng web, sang dữ liệu quan hệ và ngược lại bằng công cụ HDM (Hypergraph Data Model).
13p thiendiadaodien_9 04-03-2019 63 2 Download
-
Bài báo trình bày kết quả chính bao gồm: kết quả phân tích địa hóa, kết quả khảo sát địa nhiệt, kết quả phân tích thạch học trầm tích. Các kết quả này sẽ được sử dụng làm thông số đầu vào cho việc xây dựng mô hình bể trầm tích cho toàn bộ (basin modeling).
9p advanger2 17-05-2018 66 5 Download